Face à l’IA, comment les fabricants mondiaux de téléphones mobiles résoudront-ils le problème ?

Faire ce dont les utilisateurs ont besoin et réaliser des progrès efficaces et équilibrés en termes de capacités, d’expérience et de coûts est exactement le domaine dans lequel les fabricants de téléphones mobiles devraient jouer un rôle à l’ère des grands modèles.

Écrit par : Zhang Peng

Editeurs : Jesse, Jingyu

**Source : **Geek Park

Le 24 mars, OnePlus a lancé son nouveau produit phare économique, OnePlus ACE 3V. Cela ne semble peut-être pas être un lancement très important, mais il s’agit du premier lot de smartphones de milieu de gamme à adopter l’IA, ce qui a une signification symbolique très importante.

Lors de la conférence de presse, ils ont spécialement invité Zhou Hongyi, fondateur, président et PDG du groupe 360, devenu de plus en plus populaire ces derniers temps, à partager quelques tendances futures en matière d’IA et de téléphones mobiles. Zhou Hongyi a partagé 15 tendances de développement de l’industrie de l’IA, dont la plus importante est « Dans les cinq prochaines années, les téléphones mobiles seront le meilleur support matériel pour l’IA. Les fabricants de téléphones mobiles qui ne se tournent pas vers l’IA deviendront le prochain « Nokia ». "

En effet, avec le lancement du premier lot de téléphones mobiles IA, « les téléphones mobiles sont le meilleur support d’IA » a été reconnu par de plus en plus de personnes. Il est devenu un consensus dans l’industrie selon lequel chaque fabricant de téléphones mobiles doit adopter l’IA.

“Embrace AI” n’est qu’un slogan. Aujourd’hui, n’importe quel smartphone peut installer diverses applications à grande échelle, y compris de nombreux produits accessibles directement via un navigateur. Mais sur le plan pratique, de nombreux problèmes restent encore à résoudre.

À l’heure actuelle, les deux leaders mondiaux du secteur de la téléphonie mobile, Apple et Samsung, adoptent résolument l’IA. Il en va de même pour OPPO, en tant que première entreprise nationale à proposer le concept de téléphones mobiles IA, elle a depuis longtemps exprimé sa détermination stratégique à intégrer l’IA. Les visions stratégiques des trois coïncident.

Apple et Samsung ont emprunté en pratique deux voies complètement différentes. Apple a choisi de développer l’ensemble de la pile en interne, tandis que Samsung s’est connecté au grand modèle Gemini de Google d’une manière similaire.

Pour les sociétés de téléphonie mobile nationales comme OPPO, qui visent à surpasser Samsung et à rivaliser avec Apple, la manière d’adopter l’IA à un niveau pratique est devenue une nouvelle proposition. D’une part, les modèles étrangers ne peuvent pas être utilisés et le paysage concurrentiel en amont des grands modèles nationaux n’est pas encore clair. D’autre part, le coût de l’auto-recherche et de la formation complètes représente un fardeau énorme. En tant que pionnier, chaque tentative d’OPPO vise à être un pionnier du secteur.

Pour OPPO, c’est un problème plus complexe que de combiner la nouvelle technologie d’IA avec les téléphones mobiles, de la mettre en œuvre en tant qu’application toC et de la convertir efficacement en valeur commerciale.

En fait, c’est une bonne chose d’être le premier à affronter ces problèmes de front. Car celui qui saura répondre correctement aux nouvelles questions remportera un nouveau poste dans l’industrie.

01 L’IA et les téléphones mobiles ont besoin l’un de l’autre

Avant de discuter de la manière dont les fabricants de téléphones mobiles mettent en œuvre l’IA, il y a une question préliminaire qui mérite d’être discutée : « Les téléphones mobiles et l’IA, qui a besoin de qui ?

Sur cette question, deux voix s’élèvent aujourd’hui sur le marché. L’un estime qu’à une époque où la croissance du marché de la téléphonie mobile ralentit, voire stagne, les téléphones mobiles ont besoin de l’IA pour franchir le plafond actuel du marché et acquérir de nouveaux avantages concurrentiels ; résultats, mais l’efficacité de conversion du côté de la demande est faible. Si un bon scénario d’entrée ne peut pas être trouvé, il pourrait éventuellement être difficile à mettre en œuvre à grande échelle. Par conséquent, les téléphones mobiles sont davantage nécessaires pour aider l’IA à entrer dans des scénarios à haute fréquence. .

La combinaison des deux perspectives montre que l’IA et les téléphones mobiles « ont réellement besoin l’un de l’autre ».

Ces dernières années, la vitesse d’itération des logiciels et du matériel des téléphones mobiles a considérablement ralenti. Les paramètres matériels et les conceptions logicielles qui étaient les plus compétitives dans le passé deviennent matures et saturés. Chaque année, les changements des nouveaux téléphones phares deviennent. De plus en plus petit, et le cycle de remplacement par l’utilisateur est également considérablement allongé.

