Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn “cối xay nước” của AI, cố gắng nhồi nhét chatbot vào quy trình làm việc do con người thiết kế. Lịch sử cho thấy, ai nắm giữ nguyên liệu, người đó định nghĩa thời đại. Khi công việc tri thức hòa nhập vào trí tuệ không ngừng nghỉ, tương lai sẽ trông như thế nào? Bài viết này xuất phát từ bài viết của Ivan Zhao, CEO Notion, do TechFlow tổng hợp, biên dịch và viết bài.

（Tiền đề: Năm 2025, người dùng tiền mã hóa quan tâm nhất điều gì? Các mô hình AI lớn đưa ra những câu trả lời này）

（Bổ sung nền: bài viết đặc biệt về a16: Khi AI xâm chiếm các nền tảng nội dung, làm thế nào để lấy lại niềm tin vào việc đặt cọc tiền mã hóa?）

Mục lục bài viết

• Cá nhân: Từ xe đạp đến ô tô
• Tổ chức: Thép và hơi nước
• Hệ sinh thái: Từ Florence đến thành phố khổng lồ
• Vượt qua cối xay nước

Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn “cối xay nước” của AI, cố gắng nhồi nhét chatbot vào quy trình làm việc do con người thiết kế. Mỗi thời đại đều được hình thành bởi nguyên liệu công nghệ đặc trưng của nó. Thép đã tạo ra thời kỳ vàng son, bán dẫn mở ra kỷ nguyên số. Nay trí tuệ nhân tạo xuất hiện dưới dạng trí thông minh vô hạn. Lịch sử dạy chúng ta rằng: ai nắm giữ nguyên liệu, người đó định nghĩa thời đại.

Hình trái: Thiếu niên Andrew Carnegie và em trai của mình. Hình phải: Nhà máy thép ở Pittsburgh thời kỳ vàng son.

Vào những năm 1850, Andrew Carnegie còn là một nhân viên gửi tin báo chạy trên các con phố lầy lội của Pittsburgh, khi đó có sáu trong mười người Mỹ là nông dân. Chỉ hai thế hệ sau, Carnegie và các đồng nghiệp đã tạo ra thế giới hiện đại, ngựa thay bằng đường sắt, ánh nến thay bằng đèn điện, sắt thay bằng thép.

Từ đó, công việc chuyển từ nhà máy sang văn phòng. Hiện tại, tôi điều hành một công ty phần mềm tại San Francisco, xây dựng công cụ cho hàng nghìn người làm công việc tri thức. Trong thị trấn công nghệ này, mọi người đều nói về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), nhưng phần lớn trong hai tỷ người làm việc văn phòng vẫn chưa cảm nhận được sự tồn tại của nó. Chẳng bao lâu nữa, hình dạng của công việc tri thức sẽ ra sao? Khi cấu trúc tổ chức hòa quyện trí tuệ không ngừng nghỉ, điều gì sẽ xảy ra?

Các bộ phim đầu tiên thường giống như sân khấu, một máy quay quay về phía sân khấu để ghi hình.

Tương lai thường khó dự đoán vì nó luôn giả dạng như quá khứ. Các cuộc gọi thời kỳ đầu rất ngắn như tin báo, phim đầu tiên giống như ghi lại sân khấu. Như Marshall McLuhan đã nói: “Chúng ta luôn lái xe về phía tương lai qua gương hậu.”

Hiện tại, trí tuệ nhân tạo phổ biến nhất vẫn trông giống như tìm kiếm Google trong quá khứ. Trích dẫn McLuhan: “Chúng ta luôn lái xe về phía tương lai qua gương hậu.” Ngày nay, chúng ta thấy những chatbot AI mô phỏng khung tìm kiếm của Google. Chúng ta đang chìm đắm trong giai đoạn chuyển tiếp khó chịu xuất hiện trong mỗi cuộc cách mạng công nghệ.

Về tương lai sẽ ra sao, tôi cũng không có tất cả câu trả lời. Nhưng tôi thích sử dụng một vài ẩn dụ lịch sử để suy nghĩ về cách trí tuệ nhân tạo hoạt động trên các cấp độ cá nhân, tổ chức và toàn bộ nền kinh tế.

Cá nhân: Từ xe đạp đến ô tô

Dấu hiệu ban đầu có thể thấy rõ ở các “người thực hành cao cấp” trong công việc tri thức, như các lập trình viên.

