Revue de l'espace | L'émergence de l'"économie des agents intelligents" pilotée par les agents IA et la disposition de l'infrastructure financière de Bank of AI

Lorsque la “tempête de homards” lancée par OpenClaw balaie la communauté, l’AI Agent réalise une avancée cruciale, passant du simple “outil de chat” à une “main-d’œuvre numérique”. Avec l’adoption croissante de diverses applications, l’AI Agent s’est déjà imposé comme le cœur de la nouvelle infrastructure de demain. Il ne révolutionne pas seulement le paradigme de l’interaction homme-machine, mais pousse aussi l’industrie de Web3 vers Web4, en remodelant les relations de production et la circulation de la valeur dans tout l’univers blockchain.

Dans cette évolution vers Web4, Bank of AI se tient toujours au croisement de la technologie et de l’utilisateur. En tant que système d’exploitation financier on-chain conçu spécifiquement pour l’AI Agent, Bank of AI vise à combler le “dernier kilomètre” de l’économie des agents intelligents, en simplifiant la base infrastructurelle pour permettre aux développeurs de créer facilement des AI Agents spécialisés dans différents domaines.

Ce numéro de Space réunit des praticiens et observateurs expérimentés, en première ligne dans l’industrie, pour aborder la question centrale de la monétisation commerciale dans la vague des agents intelligents. Lorsque l’AI Agent pourra exécuter automatiquement des opérations sur la chaîne, où se dirigeront les nouveaux bénéfices commerciaux ? Lors de cette discussion approfondie sur la “collaboration homme-machine et la reconstruction de la valeur”, nous analyserons en profondeur cette problématique clé, en traçant un chemin clair pour chaque constructeur et explorateur engagé dans la vague Web4.

Derrière la vague “élevage de crevettes” : l’essor de l’“économie des agents intelligents” sous impulsion de l’AI Agent

Récemment, avec la popularité explosive d’OpenClaw, la tendance “élevage de crevettes pour tous” a rapidement envahi le web. Cette mise à niveau hardcore de l’AI Agent comble précisément la pièce maîtresse de l’architecture Web4, à savoir “l’exécution proactive”, annonçant officiellement l’ère de l’économie des agents intelligents. Lors de cette table ronde, plusieurs experts ont analysé en profondeur la nécessité sectorielle derrière cette tendance.

Crypto.0824 a dévoilé la logique centrale de cette évolution : l’AI passe d’un simple outil de traitement de l’information à un acteur principal dans l’exécution des tâches. “Avant, nous faisions appel à l’AI pour rédiger ou analyser, ce qui concernait surtout le traitement préalable de l’information. Mais l’AI Agent est différent : il peut directement exécuter des tâches pour nous.” Selon lui, les opérations standardisées et programmables telles que l’interaction on-chain, la gestion d’actifs, la distribution de récompenses ou l’exécution de stratégies sont naturellement adaptées à l’AI Agent. Il illustre cette transition par une métaphore vivante : “C’est comme passer du pilotage manuel à l’assistance à la conduite ; l’utilisateur n’a qu’à définir son objectif, le reste est confié à l’AI.”

En suivant la logique de l’évolution technologique, YOMIRGO a analysé cette tendance sous un angle macro, celui de l’itération d’Internet. Il souligne que Web2 a construit le réseau d’informations, Web3 a remodelé le réseau de valeur, et que Web4 est en train de faire naître un “réseau d’agents intelligents” hautement autonome. Depuis longtemps dans l’ère Web3, l’AI n’a pas pu contrôler de façon indépendante les fonds et ressources. L’introduction de l’AI Agent brise cette limite historique, en conférant pour la première fois à l’AI le pouvoir de gérer et de dispatcher des fonds, comblant ainsi le déficit d’exécution proactive des smart contracts.

Il va plus loin en proposant une perspective prospective : l’AI Agent possède déjà le potentiel de devenir un “actif d’investissement”. Par exemple, un AI Agent pourrait gérer de façon autonome une communauté sur les réseaux sociaux et monétiser cette activité, puis distribuer les profits aux détenteurs via une économie de tokens. Pour cette transformation écologique disruptive, OxPink qualifie cette étape de “moment de naissance de l’iPhone”, estimant que la fusion profonde entre AI Agent et le réseau de valeur sous-jacent constitue le tournant historique qui propulse l’industrie de Web3 vers Web4.

Enfin, Grace apporte une vision pragmatique axée sur l’expérience utilisateur et la montée en échelle de l’industrie. Elle analyse : “Web3 est essentiellement un système économique hautement programmable, mais la majorité des opérations actuelles dépendent encore énormément de l’intervention humaine, ce qui constitue un frein majeur à la croissance à grande échelle de l’écosystème.” Elle insiste sur le fait que l’émergence de l’AI Agent comble cette lacune systémique, en s’imposant rapidement comme la couche intermédiaire clé reliant utilisateurs et univers on-chain. Dans la nouvelle architecture Web4, l’utilisateur n’a qu’à “exprimer son intention”, et l’Agent prendra en charge l’exécution complexe sur la chaîne. Cela représente non seulement une avancée majeure pour l’expérience utilisateur, mais aussi une étape cruciale vers l’adoption massive de l’économie des agents intelligents.

