A TechFlow da DeepFlow anunciou que a FLock, uma organização sem fins lucrativos da Suíça no campo da Inteligência Artificial (IA) descentralizada, está abrindo um novo capítulo para o desenvolvimento da IA, através da Computação de Borda (Edge Computing) e da tecnologia de Aprendizado Federado (Federated Learning). A FLock está expandindo o treinamento de modelos tradicionalmente dependentes de dados públicos para incluir dados privados, melhorando a adaptabilidade dos modelos de IA em áreas específicas como saúde e finanças, ao mesmo tempo que protege a privacidade dos dados dos usuários.
Ao afundar as tarefas de treino nos dispositivos do utilizador (como telemóveis e computadores portáteis), a FLock utiliza a capacidade de cálculo ociosa dos dispositivos de borda para realizar um treino distribuído, reduzindo significativamente a latência do treino e adaptando-se rapidamente a ambientes dinâmicos. Os utilizadores podem proteger a privacidade dos dados e, ao mesmo tempo, ser recompensados por contribuírem com dados.
Além disso, a Fundação FLock anunciou o apoio à colaboração de dois acadêmicos de IA de ponta:
Professor Zhang Zhao: Professor assistente da Universidade de Rutgers, um especialista globalmente reconhecido em aprendizado de máquina em larga escala, que participou do modelo de previsão de estrutura de proteínas de código aberto OpenFold.
Professor You Yang: Professor Jovem da Universidade Nacional de Singapura, que quebrou os recordes mundiais de velocidade de treinamento do ImageNet e BERT, seus otimizadores LARS e LAMB se tornaram padrão na indústria.
Dois acadêmicos ajudarão a expandir o framework de aprendizado FLock, promovendo a descentralização e a inovação democrática da IA.
A Fundação FLock agora abriu as inscrições para o Beta Privado da FL Alliance. Bem-vindo aos utilizadores e organizações interessados em Descentralização Inteligência Artificial, para impulsionar a inovação tecnológica em IA em conjunto.
Clique aqui para se inscrever no FL Alliance Private Beta.