Visa Vice-président et responsable des activités cryptographiques Cuy Sheffield a récemment publié une analyse des huit grandes orientations de l’évolution des cryptomonnaies et de l’IA d’ici 2026. Il souligne que les deux domaines les plus importants ne sont plus des « possibilités théoriques », mais des réalités concrètes et fiables. La prochaine étape verra la « fiabilité », la « gouvernance » et la « capacité de distribution » devenir des dimensions de compétition plus importantes que l’innovation technologique, tandis que les monnaies programmables (stablecoins) favoriseront la création de nouveaux flux de paiements par des intelligences artificielles.

(Précédent contexte : Visa annonce le support de quatre stablecoins, échangeables en 25 monnaies fiat à travers différentes chaînes)

(Complément d’information : Analyse complète de la course aux Agents IA : mèmes, plateformes d’émission et infrastructures)

Table des matières de cet article

• Cryptomonnaies : de l’actif spéculatif à une infrastructure technologique de qualité
• Agents IA : le goulot d’étranglement passe de « niveau d’intelligence » à « confiance »
• Les stablecoins favorisent de nouveaux flux de paiements par des intelligences artificielles

Alors que les cryptomonnaies et l’IA deviennent progressivement matures, les transformations majeures dans ces deux domaines ne relèvent plus de la « faisabilité théorique », mais de leur capacité à s’appliquer de manière fiable dans la pratique. Cuy Sheffield, responsable des activités cryptographiques chez Visa, indique que ces deux technologies ont déjà franchi des seuils critiques, avec des performances nettement améliorées, mais leur adoption réelle reste inégale. La dynamique clé pour 2026 découle de cette différence entre « performance » et « diffusion ».

Cryptomonnaies : de l’actif spéculatif à une infrastructure technologique de qualité

Selon Cuy Sheffield, la première décennie du développement des cryptomonnaies a été caractérisée par un « avantage spéculatif » — leur marché étant mondial, continu et hautement ouvert, avec une volatilité extrême rendant les échanges plus dynamiques et attractifs que ceux des marchés financiers traditionnels. Cependant, dans le même temps, la vitesse limitée, les coûts élevés et le manque de stabilité des premières blockchains ont empêché, en dehors des scénarios de spéculation, les cryptomonnaies de surpasser les systèmes traditionnels en termes de coûts, de rapidité ou de commodité.

Aujourd’hui, cet déséquilibre commence à s’inverser. La technologie blockchain est devenue plus rapide, plus économique et plus fiable. Les cas d’usage les plus attractifs des cryptomonnaies ne sont plus la spéculation, mais l’infrastructure — notamment dans les domaines de la compensation et du paiement. À mesure que les cryptomonnaies deviennent des technologies plus matures, leur rôle spéculatif s’affaiblira : elles ne disparaîtront pas complètement, mais ne seront plus la principale source de valeur.

Les stablecoins sont une réussite claire de la « pure utilité » des cryptomonnaies. Leur succès repose sur des standards concrets et objectifs : dans certains scénarios, ils sont plus rapides, moins coûteux, plus étendus que les moyens de paiement traditionnels, tout en s’intégrant parfaitement aux systèmes logiciels modernes. Les stablecoins n’exigent pas que les utilisateurs considèrent les cryptomonnaies comme une « idéologie » ; leur utilisation se fait souvent de manière « implicite » dans les produits et processus existants — ce qui permet aux institutions et entreprises, auparavant sceptiques face à la volatilité et au manque de transparence, de comprendre leur valeur.

Une fois que les cryptomonnaies deviennent une infrastructure, la « capacité de distribution » devient plus cruciale que « l’innovation technologique ». Autrefois, un nouveau jeton pouvait simplement exister pour accumuler naturellement de la liquidité et de l’attention. Aujourd’hui, en étant intégrés dans les processus de paiement, plateformes et systèmes d’entreprise, les cryptomonnaies sont souvent invisibles pour l’utilisateur final. Ce changement profite à deux types d’acteurs : d’une part, les entreprises disposant déjà de canaux de distribution et de relations clients fiables ; d’autre part, les institutions disposant de licences réglementaires, de systèmes de conformité et d’infrastructures de gestion des risques.

