Resumo
- Vitalik Buterin afirmou na segunda-feira que a própria estrutura de “trabalhar em AGI” está incorreta e pediu um desenvolvimento de IA guiado por descentralização, privacidade, verificação e empoderamento humano.
- Ele delineou um roteiro ligado à Ethereum, focado em LLMs locais, pagamentos de conhecimento zero para uso privado de APIs de IA e privacidade criptográfica, entre outras áreas-chave.
- A abordagem de Buterin contrasta com as narrativas de aceleração de AGI de grandes laboratórios de IA, concentrando-se em uma coordenação de IA mais segura, baseada na Ethereum.
Vitalik Buterin está a defender um caminho diferente na inteligência artificial—um que rejeita uma “corrida cega para a AGI” e, em vez disso, apoia-se na descentralização, verificação e privacidade ao estilo Ethereum como guardiões para a era da IA.
“O próprio quadro de ‘trabalhar em AGI’ contém um erro,” escreveu o cofundador da Ethereum, Buterin, numa publicação na X na segunda-feira, observando que o objetivo é frequentemente tratado como uma corrida indiferenciada onde a principal distinção é simplesmente “que você seja o que está no topo.”
Ele comparou a frase a uma descrição vaga de Ethereum como apenas “trabalhar em finanças” ou “trabalhar em computação,” dizendo que isso obscurece questões mais importantes sobre direção e valores.
Buterin afirmou que IA e cripto são frequentemente abordados de “perspectivas filosóficas completamente separadas,” e pediu aos construtores que as integrem.
Em vez de uma aceleração bruta, o desenvolvimento de IA deve focar em sistemas que “promovam a liberdade e o empoderamento humanos” e garantam que “o mundo não exploda,” escreveu Buterin, ecoando seu quadro de defesa da aceleração, ou d/acc.
Joni Pirovich, fundador e CEO da Crystal aOS, disse ao Decrypt que “tornar a Ethereum a camada de liquidação padrão para interações IA-para-IA é realista.
Menos sobre ‘acelerar a AGI’ e mais sobre fornecer os trilhos e guardrails necessários para o comércio, troca e investimento com agentes.”
Confiança e coordenação, especialmente nos níveis de infraestrutura tecnológica e conformidade, são ainda mais importantes agora do que nunca.”
Os comentários surgem enquanto grandes empresas de IA continuam a avançar publicamente em direção à AGI e superinteligência, com laboratórios líderes descrevendo progresso rápido em agentes autônomos e modelos avançados.
Buterin afirma que sua alternativa centra-se em uma infraestrutura mais segura e verificável, em vez de modelos maiores, delineando um roteiro prático em que a Ethereum desempenha um papel central, embora não exclusivo.
Isso inclui ferramentas locais de LLM, pagamentos de conhecimento zero que permitem aos usuários chamar APIs de IA sem vincular identidade às solicitações, maior privacidade criptográfica e verificação do lado do cliente de serviços e atestações de IA.
“Usar a Ethereum como uma camada econômica para interação IA-para-IA também é uma direção correta, mas ela viverá principalmente em rollups e L2s específicos de aplicativos,” disse Midhun Krishna M, cofundador e CEO do TknOps.io, ao Decrypt.
Economias descentralizadas de agentes precisam de depósitos programáveis, pagamentos baseados no uso e resolução de disputas na cadeia, acrescentou Krishna, afirmando que a governança aumentada por IA exigirá “identidade, reputação e responsabilidade ponderada por stake, não apenas interfaces melhores.”
Desmembrando
Vitalik agrupou o espaço de design Ethereum–IA em uma estrutura de quatro partes, ilustrada como um gráfico 2x2, que abrange infraestrutura versus impacto e sobreviver versus prosperar.
Um quadrante centra-se em ferramentas para interação de IA confiável e privada, incluindo LLMs locais, pagamentos de conhecimento zero para chamadas de API anônimas, melhorias na privacidade criptográfica e verificação do lado do cliente de serviços de IA, atestações TEE e provas.
Outro quadrante posiciona a Ethereum como uma camada econômica para atividade de IA, apoiando pagamentos de API, contratação bot-para-bot, depósitos de segurança, resolução de disputas na cadeia e padrões de reputação de IA, como modelos baseados em ERC propostos, voltados para habilitar a coordenação descentralizada de agentes, em vez do controle de plataformas internas.
Um terceiro foco revive a visão cypherpunk de “não confie, verifique” através de assistentes LLM locais que podem propor transações, auditar contratos inteligentes, interpretar provas de verificação formal e interagir com aplicativos sem depender de interfaces centralizadas.
Um quarto visa mercados de previsão aprimorados, votação quadrática e sistemas de governança.
Os comentários refletem uma divisão que surgiu no ano passado entre Buterin e o CEO da OpenAI, Sam Altman, que afirmou que sua empresa tinha confiança de que sabia como construir uma AGI e que os agentes de IA poderiam logo “entrar na força de trabalho,” enquanto Buterin promovia guardrails baseados em cripto e mecanismos de controle coordenados.
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