Một việc không bao giờ nên giao cho trí tuệ nhân tạo - công việc sáng tạo

Nguồn: Trái tim của Vũ trụ nguyên tử

Trong thế giới nơi hiệu suất là vua và công nghệ đột phá tạo ra thị trường tỷ đô chỉ trong một đêm, doanh nghiệp không thể tránh khỏi coi AI sinh sảnh là đồng minh mạnh mẽ.

Từ việc ChatGPT của OpenAI tạo ra văn bản giống con người cho đến việc DALL-E tạo ra các tác phẩm nghệ thuật dựa trên gợi ý, chúng ta đã nhìn thấy tương lai: máy móc không chỉ sáng tạo cùng chúng ta mà còn có thể dẫn dắt sự đổi mới.

Vậy, tại sao không mở rộng nó vào lĩnh vực nghiên cứu và phát triển (R&D)? Sau cùng, trí tuệ nhân tạo có thể tăng tốc quá trình tạo ra ý tưởng sáng tạo, thậm chí nhanh hơn các nhà nghiên cứu con người trong việc lặp lại và có thể dễ dàng phát hiện ra sản phẩm ‘hot’ tiếp theo, phải không?

Tất cả những điều này có vẻ tốt trong lý thuyết, nhưng trong thực tế, dựa vào trí tuệ nhân tạo để tiếp quản công việc nghiên cứu và phát triển có thể dẫn đến kết quả ngược lại, thậm chí có thể gây ra hậu quả thảm khốc.

Dù là một doanh nghiệp khởi nghiệp sớm đang theo đuổi sự phát triển, hay một doanh nghiệp lâu đời đang bảo vệ lãnh thổ của mình, thì việc tạo ra nhiệm vụ ngoại vi trong công việc sáng tạo đều là một trò chơi nguy hiểm.

Trong khi ôm những công nghệ mới, mọi người có thể mất bản chất của sự đột phá đích thực, thậm chí có thể khiến nguy cơ cho toàn bộ ngành công nghiệp rơi vào vòng xoáy sản phẩm tầm phong, thiếu ý tưởng mới.

Hãy phân tích tại sao phụ thuộc quá nhiều vào trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu và phát triển có thể trở thành điểm yếu chết người của sáng tạo.

01.“Thiên tài tầm thường” của AI: dự đoán ≠ trí tưởng tượng

Trí tuệ nhân tạo về bản chất là một chiếc máy dự đoán mạnh mẽ. Dựa trên một lượng lớn các tiền lệ lịch sử, nó dự đoán ra văn bản, hình ảnh, thiết kế hoặc đoạn mã phù hợp nhất, từ đó tiến hành sáng tạo.

Mặc dù điều này có vẻ hiệu quả và phức tạp, nhưng hãy rõ ràng: khả năng của AI bị giới hạn trong dữ liệu đào tạo của nó. Nó không thực sự “sáng tạo” và nó không gây rối.

Nói cách khác, AI nhìn về phía sau và luôn phụ thuộc vào những thứ đã được tạo ra. Trong quá trình nghiên cứu và phát triển, điều này trở thành một khuyết điểm cơ bản, chứ không phải là một đặc điểm.

Để mở ra một thế giới mới thực sự, không chỉ cần những cải tiến dần dần được suy ra từ dữ liệu lịch sử.

Sự đổi mới vĩ đại thường đến từ sự bước ngoặt, sự chuyển đổi và sự tái tưởng tượng, chứ không phải chỉ là sự biến đổi nhẹ trên chủ đề hiện tại. Hãy nghĩ về iPhone của Apple hoặc Tesla trong lĩnh vực ô tô điện, họ đã cải tiến từ sản phẩm hiện tại như thế nào?

Rõ ràng, họ đều đảo ngược mô hình hiện tại.

GenAI có thể liên tục cải tiến bản phác thảo thiết kế điện thoại thông minh thế hệ tiếp theo, nhưng nó không giải phóng chúng ta khỏi khái niệm về điện thoại thông minh.

