Prix de Raven Protocol (RAVEN)

Le cas d'utilisation spécifique du protocole Raven est d'effectuer l'entraînement d'IA où la vitesse est essentielle. Nous prenons un ensemble de données d'un million d'images qui nécessite 2 à 3 semaines d'entraînement sur AWS et le réduisons à 2-3 heures sur Raven. Les entreprises d'IA pourront entraîner des modèles de manière meilleure et plus rapide. Le protocole Raven crée un écosystème dynamique et autosuffisant pour : Les clients qui souhaitent entraîner leurs moteurs d'IA ; et/ou Les contributeurs qui voudraient partager leurs ressources informatiques sous forme d'ordinateurs, smartphones, ou même de racks de serveurs. Les jetons Raven (RAVEN) serviront de terrain commun pour faciliter une transaction sécurisée qui aura lieu au sein de notre écosystème. Les clients entreprises qui souhaitent louer de la puissance de calcul le feront avec RAVEN et les contributeurs de la puissance de calcul seront récompensés en RAVEN. Raven crée un réseau de nœuds de calcul qui utilisent la puissance de calcul inactive à des fins d'entraînement d'IA où la vitesse est essentielle. Un jeton natif est la clé pour amorcer un réseau naissant. Nous voulons inciter et récompenser les gens du monde entier à contribuer leur puissance de calcul à notre réseau. De plus, nous récompenserons les détenteurs de jetons pour l'exploitation de masternodes qui seront responsables de l'orchestration de l'entraînement de divers réseaux neuronaux profonds. Notre mécanisme de consensus est ce que nous appelons la Preuve de Calcul. La Preuve de Calcul sera la principale directive pour la régulation et la distribution des incitations aux nœuds de calcul du réseau. Voici les deux principaux facteurs décisifs pour la distribution des incitations : Vitesse : En fonction de la rapidité avec laquelle un nœud peut effectuer des calculs de gradient (dans un réseau neuronal) et le renvoyer au Collecteur de Gradient. Redondance : Seuls les 3 calculs redondants les plus rapides seront éligibles pour recevoir l'incitation. Cela garantira que les gradients renvoyés sont authentiques et de la plus haute qualité.