Đồng sáng lập của tôi, Simon, từng là một “lập trình viên gấp mười lần”, nhưng gần đây anh ấy ít viết mã hơn. Đi qua bàn làm việc của anh ấy, bạn sẽ thấy anh ấy cùng lúc điều phối ba, bốn trợ lý lập trình AI. Những trợ lý này không chỉ gõ nhanh hơn mà còn có thể suy nghĩ, giúp anh trở thành một kỹ sư nâng cao năng suất từ 30 đến 40 lần. Anh thường lên lịch các nhiệm vụ trước hoặc trước khi đi ngủ, để AI tiếp tục làm việc khi anh rời đi. Anh đã trở thành người quản lý trí tuệ vô hạn.

Vào những năm 1970, tạp chí Scientific American đã nghiên cứu về hiệu quả vận động, và điều này đã truyền cảm hứng cho Steve Jobs đưa ra phép ẩn dụ nổi tiếng “Xe đạp của tư duy”. Chỉ sau đó vài thập kỷ, chúng ta vẫn đang “đạp xe” trên con đường cao tốc thông tin.

Trong thập niên 1980, Steve Jobs gọi máy tính cá nhân là “xe đạp của tư duy”. Mười năm sau, chúng ta đã trải qua con đường cao tốc mang tên mạng lưới thông tin. Nhưng ngày nay, phần lớn công việc tri thức vẫn dựa vào con người. Điều này giống như chúng ta vẫn đang đạp xe trên cao tốc.

Với trợ lý AI, những người như Simon đã nâng cấp từ đạp xe lên lái ô tô.

Các loại công việc tri thức khác khi nào mới có thể “lái ô tô”? Có hai vấn đề cần giải quyết.

So với trợ lý lập trình, tại sao hỗ trợ AI trong công việc tri thức lại khó hơn? Bởi vì công việc tri thức phân tán hơn và khó xác thực hơn.

Đầu tiên là phân mảnh tình huống. Trong lập trình, công cụ và tình huống thường tập trung ở một chỗ: môi trường phát triển tích hợp, kho mã nguồn, terminal. Nhưng công việc tri thức phổ biến phân tán trong hàng chục công cụ. Tưởng tượng một trợ lý AI cố gắng soạn thảo mô tả sản phẩm: nó cần trích xuất thông tin từ các chuỗi thảo luận Slack, tài liệu chiến lược, bảng điều khiển dữ liệu quý trước, và cả bộ nhớ tổ chức chỉ tồn tại trong đầu một người. Hiện tại, con người là chất keo, dựa vào sao chép dán và chuyển đổi tab trình duyệt để ghép nối mọi thứ. Nếu không tích hợp tình huống, trợ lý AI chỉ có thể giới hạn trong phạm vi hẹp.

Yếu tố thứ hai là khả năng xác thực. Mã nguồn có đặc tính kỳ diệu: bạn có thể xác minh qua thử nghiệm và lỗi. Các nhà phát triển mô hình sử dụng điều này để huấn luyện AI lập trình tốt hơn qua học tăng cường. Nhưng làm thế nào để xác thực một dự án quản lý tốt hay một bản ghi nhớ chiến lược xuất sắc? Chúng ta vẫn chưa tìm ra cách cải thiện mô hình công việc tri thức tổng quát. Vì vậy, con người vẫn cần giám sát, hướng dẫn và thể hiện thế nào là “tốt” trong vòng lặp này.

Năm 1865, dự luật Red Flag yêu cầu ô tô khi chạy trên đường phố phải có người cầm cờ đi trước (đạo luật này bị bãi bỏ vào năm 1896).

Thực hành trợ lý lập trình năm nay cho chúng ta thấy rằng, “con người trong vòng lặp” không phải lúc nào cũng là lý tưởng. Giống như để người kiểm tra từng con ốc trên dây chuyền sản xuất, hoặc đi bộ dọn dẹp đường trước ô tô (xem dự luật Red Flag năm 1865). Chúng ta nên để con người đứng ở vị trí cao hơn để giám sát vòng lặp, chứ không phải tham gia trực tiếp. Khi tình huống được tích hợp, công việc trở nên xác thực, hàng tỷ người làm công việc sẽ chuyển từ “đạp xe” sang “lái ô tô”, rồi tiến tới “tự động hóa”.

Tổ chức: Thép và hơi nước

Các công ty là phát minh của thời hiện đại, và khi quy mô mở rộng, hiệu quả sẽ giảm dần, cuối cùng sẽ chạm tới giới hạn.

