Especialistas: O desenvolvimento da inteligência artificial na China enfrenta três questões-chave

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A chama financeira da DeepSeek não diminuiu desde que foi anunciado o código aberto em janeiro deste ano. No exterior, muitos profissionais da indústria recriaram a veracidade da DeepSeek durante a noite; internamente, as ações conceituais da DeepSeek continuaram a subir fortemente esta semana, com várias ações relacionadas atingindo o limite de alta.

Como a indústria vê o significado do DeepSeek? Qual é o próximo passo para a inteligência artificial na China? Chen Xiaoping, professor da Universidade de Ciência e Tecnologia da China e diretor do Comitê de Ética e Governança da Inteligência Artificial da Associação Chinesa de Inteligência Artificial, recentemente concedeu uma entrevista especial à China News Finance.

“O significado do DeepSeek é principalmente manifestado em dois aspectos. Em primeiro lugar, impulsionou vigorosamente o caminho de aplicação de inteligência artificial ‘baixo custo + Código aberto’. Em segundo lugar, marca um novo patamar na inovação em engenharia de inteligência artificial do nosso país.”

Chen Xiaoping told reporters that before this, the development of large models experienced a transition from open source to closed source, and the cost has always been high.

“Globalmente, parece que o caminho de desenvolvimento de alto custo e fechado se tornou a única escolha possível. Seguindo este caminho, provavelmente surgirá uma ‘economia de gigantes’, ou seja, uma forma de economia em que um número muito reduzido de empresas assume a maior parte da produção social.”

Na perspectiva de Chen Xiaoping, no ‘economia do unicórnio gigante’, é verdade que haverá um aumento da eficiência da produção, mais conveniência para o público, mas ao mesmo tempo haverá riscos de substituição em grande escala de empregos, agravamento da divisão social, etc. O caminho de ‘baixo custo + Código aberto’ representado pelo DeepSeek oferece uma nova possibilidade, mais adequada à situação nacional dos países em desenvolvimento, e ao mesmo tempo em que aumenta a eficiência da produção, oferece mais conveniência ao público, a probabilidade e o grau de substituição em grande escala de empregos, agravamento da divisão social e outros riscos serão grandemente reduzidos.

“Portanto, o caminho ‘baixo custo + Código aberto’ está de acordo com os requisitos de desenvolvimento de alta qualidade do nosso país. A aparição do DeepSeek pegou o mundo de surpresa, mudando o panorama global do desenvolvimento da inteligência artificial. Este é uma contribuição significativa da comunidade de inteligência artificial da China para a inteligência artificial global.”

Por outro lado, o DeepSeek permite ao mundo reconhecer novamente a capacidade de inovação da China.

Chen Xiaoping pointed out that in recent years, China has made rapid progress in artificial intelligence and large-scale model research, and has achieved a large number of results, but mainly focused on technological innovation. For large-scale AI systems like large models, engineering innovation plays a greater role than technological innovation. Engineering innovation needs to be application-oriented, organize and implement a large number of technological innovations, and combine technological innovation achievements to achieve significant improvements in the performance of large models.

“Em termos de inovação em grandes projetos, algumas empresas nacionais têm feito explorações ativas e alcançado progressos significativos. A inovação em engenharia da DeepSeek tem características mais distintas.”

Ele disse aos repórteres que a inovação mais digna de atenção no projeto DeepSeek é o abandono do excesso de busca pela “universalidade” e a adoção de uma estratégia de desenvolvimento focada e pontual para linguagem natural, matemática e programação, alcançando assim o sucesso. “Além disso, com o impacto de baixo custo e do código aberto, o DeepSeek atraiu a atenção, reprodução e reconhecimento de colegas em todo o mundo, algo que nunca aconteceu antes.”

Chen Xiaoping expects that, driven by DeepSeek, China’s artificial intelligence engineering innovation will usher in a new situation of diverse development and fierce competition, thus forming a Chinese phalanx leading global artificial intelligence engineering innovation and making greater contributions to the healthy development of artificial intelligence worldwide.

Para a próxima direção de desenvolvimento, Chen Xiaoping acredita que o desenvolvimento da inteligência artificial na China enfrenta três questões-chave de importância crucial.

O primeiro é alcançar o mais rápido possível a implementação em grande escala de aplicações de inteligência artificial, com base nas condições nacionais e nas características da indústria. O desenvolvimento de alta qualidade do nosso país requer a tecnologia de inteligência artificial como impulsionadora, especialmente nos setores tradicionais de fabricação, agricultura inteligente, etc., onde é necessário desenvolver ativamente sistemas de inteligência artificial especializados para indústrias e empresas, que atendam às necessidades reais das empresas em termos de desempenho e custo, e o caminho de “baixo custo + Código aberto” oferece uma oportunidade histórica para isso.

Em segundo lugar, é necessário fortalecer a governança da inteligência artificial, especialmente a prevenção ativa de riscos importantes para a segurança pública e para a segurança do bem-estar da população, e também dar atenção à governança ágil de problemas éticos, como informações falsas/fictícias geradas por IA e violações de privacidade do usuário, bem como à previsão e prevenção de riscos a longo prazo.

Em terceiro lugar, é necessário dar mais importância à pesquisa básica em modelos grandes e inteligência artificial generativa, compreendendo cientificamente as rupturas e limitações fundamentais da inteligência artificial, fornecendo uma base científica para inovação tecnológica, inovação de engenharia e governança ética. (Completo)

(Fonte do artigo: China News Service)

Fonte: site Oriental Fortune

Autor: China News Network

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