GateUser-8cf35330

ظهور Bluwhale يملأ قطعة مفقودة منذ فترة طويلة في صناعة Web3، وهي طبقة الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع والتجميع، لطالما كانت البيانات على السلسلة شفافة للغاية، لكن مستوى الفهم والاستخدام الفعلي لها لم يكن مرتفعًا، و@bluwhaleai هو بالضبط من يعالج هذه المشكلة الهيكلية.
يقوم المشروع من خلال تجميع بيانات سلوك المحافظ عبر السلسلة وبيانات مالية تقليدية جزئيًا، ببناء نظام تقييم الصحة المالية والمخاطر على السلسلة مركزيًا على WhaleScore، مما يوفر للمستخدمين والبروتوكولات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي القدرة على اتخاذ قرارات ذكية يمكن استدعاؤها في الوقت الحقيقي، مما يجعل السلسلة ليست مجرد تسجيل سلبي للصفقات،

ظهور Firestarter AI يوفر مسار نمو أوضح للمشاريع الأصلية في مجال الذكاء الاصطناعي في صناعة Web3.
في ظل تدفق العديد من المشاريع إلى مسار الذكاء الاصطناعي، فإن البنية التحتية التي تفهم بشكل حقيقي تفاعل الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوكشين ليست كثيرة، وFirestarter AI يملأ هذا الفراغ.
كمنصة إطلاق Web3 تركز على الذكاء الاصطناعي، فإن Firestarter AI لا تقدم فقط مدخلات التمويل، بل تؤكد أيضًا على الحكم التقني، واتجاه المنتج، ودعم الإطلاق البارد للمجتمع للمشاريع المبكرة في الذكاء الاصطناعي.
هذا النموذج المركّز عموديًا يعزز بشكل فعال معدل نجاح المشاريع في الذكاء الاصطناعي من الانتقال من المفهوم إلى المنتج

كانت بيانات السلسلة في الماضي عامة، لكنها كانت تفتقر إلى الفهم الهيكلي، مما يصعب على التطبيقات فهم سلوك وتفضيلات المستخدمين بشكل حقيقي دون التضحية بالخصوصية.
ظهور @bluwhaleai يغير المشكلة التي كانت تواجهها قيمة البيانات في عالم Web3، حيث كانت تُستخدم بشكل غير فعال، وكان من الصعب الوثوق بها.
يعمل Bluwhale AI على إدخال آلية معالجة وتحليل بيانات لامركزية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتحويل السلوكيات المتفرقة على السلسلة إلى رؤى ذكية قابلة للاستخدام والتجميع، مع التأكيد على حقوق المستخدم في التحكم ببياناته الخاصة.
هذا التغيير يجعل البيانات ليست مجرد سجل سلبي، بل تصبح بنية تحتية يمكن أن تخلق قيمة مش

Rayls من خلال بناء بنية تحتية للبلوكشين موجهة للمؤسسات المالية، يخلق جسرًا فعليًا بين التمويل التقليدي والتمويل اللامركزي.
@RaylsLabs يدمج الهيكل المختلط بين السلسلة العامة المتوافقة وسلسلة الخصوصية على مستوى المؤسسات، مما يمكّن البنوك والمؤسسات المالية من إجراء تحويل الأصول وتسوية على السلسلة ضمن إطار تنظيمي صارم.
تُستخدم Rayls حاليًا في مشاريع البنية التحتية المالية مثل تجربة البنك المركزي البرازيلي CBDC و Núclea، مما يدل على أن هذا الهيكل قادر على تلبية متطلبات التنظيم والخصوصية، مع إدخال برمجة البلوكشين والشفافية.
يلعب الرمز الأصلي $RLS دورًا مركزيًا في التسوية على الشبكة، والحكم، والرهان

في الحياة الواقعية، نعتمد بشكل متزايد على التوصيات الذكية والخدمات الآلية، لكن الأنظمة الحالية غالبًا ما تسيطر عليها عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، وغالبًا ما يتم سرقة قيمة بيانات المستخدمين دون الحصول على عائد مناسب.
@bluwhaleai يحاول إعادة تعريف هذا العلاقة، حيث أنشأ طبقة ذكاء اصطناعي لامركزية، تربط بيانات سلوك المستخدمين مع تقنية البلوكشين، مما يجعل هذه المعلومات تخدم أنظمة مالية رقمية وذكية أكثر تخصيصًا وشفافية.
لقد جذب هذا الشبكة ملايين المستخدمين ويدعم أكثر من آلاف وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة، من خلال تحليل أصول المستخدم عبر السلسلة وتفاعلاته، لإنشاء مؤشرات صحة مالية تعتمد على بي

