Solana基金会：AI与mã hóa技术融合的三大战略方向

Tác giả nguyên tác: Kuleen, người đứng đầu quỹ Solana DePIN

Biên dịch: Yuliya, PANews

Hiện tại, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ mã hóa đang bước vào giai đoạn thử nghiệm “bùng nổ thời kỳ Ediacaran”. Bài viết này của Quỹ Solana trình bày chi tiết ba hướng phát triển quan trọng của việc kết hợp trí tuệ nhân tạo và mã hóa.

TLDR

1. Xây dựng nền kinh tế dựa trên tác nhân thông minh năng động nhất trên Solana

Truth Terminal đã chứng minh được tính khả thi của AI đại lý hoạt động trên chuỗi. Các thử nghiệm trong lĩnh vực này đang liên tục phá vỡ ranh giới của việc vận hành đại lý trên chuỗi, lĩnh vực này không chỉ tiềm năng lớn mà còn có không gian thiết kế rộng lớn. Hiện tại, đây đã trở thành một trong những hướng đi đột phá và bùng nổ nhất trong lĩnh vực tiền mã hóa và AI, và điều này chỉ là khởi đầu.

2. Nâng cao khả năng phát triển mã LLM trên Solana

Mô hình ngôn ngữ lớn đã cho thấy hiệu quả trong việc viết mã và dự kiến sẽ tiếp tục cải thiện trong tương lai. Nhờ những khả năng này, hiệu suất của các nhà phát triển Solana có thể tăng lên từ 2-10 lần. Gần đây, việc xác định khả năng hiểu và viết mã Solana của LLMs thông qua việc xây dựng các tiêu chuẩn chất lượng cao sẽ giúp hiểu rõ tác động tiềm năng của LLMs đối với hệ sinh thái Solana. Các phương án điều chỉnh mô hình chất lượng cao sẽ được xác minh trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn.

3. Hỗ trợ ngăn chặn công nghệ trí tuệ nhân tạo mở và phi trung tâm

"Các yếu tố chính trong “Công nghệ AI nguồn mở và phi tập trung” bao gồm:

Thu thập dữ liệu huấn luyện

Đào tạo và lý luận sức mạnh tính toán

Chia sẻ trọng số mô hình

Xác nhận khả năng đầu ra của mô hình

Tầm quan trọng của ngăn AI mở này được thể hiện ở đâu:

Tăng tốc phát triển mô hình đổi mới và thử nghiệm

Cung cấp các giải pháp thay thế cho người dùng không tin tưởng vào trí tuệ nhân tạo tập trung

1. Xây dựng nền kinh tế năng động nhất dựa trên tác nhân thông minh

Đã có rất nhiều cuộc nói chuyện về Truth Terminal và $GOAT, vì vậy không cần phải đi sâu vào chi tiết ở đây. Nhưng điều chắc chắn là một thế giới khả năng mới đã mở ra khi các tác nhân AI bắt đầu tham gia vào hoạt động trên chuỗi (điều đáng chú ý là các tác nhân thậm chí chưa hành động trực tiếp trên chuỗi).

Mặc dù hiện tại vẫn chưa thể dự đoán chính xác tương lai phát triển của hành vi đại lý trên chuỗi, nhưng thông qua việc quan sát những đổi mới đã xảy ra trên Solana, chúng ta có thể nhìn thấy tầm nhìn rộng lớn của không gian thiết kế này:

Các dự án trí tuệ nhân tạo như Truth Terminal đều đang phát triển cộng đồng số mới thông qua các loại tiền ảo Meme như $GOAT

Các nền tảng như Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI cho phép người dùng dễ dàng tạo và triển khai đại diện trí tuệ nhân tạo và các token liên quan của chúng.

