CES 2026 met en lumière Huang Renxun et NVIDIA, avec l’annonce de la nouvelle architecture Rubin et du modèle Alpamayo, marquant le passage de l’IA de l’écran vers l’usine, la rue et le laboratoire.
(Précédent résumé : Huang Renxun répondant à la concurrence de Google TPU lors de son retour à Taïwan : la polyvalence des GPU de NVIDIA est supérieure, Nvidia n’a pas peur d’être en retard sur le marché)
(Complément d’information : La version chinoise de Nvidia « Moore Thread » a explosé de 468 % lors de son premier jour de lancement, permettant aux premiers investisseurs de réaliser un gain de 6200 fois, créant un nouveau mythe pour les actions A)

Table des matières

• Plateforme Rubin : le cloud basé sur le raisonnement au cœur de la relance
• Alpamayo : faire commencer la réflexion aux systèmes de conduite autonome
• De la repliement des protéines à la simulation climatique, une enclave de puissance de calcul
• Intersection des politiques et de la chaleur du capital

Dans le chaos provoqué par l’invasion du gouvernement Trump au Venezuela, le salon CES de Las Vegas reste bondé de personnes pleines d’espoir pour la technologie. Tous les regards se fixent finalement sur une veste en cuir noire emblématique — celle du PDG de NVIDIA, Huang Renxun. Lors de son discours principal, il déclare d’emblée que l’ère de l’IA générative « à l’écran » est arrivée à son sommet, et que l’IA va désormais « développer des bras et des jambes, obtenir des yeux », entrant officiellement dans le monde physique.

Plateforme Rubin : le cloud basé sur le raisonnement au cœur de la relance

Pour répondre aux besoins de décisions instantanées dans des scénarios en constante évolution, NVIDIA annonce la toute nouvelle plateforme Rubin. Le GPU Rubin utilise un emballage avancé et est équipé de 288 Go de HBM4, avec une bande passante atteignant 22 TB/s ; lorsque 72 GPU Rubin et 36 CPU Vera sont installés dans le rack Vera Rubin NVL72, la puissance de calcul pour le raisonnement peut atteindre 3 600 PFLOPS. Selon les déclarations officielles de NVIDIA, le calendrier de production n’est pas encore fixé, mais la barrière technologique est déjà bien marquée sur le marché. Huang Renxun insiste sur le concept d’« extension lors des tests », indiquant que les coûts d’entraînement pourraient se stabiliser, tandis que la demande en phase de raisonnement pourrait croître de façon exponentielle.

« Ce n’est pas seulement une mise à niveau des puces, c’est la concrétisation physique de l’IA. »

Une phrase qui déplace le focus des puces vers la rue et la ligne de production, tout en lançant la prochaine vague de compétition pour le capital à Wall Street.

Alpamayo : faire commencer la réflexion aux systèmes de conduite autonome

Au-delà du matériel, la famille de modèles open source Alpamayo de NVIDIA devient également un sujet de discussion central. La version phare, Alpamayo 1 (R1), intègre la capacité de « chaîne de pensée » dans des modèles combinant vision, langage et actions. Lorsqu’un obstacle comme une barrière fissurée ou une cargaison tombée apparaît soudainement sur la route, R1 ne se contente plus d’une réaction immédiate, mais commence par inférer la cause, puis choisit la meilleure voie d’évitement. La nouvelle CLA de Mercedes sera la première à adopter ce système, avec Uber et JLR comme partenaires, marquant une étape importante dans la compétition de raisonnement du marché de la conduite autonome.

De la repliement des protéines à la simulation climatique, une enclave de puissance de calcul

Huang Renxun ne limite pas ses ambitions au seul domaine routier, il cite aussi des exemples comme le modèle de synthèse de protéines OpenFold3 et la plateforme climatique Earth-2. Il transforme DGX Cloud en « microscope » pour la science moderne. La recherche de médicaments et la prévision météorologique précise nécessitent de vastes calculs matriciels, et l’architecture Rubin fournit l’énergie nécessaire pour expérimenter en temps réel. En d’autres termes, NVIDIA transforme son rôle initial de vendeur de cartes graphiques en fournisseur d’infrastructures pour la recherche scientifique mondiale et l’automatisation industrielle.

Intersection des politiques et de la chaleur du capital

Dans un contexte où Trump met en avant le rapatriement de la fabrication, Huang Renxun met en avant les « usines d’IA » et les solutions robotiques, se positionnant avec succès sur le marché local de l’automatisation. La notion d’« extension lors des tests » évoquée à plusieurs reprises dans son discours dessine une courbe de demande en puissance de calcul toujours en hausse. Selon le marché, lorsque les puces Rubin seront en production de masse et que le modèle Alpamayo sortira du laboratoire, les scénarios Industry 4.0 passeront du concept à la ligne d’assemblage en série. Pour le marché des capitaux, cette guerre d’expansion de la puissance de calcul est loin d’être terminée.

Le spectacle CES 2026 s’éteint peu à peu, mais personne ne doute que NVIDIA cherche à faire sortir l’IA de l’écran pour l’illuminer davantage dans la rue, l’usine et le laboratoire. Lors de la prochaine visite à Las Vegas, il se pourrait que des rangées de robots avec un cerveau en silicium accueillent les visiteurs, et Wall Street utilisera une nouvelle version de son modèle d’évaluation pour valoriser les PFLOPS.