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A Meituan lançou o longcat-2.0-preview na API longcat em 20 de abril, com atualização, sem anúncio oficial ou relatório técnico, nem código aberto, oferecendo apenas três capacidades através da API: desenvolvimento orientado a agentes, chamadas de ferramentas e raciocínio em múltiplas etapas / contexto longo, especializado em geração de código e comandos complexos. Em 24 de abril, afirmou que o modelo possui mais de um trilhão de parâmetros, arquitetura moe, 1M de contexto, treinado em um cluster de computação doméstico, utilizando de 50.000 a 60.000 cartões de aceleração domésticos, com 10 milhões de tokens gratuitos por dia durante o período de teste.

论文 thinking without words 提出 abstract-cot，在模型词表中加入64个与人类语言无关的抽象符号，作为回答前的草稿输出，直接给出答案，跳过常规推理。在math-500任务中，推理token从几百降至几十，最高节省11.6倍，答对率不变，且在qwen3-8b、qwen3-4b、ibm granite 4.0 micro等模型族上均有效。这些符号在训练中自发形成类似自然语言的分布，打乱顺序后准确率下降，表明模型通过这套“密码”进行结构化推理。