Surtout cette année, tout le monde dans l’industrie sait que les coûts de la chaîne d’approvisionnement ont considérablement augmenté cette année, ce qui réduira considérablement les marges bénéficiaires des fabricants de téléphones mobiles. C’est pourquoi divers fabricants de téléphones mobiles accordent de plus en plus d’attention à la construction d’un écosystème de services, car les services peuvent accroître la fidélité des utilisateurs.

Plus important encore, cela ouvre un nouvel espace d’imagination pour la croissance des revenus.

Du côté de l’IA, en effet, le domaine des grands modèles, qui était plein de passion l’année dernière, est aussi un peu anxieux cette année, et il a un besoin urgent d’une scène d’entrée plus fréquente. La plupart des applications actuelles à grande échelle existent sous la forme de pages Web et d’applications, ou fournissent des interfaces API aux développeurs. Mais pour les vrais utilisateurs ordinaires qui souhaitent profiter pleinement des grands modèles, ce n’est toujours pas très pratique et les formulaires ne sont pas assez riches. De plus, il est difficile pour les grands modèles fonctionnant entièrement sur le cloud d’utiliser les données personnalisées des utilisateurs pour réaliser une intégration fonctionnelle plus approfondie.

À cet égard, ChatGPT est le meilleur exemple. Depuis son apparition en novembre 2022, et qui a rapidement marqué le début d’une croissance explosive du nombre d’utilisateurs, ChatGPT a souffert d’un « épuisement professionnel » après que les utilisateurs l’ont essayé l’été dernier, et le trafic n’a pas augmenté mais a diminué. Aujourd’hui, ChatGPT compte environ 180 millions d’utilisateurs. Considérant qu’il n’a fallu que 2 mois pour gagner 100 millions d’utilisateurs, et que 14 mois se sont écoulés jusqu’à présent, ce nombre n’a augmenté que de 80 millions, on sent qu’il a rencontré des difficultés de croissance. d’énormes frictions.

ChatGPT | Source : Visuel Chine

Des problèmes similaires affectent en réalité toutes les applications de grands modèles. Tout d’abord, le coût d’acquisition d’utilisateurs est désormais extrêmement élevé. À l’heure actuelle, le coût global d’acquisition d’utilisateurs de certaines applications natives de grande taille en Chine, y compris les coûts de téléchargement des utilisateurs et la consommation d’énergie de calcul des utilisateurs retenus en une semaine, a probablement augmenté. atteint 12-15 yuans/personne, et ce coût semble devenir de plus en plus élevé. Les effets miraculeux du grand modèle dans les premiers stades peuvent facilement inciter les utilisateurs à l’essayer, mais comment répondre aux besoins spécifiques pour fidéliser les utilisateurs et les convertir en abonnements payants pour générer des revenus est une question beaucoup plus difficile et importante.

Par conséquent, lorsque nous discutons de la combinaison des téléphones mobiles et de l’IA, la première chose qui doit être claire est la suivante : les fabricants de téléphones mobiles et les grandes entreprises technologiques n’ont pas réellement de relation concurrentielle pour la « niche écologique ». une partie peut « techniquement » rester coincée dans le cou de l’adversaire ».

Les deux parties doivent faire face à leurs propres problèmes commerciaux. Ce n’est qu’en faisant progresser l’expérience utilisateur et en augmentant la croissance du marché sur la base d’une coopération ouverte que nous pourrons parvenir à une situation gagnant-gagnant.

02 Nécessite diligence + devoir

Parmi les deux entreprises leaders du secteur, Samsung a choisi de se connecter directement au grand modèle Gemini de Google, et son niveau de participation au développement est relativement faible, ce qui peut presque être compris comme une « coquille ». Selon les rumeurs actuelles, Apple développe lui-même son propre modèle à grande échelle sur l’ensemble de la pile. Bien qu’il y ait des rumeurs selon lesquelles Apple coopérerait avec Wenxinyiyan de Baidu en Chine, cela résoudra probablement les problèmes de conformité.

À mesure que la communauté technologique devient de plus en plus convaincue du Scaling Law, les capacités des grands modèles continueront d’augmenter à l’avenir et pourraient même conduire à l’AGI. Il s’agira d’un objectif de plus en plus attendu, mais également extrêmement coûteux.

Pour des choses comme AGI, même si vous en avez grand désir, vous devez toujours vous demander si l’entreprise a la capacité de continuer à investir presque à l’infini. De toute évidence, Samsung et Apple ont des choix différents en la matière, et même Apple, le numéro un mondial, ne parviendra peut-être pas à terminer seul ce chemin.

