كتبه: Haotian
استيقظت من النوم، وطلب العديد من الأصدقاء مني أن أنظر إلى #manus، الذي يدعي أنه وكيل ذكاء اصطناعي عالمي حقيقي يمكنه التفكير المستقل وتخطيط وتنفيذ المهام المعقدة وتقديم نتائج كاملة. يبدو أنه رائع للغاية، ولكن بخلاف أصوات قلق الأصدقاء الكثيرة، فماذا سيجلب إلى انفجار كبير في ساحة web3 DeFai؟ فيما يلي، سأحدثك عن تفكيري:
قبل حوالي شهر ، قدمت OpenAI منتجًا في نفس الفئة تحت اسم Operator ، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي إكمال مهام مثل حجز المطاعم والتسوق وحجز التذاكر وطلب الطعام في المستقلة في المتصفح ، ويمكن للمستخدمين الإشراف بصورة بصرية والسيطرة في أي وقت.
لم يكن ظهور هذا الوكيل موضوعًا للنقاش الكثير، والسبب في ذلك هو أنه يعمل بنموذج واحد، وهو الإطار الذي يتم استدعاؤه بواسطة الأدوات، عندما يفكر المستخدم في القرارات الحاسمة التي تتطلب تدخلًا، يفقد الثقة في فكرة الاعتماد على تنفيذ المهام الخاصة به.
2）في الواقع، يبدو أن Manus ليس مختلفًا كثيرًا من الخارج، فهو يحتوي فقط على العديد من سيناريوهات الاستخدام بما في ذلك فحص السير الذاتية، ودراسة الأسهم، وشراء العقارات وما إلى ذلك، ولكن في الواقع هناك اختلافات في الإطار ونظام التنفيذ الخلفي، حيث يعتمد Manus على نموذج كبير متعدد الوسائط ويبتكر نظام توقيع متعدد.
باختصار، يجب على الذكاء الاصطناعي تقليد دور الإنسان في تنفيذ دورة PDCA (التخطيط - التنفيذ - التحقق - التحسين)، حيث يتم إكمالها بالتعاون بين عدة نماذج كبيرة، حيث يركز كل نموذج على جزء معين، مما يقلل من مخاطر اتخاذ القرارات من قبل نموذج واحد ويزيد من كفاءة التنفيذ. يُعد نظام “التوقيع المتعدد” في الواقع آلية تحقق القرارات التعاونية بين النماذج المتعددة، من خلال مطالبة عدة نماذج متخصصة بالتأكيد المشترك لضمان موثوقية القرارات والتنفيذ.
- وبالمقارنة، يبدو أن ميزة manus قد برزت بوضوح، بالإضافة إلى سلسلة من تجارب التشغيل التي تم عرضها في الفيديو Demo، مما يجعل الشخص يشعر فعلاً بتجربة استثنائية. ومن الناحية الموضوعية، يمكن القول أن Manus لم يصل بعد إلى معنى الثورة التحويلية في التطوير الابتكاري للمشغل.
النقطة الرئيسية هي تعقيد مهامه، ومعدل تحمل الأخطاء الكبير ونجاح تسليم النتائج بعد إدخال مستخدم input Prompt الذي ليس لديه معايير موحدة. وإلا، هل يمكن أن يصبح سيناريو DeFai لـ web3 تطبيقًا ناجحًا على الفور؟ من الواضح أنه لا يزال غير ممكن:
على سبيل المثال: في سيناريو DeFai، يجب على الوكيل تنفيذ قرارات التداول، ويجب أن يكون لديه وكيل طبقة Oracle مسؤول عن جمع البيانات والتحقق منها على السلسلة، وإجراء تحليل ودمج البيانات، وكذلك مراقبة الأسعار على السلسلة لالتقاط فرص التداول بشكل فوري. هذه العملية تمثل تحديًا كبيرًا للتحليل الفوري، حيث يمكن أن تكون هناك فرص تداول قديمة بثانية واحدة، وبعد نقل النموذج الكبير من Oracle إلى وكيل تنفيذ التداول، تختفي الفرصة التجارية (نافذة التحكم).
كشف هذا فعلا عن أكبر نقطة ضعف لهذا النوع من النماذج الكبيرة المتعددة الوسائط في اتخاذ القرارات التنفيذية، كيفية الاتصال بالشبكة، وتنشيط الربط لاستخراج بيانات مستوى Real-Time التحليلية، واكتشاف فرص التداول منها، ثم القيام بالتداول. بيئة الشبكة ليست سيئة فعلا، حيث لا تتغير أسعار طلبات الشراء على العديد من مواقع التجارة الإلكترونية في الوقت الحقيقي، وبالتالي لا تسبب مشاكل توازن ديناميكي كبيرة للتعاون الكبير المتعدد الوسائط، وإذا كان هذا على السلسلة، فإن هذا التحدي يكاد يكون مستمرا دوما.
4）لذلك، بشكل عام، قد يثير ظهور manus موجة من القلق في دائرة الأصدقاء في مجال web2، حيث أن العديد من الوظائف ذات التكرار العالي ومعالجة المعلومات قد تواجه خطر استبدالها بالذكاء الاصطناعي. ولكن دعهم يقلقون.
يجب أن ندرك بشكل موضوعي دور هذه القضية في تعزيز سيناريوهات تطبيق DeFai عبر web3:
يجب الاعتراف: بالتأكيد لها أهمية كبيرة، حيث أن المفهوم الذي قدمه LLM OS وفلسفة Less Structure more intelligence، وخاصة نظام التوقيع المتعدد سيوفر إلهامًا كبيرًا لتوسيع DeFi و AI في web3.
هذا في الواقع يصحح معظم الأخطاء الكبيرة في مشاريع DeFai، لا تفكر في الاعتماد على نموذج كبير لتحقيق أهداف معقدة مثل التفكير الذاتي + اتخاذ القرار لوكيل الذكاء الاصطناعي، هذا غير واقعي على الإطلاق في سياق الخدمات المالية.
تحقيق رؤية DeFai الحقيقية يتطلب حل مشاكل معقدة مثل الحد الأقصى لقدرة نماذج الذكاء الاصطناعي الفردية، وضمان النواة للتفاعل والتعاون عبر الوسائط المتعددة، وتنظيم وسيطرة النظام الموحدة للموارد عبر الوسائط المتعددة، وآليات التسامح ومعالجة الأخطاء في النظام وميكانيزمات التعامل مع الأخطاء والأعطال وما إلى ذلك.
على سبيل المثال: وكيل طبقة Oracle، المسؤول عن جمع البيانات على السلسلة وتحليلها، ومراقبة الأسعار، وتشكيل مصدر بيانات فعال؛
الوكيل في القمة، يقوم بتحليل البيانات التي تم تغذيتها من قبل أوراكل وتقييم المخاطر، ووضع مجموعة من القرارات وخطط العمل؛
العامل التنفيذي Agent، وفقًا للخطة المعطاة من الطبقة القرارية وبمراعاة الظروف الفعلية، يقوم بالتنفيذ، بما في ذلك تحسين تكلفة الغاز، والحالة العابرة للسلاسل، وتصادم ترتيب المعاملات، وما إلى ذلك.
فقط عندما تكون هذه السلسلة من الوكلاء متزامنة وقوية، ويتم وضع إطار نظام كبير، ستبدأ ثورة DeFai الحقيقية.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
