Diálogo Gonka AI: Os cinco gigantes monopolizam 80% do poder de hashing, como a IA pode pertencer a todos?

Entrevista: The Round Trip

Compilação & Organização: Yuliya, PANews

À medida que a onda de IA varre o mundo a uma velocidade sem precedentes, uma “corrida armamentista” em torno do poder de computação já começou. Quando o valor de mercado da Nvidia ultrapassou um trilhão, e gigantes como AWS, Google Cloud quase monopolizaram a computação em nuvem, um desafio profundo se apresenta a todos os inovadores de IA: a alta concentração de poder de computação irá sufocar a inovação aberta e prender o futuro da IA dentro do “jardim murado” de poucas empresas?

Com um histórico de vender sua empresa por 60 milhões de dólares para o Snapchat e fundar a Product Science, que oferece serviços de otimização de código de IA para grandes corporações, os irmãos David e Daniel Laborman, cofundadores da Gonka AI, trazem uma perspectiva única para o mercado: construir uma rede de computação de IA descentralizada, totalmente impulsionada pela comunidade.

No novo série Founder’s Talk, produzido em parceria entre PANews e Web3.com Ventures, David e Daniel explicam detalhadamente por que se inspiraram na história da infraestrutura do Bitcoin, tentando replicar a “Revolução ASIC” no campo financeiro aberto, para romper completamente as amarras do custo de poder de computação. Compartilham também como a Gonka AI conseguiu atrair um investimento de 50 milhões de dólares de gigantes do setor como a Bitfury, e oferecem insights sobre o atual “pano de fundo da bolha de IA”.

De jogos, AR até IA descentralizada

PANews: Bem-vindos, David e Daniel! É um prazer tê-los aqui. Sei que vocês têm uma base técnica muito sólida e estão há anos neste campo. Poderiam compartilhar com nossos ouvintes um pouco da sua história de origem?

Gonka AI: Olá a todos. Primeiramente, somos irmãos de sangue, nossa vida e carreira sempre estiveram muito ligadas. Nossa história começa em 2003, quando começamos a desenvolver um forte interesse por computação paralela e redes descentralizadas.

Depois, entramos no setor de jogos online, que na essência também é uma forma de computação em larga escala — milhares de jogadores interagindo em tempo real via internet. Para melhorar a eficiência na produção de animações de jogos e reduzir custos, mergulhamos na área de Visão Computacional.

E a Visão Computacional nos levou a um novo caminho: começamos a desenvolver avatares virtuais de AR para o Snapchat. Essa experiência foi um sucesso, e o Snapchat acabou adquirindo nossa empresa por 60 milhões de dólares, marcando uma importante transformação na nossa trajetória.

Durante diferentes projetos e empresas, sempre tivemos um desejo: criar algo que realmente pudesse gerar impacto social — especialmente na forma como as pessoas interagem. Quando a IA entrou em nossas vidas em uma nova forma — os grandes modelos de linguagem (LLM) — tudo mudou. Deixamos de conhecer a IA apenas como aprendizado de máquina, para uma ferramenta poderosa capaz de conversar de verdade e ajudar a resolver problemas reais. Vimos que a nova geração de IA baseada na arquitetura Transformer não é só linguagem. Seja geração de imagens, vídeos, avanços em biologia, química, física, ou até mesmo no design e operação de usinas nucleares mais eficientes, essa onda de IA está impactando quase tudo.

Depois, veremos o rápido desenvolvimento de softwares de robótica, veículos autônomos, e essas mudanças estão acontecendo agora, de forma acelerada.

Por outro lado, surge uma preocupação — não uma ficção de “Exterminador do Futuro”, mas uma inquietação com o cenário atual. Hoje, cerca de 65% do poder de computação em nuvem global está nas mãos de três empresas americanas (AWS, Google Cloud, etc.), e se somarmos Alibaba e Tencent na China, essas cinco controlam até 80% do poder de nuvem mundial. O núcleo da IA é o poder de computação, e atualmente ela é quase sinônimo de computação em nuvem. Essas empresas competem ferozmente para controlar 100% do poder de IA. Se essa tendência continuar, podemos entrar num mundo muito estranho:

Pouquíssimas empresas terão controle absoluto sobre toda a IA, que irá:

• Substituir muitos empregos
• Remodelar toda a estrutura econômica
• Mudar a forma como a sociedade funciona

Por isso, acreditamos que a IA descentralizada é uma questão crucial e inadiável.

