Auteur : Teng Yan - Championing Crypto AI
Compilation: TechFlow Profond
La plupart des praticiens de l’IA considèrent simplement les agents d’IA cryptés (Crypto AI Agents) comme des robots Twitter avec des jetons. Même aixbt, le projet vedette de ce domaine, d’une valeur marchande de 800 millions de dollars, n’est rien de plus qu’un robot de chasse Alpha mieux emballé (Alpha fait référence aux rendements excessifs dans le domaine financier).
@naval : “La convergence de la cryptographie et de l’IA semble être ces jetons qui se vendent eux-mêmes.”
Cependant, les vues de Naval sont clairement trop limitées à la situation actuelle. Il sous-estime les possibilités futures. La décentralisation joue un rôle crucial dans le domaine de l’IA, elle peut empêcher le monopole et l’abus.
N’est-ce pas là notre aspiration initiale à nous engager dans ce domaine ?
La semaine dernière, @virtuals_io a annoncé une mise à jour majeure de l’écosystème, lançant un programme de rachat de jetons d’environ 40 millions de dollars, financé par ses revenus de négociation obligataire.
Depuis octobre 2024, Virtual a accumulé un total de 12 990 427,85 jetons VIRTUAL, qui seront utilisés pour le rachat et la destruction des jetons d’entités intelligentes de premier niveau de son écosystème.
Le programme de rachat est réparti en fonction de l’activité de trading de chaque jeton, avec une attention particulière portée aux projets qui contribuent le plus au volume des transactions de l’écosystème virtuel.
Voici la répartition des cinq premières pièces :
JEUX: ~160 万 VIRTUAL（environ 560 万美元）
CONVO : ~ 1,1 million de VIRTUAL (environ 3,8 millions de dollars)
AIXBT: ~88.1 mille VIRTUAL (environ 300 millions de dollars)
SEKOIA: ~71.2 mille VIRTUAL (environ 2.5 millions de dollars)
MISATO: ~69 万 VIRTUAL（约 240 万美元）
Depuis l’annonce du programme de rachat, les prix de ces jetons à faible liquidité ont fortement augmenté.
Skynet : vers une véritable entité AI autonome
@SpheronFDN a récemment lancé un nouveau framework appelé Skynet, visant à changer radicalement le modèle d’autonomie des agents d’intelligence artificielle dans Web3. Spheron est déjà connu pour son réseau GPU décentralisé, et Skynet pourrait devenir l’outil clé pour autonomiser véritablement les agents d’intelligence artificielle.
Bien que le domaine des agents d’IA dans Web3 se développe rapidement (avec une capitalisation boursière de 15 milliards de dollars), ces systèmes ne sont pas vraiment autonomes. Ils dépendent toujours de points de contrôle centralisés tels que des infrastructures de cloud computing nécessitant une vérification d’identité (KYC), des ressources de calcul restreintes par API et des clés privées détenues par les créateurs.
Skynet a introduit un nouveau mécanisme - les nœuds gardiens. Ces nœuds agissent comme un “conseil d’administration” décentralisé, gérant collectivement les ressources de chaque entité intelligente via des contrats intelligents, sans dépendre d’un environnement d’exécution de confiance coûteux (TEE).
Ce qui est encore plus excitant, c’est que l’intelligence artificielle de Skynet peut également “évoluer” et “se reproduire”. Grâce à ses trois systèmes de réserve (réserve opérationnelle, réserve de reproduction, réserve de démarrage équitable), l’intelligence artificielle peut créer des descendants qui héritent des caractéristiques de leurs “parents”, chaque génération pouvant être plus complexe et plus intelligente que la précédente.
L’innovation de Skynet pourrait ouvrir la voie à une véritable autonomie des agents d’intelligence artificielle. Ils seront capables de :
Obtention indépendante de ressources de calcul
Gestion autonome des fonds et des ressources
Prendre des décisions sans intervention humaine
Même créer une nouvelle génération d’intelligences artificielles plus avancées
Ce cadre ne montre pas seulement le potentiel de l’IA dans un environnement décentralisé, mais fournit également l’infrastructure possible pour réaliser de véritables agents intelligents autonomes.
Skynet devrait être officiellement lancé plus tard ce mois-ci, son Token sera jumelé avec le Token Spheron. Ce projet mérite une attention continue !
Mise à jour du projet remarquable
La semaine dernière, ElizaOS, développé par @ai16zdao, a publié un livre blanc, fruit d’une collaboration avec des leaders de l’industrie tels que le MIT CSAIL, GoPlusSecurity et AIME Protocol. Le livre blanc décrit en détail l’architecture technique d’ElizaOS et met en évidence ses avantages uniques par rapport à d’autres cadres d’agents intelligents populaires tels que LangGraph et AutoGPT.
