Segundo notícias da BlockBeats de 26 de fevereiro, segundo notícias oficiais, a Brevis atualizou o seu Pico Prism zkVM, que atualmente requer apenas 2 máquinas e 16 GPUs RTX 5090 para alcançar 99%+ de capacidades de prova em tempo real dos blocos Ethereum, um valor significativamente reduzido em comparação com o plano anunciado em outubro de 2025 (8 servidores, 64 GPUs). O tempo médio de prova manteve-se em 6,91 segundos, enquanto os custos das GPUs caíram de $128.000 para $32.000, e os custos totais de hardware caíram para cerca de $100.000, alinhando-se perfeitamente com os objetivos de investimento em capital (CapEx) da Ethereum Foundation para infraestruturas de prova em tempo real.
O salto de desempenho resulta de uma arquitetura de cooperação dual-machine recém-desenhada, que elimina a transferência de dados entre máquinas e garante que todas as GPUs estão a funcionar continuamente a plena capacidade. A Ethereum Foundation anunciou que a corrida ao desempenho está praticamente terminada, mudando o seu foco para alcançar segurança comprovável a 128 bits para avançar na integração do L1 zkEVM em 2026.
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Slippage: A Subestimated Killer of Trading Returns
Autor: CryptoPunk
Muitos traders de criptografia vivenciaram a mesma decepção: estratégias que parecem gerar lucros estáveis nos backtests, mas que revelam retornos rapidamente reduzidos quando implementadas de verdade, ou até transformam lucros em perdas. O problema muitas vezes não é "ver a direção errada", mas sim subestimar os custos de negociação, especialmente o slippage.
Num mercado de criptografia com transições touro-urso mais rápidas, volatilidade mais acentuada e ordem mais fragmentada, o slippage não é um pequeno ponto decimal irrelevante, mas sim o limiar de realidade que determina se uma estratégia consegue sobreviver. Um desvio de 2 bps, 3 bps, numa estratégia de alta rotatividade, é suficiente para consumir todo o alpha no papel.
Este artigo, baseado em backtests de longo prazo de BTC/USDT e ETH/USDT, tenta responder uma questão muito prática: em que medida o slippage corrói os retornos da estratégia, e quais estratégias têm maior probabilidade de fracassar devido ao slippage.
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