Le modèle d'intelligence artificielle chinois DeepSeek AI est considéré comme un concurrent sérieux de ChatGPT, et a récemment suscité de l'attention en publiant des prévisions de prix pour les cryptoactifs de 2026. Ce modèle repose sur l'analyse fondamentale, les indicateurs techniques et l'économie macroéconomique, prévoyant un prix cible pour Bitcoin entre 180 000 et 250 000 dollars, et un prix cible pour XRP entre 3,50 et 5,00 dollars.
Prévisions panoramiques comparatives des trois principales cryptoactifs de DeepSeek AI
(source : Trading View)
La méthodologie de prévision de DeepSeek AI en Chine est différente de l'analyse technique traditionnelle, car elle intègre quatre dimensions : le taux d'adoption institutionnelle, l'environnement réglementaire, l'activité réseau et la liquidité macroéconomique. Pour Bitcoin, le scénario le plus optimiste de DeepSeek AI repose sur la promesse des États-Unis de devenir la “capitale mondiale des cryptoactifs”. Si les États-Unis établissent une réserve nationale de Bitcoin, que les fonds ETF continuent d'affluer et que la proportion de l'allocation institutionnelle augmente, le BTC pourrait atteindre 250 000 dollars au début de 2026.
Cette prévision n'est pas infondée. Actuellement, les actifs sous gestion des ETF Bitcoin au comptant aux États-Unis dépassent 90 milliards de dollars, et le produit IBIT de BlackRock détient environ 800 000 BTC. Si le ratio de répartition institutionnelle passe de 2 % à 5 %, cela pourrait entraîner des centaines de milliards de dollars de demande supplémentaire. Cependant, DeepSeek AI a également souligné que si les flux de fonds des ETF se stabilisent et que les taux d'intérêt restent élevés à long terme, le BTC pourrait tester à nouveau le bas de marché entre 56 000 et 70 000 dollars.
(source : Trading View)
La logique de prévision de XRP se concentre sur le taux de pénétration de la technologie ODL (liquidité à la demande) de Ripple dans les paiements transfrontaliers. DeepSeek AI estime que si Ripple s'intègre profondément dans des projets de CBDC (monnaie numérique de banque centrale) et que la réglementation s'éclaircit après le procès de la SEC, XRP pourrait retrouver environ 5 % de part de marché au cours du prochain cycle, propulsant le prix à 3 à 5 dollars. Cela signifie une hausse de plus de 80 % par rapport au prix actuel. Dans un scénario inverse, si les stablecoins et les CBDC exercent une concurrence directe qui comprime les cas d'application de XRP, le prix pourrait retomber dans la fourchette de 0,35 à 0,6 dollars.
(source : Trading View)
Les prévisions de DeepSeek AI pour Solana sont les plus radicales. Le modèle estime que SOL, en tant que “blockchain de cryptomonnaie pour consommateurs”, intégrant des jetons Meme de premier plan, DeFi à grande vitesse et le pilote USDC de Visa, a un potentiel de hausse de plus de 150%. Si l'activité des développeurs continue d'augmenter et que la stabilité du réseau s'améliore, SOL pourrait atteindre entre 400 et 600 dollars. Cependant, DeepSeek AI met également en garde que le mécanisme d'inflation intégré de Solana et les problèmes historiques d'instabilité du réseau pourraient faire pression sur le prix entre 50 et 80 dollars lors d'une période de calme pour les altcoins.
Cinq variables influençant la précision des prévisions de DeepSeek AI
Il est important de noter que DeepSeek AI, en tant que modèle développé en Chine, peut mettre davantage l'accent sur les facteurs macroéconomiques et politiques, tout en sous-estimant les caractéristiques de l'émotion qui animent les marchés occidentaux. Les modèles d'IA chinois sont généralement entraînés sur de grandes quantités de données, mais peuvent accorder un poids insuffisant à des facteurs non quantifiables tels que le « récit » et le « consensus communautaire », qui sont propres au marché des Cryptoactifs.
D'après les données historiques, le taux de précision des modèles d'IA dans la prévision des cryptoactifs est inégal. Au début de 2024, plusieurs modèles d'IA prévoyaient que le Bitcoin atteindrait 150 000 dollars à la fin de l'année, mais en réalité, il n'a touché que 108 000 dollars avant de redescendre. La prévision de DeepSeek AI de 250 000 dollars nécessite un environnement macroéconomique parfait, avec une probabilité de réalisation probablement inférieure à 30 %. En revanche, l'objectif de 3 à 5 dollars pour l'XRP est plus pragmatique, car les progrès commerciaux de Ripple sont traçables et l'incertitude est relativement faible.
La prévision d'une augmentation de 150 % de Solana dépend fortement de l'appétit pour le risque du marché. Pendant les cycles haussiers, les chaînes de blocs à haute performance ont tendance à surperformer le BTC, mais pendant les baisses, elles subissent également des pertes plus importantes. Les investisseurs qui parient sur le scénario haussier de DeepSeek AI doivent accepter un risque de volatilité plus élevé. De plus, le mécanisme d'inflation de SOL signifie que même si le prix augmente, les rendements réels des détenteurs seront dilués, ce qui est un point de risque que le modèle n'a pas suffisamment souligné.
