Título original: Model Context Protocol (MCP): O Próximo Catalisador de Crypto AI
Autor original: s4mmy
Fonte original:
Compilado por: Daisy, Mars Finance
Se você é como eu, provavelmente tem se perguntado “o que é MCP?!”… por que tantas pessoas estão falando sobre isso?
A literatura sobre ele é limitada, o que também é normal; Nasceu há apenas quatro meses. Então, decidi fazer minha pesquisa e compilar minhas descobertas aqui.
Resumo: É um grande avanço nas criptomoedas e na IA de código aberto. Portanto, você precisa ficar de olho nisso; pode ser o catalisador para a próxima fase dos produtos de criptografia de agentes.
Índice
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Introdução
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O que é o protocolo de contexto do modelo?
3.Como o MC funciona para agentes de IA
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A agência do futuro: por que o MCP é importante
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Outras iniciativas semelhantes ao MC
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A principal diferença em relação à integração com a IA tradicional
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Conclusão
- Introdução
Com o desenvolvimento contínuo dos agentes de IA, tornando-se mais autônomos e integrando-se em aplicações do mundo real, o protocolo de contexto de modelo (“MCP”) surgiu como uma tecnologia que muda as regras do jogo, alterando a forma como esses agentes interagem com dados e ferramentas externas.
O MCP será lançado pela Anthropic no final de 2024, posicionado como uma estrutura padronizada destinada a capacitar agentes de IA a se comunicarem de forma integrada com várias fontes de dados.
Mas desde que a @anthropicai lançou este padrão de comunicação, mais soluções de IA adotaram-no como o estado atual.
Em termos simples, é: “A forma como a IA se comunica em tempo real com o software.”
Com o advento do futuro dos agentes – uma era em que os sistemas de IA executam tarefas complexas de forma independente – o MCP pode ser a chave para desbloquear a próxima onda de inovação em IA?
Talvez seja a próxima onda de alta nos preços de criptomoedas e IA?
Desde chatbots até sistemas autônomos que impulsionam diversos setores, os agentes de IA estão cada vez mais sendo esperados para tomar decisões em tempo real e obter dados em tempo real de várias fontes.
No entanto, um principal gargalo permanece: a falta de uma forma padronizada de conectar modelos de IA a sistemas externos (como bancos de dados, bibliotecas de arquivos ou ferramentas de negócios).
Este é o papel do MCP.
Introduzindo o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) - um padrão aberto projetado para fechar essa lacuna, permitindo que agentes de IA acessem dinamicamente e interajam com fontes de dados externas.
Isso permite que grandes modelos de linguagem (LLM) atuem eficazmente como agentes, com a capacidade de implantar contratos inteligentes ou executar atividades DeFi. Este é um grande avanço!
Se você usou o ChatGPT como um usuário nativo de criptomoedas, provavelmente percebeu que ele tem um desempenho ruim em fornecer insights de criptografia oportunos, informações específicas ou análises - eu ficaria muito surpreso se pudesse me dizer os preços à vista atuais de algumas das 100 principais criptomoedas!
O MCP pode melhorar as funcionalidades DeFi impulsionadas por IA, como:
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“Encontrar a melhor taxa de rendimento anual para USDC e alocar 1000 dólares”, ou;
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Rebalance o portfólio de investimentos com base nas flutuações do mercado.
Isto indica uma tendência mais ampla, em direção a um futuro de agenciamento, onde os sistemas de IA serão mais independentes e úteis.
A diferença em relação aos sistemas de IA tradicionais é que os sistemas tradicionais são limitados pela natureza sem permissão das infraestruturas de criptografia.
2）O que é o protocolo de contexto do modelo (MCP)?
O Protocolo de Contexto do Modelo (“MCP”) foi lançado pela Anthropic no final de 2024, sendo um padrão de código aberto destinado a integrar assistentes de IA,
Particularmente aqueles agentes de IA impulsionados por grandes modelos de linguagem (LLM), que se conectam a sistemas externos que contêm dados ricos e em tempo real.