مع دخول تقنية البلوكشين مرحلة النضوج تدريجيًا، أصبح النمو البيئي يعتمد بشكل متزايد على مجتمع المطورين وكمال أدواته.
ظهور @codexero_xyz أطلق اتجاه ديمقراطي لبناء التطبيقات اللامركزية، فهو ليس منصة تطوير تقليدية، بل هو مولد تطبيقات فعال يسمح للمستخدمين بالتعبير عن أفكارهم بطريقة بديهية وتحقيقها بسرعة.
هذه القدرة على التحول من النية إلى النشر على السلسلة، واضحة بشكل خاص على شبكة Sei، لأنها تتمتع بأداء عالي ودعم غني للوحدات.
بهذه الطريقة، يقلل CodeXero من الحواجز التقنية، مما يسمح للأفكار التقليدية للمنتجات على الإنترنت بالاندماج بشكل أسرع في سيناريو Web3.
هذا النموذج يساعد على بناء مجتمعات ابتكار

إدراك متزايد الوضوح هو أن المرحلة التالية من DeFi لن تعتمد على عدد البروتوكولات، بل ستعتمد على مدى رغبة المستخدمين العاديين في الاستخدام طويل الأمد.
@useTria هو بالضبط تصميم يركز على هذه المسألة. لم يحاول إعادة ابتكار تطبيق أكثر تعقيدًا من حيث الوظائف، بل ركز على نية المستخدمين نفسها.
ما على المستخدمين سوى التعبير عن الهدف، وسيقوم النظام في الخلفية بتفكيك المسار وتنفيذ التنسيق، مما يضغط العمليات التي تتطلب تأكيدات متعددة إلى تجربة متماسكة واحدة.
Tria يربط بين المنفذين والبروتوكولات الأساسية من خلال نموذج مدفوع بالنوايا، مما يعزز الكفاءة ويحافظ على قابلية التحقق من النتائج على السلسلة.
$TRIA ي

التمويل لا ينبغي أن يقتصر فقط على المؤسسات الكبرى.
@RaylsLabs توفر شبكة على السلسلة تتيح للبنوك الصغيرة والمتوسطة، وشركات التكنولوجيا المالية، والمطورين، وحتى المستثمرين العاديين المشاركة في النظام المالي العالمي، كل مشارك هو مساهم في قيمة الشبكة، وهو جزء من الحوكمة.
الهندسة المعمارية المعيارية ونموذج الاقتصاد القابل للبرمجة من Rayls يتيح للمبتكرين تصميم منتجات جديدة، والمؤسسات تحسين تخصيص رأس المال، والمستخدمين المشاركة مباشرة في الحوكمة.
هذا يعني أن الديمقراطية المالية لم تعد شعارًا، بل نظام بيئي قابل للتنفيذ، وكل مشاركة تساهم في جعل النظام المالي العالمي أكثر كفاءة وشفافية وانفتاحًا.
$RLS ،

في النظام المالي التقليدي، غالبًا ما تكون استثمارات الأصول مقيدة بالموقع الجغرافي والحجم والمؤهلات المهنية، مما يصعب على معظم الناس المشاركة بشكل عادل.
تعمل حلول رمزية الأصول في العالم الحقيقي التي تقدمها @MavrykNetwork على تغيير هذا الوضع تدريجيًا.
من خلال blockchain، يتم تحويل الأصول المادية إلى رموز قابلة للتداول، مما يزيد من سيولة الأصول ويوفر فرصًا لمجموعة أوسع من المستخدمين للمشاركة.
يستخدم الرمز الأصلي $MVRK في النظام البيئي لدفع رسوم المعاملات، ودعم الإيداع، والمشاركة في الإقراض، وتحفيز المستخدمين على المشاركة في الحوكمة، وتلك الوظائف الفعلية تجعل الأنشطة على السلسلة أقرب إلى السلوك ا

لفترة طويلة، اعتاد عالم البلوكتشين على تبسيط كل شيء إلى عناوين وسجلات معاملات.
بالنسبة للبروتوكولات، طالما كانت القواعد قائمة، فإن من يشارك لا يبدو مهمًا.
لكن مع زيادة التطبيقات، بدأ الجميع يكتشف أن نظامًا بيئيًا لا يفهم المستخدمين يصعب أن يحقق نجاحًا طويل الأمد.
وفي هذا السياق بالذات، ظهرت @bluwhaleai.
تستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم سلوكيات البلوكتشين وربط التفاعلات المتفرقة معًا لتشكيل مسار استخدام أكثر تكاملًا، مما يجعل البروتوكول لا يقتصر على البيانات الباردة فقط، بل يبدأ في التعرف على أنواع مختلفة من المشاركين.
هذا التغيير قد لا يكون مبهرًا في الظاهر، لكنه يؤثر على طرق تصميم الحوافز، وإدارة