Catalyseurs clés et facteurs de risque
Politique monétaire de la Réserve fédérale : L'ouverture d'un cycle de baisse des taux d'intérêt libérera des liquidités et fera monter les actifs risqués, mais si l'inflation rebondit et force une hausse des taux, les prévisions deviendront totalement caduques.
Attitude de régulation américaine : Si la politique amicale envers le chiffrement promise par l'administration Trump est mise en œuvre, cela validera le scénario haussier ; sinon, cela déclenchera un chemin baissier.
Flux de fonds ETF : Un afflux net continu soutient la hausse du BTC, mais si un groupe de sortie de fonds apparaît, cela pourrait déclencher une vente en chaîne.
Développement commercial de Ripple : La vitesse de diffusion de la technologie ODL et le progrès de l'intégration des CBDC déterminent directement la limite supérieure de l'évaluation de XRP.
Stabilité du réseau Solana : Si une autre panne majeure se produit, les développeurs et les fonds pourraient se tourner vers des chaînes concurrentes, détruisant ainsi le discours haussier.
Comment les investisseurs devraient interpréter les prévisions de l'IA
Les prévisions de DeepSeek AI offrent un cadre de référence précieux, mais ne doivent pas être considérées comme le seul fondement des décisions d'investissement. L'avantage des modèles d'IA réside dans leur capacité à traiter de grandes quantités de données historiques et à identifier des modèles, mais les « événements cygnes noirs » du marché des cryptoactifs — tels que les faillites d'échanges, les cyberattaques majeures ou les interdictions réglementaires soudaines — échappent souvent à la prévision des modèles.
La démarche rationnelle consiste à utiliser les prévisions de DeepSeek AI comme outil de planification de scénarios. Si les conditions préalables au scénario haussier (baisse des taux d'intérêt de la Réserve fédérale, afflux continu d'ETF, clarification réglementaire) se réalisent progressivement, il est possible d'augmenter modérément la répartition. Si les facteurs déclencheurs du scénario baissier (rétrécissement de la liquidité, répression réglementaire, pannes techniques) commencent à se manifester, il convient de couper les pertes de manière décisive. La manœuvre la plus dangereuse est de croire aveuglément à une prévision extrême unique, qu'il s'agisse d'un engouement à 250 000 dollars ou d'une panique à 56 000 dollars.
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DeepSeek AI défie les prévisions de ChatGPT : Bitcoin atteindra 250 000 l'année prochaine, le prix de XRP doublera.
Le modèle d'intelligence artificielle chinois DeepSeek AI est considéré comme un concurrent sérieux de ChatGPT, et a récemment suscité de l'attention en publiant des prévisions de prix pour les cryptoactifs de 2026. Ce modèle repose sur l'analyse fondamentale, les indicateurs techniques et l'économie macroéconomique, prévoyant un prix cible pour Bitcoin entre 180 000 et 250 000 dollars, et un prix cible pour XRP entre 3,50 et 5,00 dollars.
Prévisions panoramiques comparatives des trois principales cryptoactifs de DeepSeek AI
(source : Trading View)
La méthodologie de prévision de DeepSeek AI en Chine est différente de l'analyse technique traditionnelle, car elle intègre quatre dimensions : le taux d'adoption institutionnelle, l'environnement réglementaire, l'activité réseau et la liquidité macroéconomique. Pour Bitcoin, le scénario le plus optimiste de DeepSeek AI repose sur la promesse des États-Unis de devenir la “capitale mondiale des cryptoactifs”. Si les États-Unis établissent une réserve nationale de Bitcoin, que les fonds ETF continuent d'affluer et que la proportion de l'allocation institutionnelle augmente, le BTC pourrait atteindre 250 000 dollars au début de 2026.
Cette prévision n'est pas infondée. Actuellement, les actifs sous gestion des ETF Bitcoin au comptant aux États-Unis dépassent 90 milliards de dollars, et le produit IBIT de BlackRock détient environ 800 000 BTC. Si le ratio de répartition institutionnelle passe de 2 % à 5 %, cela pourrait entraîner des centaines de milliards de dollars de demande supplémentaire. Cependant, DeepSeek AI a également souligné que si les flux de fonds des ETF se stabilisent et que les taux d'intérêt restent élevés à long terme, le BTC pourrait tester à nouveau le bas de marché entre 56 000 et 70 000 dollars.
(source : Trading View)
La logique de prévision de XRP se concentre sur le taux de pénétration de la technologie ODL (liquidité à la demande) de Ripple dans les paiements transfrontaliers. DeepSeek AI estime que si Ripple s'intègre profondément dans des projets de CBDC (monnaie numérique de banque centrale) et que la réglementation s'éclaircit après le procès de la SEC, XRP pourrait retrouver environ 5 % de part de marché au cours du prochain cycle, propulsant le prix à 3 à 5 dollars. Cela signifie une hausse de plus de 80 % par rapport au prix actuel. Dans un scénario inverse, si les stablecoins et les CBDC exercent une concurrence directe qui comprime les cas d'application de XRP, le prix pourrait retomber dans la fourchette de 0,35 à 0,6 dollars.
