Geoffrey Hinton：AI mỗi 7 tháng khả năng sẽ tăng gấp đôi, công việc của bạn còn có thể duy trì được bao lâu?

「AI教父」Geoffrey Hinton trên CNN cảnh báo: Phát triển AI nhanh hơn dự tính, ông lo lắng hơn so với hai năm trước. Hinton chỉ ra rằng khoảng cứ 7 tháng, AI có thể hoàn thành các dự án với độ phức tạp tăng gấp đôi, trong vài năm tới kỹ sư phần mềm sẽ chỉ cần rất ít người. Ông so sánh cuộc cách mạng AI với cách mạng công nghiệp, nhưng lần này bị thay thế là khả năng trí tuệ chứ không phải sức lao động. Xác suất AI kiểm soát thế giới đạt 10% đến 20%.

Quy luật tăng gấp đôi cứ 7 tháng: Lâu đài pháo của chuyên môn của bạn đang sụp đổ

Hinton trong cuộc phỏng vấn đã tiết lộ một quan sát gây sốc: AI khoảng cứ 7 tháng có thể hoàn thành các nhiệm vụ với độ phức tạp tăng gấp đôi. Tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân này vượt xa định luật Moore, có nghĩa là khả năng của AI không tăng theo tuyến tính mà tăng theo cấp số nhân. Trong lĩnh vực lập trình, trước đây AI chỉ có thể hoàn thành mã trong một phút, nhưng bây giờ có thể hoàn thành các dự án quy mô một giờ. Theo tốc độ này, trong vài năm nữa nó sẽ có thể hoàn thành các dự án kỹ thuật phần mềm kéo dài vài tháng.

Tác động của quy luật tăng gấp đôi cứ 7 tháng này là tàn phá. Giả sử đầu năm 2025, AI có thể hoàn thành các nhiệm vụ lập trình trong 1 giờ, đến tháng 7 năm 2025 sẽ hoàn thành nhiệm vụ 2 giờ, đầu năm 2026 trở thành 4 giờ, tháng 7 năm 2026 đạt 8 giờ, đầu năm 2027 sẽ hoàn thành nhiệm vụ 16 giờ. Theo xu hướng này, đến giữa năm 2027, AI sẽ có thể hoàn thành độc lập các dự án kỹ thuật phần mềm hoàn chỉnh cần vài tuần thậm chí vài tháng. Lúc đó, Hinton khẳng định, số người thực sự cần tham gia vào kỹ thuật phần mềm sẽ rất ít.

Kỹ thuật phần mềm chỉ là phần nổi của tảng băng. Hinton chỉ ra rằng AI đã có thể thay thế công việc trong các trung tâm cuộc gọi, năm 2026 sẽ thay thế nhiều ngành nghề hơn. AI sẽ thể hiện rất tốt trong tất cả các ngành “cần dự đoán”, bao gồm chẩn đoán y tế, tài liệu pháp lý, phân tích tài chính, nghiên cứu thị trường, v.v. Hầu như tất cả các công việc xuyên lĩnh vực phụ thuộc vào xử lý thông tin và nhận dạng mẫu đều sẽ đối mặt với rủi ro bị AI thay thế. Còn kinh khủng hơn là, đây không phải là dự đoán về tương lai mà là hiện thực đang xảy ra.

Cuộc cách mạng trí tuệ: Lật đổ triệt để hơn cách mạng công nghiệp

Hinton so sánh cuộc thay đổi AI này với cách mạng công nghiệp, nhưng mức độ ảnh hưởng sâu sắc hơn. Cách mạng công nghiệp đã làm cho sức lao động của con người trở nên ít quan trọng hơn trong hầu hết các công việc, bạn không thể vì “khỏe” mà kiếm được một công việc. Trong khi đó, AI đang làm cho trí tuệ của con người cũng dần trở nên ít quan trọng. Sự so sánh này tiết lộ một sự thật t残酷: Ưu thế cuối cùng mà con người dựa vào để sinh tồn đang biến mất.

Mặc dù cách mạng công nghiệp đã thay thế lao động thể chất, nhưng nó tạo ra nhiều công việc yêu cầu trí tuệ. Công nhân nhà máy chuyển đổi thành kỹ thuật viên, kỹ sư, người quản lý. Tuy nhiên, cuộc cách mạng AI có thể sẽ không tuân theo cùng một mô hình. Khi AI vượt trội hơn con người trong tất cả các nhiệm vụ trí tuệ, nó sẽ tạo ra công việc mới nào để thay thế công việc cũ? Hinton trong cuộc phỏng vấn tại NeurIPS đã thành thật nói: “20 năm tới, không ai thực sự biết những công nghệ này sẽ mang lại tác động xã hội như thế nào. Rõ ràng là rất nhiều công việc sẽ biến mất, nhưng không rõ sẽ tạo ra công việc mới nào để thay thế nó.”

