Нещодавнє академічне дослідження показує, що великі мовні моделі (LLM) здатні «деанонімізувати» користувачів інтернету у масштабних сценаріях. Виходячи лише з змісту публічних публікацій, модель може зробити висновок про справжню особу анонімного акаунта. Це відкриття не лише викликало занепокоєння у зовнішньому світі, а й викликало дискусії в криптоспільноті про те, чи можна розкрити справжню особу Сатоші Накамото.
Дослідження показують: LLM полегшують деанонімізацію особистої інформації
Дослідження під назвою «Використання LLM для масштабної онлайн-деанонімізації» зазначило, що LLM можуть витягувати ідентичні підказки з неструктурованого тексту та виконувати семантичний пошук і порівняння у величезних базах даних для здійснення високоавтоматизованих атак на деанонімізацію.
Дослідницька команда розробила чотириетапний процес: вилучення, пошук, обґрунтування та калібрування, щоб змоделювати те, як зловмисники відновлюють особисті характеристики з публічних документів для відповідності реальним особистостям.
Огляд масштабної дослідницької рамки деанонімизації
У експерименті дослідники порівнювали акаунти Hacker News з профілями LinkedIn, і при точності 99% близько 45% справжніх особистостей все ще можна було відновити. У експериментах з акаунтами Reddit, навіть після сегментації часу та фільтрації контенту, модель все одно ідентифікувала певний відсоток користувачів за умов високої точності.
Саймон Лермен, автор статті, вважає, що LLM не про створення нових ідентифікаційних можливостей, а про значне зниження вартості ручного відстеження або масштабування атак на деанонімізацію.
«Псевдонімний захист» скасовано? ШІ кине виклик онлайн-анонімності
У минулому псевдонім використовували як захисний захід не тому, що його не можна було ідентифікувати, а тому, що ідентифікація була надто дорогою. Лермен зазначає, що LLM змінили саме це: «Моделі можуть обробляти десятки тисяч даних за короткий час, автоматизуючи процес людського дослідження.»
Він підкреслив, що це не означає, що всі анонімні акаунти будуть негайно розкриті, але «доки залишиться достатньо текстових підказок», модель матиме можливість відновити профіль ідентичності. Іншими словами, текст може стати мішенню для добування мікроданих у майбутньому, навіть без імені чи зв’язку з обліковим записом, сигнали, такі як інтереси, походження чи мовні звички, можуть стати основою для ідентифікації.
Приховані занепокоєння у світі криптовалют: чи стане прозорість блокчейну інструментом моніторингу?
Це дослідження швидко викликало дискусії в криптоспільноті. Мерт Мумтаз, співзасновник Helius Labs, вважає, що блокчейн за своєю суттю базується на псевдонімних ідентичностях, і всі записи транзакцій є постійно публічними.
Він стурбований тим, що блокчейн, який спочатку вважався децентралізованою фінансовою інфраструктурою, може стати дуже прозорим інструментом моніторингу в такій ситуації.
(Публічна колекція Bitcoin більше не є оголеною!) Як безмовні платежі досягають зручності та захисту приватності)
Чи викриє Сатоші Накамото ШІ? Стилістичний аналіз нових змінних
Водночас Нік Картер, партнер Castle Island Ventures, підняв ще одне питання: якщо LLM можуть виконувати складний стилометричний аналіз, чи можливо визначити справжню особу Сатоші Накамото, порівнюючи минулі листи, дописи на форумах і тексти білих книг?
Він вважає, що теоретично, якщо існують відповідні зразки опублікованих робіт, модель може збігатися ймовірнісно; Однак це все ще статистичний висновок, а не інструмент підтвердження. Якщо автор змінює стиль письма або не пише публічно під своїм справжнім ім’ям, його фактично важко ідентифікувати.
(Документи Епштейна розкривають ранню мережу влади Bitcoin, чи може цей сексуальний злочинець бути Сатоші Накамото?) )
Коли ШІ впливає на приватність: технології шифрування та анонімності все ще потребують оновлення
У своєму висновку Лермен наголосив, що не намагається викликати паніку, але зазначив, що традиційні механізми шифрування та анонімності потребують оновлення. Раніше турбувалися лише структуровані дані, але тепер навіть неструктурований текст можна розпізнати. Конфіденційність — це вже не лише технічне питання, а й політики платформ, звички розкриття даних і соціальні норми.
У контексті стрімкого розвитку можливостей ШІ, те, як переробляється та захищається конфіденційність користувачів, також стало важливим питанням для різних компаній.