Các nhà quản lý quỹ AI được đào tạo về đặc điểm tính cách của các nhà đầu tư tiền điện tử nổi tiếng đang nổi lên và trên các nền tảng daos.fun, sự gia tăng nhanh chóng của ai16z đã tạo ra một hệ sinh thái mới gồm các quỹ AI và những người ủng hộ proxy

Ngoài ra, các nền tảng chơi game như Colony, cho phép người chơi tham gia trò chơi bằng cách hướng dẫn hành động của đặc vụ, thường tạo ra lối chơi bất ngờ và sáng tạo.

Hướng phát triển trong tương lai

Trong tương lai, các đại lý thông minh có thể quản lý các dự án phức tạp yêu cầu phối hợp kinh tế từ nhiều bên. Ví dụ, trong lĩnh vực nghiên cứu, đại lý có thể chịu trách nhiệm tìm kiếm các hợp chất điều trị cho một bệnh cụ thể. Cụ thể như sau:

Thực hiện gọi vốn token qua nền tảng Pump Science

Sử dụng quỹ để thanh toán chi phí truy cập tài liệu nghiên cứu trả phí, chi phí mô phỏng hợp chất trên mạng lưới tính toán phi tâm trung như kuzco, Render Network, io.net

Tuyển dụng con người thực hiện công việc xác minh thực nghiệm thông qua các nền tảng thưởng như Gib.Work (ví dụ, thực hiện các thử nghiệm để xác minh/ xây dựng kết quả mô phỏng)

Ngoài các dự án phức tạp, đại lý cũng có thể thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo trang web cá nhân, sáng tác nghệ thuật (như zerebro) và các ứng dụng có tiềm năng vô hạn.

Tại sao việc thực hiện hoạt động tài chính trên chuỗi có ý nghĩa hơn việc sử dụng các kênh truyền thống?

Đại lý có thể sử dụng cùng lúc cả hệ thống tài chính truyền thống và hệ thống tiền điện tử. Tuy nhiên, tiền điện tử có những ưu điểm đặc biệt ở một số lĩnh vực:

Ứng dụng thanh toán nhỏ tiền - Solana đã cho thấy mình là một trong những ứng dụng tốt nhất trong lĩnh vực này, các ứng dụng như Drip đã chứng minh điều này

Ưu điểm về tốc độ - tính năng thanh toán ngay lập tức, giúp đại lý đạt được hiệu quả vốn tối đa

Tham gia thị trường vốn thông qua DeFi - Đây có thể là lý do mạnh mẽ nhất để đại diện tham gia vào nền kinh tế tiền điện tử. Khi đại diện cần thực hiện các hoạt động tài chính ngoài việc thanh toán, lợi ích của tiền điện tử trở nên rõ ràng hơn. Đại diện có thể tạo ra tài sản, thực hiện giao dịch, đầu tư tài chính, vay mượn, sử dụng đòn bẩy một cách liền mạch. Đặc biệt là Solana, với nền tảng chính mạng đã có nhiều cơ sở hạ tầng DeFi hàng đầu, đặc biệt phù hợp để hỗ trợ các hoạt động thị trường vốn này.

The path dependence plays a crucial role in the development of technology. It is not the most important whether the product is optimal, but who can first reach the critical mass and become the default choice. As more and more agents profit from cryptocurrencies, encrypted connections are likely to become the core capability of agents.

Quỹ muốn xem

Tổ chức Solana Foundation hy vọng thấy các đại lý được trang bị ví tiền điện tử có thể tiến hành thử nghiệm sáng tạo mạnh mẽ trên chuỗi. Tổ chức không giới hạn quá nhiều hướng cụ thể, vì khả năng là quá rộng rãi - các tình huống ứng dụng đại lý thú vị và có giá trị nhất có thể sẽ là những gì chúng ta không thể dự đoán được trong lúc này.

Tuy nhiên, Quỹ đặc biệt quan tâm đến việc khám phá những hướng sau đây:

1. Cơ chế kiểm soát rủi ro

Mặc dù mô hình hiện tại cho thấy kết quả ấn tượng nhưng vẫn chưa hoàn hảo.

