Meituan LongCat-2.0-Preview foi lançado silenciosamente: sem anúncio, sem código aberto

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Geração de resumo em curso

Notícias do Coinjie Wang, a Meituan lançou na plataforma API longcat um novo modelo chamado longcat-2.0-preview, com a data do registro de atualização em 20 de abril, mas sem divulgar nenhum anúncio oficial ou relatório técnico. Anteriormente, os modelos da série longcat eram sempre acompanhados de blogs oficiais e relatórios técnicos, além de serem de código aberto no Hugging Face e no GitHub.
No registro de atualização do 2.0-preview, não há link de código aberto, apenas acesso via API, listando três capacidades: desenvolvimento orientado a agentes, suporte à chamada de ferramentas, raciocínio em múltiplas etapas e tarefas de contexto longo, especializado em geração de código e execução de comandos complexos.
Em 24 de abril, várias mídias citaram fontes confidenciais afirmando que o número total de parâmetros do modelo ultrapassou um trilhão, adotando arquitetura moe, suportando uma janela de contexto de 1 milhão, com quantidade de parâmetros basicamente igual ao deepseek v4, com treinamento e inferência totalmente baseados em um cluster de computação doméstico, utilizando de 50.000 a 60.000 placas de aceleração nacionais, sendo a maior escala de treinamento já realizada com capacidade de computação doméstica.
Durante os testes, foi oferecido um limite gratuito de 10 milhões de tokens por dia.

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