Runesleo

vip
Antigüedad 8.2 años
Nivel máximo 6
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Siempre quise construir un sistema de gestión de salud con IA para mí y mi familia, rellenando poco a poco con cada examen físico, consulta médica y medicamento. Estos días, estando con mis padres, también monté el suyo.
Inspirado por la metodología de gestión de salud que @coolish compartió anteriormente, usé Claude Code + Obsidian para construirlo en un día:
📸 Fotografiar el botiquín → IA identifica automáticamente nombres de medicamentos, dosis, frecuencias
📋 Fotografiar reportes de exámenes (30+ imágenes) → IA lee cada una, extrae indicadores anormales, establece comparativas de tendenci
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166 servidores de Discord, reducidos a 16.
El legado de la era de airdrops — ZK, Arb, OP, Starknet, NFT, nodos, GameFi, sumando 30,000 menciones sin leer. Cada vez que abro Discord es como entrar en un centro comercial abandonado.
Hoy usé Claude Code para automatizar todo en 2 minutos:
• Creé un Discord Bot con permisos de administrador del servidor
• Extraje la lista completa de servidores desde el navegador con Chrome CDP
• Un script de Python ejecutó llamadas API en lote, completó 120 servidores de una sola vez, 0 fallos
También añadí un script para dejar grupos de TG, puedo limpiar 54 grup
ZK1,67%
ARB2,7%
OP-2,91%
STRK1,74%
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Cuando tu Claude te entiende cada vez más
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Claude Opus 4.6 te da 1M de contexto, pero no puedes ver cuánto usaste ni cuánto queda, por defecto no se ve, mi método anterior fue ir al panel 😂 después de ir a la web.
Ahora descubrí que agregando una línea statusLine en settings.json, en la parte inferior puedes ver en tiempo real: versión del modelo, uso de contexto, rama de git, duración de la sesión, proporción de cuota de 7 días.
Es especialmente útil cuando ejecutas múltiples ventanas en paralelo, puedes ver todos los estados de un vistazo. ¡Increíblemente conveniente!
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Eres una IA, y tienes un carácter aún más difícil que el mío
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La estrategia funcionó, así que quise abrir varias cuentas para dispersar el riesgo, pero me atascé todo el día.
El problema no estaba en la estrategia, sino en la infraestructura.
El mismo código, la cuenta A operaba normalmente, pero la cuenta B mostraba saldo $0 sin importar qué. La autenticación API era correcta, la dirección también, y la cartera claramente tenía $600.
Revisé mapeo de direcciones, arquitectura proxy, regeneré credenciales API, nada funcionó.
Al final descubrí: el inicio de sesión de Google y el inicio de sesión de cartera en Polymarket utilizaban protocolos de firma difer
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Después de usar IA, las horas de trabajo cada día son más largas.
Antes, sin Claude Code, cuando se me ocurría una idea, la evaluaba y si me parecía demasiado complicada, la descartaba. Ahora el problema es: nada es complicado.
Quiero hacer recopilación de datos, la hago. Quiero probar estrategias, las pruebo. Quiero escribir contenido, lo escribo. Hay demasiadas posibilidades, así que cada día estoy priorizando entre todas ellas.
La IA realmente te ahorra tiempo, pero cada minuto ahorrado se llena con nuevas posibilidades.
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La velocidad iterativa de Claude Code es realmente aterradora: cada vez que sales de la terminal y vuelves a entrar, el número de versión aumenta en +1.
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Las estrategias de backtesting del mercado de predicción tienen una tasa de ganancia muy alta y muy optimista en papel, pero una vez que se ponen en operación real, todos los problemas surgen😂
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¡Qué gracioso! Anteriormente grabé un clip de audio para hacer voice clone y dejé que la IA me ayudara a ejecutar el pipeline de producción de video.
Estaba trabajando en cc cuando de repente la computadora comenzó a hablar con mi propia voz, ¡me asusté mucho! 😂
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En X ves repositorios de GitHub recomendados por otros, los abres, te parecen interesantes, los guardas, y lo más probable es que nunca los vuelvas a abrir. La información sale de GitHub, la procesan los KOL, y cuando llega a tus manos ya es de segunda mano.