E é por isso que acabamos na Gonka AI.

PANews: De fato, vocês não são novatos na área de IA. Antes de fundar a Gonka AI, criaram a Product Science, uma empresa apoiada por investidores como Coatue, K5 e Slow Ventures. Podem falar um pouco dessa experiência e como ela os levou à Gonka?

Gonka AI: Claro. Nosso foco anterior era Visão Computacional, que é essencialmente IA e aprendizado de máquina. A aplicação prática mais antiga da IA foi na geração de imagens, animações, e assim por diante, o que nos ajudou a construir uma reputação na área de aprendizado de máquina.

Depois de deixar o Snapchat, fundamos a Product Science. Essa empresa usa IA para oferecer serviços de otimização de código para gigantes como Walmart, JPMorgan, Airbnb. Hoje, todos sabem que IA ajuda a escrever código, mas o mais importante é garantir que esse código rode de forma eficiente. Antes de focar totalmente na Gonka e na descentralização da infraestrutura de IA, melhorar o desempenho do código era nosso core business.

A “Bitcoin” da Gonka AI

PANews: Você mencionou o problema da concentração de poder de computação, o que é realmente preocupante. Recentemente, uma grande queda do Cloudflare deixou metade do mundo cripto paralisado, e a AWS frequentemente apresenta falhas, impactando muitas aplicações. Como a Gonka AI pretende resolver isso? Parece que não é uma nuvem descentralizada universal, mas mais focada em IA.

Gonka AI: Sim, diante do problema de alta concentração de poder de computação, vemos a única saída como a descentralização.

No nível de modelos, laboratórios independentes como o DeepSeek já demonstraram que podem treinar modelos de alta qualidade comparáveis aos gigantes, mas o gargalo ainda é o poder de computação. Atualmente, muitos laboratórios dependem de infraestruturas construídas por grandes provedores de nuvem, e no campo descentralizado, ainda não há soluções de escala semelhante. Mesmo a maior rede descentralizada de IA, a Bittensor, possui cerca de 5000 GPUs de nível data center, enquanto OpenAI, xAI e similares estão construindo clusters com milhões de GPUs de ponta. A diferença de escala é enorme.

Percebemos que, para que a IA seja verdadeiramente do povo e evitar pontos únicos de falha, a única solução é criar uma rede descentralizada de poder de computação de escala compatível. E aqui, fomos inspirados pelo Bitcoin. Não o vemos apenas como “ouro digital”, mas como uma das maiores estruturas para construir infraestrutura em larga escala.

Nos últimos 15 anos, a comunidade Bitcoin construiu uma infraestrutura incrível por meio da descentralização. Hoje, a rede Bitcoin possui cerca de 26 GW de capacidade de data center — mais do que Google, Amazon, Microsoft, OpenAI e xAI juntos. É uma obra de milhões de participantes globais, unidos para escapar do sistema centralizado.

E a velocidade de inovação nesse hardware é surpreendente. Em 15 anos, o consumo de energia para gerar 1 TH/s de poder de mineração Bitcoin caiu de 5 milhões de joules para apenas 15 joules — uma melhoria de 300 mil vezes! Acreditamos que, se essa revolução acontecer na IA, o “poder de computação abundante” será uma realidade, e a IA poderá servir a todos na Terra.

Apresentador: Notei que o gigante de infraestrutura de Bitcoin, a Bitfury, anunciou recentemente um investimento de 50 milhões de dólares na sua empresa. Isso indica que o mercado enxerga um padrão semelhante? Bitcoin tornou a energia “intercambiável”, pois, seja na Sibéria ou no Vale do Silício, ela pode ser convertida em valor de poder de computação homogêneo. Vocês também estão tentando tornar o poder de computação “intercambiável”? Considerando que a IA é sensível a fatores como latência, isso não seria um desafio?