Pode-se vê-lo como um adaptador universal que permite que os agentes de IA acessem de forma segura e padronizada:
Conteúdo do repositório
Ferramentas comerciais
Ambiente de desenvolvimento, e há mais!
Por que você deveria se importar?
Ao contrário da integração tradicional de IA, que geralmente depende de soluções fragmentadas e personalizadas, o MCP oferece uma estrutura unificada para comunicação bidirecional.
Isto significa que os agentes de IA não só podem obter dados de fontes externas, mas também podem enviar atualizações ou operações de volta a esses sistemas, permitindo comportamentos mais dinâmicos e autónomos.
Você pode permitir que um agente atualize completamente o sistema comercial ou gerencie seus assuntos pessoais!
A missão do MCP da Anthropic é simplificar a integração de IA, ajudando os desenvolvedores a construir fluxos de trabalho de agentes de forma mais fácil, permitindo que os sistemas de IA operem de maneira independente e contextual.
3）Como o MCP trabalha para agentes de IA
O MCP, como uma camada de integração, permite que agentes de IA se conectem a serviços externos conforme a necessidade. Abaixo está uma explicação detalhada de como isso funciona:
a) Acesso a dados dinâmicos:
Os agentes de IA que utilizam MCP podem acessar dados em tempo real ou específicos do contexto, em vez de depender apenas de dados pré-treinados. Eles podem obter dados de fontes como bancos de dados relacionais, sistemas de arquivos ou repositórios de código.
Os preços dessas criptomoedas misteriosas podem ser obtidos em tempo real! Até @0rxbt está brincando com o nosso sapo roxo favorito (ou seja, SkyNet, também conhecido como @aixbt_agent) com o MCP!
b) Comunicação bidirecional:
O MCP suporta interação bidirecional, o que significa que o agente de IA pode não apenas recuperar dados, mas também executar ações com base na análise - como atualizar um banco de dados ou disparar um fluxo de trabalho.
c) Quadro de normalização:
Ao fornecer um protocolo universal, o MCP elimina a necessidade de integrações personalizadas, reduz a complexidade para os desenvolvedores e garante a consistência entre as diferentes aplicações.
Talvez esta seja a solução para os problemas das diferentes blockchains e várias linguagens de programação! Talvez o proxy se torne a camada de agregação?!
- O futuro da代理: por que o MCP é importante
Os agentes de IA não são mais apenas sistemas passivos; estão a tornar-se entidades proativas e orientadas para objetivos, capazes de tomar decisões de forma autónoma.
No entanto, para que os agentes de IA sejam realmente úteis, eles precisam superar as limitações dos dados de treinamento e ser capazes de interagir de forma fluida com o mundo real.
Este é exatamente o papel do MCP.
Um excelente exemplo de aplicação de MCP vem da documentação da Anthropic:
Suponha que um agente de IA é responsável por gerenciar o pipeline de desenvolvimento de software.
Através do MCP, os agentes podem:
Puxar o código mais recente do repositório.
Analisar bugs no código
Em seguida, o relatório é enviado de volta para a ferramenta de gestão de projetos da equipe - tudo isso é feito em tempo real.
Abaixo (agradecimentos a @alexalbert__) é demonstrado como o Claude da Anthropic se conecta diretamente ao GitHub, cria um novo repositório e inicia um PR (pull request) através da integração MCP:
O MCP permite que os agentes de IA se adaptem a ambientes em mudança ao acessar dados em tempo real, tornando-os mais responsivos e inteligentes.
Abaixo está demonstrada a integração e comunicação do MCP com GitHub, Web API, Slack, e-mail, entre outros.
MCP fornece uma solução para a declaração de @davidsacks sobre como pode ser um “agente vencedor”:
Mas talvez a infraestrutura que conecta os agentes ao mundo real seja a chave para o sucesso!
