العنوان الأصلي: بروتوكول سياق النموذج (MCP): محفز الذكاء الاصطناعي التشفير التالي
الكاتب الأصلي: s4mmy
المصدر الأصلي:
ترجمة: دايزي، مارز فاينانس
إذا كنت مثلي، ربما كنت تفكر دائمًا “ما هو MCP بالضبط؟!”… لماذا يتحدث الكثير من الناس عنه؟
المعلومات حوله محدودة جدًا، وهذا أمر طبيعي؛ فقد وُلد فقط قبل أربعة أشهر. لذلك، قررت القيام بالبحث وتنظيم اكتشافاتي هنا.
ملخص: إنه اختراق كبير في العملات المشفرة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. لذلك تحتاج إلى الانتباه إليها ؛ يمكن أن يحفز المرحلة التالية من منتجات التشفير بالوكالة.
فهرس
1.مقدمة
2.ما هو بروتوكول سياق النموذج؟
3.كيف يعمل MC كوكيل للذكاء الاصطناعي
-
مستقبل الوكالة: لماذا يهم MCPs
-
تدابير مشابهة لـ MCP
6.الاختلاف الرئيسي مع تكامل الذكاء الاصطناعي التقليدي
7.الاستنتاج
- المقدمة
مع تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي، أصبحوا أكثر استقلالية واندماجًا في التطبيقات الواقعية، ظهر بروتوكول سياق النموذج (“MCP”) كتقنية تغير قواعد اللعبة، مما يغير كيفية تفاعل هؤلاء الوكلاء مع البيانات والأدوات الخارجية.
MCP تم إطلاقه من قبل Anthropic في نهاية عام 2024، ويهدف إلى كونه إطار عمل موحد يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التواصل بسلاسة مع مصادر بيانات متعددة.
لكن منذ أن أطلقت @anthropicai هذا المعيار للتواصل، اعتمدت المزيد من حلول الذكاء الاصطناعي هذا كمعيار.
ببساطة، هي: “الطريقة التي تتواصل بها الذكاء الاصطناعي والبرمجيات في الوقت الحقيقي.”
مع وصول الوكلاء في المستقبل - عصر أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تنفذ مهام معقدة بشكل مستقل - هل من الممكن أن يكون MCP هو المفتاح لإطلاق العنان للجيل التالي من الابتكارات في الذكاء الاصطناعي؟
ربما تكون الموجة التالية من ارتفاع الأسعار في التشفير والذكاء الاصطناعي؟
من روبوتات الدردشة إلى الأنظمة الذاتية التي تدفع مختلف الصناعات، يُتوقع بشكل متزايد أن تكون وكلاء الذكاء الاصطناعي قادرين على اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي والحصول على البيانات في الوقت الفعلي من مصادر متعددة.
ومع ذلك، لا يزال هناك عائق رئيسي: نقص طريقة موحدة لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأنظمة الخارجية (مثل قواعد البيانات أو مكتبات الملفات أو أدوات الأعمال).
هذه هي وظيفة MCP.
إدخال بروتوكول سياق النموذج (MCP) - وهو معيار مفتوح يهدف إلى سد هذه الفجوة من خلال تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من الوصول ديناميكيًا والتفاعل مع مصادر البيانات الخارجية.
إنه يمكّن نماذج اللغة الكبيرة (LLM) من العمل كوكيل بشكل فعال، مع القدرة على نشر العقود الذكية أو تنفيذ أنشطة DeFi. هذه خطوة كبيرة جدا!
إذا كنت قد استخدمت ChatGPT كمستخدم أصلي للعملات المشفرة ، فمن المحتمل أنك أدركت أنه يعمل بشكل سيئ في توفير رؤى التشفير في الوقت المناسب أو معلومات محددة أو تحليلات - سأكون مندهشا جدا إذا كان بإمكانه إخباري بالأسعار الفورية الحالية لبعض أفضل 100 عملة مشفرة!
يمكن لـ MCP تعزيز الوظائف المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في DeFi، مثل:
-
“ابحث عن أفضل عائد سنوي لـ USDC وقم بتخصيص 1000 دولار”، أو؛
-
إعادة توازن محفظة الاستثمار وفقًا لتقلبات السوق.
هذا يشير إلى اتجاه أوسع يتجه نحو مستقبل الوكالة، حيث ستكون أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر استقلالية وفائدة.
هذا يختلف عن أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية، حيث أن الأنظمة التقليدية مقيدة بالطبيعة غير المصرح بها للسكك الحديدية المشفرة.
2）ما هو بروتوكول سياق النموذج (MCP)؟
تم إطلاق بروتوكول سياق النموذج (“MCP”) من قبل Anthropic في نهاية عام 2024، وهو معيار مفتوح المصدر يهدف إلى دمج مساعدي الذكاء الاصطناعي،
خصوصاً الوكلاء المدعومين من نماذج اللغة الكبيرة (LLM) المتصلة بأنظمة خارجية تحتوي على بيانات حية غنية.