Sơ đồ tổ chức của Công ty Đường sắt New York & Erie năm 1855. Các công ty hiện đại và cấu trúc tổ chức của chúng phát triển từ các công ty đường sắt, là những doanh nghiệp đầu tiên cần phối hợp hàng nghìn người từ xa.

Hàng trăm năm trước, hầu hết các công ty chỉ là xưởng nhỏ vài chục người. Ngày nay, chúng ta có các tập đoàn đa quốc gia với hàng trăm nghìn nhân viên. Cơ sở hạ tầng giao tiếp dựa trên các cuộc họp và trí tuệ liên kết qua thông tin, nhưng dưới sức tải tăng theo cấp số nhân, chúng trở nên quá tải. Chúng ta cố gắng dùng hệ thống phân cấp, quy trình và tài liệu để giải quyết, nhưng điều này giống như xây dựng tòa nhà chọc trời bằng gỗ và đá, dùng công cụ của quy mô con người để giải quyết vấn đề của quy mô công nghiệp.

Hai ẩn dụ lịch sử cho thấy, khi tổ chức sở hữu nguyên liệu công nghệ mới, tương lai có thể trông như thế nào.

Kỳ tích của thép: Tòa nhà Woolworth ở New York hoàn thành năm 1913 từng là tòa nhà cao nhất thế giới.

Điều đầu tiên là thép. Trước thép, chiều cao xây dựng của thế kỷ 19 bị giới hạn ở sáu, bảy tầng. Sắt thì chắc chắn nhưng giòn và nặng; tăng tầng sẽ khiến cấu trúc sụp đổ dưới trọng lượng của chính nó. Thép đã thay đổi tất cả. Nó bền và linh hoạt, khung xương nhẹ hơn, tường mỏng hơn, tòa nhà cao tầng hơn hàng chục tầng, những kiến trúc mới bắt đầu xuất hiện.

AI chính là “thép” của tổ chức. Nó có khả năng duy trì tính liên kết của tình huống trong các quy trình làm việc, cung cấp các quyết định cần thiết mà không gây nhiễu. Giao tiếp của con người không còn cần phải là tường chịu lực nữa. Các cuộc họp định kỳ hai giờ có thể rút ngắn còn năm phút kiểm tra không đồng bộ; các quyết định của cấp quản lý cao có thể hoàn tất trong vài phút. Các công ty có thể thực sự mở rộng quy mô, tránh được sự suy giảm hiệu quả mà chúng ta từng xem là tất yếu.

Cối xay nước cung cấp năng lượng cho các nhà máy xay. Năng lượng thủy lực mạnh mẽ nhưng không ổn định, bị hạn chế bởi vị trí và mùa vụ.

Câu chuyện thứ hai về hơi nước. Trong thời kỳ đầu của cuộc cách mạng công nghiệp, các nhà máy dệt đầu tiên xây dựng dọc theo sông, dựa vào cối xay nước để vận hành. Sau khi phát minh ra máy hơi nước, chủ nhà máy ban đầu chỉ thay thế cối xay nước bằng máy hơi nước, mọi thứ vẫn giữ nguyên, năng suất tăng hạn chế.

Bước đột phá thực sự xảy ra khi chủ nhà máy nhận ra họ có thể hoàn toàn thoát khỏi sự phụ thuộc vào nguồn nước. Họ xây dựng các nhà máy lớn hơn gần khu vực công nhân, cảng và nguyên liệu, và thiết kế lại bố cục xung quanh máy hơi nước (sau này, khi điện năng phổ biến, chủ nhà máy còn loại bỏ trục động lực trung tâm, phân tán các động cơ nhỏ đến các máy móc khác nhau trong nhà máy để cấp điện). Năng suất bùng nổ, cuộc cách mạng công nghiệp thứ hai chính thức bắt đầu.

Bản khắc của Thomas Allom năm 1835, mô tả một nhà máy dệt ở Lancashire, Anh, vận hành bằng máy hơi nước.

Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn “thay thế cối xay nước”. Nhồi nhét chatbot AI vào quy trình làm việc do con người thiết kế, chúng ta vẫn chưa tái tưởng tượng ra hình dạng tổ chức khi các giới hạn cũ biến mất, và tổ chức có thể vận hành dựa vào trí tuệ vô hạn hoạt động ngay cả khi bạn đang ngủ.

