Félicitations #Mode fait un pas solide vers la construction d’un stack complet pour le marché de l’AI Agent. Récemment, #Mode a lancé le testnet Synth Subnet sur le plus grand réseau d’IA décentralisée #Bittensor au monde, dans le but de stimuler l’innovation des capacités de prédiction de l’IA en générant des données synthétiques les plus précises. Au début, Synth se concentrera sur la prédiction du prix du BTC, avec Mineur générant 100 simulations de trajectoires de prix toutes les cinq minutes, et évaluant la précision de son modèle à l’aide des données historiques de #Pyth.
Avantages clés：
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Surmonter le goulot d’étranglement des données : #Synth fournit des données de synthèse de haute qualité pour pallier le manque de données d’entraînement des modèles de prédiction AI, offrant ainsi une base de données solide à l’agent AI de Mode.
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Décentralisation et incitation : en utilisant le modèle TAO de #Bittensor, les Mineurs sont incités à continuer à optimiser la sortie du modèle, en poussant à la création de sous-réseaux d’IA de plus grande valeur.
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Potentiel d’application étendu : Le modèle Synth peut être utilisé pour l’entraînement des agents IA, la tarification des options et la gestion de portefeuille, et à l’avenir, le Mainnet fournira également une interface API pour permettre aux développeurs de construire des applications innovantes.
Importance capitale :
Le test du sous-réseau Synth de Mode non seulement améliore les capacités de prédiction, mais renforce également l’intégration de la Finance décentralisée et de l’IA, offrant des solutions plus efficaces et plus intelligentes pour la Décentralisation financière. #Synth met en évidence le potentiel de génération et d’application de données AI+Finance décentralisée, ce qui favorisera le développement d’un écosystème financier décentralisé plus ouvert et inclusif à l’avenir.
Résumé: Le réseau de test Synth lancé par #Mode, grâce à la combinaison organique de l’IA et des données de la finance décentralisée, offre de grandes perspectives d’application dans le domaine des produits dérivés financiers sur Web3, et sera étendu à davantage de catégories d’actifs et d’applications de la finance décentralisée. Cette innovation de #Mode a le potentiel de devenir une étape importante dans le domaine de la génération de données d’IA décentralisée, ce qui mérite une attention particulière. 🧐
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