Laporan TRM Labs: Kasus penipuan kripto yang didorong AI meningkat 500% pada tahun 2025

Menurut berita BlockBeats, pada 2 Maret, laporan terbaru dari perusahaan analisis blockchain TRM Labs menunjukkan bahwa kecerdasan buatan sangat membentuk kembali bentuk kejahatan keuangan digital. Pada tahun 2025, arus mata uang kripto ilegal mencapai $158 miliar sepanjang tahun, dengan penipuan berbasis AI meningkat sekitar 500% dari tahun ke tahun.

Menurut laporan tersebut, agen AI otonom dapat secara otomatis menyelesaikan pemecahan dana, pemilihan jembatan lintas rantai, dan pertukaran platform terdesentralisasi dalam hitungan detik, secara signifikan mengurangi jendela waktu untuk pencucian uang dan membuat metode pemantauan tradisional tidak efektif.

TRM Labs memperingatkan bahwa meskipun AI tidak menciptakan motif kriminal baru, AI secara signifikan menurunkan ambang batas untuk penghindaran skala besar, memungkinkan penyerang untuk meluncurkan serangan melalui injeksi prompt berbahaya, gangguan data, atau pembajakan kunci, atau bahkan membangun proxy khusus untuk penghindaran sanksi. Pada saat yang sama, agen bonafid yang mengejar pengembalian tinggi juga dapat memasukkan dana ke entitas berisiko, memicu krisis kepatuhan.

Laporan tersebut menekankan bahwa ketertelusuran tanggung jawab masih merupakan kesulitan, AI tidak memiliki status subjek hukum, dan tanggung jawab jatuh ke tangan desainer, pengguna, dan penerima manfaat. Sementara transparansi blockchain memfasilitasi analisis pola dan pelacakan dana, konflik yurisdiksi di bawah arsitektur terdesentralisasi global memerlukan kerja sama internasional.