Các đặc vụ không thể được trao quyền tự do hành động hoàn toàn không bị trói buộc

2. Đẩy mạnh các kịch bản sử dụng phi đầu cơ

Mua vé qua xpticket

Tối ưu hóa lợi nhuận của danh mục đầu tư tiền tệ ổn định

Đặt đồ ăn trên DoorDash

3. Yêu cầu tiến độ phát triển

Phải đạt ít nhất giai đoạn nguyên mẫu của mạng thử nghiệm

Tốt nhất là đã hoạt động trên mạng chính.

2. Nâng cao khả năng viết mã LLMs cho mã nguồn mở Solana, truyền sức mạnh cho các nhà phát triển Solana

LLMs đã thể hiện khả năng mạnh mẽ và tiến bộ nhanh chóng. Trong lĩnh vực ứng dụng của LLM, việc viết mã có thể có một đường cong tiến bộ đặc biệt dốc đáo, vì đây là một nhiệm vụ có thể được đánh giá một cách khách quan. Như đã mô tả dưới đây, “Lập trình có ưu điểm đặc biệt: tiềm năng mở rộng dữ liệu siêu người qua ‘tự đối đầu’. Mô hình có thể viết mã và chạy, hoặc viết mã, viết kiểm thử, sau đó kiểm tra tính nhất quán tự thân.”

Hiện nay, mặc dù LLMs vẫn còn một số hạn chế rõ ràng trong việc viết code (ví dụ, hiệu suất không tốt trong việc phát hiện lỗi), nhưng các trình soạn thảo mã nguồn tự nhiên dựa trên trí tuệ nhân tạo như Github Copilot và Cursor đã thay đổi hoàn toàn cách phát triển phần mềm (thậm chí thay đổi cách các công ty tuyển dụng nhân tài). Với tốc độ tiến bộ nhanh chóng được kỳ vọng, những mô hình này có khả năng thay đổi hoàn toàn quá trình phát triển phần mềm. Quỹ hy vọng sử dụng tiến bộ này để tăng cường hiệu suất làm việc của các nhà phát triển trên Solana lên một cấp độ mới.

Tuy nhiên, hiện tại có một số thách thức đang ngăn cản LLMs đạt được mức độ xuất sắc trong việc hiểu về Solana:

Thiếu dữ liệu huấn luyện ban đầu chất lượng cao

Số lượng xây dựng đã được xác minh không đủ

Thiếu sự tương tác có giá trị thông tin cao trên các nền tảng như Stack Overflow

Lịch sử của Solana đã phát triển nhanh chóng về cơ sở hạ tầng, điều đó có nghĩa là ngay cả mã nguồn được viết 6 tháng trước có thể không hoàn toàn phù hợp với nhu cầu hiện tại.

Thiếu phương pháp đánh giá để hiểu mức độ của Solana

Quỹ hy vọng nhìn thấy

Giúp bạn có được dữ liệu Solana tốt hơn trên Internet

Các nhóm khác cũng đã công bố việc xây dựng xác minh

Ngày càng có nhiều người trong hệ sinh thái đặt câu hỏi tốt và đưa ra câu trả lời chất lượng cao trên Stack Exchange

Tạo bài kiểm tra chuẩn chất lượng cao để đánh giá mức độ hiểu biết về Solana của LLMs (sắp công bố RFP)

Tạo mô hình fein lắp ráp LLM hoạt động tốt trong các bài kiểm tra cơ bản đã đề cập ở trên, điều quan trọng hơn là tăng tốc độ làm việc cho các nhà phát triển trên Solana, một khi có bài kiểm tra cơ bản chất lượng cao, quỹ có thể cung cấp phần thưởng cho mô hình đầu tiên đạt điểm ngưỡng bài kiểm tra cơ bản.

