Visa Vice-Presidente e Responsável por Negócios de Criptomoedas Cuy Sheffield recentemente publicou um artigo analisando as oito principais direções de evolução das criptomoedas e IA até 2026. Ele aponta que as duas maiores mudanças nos dois setores não são mais “teoricamente viáveis”, mas sim “confiavelmente implementáveis na prática”. Na próxima fase, “confiabilidade”, “capacidade de governança” e “capacidade de distribuição” se tornarão dimensões de competição mais importantes do que a inovação tecnológica, enquanto moedas programáveis (stablecoins) impulsionarão novos fluxos de pagamento com IA inteligente.
(Resumindo: Visa anunciou suporte a quatro stablecoins, que podem ser trocadas entre blockchains por 25 moedas fiduciárias)
(Complemento de contexto: Análise completa do setor de agentes de IA mais quente recentemente: memecoin, plataformas de emissão e infraestrutura)

Índice do artigo

• Criptomoedas: de ativos de especulação a infraestrutura tecnológica de qualidade
• Agentes de IA: o gargalo passa de “nível de inteligência” para “confiança”
• Moedas programáveis impulsionam novos fluxos de pagamento com IA inteligente

À medida que criptomoedas e IA se tornam mais maduras, as mudanças mais importantes nesses dois setores não são mais “teoricamente possíveis”, mas sim “confiavelmente realizáveis na prática”. Cuy Sheffield, responsável por negócios de criptomoedas na Visa, aponta que ambas as tecnologias já ultrapassaram barreiras críticas, com melhorias de desempenho notáveis, mas sua adoção prática ainda é desigual. E a dinâmica central de desenvolvimento até 2026 surge justamente dessa lacuna entre “desempenho e adoção”.

Criptomoedas: de ativos de especulação a infraestrutura tecnológica de qualidade

Cuy Sheffield acredita que o primeiro década de desenvolvimento das criptomoedas foi marcado por “vantagens especulativas” — seu mercado é global, contínuo e altamente aberto, com volatilidade intensa que torna as negociações mais dinâmicas e atraentes do que os mercados financeiros tradicionais. Mas, ao mesmo tempo, blockchain inicial era lento, caro e pouco estável, e, além de cenários especulativos, criptomoedas quase nunca superaram os sistemas tradicionais em custo, velocidade ou conveniência.

Hoje, esse desequilíbrio começa a se reverter. A tecnologia blockchain ficou mais rápida, econômica e confiável, e os cenários de aplicação mais atraentes deixam de ser especulativos, passando a ser infraestrutura — especialmente nas etapas de liquidação e pagamento. Com a maturidade crescente das criptomoedas, o papel central da especulação tende a diminuir: ela não desaparecerá completamente, mas deixará de ser a principal fonte de valor.

Stablecoins representam um resultado claro do avanço das criptomoedas na “utilidade pura”. Seu sucesso baseia-se em padrões objetivos e concretos: em certos cenários, stablecoins são mais rápidas, mais baratas, com maior cobertura do que canais de pagamento tradicionais, além de se integrarem perfeitamente aos sistemas de software modernos. Stablecoins não exigem que os usuários vejam as criptomoedas como uma “ideologia” para confiar nelas; sua aplicação muitas vezes ocorre de forma “invisível” em produtos e fluxos de trabalho existentes — o que também ajuda instituições e empresas que antes consideravam o ecossistema de criptomoedas “muito volátil e pouco transparente” a entenderem claramente seu valor.

Quando as criptomoedas se tornam infraestrutura, “capacidade de distribuição” torna-se mais importante do que “inovação tecnológica”. No passado, novos tokens apenas precisavam “existir” para acumular liquidez e atenção naturalmente. Agora, ao serem integrados em processos de pagamento, plataformas e sistemas empresariais, os usuários finais muitas vezes nem percebem sua presença. Essa mudança beneficia duas categorias principais: empresas com canais de distribuição existentes e relacionamentos confiáveis com clientes; e instituições com licença regulatória, sistemas de conformidade e infraestrutura de gerenciamento de riscos.

Agentes de IA: o gargalo passa de “nível de inteligência” para “confiança”

No setor de IA, Cuy Sheffield destaca que a utilidade dos agentes (Agents) vem se tornando cada vez mais evidente, mas seu papel muitas vezes é mal interpretado: os agentes mais bem-sucedidos não são “tomadores de decisão autônomos”, mas “ferramentas que reduzem custos de coordenação em fluxos de trabalho”. Historicamente, isso se manifesta de forma mais clara no desenvolvimento de software — agentes aceleram codificação, depuração, refatoração e configuração de ambientes. Mas, nos últimos anos, esse valor de “ferramenta” tem se expandido para mais áreas.

Tomemos como exemplo ferramentas como Claude Code: embora sejam posicionadas como “ferramentas para desenvolvedores”, sua rápida adoção reflete uma tendência mais profunda: sistemas de agentes estão se tornando a “interface para trabalhos de conhecimento”, e não apenas uma ferramenta de programação. Usuários começam a aplicar “fluxos de trabalho orientados por agentes” em pesquisa, análise, escrita, planejamento, processamento de dados e operações — tarefas mais relacionadas a “trabalho profissional geral” do que ao desenvolvimento de software tradicional.

O mais importante é que o nível de inteligência dos modelos de IA já evoluiu rapidamente, e os limites atuais não são mais “fluência linguística ou raciocínio”. O fator limitante agora é “confiabilidade em sistemas reais”. Ambientes de produção não toleram três problemas: 1) “alucinações” (gerar informações falsas), 2) resultados inconsistentes, 3) modos de falha opacos. Quando IA envolve atendimento ao cliente, movimentação de fundos ou conformidade, resultados “aproximados” não são mais aceitáveis. A construção de confiança exige quatro fundamentos: resultados rastreáveis, capacidade de memória, verificabilidade e capacidade de expor ativamente “incertezas”.

Moedas programáveis impulsionam novos fluxos de pagamento com IA inteligente

Quando sistemas de IA atuam nos fluxos de trabalho, a demanda por “interações econômicas” aumenta — como pagar por serviços, chamar APIs, pagar recompensas a outros agentes ou liquidar “custos de interação baseados em uso”. Isso reacende o interesse pelas stablecoins: vistas como “moeda nativa de máquinas”, com capacidade de programação, auditabilidade e transferência automática sem intervenção humana.

Tomemos como exemplo protocolos como x402: embora ainda em fase inicial de experimentação, seu direcionamento é claro: os fluxos de pagamento ocorrerão em “forma de API”, e não mais em “páginas de pagamento” tradicionais — permitindo que agentes de software realizem “transações contínuas e detalhadas”. Ainda é uma área incipiente: transações de pequeno volume, experiência de usuário rudimentar, segurança e sistemas de permissão ainda em desenvolvimento. Mas a inovação na infraestrutura costuma começar justamente por essas “explorações iniciais”.

Cuy Sheffield conclui que, independentemente de criptomoedas ou inteligência artificial, as fases iniciais de desenvolvimento preferem “conceitos chamativos” e “tecnologia inovadora”; na próxima fase, “confiabilidade”, “capacidade de governança” e “capacidade de distribuição” serão dimensões de competição mais relevantes. Hoje, a tecnologia em si já não é mais o principal limitador; o que importa é “integrar a tecnologia em sistemas reais”.

“A marca de 2026 não será uma ‘tecnologia revolucionária específica’, mas sim a ‘acumulação estável de infraestrutura’ — essas infraestruturas, operando silenciosamente, também estão remodelando silenciosamente a circulação de valor e os modos de trabalho.”