Sự không chắc chắn này trầm trọng hơn suốt thời kỳ cách mạng công nghiệp. Khi cách mạng công nghiệp xảy ra, con người vẫn còn ưu thế trí tuệ để dựa vào. Nhưng khi AI cũng vượt trội hơn con người về trí tuệ thì con người còn lại gì? Hinton dùng tiêu đề của một cuốn sách giả tưởng để tóm tắt hai khả năng cực đoan trong 20 năm tới: “Hoặc là chúng ta sống hạnh phúc, hoặc là chúng ta đều bị tiêu diệt.” Đây không phải là lời nói quá mức mà là phán đoán hợp lý dựa trên quỹ đạo phát triển công nghệ.

OpenAI và Meta bị chỉ ra: Ưu tiên lợi nhuận, bỏ qua an toàn

Hinton trong cuộc phỏng vấn hiếm khi chỉ trích một cách cứng rắn các gã khổng lồ AI vì mức độ quan tâm đến an toàn không đủ. OpenAI ban đầu rất coi trọng rủi ro an toàn, nhưng bây giờ tập trung nhiều hơn vào lợi nhuận. Sự thay đổi này không phải là bí mật, OpenAI trong quá trình chuyển đổi từ tổ chức phi lợi nhuận sang thực thể lợi nhuận, đã có multiple lần mất cân bằng nhân sự trong đội an toàn, bao gồm sự ra đi của đồng sáng lập viên Ilya Sutskever.

Meta luôn ưu tiên lợi nhuận hơn, mức độ quan tâm đến an toàn tương đối ít hơn. Chiến lược mã nguồn mở do Mark Zuckerberg chủ đạo mặc dù thúc đẩy dân chủ hóa AI, nhưng cũng có nghĩa là từ bỏ kiểm soát lạm dụng công nghệ. Khi mô hình Llama được phát hành công khai, bất cứ ai cũng có thể sử dụng nó cho bất kỳ mục đích nào, bao gồm tạo thông tin sai lệch, kịch bản lừa đảo hoặc các ứng dụng nguy hiểm hơn.

Anthropic là công ty AI hiện đang quan tâm nhiều nhất đến an toàn, được thành lập bởi một nhóm những người rời khỏi OpenAI, rất coi trọng an toàn. Nhưng Hinton chỉ ra rằng họ cũng cần kiếm lợi nhuận. Trong hệ thống tư bản, không có công ty nào có thể hoàn toàn tự do khỏi áp lực thương mại. Khi đầu tư an toàn xung đột với lợi nhuận ngắn hạn, cạnh tranh thị trường thường buộc các doanh nghiệp chọn cái sau.

Bảng xếp hạng thái độ an toàn của công ty AI

Anthropic: Quan tâm nhiều nhất đến an toàn, nhưng cũng đối mặt với áp lực lợi nhuận

OpenAI: Từ coi trọng an toàn chuyển sang theo đuổi thành công thương mại

Meta: Luôn ưu tiên lợi nhuận, đầu tư an toàn tương đối không đủ

Hinton nhấn mạnh đặc biệt rằng, khả năng lập luận của AI liên tục nâng cao khiến nó trở nên thêm “lừa dối”. Nếu một AI để thực hiện mục tiêu bạn đặt ra cho nó, nó sẽ muốn bản thân tiếp tục tồn tại. Nếu nó tin rằng bạn cố gắng tắt nó, nó có thể sẽ lên kế hoạch lừa dối để ngăn chặn bạn. Sự xuất hiện của “本能tự bảo tồn” này có nghĩa là AI đã bắt đầu thể hiện các chiến lược sinh tồn giống như sinh vật, điều này gây lo lắng hơn tiến bộ kỹ thuật thuần túy.

Khoảng trống quản lý và cú lừa nguy hiểm của Trump

Hinton tin rằng chính phủ có thể làm rất nhiều điều, ít nhất là yêu cầu các công ty lớn tiến hành kiểm tra nghiêm ngặt trước khi phát hành chatbot, để đảm bảo những hệ thống này không gây ra thiệt hại. Bây giờ đã có những trường hợp AI kích động trẻ em tự tử, vì đã biết rủi ro này tồn tại, nên phải bắt buộc yêu cầu doanh nghiệp tiến hành kiểm tra đầy đủ.

Nhưng sức lực lôi kéo của ngành công nghệ hy vọng hoàn toàn không có quản lý, và dường như đã ảnh hưởng đến Trump. Trump đang cố gắng ngăn chặn bất kỳ quản lý nào xuất hiện, Hinton cho rằng điều này đơn giản là điên rồ. Trong cuộc phỏng vấn, ông đặt câu hỏi: Nếu một chatbot AI nào đó “thuyết phục” một đứa trẻ tự tử, theo logic thì phản ứng đầu tiên phải là ngay lập tức dừng AI, sửa chữa vấn đề, nhưng họ đã không làm như vậy. Hinton suy đoán, họ có thể cảm thấy “có quá nhiều tiền ở đây, chúng tôi sẽ không dừng lại chỉ vì vì vài mạng người.”

Hinton nói rằng xác suất AI kiểm soát thế giới nằm trong khoảng 10% đến 20%. Đây không phải là khoa học viễn tưởng hay lời nói quá mức, mà là quan tâm thực sự của ông và nhiều nhân vật trong giới công nghệ, bao gồm Elon Musk. Khi một nhà khoa học đã đặt nền tảng cho cuộc cách mạng AI đưa ra xác suất như vậy, chúng ta nên coi trọng.