Metis doit tout miser sur l'IA, peut-il résoudre le dilemme actuel des L2 ?

L’exploration de Metis ouvre une nouvelle voie pour le développement de Layer2. Dans un contexte de forte homogénéisation technologique, la différenciation des scénarios pourrait être la clé pour se démarquer.

Rédigé par : Haotian

Beaucoup de gens pensent que l’écosystème Layer2 d’Ethereum est condamné, mais ce n’est pas le cas. Si l’on considère uniquement la course à l’armement en termes de TPS, il y a effectivement un sentiment de déclin. Cependant, après la mise à niveau technologique de Pectra, certaines Layer2 pourraient retrouver une direction claire et avoir encore une chance de se battre. Récemment, @MetisL2 a publié une feuille de route stratégique “All in AI”. Cette alternative peut-elle déverrouiller la situation actuelle des Layer2 ? Alors, laissez-moi partager mes observations :

1. En toute honnêteté, le problème fondamental auquel fait face l’écosystème Layer2 actuel n’est pas un manque de capacités techniques, mais la rigidité des frontières narratives. La plupart des projets continuent d’adopter une pensée linéaire de « vitesse plus rapide, Gas moins cher », ce qui entraîne une situation de concurrence homogène et conduit à l’émergence de trop de Layer2 génériques, avec des différences techniques de plus en plus minimes, tandis que le véritable point de douleur des utilisateurs - le manque d’applications tueuses - reste toujours non résolu.

Cependant, après avoir étudié en profondeur la feuille de route technique de Metis, j’ai découvert que son véritable point d’innovation ne réside pas dans la percée d’une technologie unique, mais dans la reconstruction architecturale systématique. La stratégie des doubles réseaux (Andromeda + Hyperion) est essentiellement une solution astucieuse au compromis classique entre « généralité vs spécialisation ».

Il est évident que Metis, d’une part, doit maintenir la stabilité et la fiabilité de la Layer2 existante Andromeda, en fournissant une infrastructure mature pour les applications DeFi et Web3 ; d’autre part, elle doit ouvrir une couche d’exécution haute performance spécialement dédiée aux scénarios d’IA, en passant d’une pile technologique générale à une infrastructure d’IA spécialisée. Cela permet non seulement d’éviter la concurrence homogène avec d’autres Layer2, mais aussi de trouver une voie de mise en œuvre technique pour la fusion de l’IA et du Web3 (offrant à l’écosystème Ethereum une idée viable pour une solution ?).

2. Auparavant, la chaîne Andromeda, le séquenceur décentralisé de Metis et l’innovation technologique Hybrid Rollup sont assez familiers à beaucoup de gens. Qu’est-ce qui rend cette toute nouvelle chaîne Hyperion AI si spéciale ?

1. MetisVM, une machine virtuelle profondément personnalisée pour les applications d’IA, améliore l’efficacité d’exécution de 30 % par rapport à l’EVM traditionnel grâce à l’optimisation dynamique des opcodes, qui constitue un saut qualitatif pour les scénarios d’inférence d’IA. Plus important encore, le cadre d’exécution parallèle MPEF résout la contradiction entre le traitement en série de la blockchain et les exigences de simultanéité de l’IA.

2, MetisDB, utilisant des arbres de Merkle mappés en mémoire et un contrôle de concurrence MVCC, permet un accès à l’état au niveau des nanosecondes. Cette conception élimine complètement le goulot d’étranglement de stockage, garantissant des performances matérielles pour le calcul AI haute fréquence.

Sur la base de ce qui précède, il n’est pas difficile de comprendre le MetisSDK, qui est basé sur des composants modulaires et des interfaces standardisées, et construit une boîte à outils de développement dédiée au service des applications d’IA, en faisant abstraction des technologies complexes au niveau de la chaîne en blocs de construction composables, abaissant ainsi le seuil de développement d’applications d’IA.

3. D’après mes observations personnelles sur l’industrie web3AI, le principal problème actuel n’est pas un manque de capacités techniques, mais plutôt la distorsion du mécanisme de distribution de la valeur. Les grandes plateformes monopolisent la majeure partie de la valeur, et les fournisseurs de données ne reçoivent presque aucun avantage. En d’autres termes, l’IA actuelle est une boîte noire : d’où viennent les données d’entraînement ? Comment fonctionne l’algorithme ? Les résultats sont-ils fiables ? Toutes ces questions restent floues.

LazAI tente de changer la situation par trois grandes innovations clés :

1. Le modèle iDAO redéfinit la structure de gouvernance de l’IA. Contrairement aux DAO traditionnels, l’iDAO permet à chaque personne ou agent IA de devenir un participant à la gouvernance, plutôt que d’être un fournisseur de données passif. Dans une certaine mesure, cela représente une « alternative » au modèle de gouvernance centralisée de l’IA actuel.

2. Le DAT (Token d’ancrage de données) a une conception particulièrement astucieuse. Contrairement aux NFT traditionnels qui ne enregistrent que la propriété statique, il suit l’ensemble du cycle de vie des actifs AI. Ce point d’innovation peut directement résoudre le problème fondamental de la difficulté à quantifier la valeur des données dans l’économie AI.

3. Le calcul vérifiable offre de la transparence aux comportements de l’IA. Cela revient à doter l’IA d’une “boîte noire”, où tous les processus de raisonnement sont vérifiables, traçables et responsables. Cette approche de “l’IA vérifiable” fournit une base de confiance pour les applications d’IA décentralisées.

La conception de cet ensemble de coups combinés ressemble à la création d’un tout nouveau « moteur de répartition de la valeur » pour la fusion de l’IA et du Web3. Si la DeFi a établi un système de valeur financière avec des indicateurs tels que la TVL et l’APR, LazAI construit un cadre quantitatif similaire pour l’IA.

C’est tout.

Enfin, pour résumer, le cadre technologique Metis actuel me semble comme une structure en sandwich : la base est Metis lui-même, qui fournit un mécanisme de gouvernance unifié et des incitations par jetons, le milieu est Hyperion, qui traite spécifiquement le calcul AI haute performance, et le sommet est LazAI, qui définit les règles de circulation de la valeur. Ce design en couches n’est pas une simple empilement technologique ; chaque couche est à la fois indépendante et collaborative, évitant le piège « universel » des architectures de chaîne unique traditionnelles.

En ce qui concerne ce qui préoccupe le plus tout le monde, l’économie des tokens $METIS sera naturellement mise à jour. En tant que token natif de deux réseaux, les sources de revenus de METIS sont plus diversifiées que celles des Layer2 traditionnels : en plus des frais de transaction, il y a aussi des frais de calcul, des frais de validation de données et d’autres nouvelles sources de revenus. L’introduction du modèle de partage des revenus de Holders Mining transforme encore les détenteurs de tokens d’investisseurs passifs en partageurs de la valeur écologique.

Dans l’ensemble, l’exploration de Metis a ouvert une nouvelle voie pour le développement de Layer2. Dans un contexte de forte homogénéité technologique, la différenciation des scénarios pourrait être la clé pour percer. Quant à savoir si cela réussira, cela dépendra de l’exécution concrète, mais au moins, la direction choisie est bonne. (En regardant en arrière, le positionnement narratif des séquenceurs décentralisés a au moins réussi).