Notícias de Coin界网: Jack Clark, cofundador da Anthropic e ex-diretor de políticas da OpenAI, mencionou a importância do treino descentralizado no seu boletim informativo semanal de IA "Import AI". Ele afirmou que o treino descentralizado pode melhorar a privacidade dos dados e a robustez do sistema através da aprendizagem distribuída em múltiplos nós. Citando um relatório de pesquisa da Epoch AI que analisou mais de 100 artigos relacionados, ele apontou que: a escala computacional do treino descentralizado está a crescer 20 vezes por ano (muito superior à taxa de crescimento anual de 5 vezes do treino centralizado de ponta). Atualmente, o treino descentralizado ainda é aproximadamente 1000 vezes inferior ao treino centralizado de ponta, mas é viável tecnicamente e pode potencialmente apoiar o desenvolvimento coletivo de modelos mais poderosos.