Khi AI làm cho sáng tạo nội dung trở nên rẻ hơn, điều gì có thể tồn tại lâu dài? Giám đốc điều hành Figma nói như vậy

Khi trí tuệ nhân tạo sinh tạo nhanh chóng thâm nhập lĩnh vực thiết kế và phát triển phần mềm, “ngưỡng cửa” sáng tạo đã biến mất, những người tạo nội dung rơi vào lo âu. Dylan Field, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Figma, cùng với Lulu Cheng Meservey, Giám đốc Truyền thông của Activision Blizzard, đã đưa ra các quan điểm tương ứng nhau: “Giá trị thực sự có thể tồn tại lâu dài trong thời đại AI sẽ phụ thuộc vào sự phán đoán, gu thẩm mỹ và cam kết lâu dài của con người.”

( Trợ lý AI thoại sẽ không thành công? Những dự đoán bảy xu hướng thị trường AI tiêu dùng từ những doanh nhân khởi nghiệp liên tiếp)

Dylan Field: “Độ sâu” của sự tham gia con người quyết định “tuổi thọ” của sản phẩm

Càng nhiều nội dung AI, tuổi thọ sản phẩm càng ngắn

Trong các bài viết trên X của Dylan Field, xác suất cao hơn một nội dung hoặc sản phẩm được tạo hoàn toàn bởi AI, thì “tuổi thọ thực tế” của sản phẩm đó sẽ càng ngắn:

Nếu bạn muốn phần mềm, tiểu thuyết hoặc bộ phim của mình có chu kỳ sống dài lâu, bạn sẽ đưa những ý tưởng mạnh mẽ vào tác phẩm, bạn sẽ chú ý đến những chi tiết nhỏ nhất, bạn sẽ đầu tư toàn tâm toàn ý và suy tư sâu sắc.

Anh bổ sung thêm: “Nếu bạn không làm như vậy, tác phẩm sẽ không đủ tốt để truyền lại. Nó sẽ không được yêu thích, cũng sẽ không tạo ra bất kỳ ảnh hưởng nào.”

AI là công cụ, không phải máy sản xuất kết quả

Field đặc biệt nhấn mạnh vị trí của AI như một “công cụ”. Đối với những sản phẩm ngắn hạn, khái niệm đơn giản và có thể thay thế nhanh chóng, AI có thể dẫn dắt quá trình sản xuất; nhưng khi mục tiêu của sản phẩm là tồn tại lâu dài, AI chỉ có thể là công cụ hỗ trợ.

Anh ấy lấy ví dụ về tính năng Figma Weave của Figma, chỉ ra rằng AI giống như một khuôn để tạo hình vật liệu, chứ không phải một máy sản xuất cung cấp trực tiếp sản phẩm thành phẩm:

Trong chế độ này, cách xây dựng quy trình làm việc (Workflow), quyết định thiết kế và sửa chữa lặp đi lặp lại, trở thành một kỹ năng mới đáng học hỏi.

Khi AI bước vào thiết kế phần mềm: “Ổn định” quan trọng hơn “thay đổi”

Khi nói về sản phẩm phần mềm, Field đặc biệt đề cập đến tâm lý chống lại thay đổi của người dùng. Anh chỉ ra rằng điều chỉnh nội dung thường xuyên là hợp lý, nhưng nếu liên tục định hình lại trải nghiệm sử dụng cốt lõi (UX), sẽ gây ra phẫn nộ.

Anh sử dụng không gian sống làm ví dụ: “Mọi người có thể thường xuyên thay đổi những bức ảnh hoặc đồ vật trên tủ lạnh, nhưng cấu trúc của ngôi nhà sẽ không được xây dựng lại tùy tiện.”

Sự phân biệt của anh nhắc nhở những người thiết kế rằng, khi đưa nội dung do AI tạo vào sử dụng, họ phải xác định những phần nào thuộc về “cục bộ” có thể thay thế nhanh chóng, và những phần nào là “kiến trúc cốt lõi” cần ổn định lâu dài.

Phần mềm có sẽ hướng tới cá nhân hóa không? Field thái độ thận trọng

Về việc liệu AI có sẽ làm cho phần mềm hướng tới “cá nhân hóa hoàn toàn” hay không, Field giữ thái độ thận trọng. Anh cho rằng, mặc dù cá nhân có thể tạo công cụ cho chính mình, nhưng nếu sản phẩm cấp độ thương hiệu được tùy chỉnh quá mức, sẽ làm suy yếu hiệu ứng keo dính của học tập cộng đồng và chia sẻ văn hóa.

Anh lấy Snapchat làm ví dụ, chỉ ra rằng cách hoạt động dường như không trực quan của nó, tình cờ tạo ra một “văn hóa sử dụng học hỏi thông qua người khác”, cho phép sản phẩm tự hình thành một cộng đồng mang tính nhận dạng, thay vì chỉ đơn thuần theo đuổi chi phí học tập thấp nhất.

Lulu Cheng Meservey: AI làm cho “sự thật và cam kết lâu dài” trở thành lợi thế

Nhận xét của Field có những điểm tương đồng với bài viết gần đây của Lulu Cheng Meservey, cô tin rằng môi trường nội dung hiện tại tràn ngập những gói bao bì giả mạo, theo dõi số lượt và ảnh hưởng, làm cho “tính xác thực” trở thành tài nguyên hiếm hàng:

Khi ranh giới thật giả giữa người với người dần mờ nhạt, “nội dung có thể được xác định là thực tế” sẽ trở thành tài sản nhân bản thuyết phục nhất.

Cô nhấn mạnh rằng, thời đại doanh nghiệp và thương hiệu sử dụng video chi phí cao để truyền đạt tường thuật và giá trị đang phai mờ vì sự trỗi dậy của AI, tương lai nếu muốn đạt được “lợi thế chú ý”, sẽ phụ thuộc vào kết quả thực tế của cam kết lâu dài của họ:

Từ lúc này, đưa thị hiếu vào sản phẩm, trình bày nội dung thực tế, gần gũi với thế giới thực và xây dựng mối quan hệ chân tình với người dùng, trở nên đặc biệt quan trọng.

Meservey thẳng thắn nói rằng, tường thuật thực sự có thể tích lũy lòng tin thường cần từ 6 tháng đến 18 tháng trở lên hành động liên tục, và có thể sẽ không mang lại lưu lượng tối đa ngay lập tức.

( Ba kỹ năng cần thiết nhất vào năm 2026, những người tìm việc Web3 làm cách nào để nổi bật trong thời đại AI?)

Điểm cuối của công nghệ là nhân tính: Sáng tạo ở thời đại AI, quay lại sự đầu tư của con người

Kết hợp quan điểm của Dylan Field và Lulu Cheng Meservey, cả hai chỉ ra rằng AI đang thay đổi phương thức sản xuất, nhưng chưa xóa bỏ trách nhiệm của con người trong sáng tạo. Khi sự tạo tác trở nên dễ dàng, chìa khóa thực sự lại là cách đưa suy nghĩ, gu thẩm mỹ và giá trị mà người sáng tạo muốn truyền đạt.

Trong thời đại phần mềm, nội dung và thương hiệu tăng trưởng nhanh chóng, chỉ cách này mới có thể tồn tại lâu dài.

Bài viết này Khi AI làm cho sáng tạo nội dung trở nên rẻ tiền, điều gì có thể tồn tại lâu dài? Giám đốc điều hành Figma nói như vậy lần đầu tiên xuất hiện trong Chain News ABMedia.