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PeerDAS traz amostragem de disponibilidade de dados ao vivo para Ethereum, suportando maior throughput sem sacrificar a descentralização.
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ZK-EVMs atingiram desempenho de produção alpha, abrindo caminho para validação de blocos baseada em ZK a partir de 2027.
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Codificação por apagamento e amostragem permitem que clientes leves verifiquem blocos, resolvendo riscos de retenção de dados em sistemas Ethereum particionados.
O Ethereum entrou numa nova fase técnica após o PeerDAS entrar em funcionamento na mainnet e os ZK-EVMs atingirem desempenho alpha, de acordo com Vitalik Buterin. Ele compartilhou a atualização publicamente em 2025, refletindo sobre uma década de trabalho de desenvolvimento. As mudanças envolvem o design da rede principal do Ethereum, o manuseio de dados e a estrutura de validação de blocos.
Ethereum Avança Além dos Limites Anteriores da Rede
Segundo Vitalik Buterin, o Ethereum agora combina descentralização, consenso e alta largura de banda numa única rede. Ele comparou essa mudança a sistemas peer-to-peer anteriores. O BitTorrent entregou escala sem consenso, enquanto o Bitcoin alcançou consenso com throughput limitado.
No entanto, o Ethereum com PeerDAS consegue hoje realizar amostragem de disponibilidade de dados na mainnet. Paralelamente, os ZK-EVMs agora oferecem desempenho de qualidade de produção, com trabalhos de segurança ainda em andamento. Buterin afirmou que essa combinação marca uma resolução funcional do trilema da blockchain através de código ao vivo.
Ele acrescentou que o uso de ZK-EVMs se expandirá gradualmente. Apenas pequenas porções da rede dependerão delas inicialmente. Ainda assim, a base já suporta maior capacidade sem centralização.
Por que a Disponibilidade de Dados é Importante para o Ethereum
Buterin explicou que a disponibilidade de dados continua sendo crítica para clientes leves e sistemas particionados. Provas de fraude permitem desafiar blocos inválidos. No entanto, provas de fraude falham quando produtores de blocos retêm dados.
Se os dados permanecerem indisponíveis, os validadores não podem calcular transições de estado completas. Isso bloqueia interações adicionais com segmentos de dados afetados. Segundo Buterin, a rede não consegue atribuir culpabilidade de forma confiável nesses casos.
Para resolver isso, o Ethereum usa amostragem de disponibilidade de dados com codificação por apagamento. Os blocos se expandem em conjuntos de dados codificados maiores. Clientes leves então amostragem pedaços aleatórios e verificam provas de Merkle. Se a maior parte dos dados permanecer acessível, os clientes ganham alta confiança na disponibilidade.
Codificações por Apagamento e o Roteiro de Escalabilidade do Ethereum
Buterin detalhou como as codificações por apagamento protegem contra retenção parcial de dados. Qualquer subconjunto de pedaços codificados pode reconstruir os dados originais. Isso impede que pequenas lacunas de dados quebrem a verificação.
Ele também descreveu a codificação por apagamento multidimensional. Essa abordagem reduz custos de computação e tamanhos de provas de fraude. Os blocos se comprometem com raízes Merkle de linhas e colunas, permitindo verificações cruzadas de consistência.
Olhando para o futuro, Buterin delineou uma implementação por etapas. Em 2026, o Ethereum planeja aumentar o limite de gás sem depender totalmente de ZK. Entre 2026 e 2028, ocorrerão reajustes de preços e mudanças estruturais. A partir de 2027, os ZK-EVMs se tornarão o método principal de validação.
Ele também destacou a construção distribuída de blocos. O objetivo envolve reduzir o controle centralizado sobre a inclusão de transações enquanto melhora a justiça geográfica na rede.
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