Gonka AI: Acreditamos que a história se repete na área de poder de computação. Hoje, os chips da Nvidia são extremamente caros, e a maior parte do custo de construção de centros de dados de IA vai para eles. Mas se conseguirmos replicar a inovação do ASIC (Circuito Integrado de Uso Específico) na IA, o mundo será diferente.

Quando o custo de hardware por unidade de poder de computação cair drasticamente, o custo de energia voltará a ser uma variável-chave. Empresas como a Bitfury, que começaram na mineração, estão investindo nesse ecossistema — um sinal forte de que estão reconhecendo um padrão semelhante ao do início do Bitcoin.

Em 2012, GPUs eram o padrão para mineração, mas em poucos anos, ASICs, com eficiência dezenas de vezes maior, se tornaram a única opção viável. E quem criou esses ASICs? Pequenas startups, não gigantes tecnológicos. Isso foi possível graças ao incentivo financeiro do Bitcoin:

• Concorrência aberta: qualquer um pode fornecer mais poder de computação e receber mais tokens.
• Ciclo positivo: aumento do preço do token incentiva mais participação, elevando o poder total da rede.
• Baixo limiar de inovação: uma pequena empresa na Coreia ou São Francisco pode projetar chips mais eficientes, sem precisar de uma grande equipe de vendas ou investidores tradicionais, basta conectar ao sistema e começar a lucrar assim que provar sua eficiência.

Esse modelo reduz drasticamente as barreiras para “produzir poder de computação”. Acreditamos que uma dinâmica semelhante se repetirá na área de chips de IA. Quando o protocolo estiver estabelecido, qualquer pessoa poderá conectar seus dispositivos de computação — seja um PC, uma GPU Nvidia comprada, ou poder alugado de data centers — para contribuir e receber recompensas. Prevemos que, nos próximos um ou dois anos, essa inovação impulsionada por um quadro financeiro trará um crescimento de centenas ou milhares de vezes na capacidade de IA, rompendo de vez o gargalo atual.

Como redes descentralizadas podem transformar o mercado de poder de computação?

PANews: Essa ideia é fascinante, lembra histórias de mineradores de criptomoedas usando GPUs ociosas de escolas. Hoje, muitas empresas compram GPUs H100 caras, mas elas ficam ociosas na maior parte do tempo, pois não sabem como usá-las ao máximo. Sua rede também atrai esse tipo de usuário?

Gonka AI: Sim, encontramos muitos casos semelhantes, e até mais empolgantes. Algumas startups de IA, na fase inicial, compraram centenas de GPUs H200 com dinheiro de investidores, mas só metade delas está sendo usada efetivamente.

Outro cenário comum é que muitas empresas alugam poder de centros de dados para rodar modelos open source. Mas, ao usar nossa rede, elas podem fazer algo mais inteligente: ao invés de rodar os modelos de forma ineficiente por conta própria, usam a API da Gonka; ao mesmo tempo, colocam seus GPUs alugados como nós na rede, contribuindo com poder de computação. Assim, podem usar modelos de IA e ainda ganhar tokens, obtendo uma eficiência e retorno muito maiores.

Para usar GPUs de forma eficiente, é preciso lidar com milhares de requisições simultâneas — algo difícil para um único projeto. Então, as empresas enfrentam duas opções ruins: ou deixam seus hardwares ociosos ou pagam caro por APIs. Entrar na rede e fazer parte do ecossistema é uma solução melhor.

Muitos participantes na nossa rede não têm apenas “poder ocioso”. Por exemplo, data centers como Gcore e Hyperfusion operam de forma eficiente, com pouca capacidade ociosa. Mas, nos últimos meses, perceberam que conectar suas GPUs à Gonka gera retornos maiores do que alugá-las para clientes, pois se beneficiam do crescimento da rede. Assim, estão transferindo gradualmente centenas de GPUs de aluguel para nossa rede.

Esse é o segredo para escalar de milhares para milhões de GPUs. Apesar de gigantes como a OpenAI terem comprado a maior parte do mercado, ainda há milhões de GPUs dispersas entre esses participantes independentes. Eles não podem competir sozinhos, mas juntos formam uma força poderosa.