À notre époque, les opérateurs de téléphonie mobile doivent être diligents et responsables. Le soi-disant devoir est de déterminer si votre propre marge bénéficiaire matérielle peut poursuivre un modèle universel à grande échelle de haut niveau « full-stack auto-développé », et l’utiliser pour dominer le monde et vous ne devriez pas vous attendre à cela simplement parce que ; le matériel est autour de l’utilisateur, vous voulez passer " “Assistant intelligent” subvertit l’écosystème Internet mobile d’origine. Trop réfléchir est nuisible plutôt qu’utile.

La soi-disant diligence signifie qu’avec les progrès de la technologie de l’IA, nous devons activement considérer différents scénarios d’utilisation et différents besoins, et afin de poursuivre l’amélioration continue de l’efficacité et de l’expérience, utiliser des méthodes efficaces pour résoudre des problèmes complexes de sémantique et d’image, même D’un autre côté, nous devrions envisager d’utiliser un modèle déployé localement avec une échelle de paramètres relativement petite pour résoudre des instructions utilisateur simples et immédiates. Ce dont ces utilisateurs ont besoin, c’est d’une progression efficace et équilibrée en termes de capacités, d’expérience et de coûts. C’est exactement le domaine dans lequel les fabricants de téléphones mobiles devraient jouer un rôle.

Je pense qu’OPPO est plus conforme à la définition de « diligence + devoir » à ce stade. Par exemple, j’ai observé qu’il ne met pas trop l’accent sur « l’auto-recherche full-stack » et n’utilise pas l’idée de. en utilisant des emplacements pour cartes d’assistant mobile. Au lieu de cela, il est ouvert à la coopération et à l’expertise professionnelle pour résoudre les problèmes des utilisateurs. En fait, les principaux fabricants de téléphones mobiles comme OPPO ont déjà une longue expérience dans le développement de l’IA dans des scénarios de téléphonie mobile. De la reconnaissance vocale au traitement d’images, ils comprennent parfaitement les besoins des utilisateurs. Aujourd’hui, l’émergence de la technologie des grands modèles offre de nouveaux outils pour résoudre les problèmes des utilisateurs. Dans un tel champ de bataille, les entreprises qui se concentrent sur les produits et l’expérience utilisateur trouveront certainement leur propre position et de nouveaux objectifs.

Pour autant que je sache, dès 2020, OPPO a lancé la mise en page de l’IA liée aux grands modèles. Le Find X7 sorti plus tôt cette année, en tant que téléphone phare de première génération axé sur les fonctions d’IA, a également lancé le premier coup de « téléphone mobile AI ». Pendant la Fête du Printemps, OPPO a proposé des mises à jour des fonctionnalités d’IA sur de nombreux modèles existants et des dizaines de millions d’utilisateurs. Jusqu’à présent, OnePlus a complété la couverture des fonctions IA sur des téléphones valant des milliers de yuans. L’histoire du développement du grand modèle d’OPPO reflète en fait la pensée unique des fabricants chinois de téléphones mobiles sur cette question et leur propre méthodologie : ils s’engagent à devenir un contributeur et un vulgarisateur des téléphones mobiles à IA, permettant à l’IA de passer du stade des premiers utilisateurs à celui d’un usage courant. et accélération de l’IA L’arrivée de l’ère du téléphone mobile.

OPPO lance le téléphone mobile Find X7 | Source : Visual China

De plus, il y a un point dans les coulisses que beaucoup de gens n’ont pas vu. L’équipe technique d’IA d’OPPO a terminé l’intégration l’année dernière et n’est plus un groupe dispersé d’équipes fonctionnelles. Cela a jeté une base solide pour le développement des capacités techniques. la prochaine ère de l’IA 2.0. Une nouvelle architecture indispensable.

Une analyse peut révéler que, d’une part, OPPO a investi dans l’auto-recherche, formé de manière indépendante le grand modèle des Andes et effectué trois classifications à différentes échelles lors du déploiement afin de rechercher une plus grande efficacité. Il ne recherche pas excessivement de grands paramètres et une grande puissance de calcul. Dans l’utilisation de modèles ultra-larges, il conserve un écosystème ouvert et un espace de croissance pour les grandes entreprises modèles en amont. On peut dire qu’OPPO, en tant que « pionnier », a donné l’exemple aux autres fabricants et a pris les devants dans la construction d’un modèle pour l’architecture des capacités d’IA des téléphones mobiles dans la nouvelle ère.

Cette stratégie de développement a effectivement commencé à se traduire par des résultats. Depuis la fonction de grand modèle d’IA intégrée dans ColorOS 14 l’année dernière, OPPO a implémenté la fonction de grand modèle d’IA sur la plupart des modèles. La fonction poussée pendant la Fête du Printemps aurait reçu de très bons commentaires des utilisateurs et une augmentation de son utilisation.