Trong công ty Notion của tôi, chúng tôi đã bắt đầu thử nghiệm. Ngoài 1.000 nhân viên, hiện có hơn 700 trợ lý AI xử lý các công việc lặp đi lặp lại: ghi chép cuộc họp, trả lời câu hỏi để tổng hợp kiến thức nhóm, xử lý yêu cầu IT, ghi nhận phản hồi khách hàng, giúp nhân viên mới làm quen phúc lợi, soạn báo cáo trạng thái hàng tuần để tránh sao chép thủ công… Đây chỉ mới là bước chập chững. Tiềm năng thực sự chỉ bị giới hạn bởi trí tưởng tượng và thói quen của chúng ta.

Hệ sinh thái: Từ Florence đến thành phố khổng lồ

Thép và hơi nước không chỉ thay đổi kiến trúc và nhà máy, mà còn thay đổi cả thành phố.

Cho đến vài trăm năm trước, thành phố vẫn còn mang đậm quy mô con người. Bạn có thể đi bộ qua Florence trong bốn mươi phút, nhịp sống được quyết định bởi khoảng cách đi bộ của con người và phạm vi truyền âm.

Sau đó, cấu trúc thép cho phép xây dựng các tòa nhà chọc trời; máy hơi nước vận hành đường sắt kết nối trung tâm thành phố với vùng ngoại ô; thang máy, tàu điện ngầm, cao tốc lần lượt ra đời. Quy mô và mật độ thành phố tăng vọt — Tokyo, Trùng Khánh, Dallas.

Chúng không chỉ là mở rộng của Florence, mà còn là lối sống hoàn toàn mới. Các thành phố khổng lồ dễ khiến người ta lạc lối, vô danh, khó kiểm soát. Sự “khó nhận diện” này là cái giá của quy mô. Nhưng chúng cũng mang lại nhiều cơ hội hơn, tự do hơn, hỗ trợ nhiều người hơn tham gia vào nhiều hoạt động hơn, điều mà các thành phố nghệ thuật quy mô con người không thể đạt tới.

Tôi tin rằng nền kinh tế tri thức sắp trải qua một cuộc chuyển đổi tương tự.

Hiện tại, công việc tri thức chiếm gần một nửa GDP của Mỹ, nhưng phần lớn vẫn vận hành theo quy mô con người: nhóm vài chục người, dựa vào các cuộc họp và email, tổ chức không thể duy trì khi số người vượt quá trăm… Chúng ta vẫn đang xây dựng “Florence” bằng đá và gỗ.

Khi trợ lý AI được triển khai quy mô lớn, chúng ta sẽ xây dựng “Tokyo”, một tổ chức gồm hàng nghìn AI và con người cùng hợp tác; quy trình làm việc liên tục xuyên vùng múi giờ, không cần chờ đợi ai thức dậy để tiếp tục; các quyết định tổng hợp dưới sự tham gia phù hợp của con người.

Đó sẽ là trải nghiệm khác biệt: nhanh hơn, có đòn bẩy mạnh hơn, nhưng ban đầu cũng có thể gây chóng mặt hơn. Lịch họp hàng tuần, kế hoạch hàng quý, đánh giá hàng năm có thể không còn phù hợp nữa, những nhịp điệu mới sẽ xuất hiện. Chúng ta có thể mất đi một số độ rõ ràng, nhưng đổi lại sẽ có quy mô và tốc độ vượt trội.

Vượt qua cối xay nước

Mỗi loại nguyên liệu công nghệ đều yêu cầu con người ngừng nhìn thế giới qua gương hậu, mà bắt đầu tưởng tượng về thế giới mới. Carnegie nhìn thép, thấy đường chân trời thành phố; các chủ nhà máy Lancashire nhìn máy hơi nước, thấy nhà máy cách xa dòng sông.

Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn “cối xay nước” của AI, cố gắng nhồi nhét chatbot vào quy trình làm việc do con người thiết kế. Chúng ta không chỉ nên hài lòng để AI đóng vai phụ, mà còn phải hình dung ra: khi tổ chức con người được củng cố bằng thép, khi những công việc vụn vặt được giao cho trí tuệ không ngừng nghỉ, hình dạng của công việc tri thức sẽ ra sao.

Thép, hơi nước và trí tuệ vô hạn. Đường chân trời mới đang ở phía trước, chờ chúng ta tự tay xây dựng.