(source : Trading View)
Les prévisions de DeepSeek AI pour Solana sont les plus radicales. Le modèle estime que SOL, en tant que “blockchain de cryptomonnaie pour consommateurs”, intégrant des jetons Meme de premier plan, DeFi à grande vitesse et le pilote USDC de Visa, a un potentiel de hausse de plus de 150%. Si l'activité des développeurs continue d'augmenter et que la stabilité du réseau s'améliore, SOL pourrait atteindre entre 400 et 600 dollars. Cependant, DeepSeek AI met également en garde que le mécanisme d'inflation intégré de Solana et les problèmes historiques d'instabilité du réseau pourraient faire pression sur le prix entre 50 et 80 dollars lors d'une période de calme pour les altcoins.
Cinq variables influençant la précision des prévisions de DeepSeek AI
Il est important de noter que DeepSeek AI, en tant que modèle développé en Chine, peut mettre davantage l'accent sur les facteurs macroéconomiques et politiques, tout en sous-estimant les caractéristiques de l'émotion qui animent les marchés occidentaux. Les modèles d'IA chinois sont généralement entraînés sur de grandes quantités de données, mais peuvent accorder un poids insuffisant à des facteurs non quantifiables tels que le « récit » et le « consensus communautaire », qui sont propres au marché des Cryptoactifs.
D'après les données historiques, le taux de précision des modèles d'IA dans la prévision des cryptoactifs est inégal. Au début de 2024, plusieurs modèles d'IA prévoyaient que le Bitcoin atteindrait 150 000 dollars à la fin de l'année, mais en réalité, il n'a touché que 108 000 dollars avant de redescendre. La prévision de DeepSeek AI de 250 000 dollars nécessite un environnement macroéconomique parfait, avec une probabilité de réalisation probablement inférieure à 30 %. En revanche, l'objectif de 3 à 5 dollars pour l'XRP est plus pragmatique, car les progrès commerciaux de Ripple sont traçables et l'incertitude est relativement faible.
La prévision d'une augmentation de 150 % de Solana dépend fortement de l'appétit pour le risque du marché. Pendant les cycles haussiers, les chaînes de blocs à haute performance ont tendance à surperformer le BTC, mais pendant les baisses, elles subissent également des pertes plus importantes. Les investisseurs qui parient sur le scénario haussier de DeepSeek AI doivent accepter un risque de volatilité plus élevé. De plus, le mécanisme d'inflation de SOL signifie que même si le prix augmente, les rendements réels des détenteurs seront dilués, ce qui est un point de risque que le modèle n'a pas suffisamment souligné.
Catalyseurs clés et facteurs de risque
Politique monétaire de la Réserve fédérale : L'ouverture d'un cycle de baisse des taux d'intérêt libérera des liquidités et fera monter les actifs risqués, mais si l'inflation rebondit et force une hausse des taux, les prévisions deviendront totalement caduques.
Attitude de régulation américaine : Si la politique amicale envers le chiffrement promise par l'administration Trump est mise en œuvre, cela validera le scénario haussier ; sinon, cela déclenchera un chemin baissier.
Flux de fonds ETF : Un afflux net continu soutient la hausse du BTC, mais si un groupe de sortie de fonds apparaît, cela pourrait déclencher une vente en chaîne.
Développement commercial de Ripple : La vitesse de diffusion de la technologie ODL et le progrès de l'intégration des CBDC déterminent directement la limite supérieure de l'évaluation de XRP.
Stabilité du réseau Solana : Si une autre panne majeure se produit, les développeurs et les fonds pourraient se tourner vers des chaînes concurrentes, détruisant ainsi le discours haussier.
Comment les investisseurs devraient interpréter les prévisions de l'IA
Les prévisions de DeepSeek AI offrent un cadre de référence précieux, mais ne doivent pas être considérées comme le seul fondement des décisions d'investissement. L'avantage des modèles d'IA réside dans leur capacité à traiter de grandes quantités de données historiques et à identifier des modèles, mais les « événements cygnes noirs » du marché des cryptoactifs — tels que les faillites d'échanges, les cyberattaques majeures ou les interdictions réglementaires soudaines — échappent souvent à la prévision des modèles.
La démarche rationnelle consiste à utiliser les prévisions de DeepSeek AI comme outil de planification de scénarios. Si les conditions préalables au scénario haussier (baisse des taux d'intérêt de la Réserve fédérale, afflux continu d'ETF, clarification réglementaire) se réalisent progressivement, il est possible d'augmenter modérément la répartition. Si les facteurs déclencheurs du scénario baissier (rétrécissement de la liquidité, répression réglementaire, pannes techniques) commencent à se manifester, il convient de couper les pertes de manière décisive. La manœuvre la plus dangereuse est de croire aveuglément à une prévision extrême unique, qu'il s'agisse d'un engouement à 250 000 dollars ou d'une panique à 56 000 dollars.