Essa lógica também vale para países.

Há um ano, conversamos com governos que queriam “construir seus próprios clusters, criar IA soberana”. Hoje, ao falar com ministros de países como Emirados Árabes e Cazaquistão, eles entendem que, como pequenos jogadores com poucos GPUs, não podem competir com os gigantes.

Mas, se se juntarem a uma rede descentralizada grande e confiável, podem manter sua soberania, pois todos podem confiar em uma rede descentralizada.

Bolha de IA: onda de inovação ou colapso de apostas específicas?

PANews: Não há como negar, o setor de IA está passando por um entusiasmo enorme e crescimento acelerado. Mas, com altas expectativas de investidores e usuários, estamos caminhando para uma “bolha de IA”? Muitos comparam com a bolha da internet de 2000.

Gonka AI: Essa é uma questão interessante. Olhando para a bolha da internet de 2000, ela teve uma “pequena ruptura”, mas, 25 anos depois, como o mundo mudou? A internet foi uma verdadeira revolução tecnológica, e sua mudança de modelo econômico também é real. Empresas daquela época hoje são gigantes de trilhões de dólares, mudando nossa vida de forma radical.

Em comparação, a revolução da IA será ainda mais radical e profunda. Imagine que, em 30 a 50 anos, cada pessoa terá um robô pessoal capaz de trabalhar em fábricas por ela — isso não é ficção, é uma realidade próxima. Por isso, investidores estão dispostos a investir bilhões na tecnologia, não de forma irracional.

Claro que haverá fracassos, como em qualquer setor de venture capital, mas, no geral, os retornos são extraordinários e essa tecnologia realmente muda o mundo.

Portanto, se é uma bolha ou não, depende do ponto de vista. Algumas empresas podem falir por hipóteses erradas. Por exemplo, a Gonka pode estar errada ao duvidar da viabilidade da IA descentralizada; por outro lado, os investimentos em Nvidia podem ser uma bolha gigante.

Histórico mostra exemplos semelhantes. Em 2012, por causa do hype das criptomoedas, as ações da Nvidia subiram muito, pois o mercado achava que ela lideraria a mineração. Mas, com a revolução ASIC, ela quase perdeu esse mercado. Agora, a IA trouxe um valor ainda maior para a Nvidia, pois o mercado espera um setor de dezenas de trilhões de dólares. Essa expectativa pode estar certa, mas ninguém garante que a Nvidia continuará dominante. Se a revolução ASIC acontecer na IA, o que acontecerá?

Imagine reconstruir toda a capacidade de mineração do Bitcoin hoje, usando não ASICs, mas os chips Blackwell da Nvidia — você precisaria investir 500 trilhões de dólares! Obviamente, isso é insustentável.

Por isso, o que discutimos talvez não seja uma “bolha de IA”, mas uma bolha de “apostar em certas empresas e caminhos tecnológicos específicos”. Se o mercado estiver errado sobre a Nvidia, cinco ou sete empresas de valor de mercado de trilhões podem sofrer perdas severas. Mas isso não significa que a IA em si seja uma bolha. A tecnologia de IA não vai desaparecer, nem a sua capacidade de transformar vidas e negócios vai parar — apenas as empresas que a sustentam podem mudar.

PANews: Concordo plenamente. Hoje, não dizemos “estou usando a internet”, mas “estou usando um app”, que por acaso usa a internet. No futuro, cada aplicação usará IA de alguma forma, ela será onipresente, e nem perceberemos sua presença.

Gonka AI: Exatamente. Se você olhar o gráfico do Nasdaq desde sua criação, verá que a crise de 2000 foi apenas uma pequena onda dentro de uma curva de crescimento de décadas. Na época, achavam que todos os produtos seriam vendidos online em 5 anos, mas isso só aconteceu em 15 anos.

O mesmo acontecerá com a IA. O futuro de robôs por toda parte pode não acontecer em 5 anos, mas é quase certo que acontecerá. E, a partir daí, a demanda por poder de computação crescerá milhares de vezes. Precisamos de um modelo econômico de longo prazo, como o do Bitcoin, para sustentar essa visão.