يمكن اعتباره محولًا عامًا يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من الوصول بشكل آمن ومعياري إلى:
مكتبة المحتوى
أدوات الأعمال
بيئة التطوير ، وهناك!
لماذا يجب أن تهتم؟
على عكس الدمج التقليدي للذكاء الاصطناعي، الذي يعتمد عادةً على حلول متفرقة ومخصصة، توفر MCP إطارًا موحدًا للتواصل الثنائي.
هذا يعني أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم الحصول على البيانات من مصادر خارجية فحسب، بل يمكنهم أيضًا دفع التحديثات أو الإجراءات مرة أخرى إلى هذه الأنظمة، مما يتيح سلوكًا أكثر ديناميكية واستقلالية.
يمكنك السماح لوكيل بتحديث النظام التجاري أو إدارة شؤونك الشخصية بشكل مستقل تمامًا!
تم إطلاق مهمة MCP من Anthropic لتبسيط تكامل الذكاء الاصطناعي، ومساعدة المطورين على بناء تدفقات عمل الوكلاء بسهولة أكبر، مما يمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من العمل بشكل مستقل وذو سياق.
3）كيف يعمل MCP كوكيل AI
MCP كطبقة متكاملة، تمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من الاتصال بالخدمات الخارجية حسب الحاجة. فيما يلي شرح تفصيلي لكيفية عمله:
a) الوصول إلى البيانات الديناميكية:
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام MCP للوصول إلى البيانات في الوقت الحقيقي أو البيانات الخاصة بالسياق، بدلاً من الاعتماد فقط على البيانات المدربة مسبقًا. يمكنهم الحصول على البيانات من مصادر مثل قواعد البيانات العلائقية، أنظمة الملفات، أو مستودعات الشيفرة.
يمكن الحصول على أسعار تلك العملات المشفرة الغامضة في الوقت الحقيقي! حتى @0rxbt يلعب مع ضفدعنا الأرجواني المفضل (أي SkyNet، أي @aixbt_agent) باستخدام MCP!
b) الاتصال الثنائي الاتجاه:
يدعم MCP التفاعل الثنائي الاتجاه، مما يعني أن الوكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم ليس فقط استرجاع البيانات، ولكن أيضًا تنفيذ العمليات بناءً على التحليل - مثل تحديث قاعدة البيانات أو تفعيل سير العمل.
c) إطار معياري:
من خلال توفير بروتوكول عام، ألغى MCP الحاجة إلى تكامل مخصص، مما يقلل من تعقيد المطورين ويضمن التناسق بين التطبيقات المختلفة.
ربما تكون هذه هي الحل لمشاكل مختلف سلاسل الكتل واللغات البرمجية المتعددة! ربما ستصبح الوكالة طبقة تجميع؟!
- مستقبل الوكيل: لماذا يهم MCPs
لم تعد وكلاء الذكاء الاصطناعي مجرد أنظمة سلبية؛ بل إنهم يتحولون إلى كيانات نشطة وهادفة، قادرة على اتخاذ القرارات بشكل مستقل.
ومع ذلك، لجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مفيدين حقًا، يحتاجون إلى تجاوز قيود بيانات التدريب، وأن يكونوا قادرين على التفاعل بسلاسة مع العالم الحقيقي.
هذا هو بالضبط دور MCP.
مثال ممتاز عن تطبيق MCP يأتي من وثائق Anthropic:
افترض أن وكيل الذكاء الاصطناعي مسؤول عن إدارة خط تطوير البرمجيات.
من خلال MCP، يمكن للوكيل أن:
سحب أحدث الشيفرة من مستودع الشيفرة
تحليل الأخطاء في الكود
ثم يتم دفع التقرير مرة أخرى إلى أداة إدارة المشاريع الخاصة بالفريق - كل ذلك يتم في الوقت الحقيقي.
أدناه (شكرًا لـ @alexalbert__) يعرض كيفية اتصال Claude من Anthropic مباشرة بـ GitHub، وإنشاء مستودع جديد وبدء PR (طلب سحب) من خلال دمج MCP:
MCP يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتكيف مع البيئات المتغيرة من خلال الوصول إلى البيانات الحية، مما يجعلها أكثر استجابة وذكاء.
يظهر أدناه تكامل وتواصل MCP مع GitHub وWeb API وSlack والبريد الإلكتروني.
MCP توفر حلاً لبيان @davidsacks حول ما قد يبدو عليه وكيل “النجاح”:
لكن ربما تكون البنية التحتية التي تربط الوكلاء بالعالم الحقيقي هي المفتاح للفوز!
من خلال بروتوكولات موحدة، يمكن للمطورين بناء تدفقات العمل الوكيلة بشكل أسرع دون الحاجة إلى إعادة اختراع العجلة لكل تكامل جديد.