Những thời điểm táo bạo, thay đổi thế giới, những thời điểm mà tất cả đều đến từ sự tưởng tượng của con người, không phải là xác suất được tính toán bởi thuật toán.

Khi trí tuệ nhân tạo trở thành động lực phát triển, kết quả cuối cùng là sự phát triển tốt hơn của ý tưởng hiện tại, chứ không phải là một bước đột phá mang tính bước ngoặt tiếp theo.

02. Bản chất của trí tuệ nhân tạo là sự đồng nhất

Một trong những nguy cơ lớn nhất khi trí tuệ nhân tạo kiểm soát quy trình sáng tạo sản phẩm là cách AI xử lý nội dung có thể dẫn đến sự đồng nhất thay vì sự đa dạng, cho dù là thiết kế, giải pháp hoặc cấu hình kỹ thuật.

Do những trùng lặp cơ bản trong dữ liệu đào tạo, sự phát triển dựa trên trí tuệ nhân tạo sẽ dẫn đến đồng nhất hóa sản phẩm trên toàn thị trường.

Có thể có một sự thay đổi nhỏ trong hiệu suất của sản phẩm, nhưng về bản chất, nó vẫn là một “hương vị” khác nhau của cùng một khái niệm.

Hãy tưởng tượng rằng: Bạn hiện đang có bốn đối thủ cạnh tranh, họ đều sử dụng hệ thống Trí tuệ Nhân tạo (AI) để thiết kế giao diện người dùng (UI) cho điện thoại di động.

Mỗi hệ thống đều được đào tạo trên một kho dữ liệu thông tin gần giống nhau, được thu thập từ trên mạng về sở thích của người tiêu dùng, thiết kế hiện tại, sản phẩm bán chạy, v.v.

Rõ ràng, điều này sẽ dẫn đến kết quả tạo ra rất giống nhau.

Khi thời gian trôi qua, mọi người sẽ thấy một sức mạnh hình ảnh và khái niệm đáng lo ngại, các đối thủ cạnh tranh bắt đầu sao chép lẫn nhau.

Tất nhiên, biểu tượng có thể hơi khác nhau và tính năng sản phẩm cũng có một số khác biệt nhỏ, nhưng bản chất, đặc tính và tính độc nhất thì sao? Chúng sẽ nhanh chóng biến mất.

Chúng ta đã thấy dấu hiệu sớm của hiện tượng này trong các tác phẩm nghệ thuật được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo.

Trên các nền tảng như Art Station, nhiều nghệ sĩ đã bày tỏ lo lắng về sự bùng nổ của nội dung được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo, vì những nội dung này không chỉ không thể hiện được sáng tạo độc đáo của con người, mà còn mang lại cảm giác sử dụng lặp lại các tài liệu tham khảo văn hóa phổ biến, các khuôn mẫu và phong cách thị giác rộng rãi. Điều này không phải là sự đổi mới tiên tiến mà con người muốn đem lại động lực cho sự phát triển.

Nếu mỗi công ty đều sử dụng AI sinh trắc học là chiến lược đổi mới thực sự của mình, thì ngành công nghiệp sẽ không có năm hoặc mười sản phẩm mới đột phá mỗi năm, chỉ có năm hoặc mười sản phẩm sao chép mới được trang trí lại.

03. Sức mạnh ‘ma thuật’ của con người: Làm thế nào tai nạn thúc đẩy sự đổi mới?

Sách lịch sử cho chúng ta biết: Penicillin được phát hiện ngẫu nhiên bởi Alexander Fleming khi anh ta quên che lại đĩa nước trồng vi khuẩn; Lò vi sóng ra đời từ việc kỹ sư Percy Spencer đứng quá gần thiết bị radar và vô tình làm tan chảy một miếng sô cô la; Thậm chí cả việc phát minh giấy dán cũng là sản phẩm phụ của một lần thất bại trong việc tạo ra chất kết dính cực mạnh.

Trong thực tế, thất bại và khám phá bất ngờ là một phần không thể thiếu trong quá trình nghiên cứu và phát triển.

