Tendances de l'IA en Crypto pour 2025: Aperçus des experts de l'industrie

• Crypto and AI convergence is transforming technology, focusing on compute networks and AI agents for new opportunities.
• Les réseaux de vérification garantissent la confiance de l’IA en exploitant la blockchain pour des résultats fiables dans des secteurs sensibles tels que la santé et la finance.

Crypto et l’intelligence artificielle (IA) se combinent pour devenir l’un des mouvements technologiques les plus transformationnels de l’histoire contemporaine. S’exprimant sur The Milk Road Show, Jay Hamilton a interrogé Tang Yang, fondateur de Chain of Thought, sur la société de recherche innovante en crypto IA.

Ayant de l’expérience dans la blockchain et l’intelligence artificielle en santé, Tang a offert une analyse sur les possibilités de l’IA crypto pour les investisseurs.

Tang a appelé la jonction de l’intelligence artificielle et de la crypto-monnaie une synthèse de deux énormes développements techniques. Surtout dans des domaines comme la puissance de traitement et la propriété décentralisée des données, cette synergie crée de nouvelles perspectives.

Le développement de modèles sophistiqués d’intelligence artificielle dépend de ces éléments, donc la blockchain est essentielle dans de nombreux secteurs car elle garantit la décentralisation et l’ouverture.

Le rôle des réseaux de calcul et des agents d’IA dans Crypto AI

Tang a souligné deux domaines principaux d’accent dans le secteur de la Crypto AI : les réseaux de calcul et les agents d’IA. Luna et AI XBT font partie des agents d’intelligence artificielle qui ont attiré l’attention pour leur capacité à se connecter avec les utilisateurs sur les réseaux sociaux et à fonctionner de manière indépendante.

Ces agents sont disponibles 24 heures sur 24 et reproduisent des interactions semblables à celles des humains, transformant ainsi la façon dont la présence et l’implication numériques sont perçues.

D’autre part, l’entraînement et l’exécution de modèles d’IA dépendent beaucoup des réseaux de calcul. Tang les a comparés à des « gymnases », dans lesquels l’intelligence artificielle « s’entraîne » pour augmenter les performances. La demande de puissance de calcul ne cesse d’augmenter à mesure que les utilisations de l’IA se développent de manière exponentielle, créant de grandes perspectives d’investissement.

Dans ce secteur, Tang a mentionné des initiatives comme Aether et Spheron comme participants intéressants. Par exemple, pour une sortie de jeton, Spheron se prépare et pourrait susciter l’intérêt des investisseurs dans les prochains mois.

Réseaux de vérification : Construire la confiance dans les systèmes d’IA

Les réseaux de vérification sont un autre domaine important de l’intelligence artificielle cryptographique. Tang a souligné la nécessité de la confiance dans l’intelligence artificielle, en particulier dans des secteurs tels que la finance et les soins de santé avec des utilisations délicates.

Les technologies de la blockchain, telles que les preuves de connaissance nulle, aident les réseaux de vérification à garantir l’intégrité des sorties de l’intelligence artificielle. Grâce à l’ouverture et à la responsabilité, ces réseaux aident les utilisateurs à faire confiance aux systèmes qui gèrent leurs données financières et personnelles.

Ces techniques de vérification peuvent s’avérer absolument essentielles pour garantir la fiabilité des systèmes d’intelligence artificielle même dans leurs premières années. L’utilisation de la blockchain offre une vérification sans confiance, quelque chose que les technologies traditionnelles trouvent difficile.

Le potentiel de croissance du marché de l’IA Crypto

Actuellement évaluée à environ 50 milliards de dollars, Tang prévoit que d’ici 2025, l’industrie de l’IA cryptographique pourrait atteindre 200 milliards de dollars. Bien qu’il ne représente qu’environ 3 % de l’ensemble du marché des crypto-monnaies, son expansion explosive souligne ses promesses.

Tang a également déclaré que de nombreuses initiatives passionnantes dans le secteur sont encore en cours de développement et que leurs jetons n’ont pas encore été introduits. Cela offre des chances particulières aux premiers acheteurs prêts à enquêter sur le secteur.

En raison de leur volatilité, les agents d’IA restent des investissements spéculatifs même s’ils présentent des technologies intéressantes pour les consommateurs. Tang a conseillé de mettre l’accent sur les projets d’infrastructure et les plates-formes car ils offrent une base plus solide pour une expansion à long terme.

Il a conseillé aux investisseurs de faire des études approfondies sur l’industrie et de trouver des entreprises dotées de grandes aptitudes techniques et stratégiques.