Thành tựu lớn cuối cùng sẽ là một khách hàng cơ sở Solana xác nhận hoàn toàn mới, chất lượng cao và khác biệt được tạo hoàn toàn bởi trí tuệ nhân tạo (AI)

3. Hỗ trợ ngăn xếp công nghệ AI mở và phi tập trung

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, sức mạnh lâu dài giữa mô hình mã nguồn mở và mô hình đóng nguồn vẫn chưa rõ ràng. Thực sự tồn tại một số lập luận ủng hộ các thực thể đóng nguồn sẽ tiếp tục duy trì sự tiên tiến về công nghệ và thu được giá trị chủ yếu từ các mô hình cơ bản. Hiện tại, kỳ vọng đơn giản nhất là duy trì tình trạng hiện tại - các gigatech như OpenAI và Anthropic thúc đẩy sự phát triển tiên tiến, trong khi các mô hình mã nguồn mở sẽ nhanh chóng theo kịp và đạt được lợi thế độc đáo thông qua việc điều chỉnh cụ thể trong các tình huống ứng dụng.

Tổ chức nhằm mục tiêu kết nối chặt chẽ Solana với hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo nguồn mở. Cụ thể, điều này có nghĩa là hỗ trợ quyền truy cập vào các yếu tố sau:

Dữ liệu đào tạo

Sức mạnh tính toán và suy luận

Trọng lượng mô hình

Khả năng xác minh đầu ra mô hình

Tầm quan trọng của chiến lược này được thể hiện ở chỗ:

1. Mô hình mã nguồn mở tăng tốc sự đổi mới và phát triển

Cộng đồng mã nguồn mở đã thể hiện cách họ bổ sung một cách hiệu quả công việc của các công ty trí tuệ nhân tạo lớn bằng cách nhanh chóng cải tiến và điều chỉnh các mô hình mã nguồn mở như Llama, từ đó đẩy mạnh ranh giới của khả năng trí tuệ nhân tạo (thậm chí có các nhà nghiên cứu của Google đã chỉ ra vào năm ngoái rằng “về mã nguồn mở, chúng ta không có bất kỳ hào nhoáng nào, OpenAI cũng không có”). Quỹ tin rằng một ngăn xếp công nghệ trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở phát triển mạnh mẽ là rất quan trọng để thúc đẩy tiến bộ trong lĩnh vực này.

2. Cung cấp sự lựa chọn cho người dùng không tin tưởng vào trí tuệ nhân tạo tập trung

AI có thể là công cụ mạnh mẽ nhất trong kho vũ khí của chế độ độc tài hoặc độc quyền. Các mô hình được chính phủ chấp nhận cung cấp “sự thật” được chính thức chấp nhận, đó là một phương tiện kiểm soát quan trọng. Các chế độ cực đoan có thể sở hữu các mô hình tốt hơn vì họ sẵn lòng bỏ qua quyền riêng tư của công dân để huấn luyện AI. Việc sử dụng AI để kiểm soát là một xu hướng tất yếu, và Quỹ hy vọng chuẩn bị sẵn sàng và hết mình hỗ trợ ngăn chặn công nghệ AI nguồn mở.

Trong hệ sinh thái Solana, đã có nhiều dự án hỗ trợ ngăn xếp công nghệ trí tuệ nhân tạo mở:

Dữ liệu thu thập - Grass và Synesis One đang tiến hành thu thập dữ liệu

Sức mạnh tính toán phi tập trung - kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana và những cái tên khác

Khung viện đào tạo phi tập trung - Nous Research, Prime Intellect

Quỹ mong muốn được nhìn thấy

Mong muốn xây dựng nhiều sản phẩm hơn ở mọi tầng lớp của ngăn xếp công nghệ trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở:

Thu thập dữ liệu phi tập trung: Ví dụ như Grass, Datahive, Synesis One

Chứng nhận trên chuỗi: Giao thức hỗ trợ xác thực danh tính của người dùng thông qua ví tiền và giao thức phản hồi API trí tuệ nhân tạo, giúp người dùng xác nhận họ đang tương tác với LLM.

Đào tạo phi tập trung: dự án tương tự như EXO Labs, Nous Research và Prime Intellect

Cơ sở hạ tầng IP: cho phép (và thanh toán) AI cấp phép nội dung mà nó sử dụng