Meta compra a Manus AI por cerca de 2 mil milhões de dólares, apostando em agentes de IA autónomos, marcando a transição da inteligência artificial de "diálogo" para "ação".
A Manus, através de planeamento em camadas e execução multimodal, realiza tarefas complexas de forma autónoma e já demonstrou forte capacidade de comercialização. Esta iniciativa
pode transformar o mercado de IA.

No início de 2025, a notícia da Meta de adquirir a Manus AI por cerca de 2 mil milhões de dólares abalou o setor tecnológico. Esta startup alcançou um crescimento surpreendente, passando de zero a 100 milhões de dólares em receita recorrente anual em apenas

8 meses, mas o que realmente chama a atenção é a sua direção tecnológica: agentes de inteligência artificial autônomos. Isto marca uma mudança significativa na IA, de respostas passivas para ações proativas, com os gigantes tecnológicos apostando num futuro onde a IA “age” em vez de apenas “conversar”.

Arquitetura técnica: Planeamento em camadas e execução multimodal

A principal inovação da Manus reside no sistema de planeamento de tarefas em camadas. Ao contrário dos grandes modelos de linguagem que geram respostas de uma só vez, a Manus decompõe objetivos complexos em sub-tarefas executáveis e ajusta dinamicamente as estratégias com base no feedback do ambiente durante a execução. Este design permite ao sistema lidar com combinações de tarefas complexas até então inéditas, indo além da simples execução de scripts pré-definidos.

A estrutura de ações multimodais resolve a questão fundamental da “separação de conhecimento e ação” na IA. Ao construir uma camada de mapeamento semântico de aplicações, os agentes da Manus podem compreender e manipular várias interfaces de software, convertendo comandos em linguagem natural em ações concretas. O sistema integra visão computacional, processamento de linguagem natural e aprendizagem por reforço, adquirindo uma intuição semelhante à humana para operações de aplicação, adaptando-se a diferentes plataformas de interação.

Design de segurança e controlo: uma mudança de paradigma

O sistema adota um modo de execução em sandbox, onde operações sensíveis requerem múltiplas validações, e cada decisão pode ser rastreada através de uma cadeia de raciocínio. Em cenários que envolvem operações com recursos reais, essa transparência não é um luxo, mas uma necessidade, permitindo aos utilizadores definir limites de permissão e fazer degradações elegantes em situações de exceção, equilibrando autonomia e controlo.

Revolução do produto: de assistente pessoal a motor de negócios

A tecnologia Manus vai transformar completamente o ecossistema de produtos da Meta. O WhatsApp evoluirá de uma ferramenta de diálogo para um assistente de vida pessoal, capaz de planejar viagens autonomamente, gerir agendas e coordenar tarefas complexas. O Instagram Business alcançará automação ponta a ponta, com agentes de IA capazes de gerir geração de conteúdo, atendimento ao cliente e transações, com dados iniciais indicando uma redução de 65% nos custos de suporte ao cliente e um aumento de 35% na taxa de conversão. O Workplace será transformado numa plataforma de colaboração inteligente, onde gestão de reuniões, coordenação de projetos e integração de conhecimentos poderão ser realizados autonomamente pelos agentes de IA, redefinindo os padrões de eficiência empresarial.

Estratégia e impacto na indústria: o jogo de IA da Meta e sua influência setorial

A avaliação de 20 mil milhões de dólares reflete a direção da transferência de valor na indústria de IA. À medida que a competição por modelos básicos se aproxima de uma convergência, as capacidades na camada de aplicação tornam-se o novo fator de diferenciação. A maturidade comercial e a versatilidade tecnológica demonstradas pela Manus colocam-na na liderança na corrida dos agentes de IA, com um mercado potencial de 300 mil milhões de dólares em automação de processos empresariais, oferecendo espaço para crescimento. Para a Meta, esta aquisição é uma jogada estratégica — uma posição de vantagem num momento crucial de transição de IA de diálogo para IA de ação.

O cenário competitivo do setor será reestruturado. Embora a OpenAI e o Google avancem rapidamente na área de IA de diálogo, estão claramente atrasados na capacidade de agentes autônomos. Esta transação pode forçar os concorrentes a acelerarem suas estratégias ou a buscarem aquisições semelhantes. Para o ecossistema de startups, valida o valor comercial dos agentes de IA, atraindo mais capital e elevando a barreira de entrada. Agentes especializados em setores verticais podem emergir como uma nova direção de empreendedorismo.

