Gate-News-Mitteilung, 16. April — Aave Labs hat Aave Checkpoint auf den Markt gebracht, ein KI-gestütztes Governance-Sicherheitssystem, das einen strukturierten, mehrschichtigen Prüfprozess für alle Vorschläge und Ausführungspayloads einführen soll, bevor sie Onchain bereitgestellt werden. Das System kombiniert automatisierte Analysen mit obligatorischer menschlicher Verifizierung, um den Sicherheitsrahmen der Aave-dezentralen autonomen Organisation zu stärken. Es ist seit März 2026 in Betrieb und wurde auf alle seit der Bereitstellung verarbeiteten Governance-Vorschläge angewendet.
Aave Checkpoint arbeitet über einen zweistufigen Prozess. In der ersten Phase rufen KI-Systeme automatisch Onchain-Payload-Daten, Vorschlagscode und begleitende Dokumentation ab und gleichen dann Parameter mit den Governance-Spezifikationen ab, um Ausführungspfade, Zustandsänderungen und Ereignisausgaben zu bewerten. Das System führt außerdem Sicherheitsanalysen durch, die sich auf Risiken der Manipulation von Orakeln, Liquidationslogik, Flash-Loan-Exposition, Sicherheit bei Proxy-Upgrades und Muster bösartigen Codes erstrecken. In der zweiten Phase müssen mindestens zwei unabhängige menschliche Prüfer die von der KI generierten Ergebnisse validieren, die Simulationsresultate überprüfen und die Übereinstimmung mit den Governance-Spezifikationen vor der Freigabe bestätigen.
Das System integriert automatisierte AIP-Review-Funktionen, Workflows für Solidity-Sicherheitsanalysen, Bewertungen der Vermögensberechtigung und Assistenten zur Erstellung von Vorschlägen. Es erweitert die Abdeckung über Aave V3, Aave V4, GHO-bezogene Systeme und aptos-basierte Implementierungen. Aave Labs erklärte, das System solle die Verlässlichkeit und Konsistenz von Governance-Prozessen verbessern, während die Aktivität des Protokolls zunimmt, und bilde einen Teil der Bemühungen zur Stärkung der Governance-Infrastruktur im Rahmen des Aave Will Win-Frameworks.
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