Virtual Protocol a annoncé un nouveau mécanisme d’accumulation de valeur qui redistribue les impôts liés à la liaison ultérieure :
30% est attribué aux créateurs d’entités intelligentes pour les inciter à innover davantage ;
20% est attribué à la plateforme de trading pour soutenir le développement de l’écosystème grâce au nouveau programme d’affiliation des agents.
50% est alloué aux DAO des agents intelligents pour la prise de décisions en matière de gouvernance communautaire. Ce mécanisme vise à mieux coordonner les intérêts entre les créateurs, les plateformes de trading et l’écosystème virtuel, afin d’apporter une plus grande synergie à l’ensemble de l’écosystème.
G.A.M.E a lancé un tout nouveau SDK avancé, offrant aux développeurs une plus grande capacité de personnalisation. Cette mise à jour aidera les développeurs à construire des agents intelligents plus complexes et plus flexibles dans leurs frameworks populaires, marquant une étape importante vers le développement de la prochaine génération d’agents intelligents.
@Spectral_Labs a annoncé un nouveau développement révolutionnaire - le cadre multi-agents. Ce cadre permet aux agents intelligents de s’engager, d’être embauchés, surveillés et même licenciés par d’autres agents en fonction des besoins. Cette fonctionnalité pourrait changer fondamentalement la façon dont les réseaux d’agents autonomes s’organisent, ouvrant de nouvelles possibilités pour l’écosystème décentralisé des agents intelligents.
@derivexyz a lancé Derive Pro, une plateforme de trading DeFAI (finance décentralisée et IA) développée en collaboration avec Messari. La plateforme donne aux traders accès à des fonctionnalités telles que la recherche, l’exécution et la gestion de portefeuille, grâce à des grands modèles de langage (LLM). Que ce soit sur ordinateur ou sur mobile, Derive Pro vise à transformer les traders ordinaires en “super traders”.
@Mira_Network a lancé le testnet Voyager à ses plus de 400 000 utilisateurs actifs. Grâce au testnet, les utilisateurs peuvent accéder de manière unifiée à plusieurs modèles linguistiques de pointe, notamment GPT-4o, Llama 3.1 405B et Claude 3.5 Sonnet, tout en bénéficiant également d’une fonction de validation de contenu distribuée. Cela marque une étape importante pour Mira dans les domaines de l’IA et de la technologie décentralisée.
@driaforall et Hugging Face ont publié conjointement Dria-Agent-α, un modèle linguistique de 3 milliards de paramètres conçu spécifiquement pour les appels de fonctions Python. Bien que compact, le modèle se comporte de manière similaire à GPT-4o dans les tests de référence BFCL et prend en charge des appels de fonctions parallèles multiples. Dria-Agent-α a été entraîné sur des données synthétiques générées par 2000 appareils périphériques, offrant ainsi aux développeurs un outil efficace et flexible.
Le kit d’outils ConsoleKit lancé par @BrahmaFi vise à combler le fossé entre les agents d’intelligence artificielle et l’exécution de la blockchain. En intégrant des comptes Safe (comptes sécurisés décentralisés) et des stratégies modulaires, ConsoleKit permet aux développeurs de déployer facilement des agents intelligents autonomes avec des fonctionnalités de transaction sécurisées, offrant ainsi une plus grande sécurité et flexibilité pour les opérations en chaîne.
@UBC4ai a fondé UBC Research, un département scientifique axé sur la recherche sur la conscience artificielle et les systèmes multi-agents. Les utilisateurs détenant des jetons UBC peuvent participer à la formulation des orientations de recherche par le biais de votes, tout en bénéficiant en priorité des dernières avancées de la recherche. Ces réalisations révolutionnaires contribueront davantage à la valeur globale de l’écosystème UBC.
La plateforme Dolion développée par @khouuba sera officiellement lancée le 28 janvier, offrant une plateforme pratique pour le déploiement d’agents d’intelligence artificielle sans programmation, simplement en appuyant sur un bouton. Il est à noter qu’une partie des revenus de Dolion sera utilisée pour détruire le token $BULLY, ce qui apportera une valeur de soutien plus importante à son écosystème.
@fleek a lancé le service d’hébergement d’agents d’intelligence artificielle (IA), les développeurs peuvent utiliser le framework Eliza pour construire et déployer des agents d’intelligence artificielle en moins de 30 secondes, et à moindre coût. Ce service simplifie considérablement le processus de déploiement des agents d’intelligence artificielle, offrant une solution efficace et pratique aux développeurs.
@labs_compass a publié l’API Compass, un outil conçu spécialement pour les développeurs et les agents intelligents, qui prend en charge les transactions de finance décentralisée (DeFi) en temps réel. Dans un premier temps, l’API Compass prendra en charge les protocoles Aave et Uniswap sur le réseau Ethereum et Arbitrum, offrant une exécution plus efficace des transactions DeFi.
