Un article académique révèle un modèle constant dans les prédictions hebdomadaires de prix du Bitcoin

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Un article académique révèle un schéma constant dans la prévision hebdomadaire du prix du Bitcoin

Andrey Ignatenko, un trader de crypto et expert en analyse de données, en collaboration avec Larysa Dokiienko, titulaire d’un doctorat en économie, a découvert une corrélation entre l’histogramme de convergence et divergence de la moyenne mobile (MACD) et le prix maximum du Bitcoin sur une période hebdomadaire.

Le duo a publié un article académique dans la revue “Investissements: Pratique et Expérience” qui figure dans la liste des publications professionnelles scientifiques de l’Ukraine

Le Journal se concentre sur l’économie et l’administration publique et est géré par ordre du ministère de l’Éducation et des Sciences de l’Ukraine

Le document académique intitulé « Utilisation pratique du prix maximum de la dynamique du Bitcoin et de l’histogramme MACD pour formuler les prévisions des traders » traite de la corrélation entre l’histogramme MACD et de la façon dont le prix du Bitcoin monte ou descend sur un cadre temporel hebdomadaire. L’article complet peut être lu gratuitement au format PDF sur le site web de la revue.

Cette étude révèle un schéma légèrement cohérent qui pourrait aider les traders de crypto à prédire avec précision le prix du Bitcoin sur une base à court ou moyen terme

Le document a été publié le 8 janvier 2025 après des semaines d’examen rigoureux

Énoncé du problème

Bitcoin, la cryptomonnaie phare, reste le pilier pour la plupart des traders de crypto cherchant à réaliser un profit. Bitcoin, malheureusement, comme tous les actifs crypto, est volatile et imprévisible, ce qui rend le trading sur son évolution de prix comme un roller coaster.

Les analystes du passé et du présent ont essayé de se concentrer sur un comportement prévisible qui peut rendre le trading de Bitcoin beaucoup plus durable et rentable de manière constante

Le document académique d’Ignatenko et Dokiienko est l’une de ces tentatives visant à mettre en évidence un modèle cohérent dans l’évolution du prix du Bitcoin, ce qui rend le trading beaucoup plus rentable.

Corrélation entre l’histogramme MACD et le prix du Bitcoin

L’étude du duo a révélé que dans 62,84% des cas, un trader peut s’attendre à une augmentation du prix maximum du bitcoin cette semaine si l’histogramme MACD a montré une augmentation la semaine précédente, ou une diminution du prix maximum du bitcoin cette semaine si l’histogramme MACD a montré une diminution la semaine précédente

Dans un contexte plus profond, un commerçant peut s’attendre à une continuation de la tendance moyenne à long terme sur le marché du bitcoin si la série de l’histogramme MACD est inférieure à la moyenne et à la fin de la tendance si la série de l’histogramme MACD est supérieure à la moyenne.

Pour la série croissante de l’histogramme MACD, la probabilité de la fin de la tendance est de 60,53% (environ 5 semaines), et pour la série décroissante - 64,86% (environ 4 semaines)

Un trader peut s’attendre à ce que le prix maximum du bitcoin continue sa direction de mouvement dans la deuxième semaine dans 52,17% des cas et mette fin à ce mouvement après la 4ème semaine avec une probabilité de 90,68%.

La séquence entre les deux indicateurs sert de bloc de construction pour prédire avec précision le prix du Bitcoin à court et moyen terme

Prédiction du prix mathématique du Bitcoin

Outre le document académique, Andrey Ignatenko a publié un livre sur la prédiction du prix du Bitcoin en utilisant des modèles mathématiques. Le livre tente de prédire le prix du Bitcoin jusqu’en 2030, 2040, 2050 et au-delà. Une deuxième édition de ce livre est en cours de préparation et examinera les données pour l’ensemble de l’année 2024.

Le prix du livre sera réduit. Vous pouvez lire des nouvelles à ce sujet dans le groupe Facebook de l’auteur, où il fait ses prévisions hebdomadaires gratuites sur le prix du Bitcoin, ainsi que des prévisions sur LTC, ETH, ADA, XRP et BNB.

Ses prédictions sont basées sur des méthodes décrites dans ses recherches, ainsi que sur celles d’autres scientifiques, et l’auteur met l’accent sur les probabilités plutôt que sur la précision. Dans de futurs articles académiques, l’auteur va affiner sa méthodologie et rendre les prédictions encore plus fiables, bien qu’une probabilité de 70 à 80% soit déjà assez impressionnante.

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