Huang Renxun propose d'intégrer les jetons IA dans la rémunération des ingénieurs, affirmant que la Silicon Valley a inclus "le nombre de jetons attribués à un emploi" comme élément de négociation de recrutement.

DeepTech News, le 18 mars, selon Business Insider, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré lors de son discours principal au GTC 2026 que le Token AI (l’unité de facturation de base pour le traitement du texte par les grands modèles linguistiques) devrait être intégré dans le système de rémunération des ingénieurs. Il a indiqué que la Silicon Valley considère désormais “le quota de Tokens attaché au travail” comme un facteur de négociation lors du recrutement, et que la productivité des ingénieurs disposant de quotas de Tokens s’améliorera considérablement.

Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a une vision plus macro. Lors du podcast All-In en mai 2024, il a évoqué la possibilité d’un futur avec un modèle de “Calcul de Base Universel” (Universal Basic Compute), où chaque citoyen pourrait recevoir une allocation de puissance de calcul GPT-7, utilisable, revendable ou donnée à des fins de recherche contre le cancer, etc. Ce mois-ci, Altman a également déclaré lors du sommet sur les infrastructures de BlackRock que l’activité principale des fournisseurs de modèles d’IA évoluerait vers la “vente de Tokens”, semblable aux services publics comme l’eau ou l’électricité.

Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a averti que si la production massive de Tokens ne permet pas d’améliorer concrètement l’efficacité dans les secteurs de la santé, de l’éducation et du secteur public, la société aura du mal à tolérer durablement la consommation énergétique importante des centres de données d’IA.