Ця стаття LLM може підірвати онлайн-анонімність і приватність: Чи може ШІ дізнатися, хто такий Сатоші Накамото? вперше з’явився на Chain News ABMedia.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Коли репортаж стає ключем до перемоги в азартних іграх: ізраїльський військовий кореспондент отримав смертельні загрози від гравців Polymarket
Ізраїльський журналіст, який повідомляв про напад Ірану, отримав смертельні погрози від гравців Polymarket через вплив на ставки вартістю 20 мільйонів доларів. Це викликало занепокоєння щодо свободи преси та громадської безпеки. Подія підкреслює потенційні ризики тиску прогнозних ринків на медіа-звіти та призвела до дискусій щодо відповідного регулювання.
ChainNewsAbmedia11хв. тому
1.72 億доларів Bitcoin вкрадено! Камера записала seed-фразу, британець подає в суд на свою розлучену дружину
---
**Українська версія:**
1.72 млрд доларів Bitcoin вкрадено! Камера записала助記詞, британець подає в суд на розлучену дружину
---
**Найточніший переклад:**
$172 млн Bitcoin вкрадено! Камера записала мнемонічну фразу, британець подає позов проти розлученої дружини
У Великобританії стався дивний випадок крадіжки криптовалюти: чоловік звинуватив свою розлучену дружину в тому, що вона за допомогою камери спостереження викрала мнемонічну фразу його холодного гаманця Bitcoin і вкрала 2,323 биткойнів. Справа перейшла до судового розгляду, де виникають питання щодо застосування до цифрових активів традиційного законодавства про власність. Суддя постановив, що якщо звинувачення буде доведено, кошти можуть бути повернені.
ChainNewsAbmedia20хв. тому
Ізраїльський журналіст отримав смертельні загрози після звіту, Polymarket «гравець» став втратив контроль?
Ізраїльський військовий кореспондент *Times of Israel* Емануель Фабіан нещодавно розповів, що після його повідомлення про те, як іранська балістична ракета влучила в порожнечу біля Бет-Шемеша під Єрусалимом, він став об'єктом постійних переслідувань від осіб, пов'язаних з Polymarket, і навіть отримував загрози вбивством.
Ця подія є особливо вражаючою не лише тому, що вона поєднує новини з передової та прогнозний ринок з фондом понад 14 мільйонів доларів, але й тому, що вона розкриває дедалі гострішу проблему: коли прибутток учасників ринку починає залежати від медійної розповіді, публічної інформації чи навіть самих насильницьких подій, чи прогнозні ринки справді здійснюють «виявлення ціни», або ж вони створюють небезпечні стимули для реального світу?
Чому один репортаж з передової спровокував штурм від букмекерів?
«Того дня я написав у прямому блозі *Israel Times*, що ракета влучила в порожнечу, без
区块客1год тому
Деякий користувач підписав шкідливу транзакцію авторизації, близько 280 000 доларів США стейблкоїнів було переведено
Користувач став жертвою фішинг-атаки через підписання шкідливої транзакції Permit, в результаті чого зловмисник перевів близько 280 тисяч доларів USDC та USDT. Адреса потерпілого: 0xB20d4Cd049B1A65Bc0475D29060Fe54fa0981607, до цієї атаки було залучено кілька фішинг-адрес.
GateNews1год тому
Бамбукова федерація Хун Жень Асоціація чорна крадіжка! Невдоволення криптовалютного агента переходом встановлює пастку щоб потішити 33 мільйони USDT, прокуратура просить 23 років в'язниці
Тайбейська окружна прокуратура завершила розслідування грабежу. Головний підозрюваний Лі Йоу-куан організував махінацію через агента, який перейшов на іншу роботу, і насильницькою силою змусив потерпілого передати 330000 токенів USDT. Прокуратура висунула звинувачення проти 8 підозрюваних і рекомендує застосувати суворі покарання. Ця справа відображає відсутність регулювання на ринку віртуальних активів, що дозволило підземним структурам втручатися, призводячи до частих випадків «криптовалютної кровопролиття» у криптоспільноті.
ChainNewsAbmedia1год тому
500 млн доларів уразливості викликала суперечку: Білі капелюхи хакери скаржаться на затримку Injective та зменшення винагороди
Криптографічний дослідник безпеки al_f4lc0n звинувачує блокчейн-проект Injective в повільному спілкуванні при обробці критичної уразливості безпеки та оспорює розмір винагороди. Уразливість походить від дефекту механізму перевірки субрахунку, який загрожує активам понад 500 мільйонів доларів. al_f4lc0n не отримав належної винагороди, що викликає сумніви щодо управління безпекою Injective.
GateNews1год тому
