-🔥 Biteye AI日报7月3日

Hôm nay vùng vốn hóa thị trường: $9.82B +8.98% Vùng mạnh mẽ phục hồi, có tính liên kết cao với thị trường chung, hiện tại vùng đổi mới đang dần đạt được thành tựu. 📈Top 10 khối lượng giao dịch Coingecko trong 24h: Đồng tiền Khối lượng giao dịch Vốn hóa thị trường Giá Biến động 1- $VIRTUAL $274.1M $1.1B $1.62 +14.5% 2- $SAHARA $168.0M $164.0M $0.08 -2.7% 3- $KAITO $133.1M $392.5M $1.63 +2.7% 4- $TAO $131.5M $3.0B $335.21 +5.3% 5- $AI16Z $74.0M $179.1M $0.16 +18.1% 6- $BANANAS31 $67.3M $136.7M $0.01 +2.5% 7- $AIXBT $62.8M $127.7M $0.13 +11.2% 8- $PROMPT $53.0M $31.7M $0.14 +10.7% 9- $GOAT $38.9M $110.3M $0.11 +20.2% 10- $TUT $25.0M $49.1M $0.06 -3.8% ⭐️Thông tin quan trọng

• Mira @Mira_Network đã giới thiệu cách nâng cao độ tin cậy của đầu ra AI thông qua “cơ chế đồng thuận”. Đầu tiên, chia nhỏ đầu ra phức tạp thành các tuyên bố nhỏ hơn, có thể xác minh, mỗi tuyên bố được xác minh độc lập bởi mạng phân tán. Sau đó, nhiều mô hình tham gia xác minh, kết quả chỉ được công nhận khi tất cả các bên tham gia đạt được sự đồng thuận. Ngoài ra, các mô hình tham gia xác minh cần phải đặt cọc token và thực hiện suy diễn AI thực tế, kết hợp giữa bằng chứng công việc (Proof of Work) và bằng chứng cổ phần (Proof of Stake), đảm bảo tính công bằng và độ tin cậy của quá trình xác minh. Nhận xét: Mira đã đạt được mục tiêu loại bỏ ảo giác AI thông qua thiết kế “cơ chế đồng thuận” khéo léo giữa các mô hình.
• Bittensor 68 số mạng @metanova_labs đã công bố dữ liệu hoạt động kể từ khi ra mắt: trong 4 tháng, đã hoàn thành việc sàng lọc 4,6 triệu phân tử, bao phủ 7000 mục tiêu protein, và khám phá một kho hóa chất lớn hơn 1 tỷ hợp chất, trở thành một trong những thực hành sàng lọc thuốc phi tập trung lớn nhất và hiệu quả nhất hiện nay. METANOVA LABS là một công ty công nghệ sinh học dựa trên công nghệ mã hóa, dựa vào mạng Bittensor, subnet sàng lọc thuốc phi tập trung của nó thông qua cơ chế khuyến khích token $NOVA, tích hợp tài nguyên tính toán toàn cầu và trí tuệ tập thể của người tham gia, đạt được quy trình sàng lọc thuốc mà không cần chi phí tính toán ban đầu. Nhận xét: Tiềm năng to lớn của AI trong lĩnh vực dược phẩm sinh học đã được chứng minh, NOVA dựa vào Bittensor để thực hiện sàng lọc thuốc AI phi tập trung, vừa là sự tiến bộ trong sản xuất thuốc AI, vừa làm phong phú thêm bản đồ ứng dụng của hệ sinh thái Bittensor.
• ASIMOV @ASIMOV_Protocol đã phát hành sản phẩm giai đoạn đầu tiên của ASIMOV, đây là một nền tảng phát triển đa ngôn ngữ tập trung vào AI biểu tượng thần kinh đáng tin cậy. AI biểu tượng thần kinh kết hợp những lợi thế của mạng nơ-ron và AI biểu tượng, đồng thời cung cấp chứng minh mã hóa, đảm bảo nguồn thông tin rõ ràng và đáng tin cậy. Nền tảng hỗ trợ chuyển đổi bất kỳ URL nào thành đồ thị tri thức có thể sử dụng cho mô hình ngôn ngữ lớn, đồng thời áp dụng thiết kế hoàn toàn mô-đun, cho phép người dùng phát triển các mô-đun ASIMOV để kết nối và tận dụng các nguồn dữ liệu cụ thể khác nhau. Nhận xét: Chúng tôi đã đề cập trước đây rằng biểu đồ tri thức có thể nâng cao độ chính xác của đầu ra AI, trong khi sự ra mắt của nền tảng ASIMOV tiến xa hơn nữa, giúp AI thoát khỏi chế độ “hộp đen”, làm cho quá trình đào tạo và suy diễn của mô hình trở nên minh bạch hơn, dễ hiểu cho con người và có thể được kiểm tra. 📊 Nguồn dữ liệu: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡Lời cảnh báo rủi ro: Trên đây chỉ là thông tin chia sẻ, không phải lời khuyên đầu tư.