المفتاح لمستقبل الوكالة هو أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تعمل بشكل مستقل لتحقيق أهداف معقدة - بغض النظر عن:
أتمتة العمليات التجارية
إدارة سلسلة التوريد
حتى مساعدة الأبحاث العلمية
MCP هي خطوة مهمة لتحقيق هذه الرؤية، حيث توفر بنية تحتية للتفاعل المعنوي مع العالم لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
5）إجراءات مشابهة لـ MCP
أنثروبيك ليست الوحيدة التي تدرك الحاجة إلى بروتوكولات تكامل الذكاء الاصطناعي الموحدة.
مؤخراً، أطلقت أو اعتمدت عدد من البروتوكولات والشركات الكبيرة إطاراً مشابهًا لـ MCP لدعم تطوير الوكلاء في المستقبل:
i) الحيرة MCP:
ii) وكلاء OpenAI SDK MCP:
مؤخراً (في الواقع، بالأمس)، أصدرت OpenAI مكمل MCP الخاص بها لـ Agents SDK:
iii) تكامل MCP الشريط:
……لا يزال هناك العديد من خوادم MCP قيد التطوير لجعل التواصل بالذكاء الاصطناعي أكثر سلاسة:
الرؤساء التنفيذيون المختلفون عن Anthropic يعترفون أيضًا بأهميتها في دفع مستقبل الوكيل الذكي.
تُبرز هذه الإجراءات اتجاهًا متزايدًا: إدراك أن الذكاء الاصطناعي الوكيل يحتاج إلى حلول تكامل بيانات قياسية وقابلة للتطوير.
على الرغم من أن MCP لا يزال الرائد بسبب طبيعته مفتوحة المصدر ومرونته الواسعة، فإن انضمام لاعبين رئيسيين مثل xAI و Google و Meta يعزز من أهمية هذا المجال.
6）الفرق الرئيسي مع دمج الذكاء الاصطناعي التقليدي
لماذا يتمتع MCP (والتقنيات المماثلة) بميزة أكبر مقارنة بأساليب دمج الذكاء الاصطناعي التقليدية؟
التكامل التقليدي غالبًا ما يتضمن واجهات برمجة التطبيقات المخصصة أو البرامج الوسيطة، مما يؤدي إلى تفتيت الحلول وصعوبة التوسع.
يوفر MCP معيارًا عامًا يقلل من التعقيد ويضمن الاتساق. توضح هذه الصورة المقارنة الاختلافات بوضوح:
التعاون المفتوح: الطبيعة المفتوحة لـ MCP تعزز التعاون في جميع أنحاء الصناعة، وهو ما يتناقض بشكل حاد مع النهج المغلق لشركات الذكاء الاصطناعي المركزية.
هذا اقتراح قيمة كبير للعملات المشفرة.
إليك مقارنة سريعة:
فيما يلي بعض أمثلة التطبيقات عالية المستوى في مجال العملات المشفرة:
لقد بدأنا نرى الدفع في (1) حلول DeFAI، مثل @danielesesta و @heyanonai و @LimitusIntel أو @gizatechxyz، وكذلك من خلال أدوات مخصصة مثل @aixbt_agent لحل مشكلات التحليل على السلسلة.
مع التكامل الإضافي لـ MCP في نظام العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي الأوسع ، من المتوقع ظهور المزيد من التطبيقات!
- الاستنتاج
يمثل MCP خطوة هامة نحو مستقبل الذكاء الاصطناعي المعتمد، حيث يمكن للأنظمة المستقلة التفاعل بسلاسة مع العالم من حولها.
من خلال تقديم إطار موحد يربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بمصادر البيانات الخارجية، تعالج MCP عنق الزجاجة الرئيسي في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الحلول الأكثر ذكاءً وقابلية للتكيف والتوسع.
توسع اعتماد الصناعة الأوسع بروتوكولات مشابهة لـ MCP - مما يدل على الدفع الجماعي نحو هذه الرؤية الوكيلة.
ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات.
ستعتمد نجاح تقنية MCP والتقنيات المماثلة لها على التبني الواسع، والتشغيل البيني بين البروتوكولات، والقدرة على مواكبة البيئة المتطورة بسرعة في الذكاء الاصطناعي.
مع تقدمنا نحو مستقبل تلعب فيه الوكالات الذكية دورًا متزايد الأهمية في الحياة، ستصبح أطر مثل MCP جسرًا يربط بين الذكاء الاصطناعي وتطبيقات العالم الحقيقي.
سواء أصبحت MCP معيارًا فعليًا أم كانت مجرد محفز لمزيد من الابتكار، فقد أثارت مناقشات حاسمة حول البنية التحتية اللازمة لمنتجات الذكاء الاصطناعي والعملة المشفرة.