Agents IA : le goulot d’étranglement passe de « niveau d’intelligence » à « confiance »

Dans le domaine de l’IA, Cuy Sheffield souligne que la praticité des agents devient de plus en plus évidente, mais leur rôle est souvent mal compris : les agents les plus performants ne sont pas des « décideurs autonomes », mais des « outils pour réduire les coûts de coordination dans les flux de travail ». Historiquement, cela s’est manifesté de façon claire dans le développement logiciel — les outils d’agents accélèrent la programmation, le débogage, la refactorisation et la mise en place d’environnements. Mais ces dernières années, cette « valeur d’outil » s’étend à de nombreux autres domaines.

Prenons l’exemple d’Claude Code, un outil destiné aux développeurs : bien qu’il soit positionné comme un « outil pour développeurs », sa popularité rapide reflète une tendance plus profonde : les systèmes d’agents deviennent « l’interface du travail de connaissance », et non plus seulement dans la programmation. Les utilisateurs commencent à appliquer des « flux de travail pilotés par agents » dans la recherche, l’analyse, la rédaction, la planification, le traitement de données et l’exploitation — des tâches plus générales et professionnelles, plutôt que de simples tâches de programmation.

L’essentiel est que le niveau d’intelligence des modèles IA a connu une progression rapide, mais la limite n’est plus la « fluidité linguistique » ou la « capacité de raisonnement » isolée, mais la « fiabilité dans les systèmes réels ». Dans un environnement de production, il n’y a aucune tolérance pour trois problèmes : l’« hallucination » de l’IA (fournir de fausses informations), l’incohérence des résultats, et l’opacité des modes de défaillance. Lorsqu’il s’agit de service client, de transactions financières ou de conformité, des résultats « approximativement correct » ne suffisent plus. La « confiance » doit reposer sur quatre piliers : la traçabilité des résultats, la mémoire, la vérifiabilité et la capacité à exposer activement l’incertitude.

Stablecoins programmables : de nouveaux flux de paiements par agents IA

Lorsque les systèmes IA interviennent dans les flux de travail, leurs besoins en « interactions économiques » augmentent — par exemple pour payer des services, appeler des API, rémunérer d’autres agents ou régler des « frais d’interaction basés sur l’usage ». Cela relance l’intérêt pour les stablecoins : ils sont perçus comme une « monnaie native pour machines », avec des caractéristiques programmables, vérifiables, et capables d’effectuer des transferts sans intervention humaine.

Prenons l’exemple de x402, un « protocole pour développeurs » : bien qu’il en soit encore à ses débuts, la direction est claire : les flux de paiement seront gérés sous forme « d’API » plutôt que par de simples « pages de paiement » — permettant aux intelligences artificielles logicielles d’effectuer des « transactions continues et précises ». Le secteur reste encore immature : volumes faibles, expérience utilisateur rudimentaire, sécurité et gestion des permissions en cours d’amélioration. Mais l’innovation infrastructurelle commence souvent par ces « explorations précoces ».

Cuy Sheffield conclut que, que ce soit pour les cryptomonnaies ou pour l’intelligence artificielle, les premières phases de développement privilégient « les concepts accrocheurs » et « la nouveauté technologique » ; mais la prochaine étape verra la priorité donnée à la « fiabilité », la « gouvernance » et la « capacité de distribution ». Aujourd’hui, la technologie n’est plus le principal frein : « l’intégration technologique dans des systèmes concrets » est la clé.

« La caractéristique emblématique de 2026 ne sera pas une ‘technologie révolutionnaire’, mais une ‘accumulation progressive d’infrastructures’ — ces infrastructures, tout en fonctionnant en silence, reconfigurent discrètement la circulation de la valeur et la manière dont le travail est effectué. »