SAP anuncia una gran transformación en el comercio minorista con IA... "Retail Intelligence" se lanzará en la primera mitad de 2026

SAP en el escenario del “Feria Nacional de Minoristas (NRF) 2026” celebrado en Nueva York, anunció a gran escala sus planes de expansión de funciones de inteligencia artificial (AI) dirigidos a clientes del sector minorista. Este lanzamiento tiene como objetivo lograr la automatización de IA en todo el proceso de distribución y la innovación en la experiencia del cliente, con funciones principales como análisis de datos, gestión de pedidos, promociones y planificación de productos que se espera se introduzcan progresivamente en la primera mitad de 2026.

El presidente de Experiencia del Cliente y Bienes de Consumo de SAP, Balaji Balasubramanian (Balaji Balasubramanian), afirmó: “Desde la planificación hasta la ejecución, y hasta la interacción final con el cliente, un sistema conectado de extremo a extremo por IA está convirtiéndose en realidad”, y agregó, “especialmente, la IA agentic(agentic AI) está convirtiéndose en un punto de inflexión que cambiará el propio modelo minorista.”

El núcleo de la innovación es la incorporación de la función de inteligencia minorista (Retail Intelligence) en “SAP Business Data Cloud”. Esta herramienta integra información de ventas, inventario, clientes y proveedores provenientes de SAP y sistemas externos, y soporta simulaciones de IA para pronósticos de demanda y planificación de inventarios. Se espera que esto mejore la precisión de las predicciones, reduzca el trabajo manual y disminuya los costos de inventario. Es especialmente notable que la planificación no solo considere a los humanos, sino también tenga en cuenta el acceso de ‘robots(bot)’, que representa una proporción significativa del tráfico.

A diferencia de las herramientas analíticas existentes, el nuevo sistema de SAP conecta la IA desde los puntos de contacto con el cliente hasta la cadena de suministro en todos los aspectos. Balasubramanian explicó: “Los caminos tradicionales de acceso están desapareciendo, y nuevos caminos como la búsqueda por voz o los modelos generativos de IA están surgiendo”, y añadió, “la IA responde a esta tendencia, conectando directamente la interacción con el cliente con la fase de ejecución.”

Además, se lanzó una función de configuración de productos con IA para la versión en la nube pública de S/4HANA. Los usuarios pueden interactuar con el asistente generativo de IA de SAP, ‘Joule(朱尔)’, mediante lenguaje natural para crear configuraciones de productos, incluso sin experiencia técnica, logrando una configuración eficiente. SAP enfatizó que en este proceso ya se han establecido líneas base operativas y mecanismos de seguridad que permiten a la IA detectar intenciones que exceden o se desvían de estas líneas base, minimizando así el riesgo de decisiones incorrectas.

SAP también fortaleció la integración de funciones de promoción. Al vincular la herramienta de precios de promociones omnicanal, que permite aplicar promociones iguales en canales en línea y fuera de línea, con el sistema de gestión de ventas, se puede ofrecer información y ofertas consistentes en los puntos de contacto con el cliente. El nuevo “Protocolo de contexto del modelo de tienda” se aplicará en la nube empresarial para ayudar a la IA a comprender y utilizar con mayor precisión los datos jerárquicos de las tiendas.

También incluye la función de agente de confiabilidad de pedidos (Order Reliability Agent), diseñada para predecir problemas logísticos y responder con anticipación. Esta función puede detectar y ayudar a resolver posibles problemas relacionados con el estado de cumplimiento de pedidos y la disponibilidad de productos. Actualmente, SAP está colaborando en el desarrollo con algunos clientes, pero aún no ha divulgado datos específicos de resultados.

Todas estas actualizaciones están planificadas para su lanzamiento en la primera mitad de 2026, y se espera que en el futuro la IA se implemente de manera integral en la plataforma de experiencia del cliente de SAP. Se considera que este lanzamiento forma parte de la estrategia de las empresas para mejorar su capacidad de respuesta y ampliar la toma de decisiones basada en predicciones en un ecosistema de distribución cada vez más complejo.