Dimensão geopolítica: uma perspetiva única

O modelo “fundada na China, operada em Singapura, adquirida nos EUA” da Manus oferece um novo paradigma para transações transfronteiriças em períodos de sensibilidade tecnológica. Singapura, como um centro neutro de operações, alivia preocupações com transferência direta de tecnologia, enquanto equipes internacionalizadas reduzem a sensibilidade às revisões de segurança nacional. Este modelo de inovação distribuída pode tornar-se uma norma em ambientes internacionais complexos.

Perspetivas futuras: a evolução dos agentes de IA

A automação de fluxos de trabalho deverá popularizar-se rapidamente nos próximos 1-2 anos. Desde a automação em larga escala no setor de suporte ao cliente até à atualização de ferramentas de eficiência pessoal, os agentes de IA mostrarão valor inicialmente em tarefas com limites bem definidos. A mudança no paradigma de desenvolvimento exige que as aplicações ofereçam interfaces semânticas compreensíveis por máquinas, e novos métodos de teste garantirão a segurança e fiabilidade do comportamento da IA. Esta disseminação tecnológica irá reformular conceitos de design e desenvolvimento de software.

Aprofundar a colaboração será uma tendência principal em 3-5 anos. Os agentes de IA evoluirão de ferramentas para parceiros, com modos de colaboração que passarão de comandos unidirecionais para decisões conjuntas. Modelos económicos poderão passar de assinaturas fixas para partilha de valor, surgindo mercados especializados de agentes certificados. A aceitação social enfrentará testes sistémicos: transparência, responsabilidade, requalificação de competências, entre outros temas, exigindo soluções transversais.

A emergência de ecossistemas autônomos é uma visão de 5-10 anos. Os agentes de IA poderão coordenar sistemas complexos como tráfego urbano e redes energéticas, enquanto os avatares digitais pessoais poderão representar indivíduos na gestão de tarefas diárias. Esta integração profunda provocará mudanças profundas na estrutura social, exigindo novos quadros de governança tecnológica, ética e coordenação internacional. Ecossistemas autônomos não só alterarão a eficiência produtiva, mas também redefinirão a forma de organização social.

Desafios e oportunidades coexistem

A necessidade de equilibrar aumento de eficiência e reestruturação do emprego. Os agentes de IA, ao reduzir custos operacionais, também alterarão a estrutura de demanda do mercado de trabalho. Cargos repetitivos podem diminuir, mas novas profissões como treinadores de IA e coordenadores de colaboração homem-máquina surgirão. O essencial é estabelecer sistemas de educação flexíveis e mecanismos de transição de carreira que ajudem os trabalhadores a adaptarem-se às mudanças tecnológicas.

A segurança de privacidade e o controlo autónomo enfrentam um dilema que exige inovação. Os agentes de ação precisam de acesso a dados pessoais e permissões de sistema, o que pode gerar novas preocupações de privacidade. O design técnico deve incorporar princípios de proteção de privacidade, usando acessos mínimos e tratamento de dados anónimos. Além disso, os utilizadores precisam de interfaces de controlo intuitivas, capazes de mostrar ações da IA e ajustar permissões a qualquer momento.

O risco de ampliação da brecha digital deve ser vigilado. Grandes empresas tecnológicas podem consolidar sua posição com capacidades avançadas de agentes de IA, enquanto pequenas empresas e criadores independentes enfrentam nova concorrência. Tecnologias de código aberto, interfaces padronizadas e mecanismos de acesso justo tornam-se essenciais. Os formuladores de políticas devem pensar em formas de evitar monopólios tecnológicos, garantindo um ecossistema de inovação diversificado e saudável.

A aquisição da Meta marca um ponto de viragem crucial no desenvolvimento da IA. Quando a inteligência artificial adquirir capacidade de ação, enfrentaremos não só melhorias de eficiência, mas também novos desafios de responsabilidade, ética e adaptação social. A comunidade tecnológica deve priorizar a interpretabilidade e o controlo como princípios centrais de design, as empresas precisam equilibrar automação e criatividade humana, e os indivíduos devem desenvolver novas competências de colaboração com IA. A sociedade deve estabelecer novos quadros de governança para sistemas autônomos. Da conversa à ação, o valor final talvez resida em permitir que os humanos se concentrem naquelas tarefas que só eles podem fazer e que só eles devem fazer.