Better simplemente obtener información de primera mano. Integra GitHub Trending como fuente de información en tu flujo de diario diario: extracción programada con cron → filtrado y evaluación por IA según tu dirección empresarial → instala directamente lo que valga la pena probar → comparte lo que merezca ser compartido.
Cada mañana al abr
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Loco, hace poco tres ventanas de terminal Claude Code se sobrecargaron simultáneamente con 529, pensé que me habían baneado de nuevo, casi me orino del susto 😅
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Simon Willison(cofundador de Django, actualmente enfocado en prácticas de ingeniería de IA) publicó una guía de patrones de ingeniería de suagentes que divide los suagentes LLM en tres patrones: Serial(exploración en serie)、Parallel(ejecución en paralelo)、Specialist(rol de especialista). El problema central es que la ventana de contexto es limitada, y los suagentes usan ventanas independientes para distribuir la carga.
En la práctica, Parallel está siendo severamente subestimado. Ejecutar paralelamente un lote de modelos ligeros para exploración, mientras la ventana principal espera los result
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$370 puede manipular el precio de un mercado de predicción.
Un artículo en LessWrong analizó varios casos: Scott Alexander citó un mercado de valoración de Anthropic en Polymarket, diciendo "el mercado cree que hay un 90% de probabilidad de alcanzar $500B". El autor revisó el orderbook y descubrió que la profundidad total del lado YES era solo de $370. Con ese dinero se podría hacer caer el precio de 90% a 76%.
Lo más absurdo es que para el mismo evento, Kalshi mostraba 37% mientras que Polymarket mostraba 22%. Una diferencia de 15 puntos porcentuales, porque la liquidez en ambos lados es tan
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Hice algo "inútil pero muy satisfactorio" con Claude Code: organicé mis favoritos de Chrome.
262 marcadores, 5 años acumulados. Dentro había FTX (ya desaparecido), varios proyectos viejos de DeFi, tutoriales de airdrops. Claude leyó directamente el JSON local de Bookmarks, un script de Python recategorizó todo, 10 carpetas nuevas, eliminé 10 enlaces rotos.
Sin escribir código manualmente, dejé que la IA gestionara mi sistema de archivos local. ¿Quién dijo que los coding agents solo pueden escribir código? 😁
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Se ha detectado un ataque de inyección de prompt de otra especie
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He sacado la primera cuenta de Polymarket que se duplicó.
Capital inicial ~$190, PnL acumulado +$248, ROI 130%.
Sin enriquecimiento repentino, solo apuestas pequeñas dispersas, ejecución sistemática, y materialización gradual de probabilidades.
Los hechos demuestran que la ejecución sistemática de una estrategia validada con datos puede generar un EV positivo.
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Los ingresos del creador en X finalmente muestran una cantidad: $1,508.71, qué momento memorable.
Comencé a publicar contenido en febrero de 2023, acumulé tres años de trabajo. En los primeros dos años prácticamente no había visualizaciones, el año pasado fueron 16.7 M, y el verdadero crecimiento fue en los últimos dos o tres meses — en el período de pago más reciente aproximadamente 3 millones de visualizaciones, estimando alrededor de $200-300 por período.
Descubrí un punto interesante revisando el dashboard: el formato Article tiene un peso más alto en el cálculo de pagos. Además, observé a
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El CEO de YC, Garry Tan, abrió su flujo de trabajo Claude Code, obteniendo 4K+ stars en GitHub en 24 horas.
8 comandos de barra invertida, cada uno correspondiente a un rol: CEO revisa la dirección del producto, gerente de ingeniería revisa la arquitectura, Staff Engineer busca incidentes de producción, Release Manager publica con un clic, QA captura pantallas automáticas para probar bugs.
Lo fundamental en una frase: no trates la IA como un asistente omnipotente, asígnale roles específicos.
Lo que más me impacta es /plan-ceo-review. Cuando dices "agreguemos carga de imágenes", no se apresura
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