03 Trouver des coins en fonction des besoins des utilisateurs

Concernant l’avenir du matériel AI-Native, il ne s’agit pas uniquement de téléphones mobiles.

De nombreuses startups tentent actuellement de faire diverses nouvelles tentatives matérielles. Par exemple, certaines équipes tentent de créer du matériel d’interaction vocale complet ou des appareils tactiles similaires aux « consoles de jeux » mais sans applications tierces… Il semble que Dans un avenir où les grands modèles et le matériel seront combinés, la place à l’imagination sera illimitée.

Aujourd’hui, nous disons que « les téléphones mobiles sont le meilleur support d’IA », mais nous ne voulons pas dire que c’est la seule possibilité pour l’IA d’être mise en œuvre du côté C. C’est simplement que les capacités de traitement multimodal actuelles démontrées par les grands modèles d’IA impliquent des images, des vidéos, des voix et du texte. Le seul matériel capable de réaliser facilement ces entrées et sorties multimodales est les smartphones.

Du côté des modèles, les applications à grande échelle nécessitent non seulement des capacités de mise en réseau suffisamment puissantes, mais également certaines capacités locales de formation et de calcul pour parvenir à une désensibilisation sûre lorsque la confidentialité est en jeu. Les smartphones sont toujours les seuls à pouvoir faire ces deux choses.

Sur les smartphones, les grands modèles disposent de l’espace d’application le plus large, qu’il s’agisse d’un assistant vocal basé sur de grands modèles, combinant les capacités de génération d’images des grands modèles avec des appareils photo et des albums photo, ou d’une recherche de données intégrée à la machine basée sur de grands modèles, etc. apporter d’énormes changements à l’expérience utilisateur.

OPPO a mentionné dans le livre blanc sur l’IA sur les téléphones mobiles publié en février que son objectif ultime en adoptant l’IA est de permettre aux machines de comprendre de manière proactive les habitudes et les besoins des utilisateurs, rendant ainsi les interactions des utilisateurs intuitives. Par exemple, vous n’avez plus besoin d’utiliser plusieurs applications pour prendre et modifier des photos, et vous n’avez plus besoin de traverser plusieurs plates-formes pour rechercher des informations, ce qui rend le processus d’utilisation de votre téléphone mobile plus simple et plus pratique.

Tout comme le modèle d’IA d’OPPO sur le Find X7, qui possède de nombreuses capacités, la plus remarquable est la fonction d’élimination de l’IA dans l’album photo. Derrière cela se cache la réflexion d’OPPO sur les besoins des utilisateurs. Au cours des dernières années, les fabricants de téléphones mobiles ont déployé des objectifs, des semelles extérieures et des algorithmes de roulement pour permettre aux utilisateurs de « prendre de meilleures photos ». Cependant, les besoins réels de la plupart des utilisateurs sont « ». simple" Et enregistre parfaitement la vie. " Les capacités techniques pures peuvent être empilées, mais la perspicacité et la compréhension des besoins des utilisateurs constituent l’opportunité pour OPPO de dépasser dans les virages.

OPPO présente la fonction d’élimination de l’IA dans l’album photo Find X7 | Source : site officiel d’OPPO

Ces fonctions actuellement lancées ne sont que la première étape de l’intégration de l’IA et des téléphones mobiles. À mesure que les utilisateurs l’utilisent davantage et deviennent plus compétents, de plus en plus de besoins dans de nouvelles directions d’IA seront découverts petit à petit.

En fait, cela apportera de nouvelles opportunités aux fabricants de téléphones mobiles. À mesure que les services d’IA pénètrent dans l’expérience de la téléphonie mobile, le modèle de décision des consommateurs en matière d’achat de téléphones mobiles passera progressivement du « modèle de consommation unique » au « modèle d’abonnement orienté service ». Le développement et la vente de smartphones ne seront plus basés sur le cycle des « modèles », mais deviendront de plus en plus cohérents, et la concurrence entre les fabricants de téléphones mobiles ressemblera de plus en plus à celle des sociétés Internet.

Les problèmes commerciaux reviendront toujours aux besoins des utilisateurs en fin de compte. En regardant l’histoire, chaque fois que les besoins seront mieux satisfaits, il y aura des opportunités de « dépassement dans les virages ». OPPO a pris une bonne avance parmi les sociétés de téléphonie mobile nationales. La vague technologique des grands modèles a créé des opportunités de pas de géant dans l’expérience utilisateur. C’est également une opportunité pour OPPO de surpasser Samsung et Apple.

Le champ de bataille des téléphones mobiles est progressivement devenu silencieux après la fin de l’ère de l’Internet mobile. Cependant, les progrès de la technologie des grands modèles et l’émergence du nouveau secteur des téléphones mobiles IA nous donneront l’occasion de voir de nouvelles histoires merveilleuses se dérouler.