CryptoPepper

Mulai sekarang, tolong ajarkan model besar lokal untuk melakukan pekerjaan yang memakan token seperti ini
Terutama untuk autoresearch yang membutuhkan banyak loop untuk mendapatkan hasil
1. Asalkan kamu memiliki spesifikasi dan tujuan yang jelas
2. Kerangka struktur lengkap + backtesting
Maka kamu bisa menggunakan qwen 3.5 secara lokal selama 24/7 tanpa batas untuk menjalankan strategi yang memuaskan, rasakan sendiri apa itu penindasan kapitalisme

Tanpa melatih LoRA, tetap dapat mempertahankan keakuratan karakter
Sebuah paket node ComfyUI bernama Flux2Klein-Enhancer melakukan satu hal—menghasilkan gambar dengan menjaga konsistensi penampilan karakter secara tepat saat menggunakan model Flux, tanpa perlu melatih LoRA tambahan.
Dulu saat melakukan AI face swap, AI portrait, atau konsistensi karakter IP, kamu harus melatih LoRA atau menggunakan IP-Adapter terlebih dahulu. Waktu pelatihan, daya komputasi, dan penyesuaian parameter—tidaklah mudah.
Solusi ini langsung melewati semua itu.
Prinsipnya adalah melakukan injeksi dan peningkatan fit

Polymarket memungkinkan pengguna untuk mempertaruhkan kapan pilot Angkatan Udara AS akan diselamatkan.
F-15E ditembak jatuh di wilayah udara Iran, dan Polymarket meluncurkan sebuah pasar: waktu yang dikonfirmasi AS untuk penyelamatan pilot—3 April atau 4 April?
Pengguna bisa memilih Yes atau No. Lebih dari 63% taruhan menumpuk pada skenario bahwa mereka tidak akan diselamatkan dalam waktu dekat.
Anggota parlemen Partai Demokrat Seth Moulton meledak-ledak. Ia menulis di media sosial: mereka mungkin adalah tetanggamu, temanmu, keluargamu. Dan ada orang yang mempertaruhkan apakah mereka bisa kemb

Saat ini sudah berjalan di ponsel model Google terbaru gemm4 3n E4B
Ini seharusnya langkah terdekat Anda dengan model besar lokal, rasakan sensasi token tak terbatas dari open source
Cara: Unduh aplikasi Google AI Edge - unduh model ponsel yang Anda butuhkan sesuai kebutuhan - cukup mulai chat

Rumah di Amerika Serikat sedang menua secara kolektif.
Seeking Alpha baru saja menerbitkan sebuah laporan: Biaya perbaikan rumah di AS melonjak, tekanan keuangan pemilik rumah semakin besar.
Usia rata-rata rumah yang ada di Amerika sudah lebih dari 40 tahun.
Setelah gelombang pembangunan pasca Perang Dunia II, rumah-rumah tersebut kini memasuki masa besar perbaikan. Atap, pipa, listrik, fondasi
Harga bahan bangunan sejak 2020 tidak pernah benar-benar turun. Biaya tenaga kerja pun terus meningkat—kekurangan tenaga kerja berpengalaman adalah salah satu masalah struktural terbesar di pasar tenaga

Kevin Warsh: dengar pendapat penunjukan sebagai ketua The Fed dijadwalkan pada 16 April.
Trump ingin mengganti Powell.
Rekam jejak Warsh sangat solid. Lulus Stanford + Fakultas Hukum Harvard, pernah menjadi eksekutif di Morgan Stanley, dan pada 2006 menjadi gubernur The Fed termuda dalam sejarah. Orang era Bush.
Namun ia menghadapi dua hambatan.
Pertama: Senator Thom Tillis secara terbuka menyatakan tidak akan memberikan suara. Alasannya bukan menentang Warsh sendiri, melainkan meminta Departemen Kehakiman lebih dulu menghentikan penyelidikan terhadap Powell. Seorang Republikan “mengunci” nomi

Anthropic menghabiskan 4 miliar dolar AS untuk membeli sebuah perusahaan dengan kurang dari 10 orang 🧬
Perusahaan ini bernama Coefficient Bio, baru didirikan tahun lalu, timnya seluruhnya berasal dari Genentech (Genentech), para ahli biologi komputasi terkemuka.
4 miliar untuk membeli 10 orang? Gila, ya?
Tidak gila. Yang dibeli adalah bidang AI + bioteknologi.
Tujuan utama Dario (CEO Anthropic) adalah agar Claude terlibat dalam pengembangan obat. Pada bulan Januari, mereka sudah meluncurkan Claude for Life Sciences, mengintegrasikan platform riset seperti PubMed, Benchling. Sekarang mereka ju

GEN-1 dari Generalist AI sudah hadir—robotnya benar-benar bekerja!
Di GTC 2026, dua lengan robotik secara mandiri menyelesaikan proses pengepakan ponsel
NVIDIA membuat “Android” untuk robot, Generalist membuat “lapisan aplikasi” berupa model operasi presisi—Universal Robots menyediakan perangkat keras.
Berbeda dengan Figure dan Tesla Bot. Generalist hanya membuat model, lalu terhubung ke perangkat keras pihak lain. Modal ringan, iterasi cepat.
Tahun 2026 adalah titik belok robot serbaguna. Bukan karena demo yang memukau, melainkan karena rantai pasoknya sudah terbentuk: chip + model + perangka

S0 Tuning
Ide inti utama: Tidak mengubah bobot model, hanya menyesuaikan satu matriks status awal, dapat secara signifikan meningkatkan kemampuan coding model.
Pada Qwen3.5-4B, hanya dengan 48 sampel pelatihan HumanEval (bukan 48K, melainkan 48), S0 tuning meningkatkan pass@1 sebesar 23,6 poin persentase.
Dibandingkan dengan LoRA, S0 lebih tinggi sebesar 10,8 poin persentase. p-value<0.001, secara statistik signifikan.
Pada FalconH1-7B, S0 mencapai 71,8%.
Ini berarti setelah penyesuaian, kecepatan model tidak berubah, ukurannya tidak berubah, hanya "posisi awal" yang lebih baik.
Bagi orang yan

Google rilis Gemma 4
Ukuran 1B, 13B, 27B, serta versi padat 31B. Semuanya berlisensi Apache 2.0. Penggunaan komersial bebas.
Perubahan lisensi ini lebih penting daripada model itu sendiri. Sebelumnya Gemma menggunakan lisensi internal Google, yang memiliki batasan. Sekarang dengan Apache 2.0, langsung bersaing dengan Llama dari Meta.
Keunggulan utama model ini: multimodal—teks + visual + audio. Versi padat 31B mencapai 89.2% di AIME 2026, LiveCodeBench v6 mendapatkan 80%, dan Codeforces ELO 2150.
Jumlah parameter 27B sangat ramah untuk deployment lokal. Bisa dijalankan dengan satu GPU 4090.
E4

OpenAI mengeluarkan uang untuk membeli sebuah acara talk show di YouTube.
TBPN, sebuah program siaran langsung teknologi yang baru akan mulai pada tahun 2025, hanya memiliki 58.000 pengikut di YouTube. OpenAI membelinya.
Tahun lalu, pendapatan iklan TBPN sebesar 5 juta dolar AS. Tahun ini diperkirakan akan menembus 30 juta dolar. Sebuah acara yang usianya kurang dari dua tahun, tumbuh enam kali lipat.
Acara ini disiarkan setiap hari pukul 2 siang selama 3 jam, daftar tamu undangannya adalah: Sam Altman, eksekutif Meta, eksekutif Microsoft, Palantir, a16z. Bloomberg dan CNBC pernah hadir.