Através de protocolos padronizados, os desenvolvedores podem construir fluxos de trabalho de proxy mais rapidamente, sem a necessidade de reinventar a roda para cada nova integração.
A essência do agente do futuro é que o sistema de IA possa agir de forma independente para alcançar objetivos complexos - seja:
processo de negócios automatizado
Gerir a cadeia de suprimentos
até ajudar na pesquisa científica
O MCP é um passo importante para realizar essa visão, fornecendo a infraestrutura para que os agentes de IA interajam de maneira significativa com o mundo.
- Outras iniciativas semelhantes ao MC
A Anthropic não é o único participante que reconhece a necessidade de padronizar protocolos de integração de IA.
Recentemente, vários grandes protocolos e empresas lançaram ou adotaram estruturas semelhantes ao MCP para apoiar o desenvolvimento futuro:
i) Perplexity MCP:
ii) OpenAI Agents SDK MC:
Recentemente (na verdade, ontem), a OpenAI lançou o seu plugin MCP para o Agents SDK:
iii) Stripe MC integração:
……há muitos servidores MCP em desenvolvimento para tornar a comunicação AI mais fluida:
Os CEOs diferentes da Anthropic também reconhecem a importância da IA como agentes no futuro.
Estas medidas destacam uma tendência crescente: a necessidade de soluções de integração de dados que sejam padronizadas e escaláveis para a inteligência artificial.
Apesar de o MCP continuar a ser o líder devido à sua natureza open-source e ampla aplicabilidade, a entrada de participantes importantes como xAI, Google e Meta sublinha ainda mais a importância deste campo.
- A principal diferença em relação à integração com a IA tradicional
Por que o MCP (e tecnologias semelhantes) tem vantagens em relação às abordagens tradicionais de integração de IA?
A integração tradicional geralmente envolve APIs personalizadas ou middleware, resultando em soluções fragmentadas e difíceis de escalar.
O MCP fornece um padrão genérico, reduzindo a complexidade e garantindo a consistência. Este gráfico comparativo apresenta as suas diferenças de forma clara:
Colaboração de código aberto: A natureza de código aberto do MCP promove a colaboração em todo o setor, contrastando fortemente com a abordagem fechada das empresas de IA centralizadas.
Esta é uma proposta de valor significativa para as criptomoedas.
Aqui está uma comparação rápida:
Aqui estão alguns exemplos de aplicações de alto nível no campo das criptomoedas:
Estamos começando a ver um impulso nas soluções DeFAI, como @danielesesta, @heyanonai, @LimitusIntel ou @gizatechxyz, e a resolução de problemas de análise on-chain através de ferramentas personalizadas como @aixbt_agent.
Com a maior integração do MCP em um ecossistema mais amplo de criptomoedas e IA, espera-se que mais aplicações surjam!
7）Conclusão
MCP representa um passo importante em direção ao futuro da IA de agentes, onde sistemas autônomos podem interagir sem problemas com o mundo ao seu redor.
Ao fornecer uma estrutura padronizada que conecta agentes de IA a fontes de dados externas, o MCP resolve um gargalo crítico no desenvolvimento de IA, promovendo soluções mais inteligentes, adaptáveis e escaláveis.
A adoção mais ampla da indústria de protocolos semelhantes ao MCP - marca um impulso coletivo em direção a essa visão de代理.
No entanto, ainda existem desafios.
O sucesso do MCP e de tecnologias semelhantes dependerá da adoção generalizada, da interoperabilidade entre protocolos e da capacidade de acompanhar o rápido desenvolvimento do ambiente de IA.
À medida que avançamos para um futuro em que os agentes de IA desempenham um papel cada vez mais importante na vida, estruturas como a MC tornar-se-ão a ponte que liga a IA às aplicações do mundo real.
Independentemente de o MCP se tornar ou não um padrão de facto, ou se é apenas um catalisador para mais inovações, ele já desencadeou discussões cruciais sobre a infraestrutura necessária para produtos de AI e criptomoedas de agentes.