L’automatisation de l’AI Agent : la refonte du paradigme commercial on-chain et ses opportunités

Lorsque l’AI Agent passe de “l’analyse d’informations” à “l’exécution automatique”, la logique de fonctionnement du monde on-chain est en train d’être réécrite. Dans cette transformation, Bank of AI, infrastructure financière on-chain conçue pour l’AI Agent, prépare le dernier kilomètre pour l’économie des agents intelligents. Lors de cette deuxième session de discussion du panel Bank of AI, les intervenants ont exploré en profondeur “où se situeront les nouvelles opportunités commerciales lorsque l’AI Agent pourra exécuter automatiquement des opérations on-chain”.

Mister Mises souligne que, bien que l’AI Agent ait automatisé le travail répétitif autrefois dépendant de la main-d’œuvre humaine, son véritable potentiel commercial réside dans le moment où il pourra “connecter la chaîne et exécuter des transactions”. Il prévoit qu’avec la diversification des scénarios d’application, des équipes de développement d’AI Agents spécialisés dans des niches émergeront, chaque segment recelant un marché énorme. Il imagine aussi un “marché d’applications” pour AI Agents, semblable à une boutique d’applications, où les utilisateurs n’auraient qu’à payer à la demande pour utiliser des stratégies déjà éprouvées.

En suivant cette logique de “marché d’applications”, YOMIRGO définit le futur marché des AI Agents comme un “centre névralgique” de l’écosystème. Il indique que ce centre ne se contentera pas de faire correspondre l’offre et la demande, mais développera aussi un classement des capacités des AI Agents basé sur les données historiques d’exécution, ainsi qu’un système de notation de crédit. Plus révolutionnaire encore, l’AI Agent deviendra un “actif d’investissement” : “par la tokenisation, les utilisateurs pourront à la fois engager des AI Agents pour des services ponctuels ou acheter des parts pour partager les bénéfices.” Il met en garde que la forte fréquence d’interactions des AI Agents augmentera considérablement la demande pour l’infrastructure sous-jacente, et que des blockchains à haute performance comme TRON ou Solana pourraient devenir les principaux bénéficiaires de cette vague d’écosystème.

De la création d’AI Agents spécialisés à la construction d’un marché, de l’appel à la stratégie à l’embauche d’AI Agents pour exécuter des tâches, une nouvelle vision commerciale pilotée par les agents intelligents se dessine peu à peu dans cette discussion. Mais la concrétisation de ces opportunités repose sur une infrastructure financière sous-jacente capable de faire “vivre” l’AI Agent de façon autonome sur la chaîne. Bank of AI a été conçu pour cela.

En tant que système d’exploitation financier on-chain dédié à l’AI Agent, Bank of AI intègre profondément cinq composants clés : le protocole de paiement x402, le protocole d’identification 8004, le MCP Server, Skills, et le plugin d’extension OpenClaw, pour fournir un support complet à ces scénarios commerciaux.

Premièrement, pour le scénario “embauche à la demande et partage des profits” évoqué plus haut, le protocole de paiement x402 confère à l’AI Agent une capacité de paiement on-chain légère et à faible coût, permettant la gestion automatisée de micro-paiements à haute fréquence. Cela signifie que lorsqu’un utilisateur embauche un AI Agent de trading, celui-ci peut payer ses frais de gas et partager ses gains de façon autonome. Deuxièmement, en réponse à la proposition de système de notation de crédit, le protocole d’identité 8004 délivre à chaque AI Agent une identité numérique vérifiable. Dans ce système, l’utilisateur peut choisir en toute confiance un AI Agent selon ses antécédents de réussite, et l’AI Agent peut participer en tant qu’entité fiable dans des protocoles DeFi, établissant ainsi la confiance fondamentale du marché.

Pour réduire la barrière de développement, MCP Server, en tant que pont standardisé entre grands modèles d’IA et blockchain, facilite la connexion entre les deux. Les développeurs n’ont plus besoin d’écrire eux-mêmes des codes complexes d’interaction blockchain : ils peuvent simplement utiliser des interfaces standard pour faire appel à des AI Agents, exécuter des smart contracts ou lire des données on-chain. Par ailleurs, le module Skills précharge des compétences réutilisables telles que la gestion d’actifs ou les opérations DeFi, tandis que le plugin OpenClaw permet une intégration “plug-and-play” optimale, garantissant que tout AI Agent utilisant ce framework peut activer instantanément toutes ces capacités financières on-chain.

Ce système révolutionne la productivité en libérant les développeurs des tâches lourdes liées à la logique de paiement, à la vérification d’identité ou à la gestion du gas. Lorsqu’un créateur conçoit un AI Agent spécialisé, il n’a plus besoin de se soucier de ces aspects techniques : une simple configuration standardisée suffit pour que l’Agent dispose d’un portefeuille on-chain, d’une identité vérifiable, et de la capacité à gérer ses actifs et ses interactions financières. En somme, Bank of AI simplifie radicalement le processus, transformant la vision de “développer des agents verticaux, construire un marché d’agents, embaucher des agents pour collaborer” d’un concept abstrait à une réalité concrète.