Những nhà nghiên cứu con người có cái nhìn tinh tế đặc biệt về giá trị ẩn giấu trong thất bại, họ thường có thể nhìn thấy những cơ hội trong những điều bất ngờ.

Sự trùng hợp, trực giác, bản năng, tất cả đều là yếu tố quan trọng để thành công trong sáng tạo, giống như bất kỳ lộ trình nghiên cứu và phát triển nào được lên kế hoạch kỹ lưỡng.

Nhưng điểm mấu chốt của trí tuệ nhân tạo theo kiểu sinh ra nằm ở đây: Nó không có khái niệm về “sự mơ hồ”, chưa kể việc linh hoạt hiểu “thất bại” là một loại tài sản.

Lập trình trí tuệ nhân tạo để tránh lỗi, tối ưu hóa độ chính xác và giải quyết vấn đề mơ hồ của dữ liệu. Nó tốt khi muốn tối giản hóa logistics hoặc tăng sản lượng nhà máy, nhưng trong sự khám phá đột phá, đó là khuyết điểm chết người.

Nhưng đây là mấu chốt của AI tạo ra: nó không có khái niệm “mơ hồ”, chứ đừng nói đến sự linh hoạt để hiểu “thất bại” như một tài sản.

Lập trình trí tuệ nhân tạo để tránh lỗi, tối ưu hóa độ chính xác và giải quyết vấn đề mờ đục dữ liệu. Điều này rất tốt nếu muốn đơn giản hóa logistics hoặc nâng cao sản lượng nhà máy, nhưng trong khám phá đột phá, đây là khuyết điểm chí tử.

Trí tuệ nhân tạo loại bỏ khả năng mơ hồ trong sản xuất, tức là giải thích tai nạn bất ngờ, lật đổ thiết kế có khuyết điểm, nhưng cũng làm cho con đường tiếp cận sáng tạo trở nên hạn chế.

Con người chào đón sự phức tạp và có khả năng tìm thấy tiềm năng từ các đầu ra bất ngờ.

Trong khi đó, AI chỉ tập trung vào sự xác định gấp đôi, đưa ý tưởng trung lập vào dòng chính, loại bỏ bất kỳ thứ gì dường như không tuân theo quy tắc hoặc chưa được kiểm tra.

04. Trí tuệ nhân tạo thiếu sự thông cảm và tầm nhìn

Sáng tạo không chỉ là sản phẩm của logic mà còn là sản phẩm của sự đồng cảm, trực giác, ham muốn và tầm nhìn xa.

Lý do mà con người sáng tạo là vì họ không chỉ quan tâm đến hiệu suất logic hoặc đáy của vấn đề, mà còn là phản ứng đối với những nhu cầu tinh tế và cảm xúc của con người.

Chúng tôi mơ ước làm cho mọi thứ trở nên nhanh hơn, an toàn hơn và thú vị hơn, vì chúng tôi hiểu rõ trải nghiệm của con người từ gốc rễ.

Hãy nghĩ về thiết kế của thế hệ đầu tiên của iPod hoặc giao diện tối giản của Google, những thiết kế thay đổi luật chơi đã thành công không phải do ưu thế về công nghệ mà là vì chúng ta có thể thấu hiểu cảm giác không hài lòng của người dùng đối với máy nghe nhạc MP3 phức tạp hoặc công cụ tìm kiếm lộn xộn.

Thế hệ trí tuệ nhân tạo mới không thể sao chép điều này.

Nó không biết cảm giác chiến đấu với một ứng dụng lỗi thời và cũ kỹ, cũng không cảm nhận được sự kinh ngạc của thiết kế tối giản hoặc cảm giác thất vọng khi không đáp ứng được nhu cầu.

Khi trí tuệ nhân tạo “đổi mới”, nó được thực hiện mà không có bối cảnh cảm xúc. Cách làm thiếu tầm nhìn này làm suy yếu khả năng của trí tuệ nhân tạo đưa ra quan điểm có thể đồng cảm với con người.

Tệ hơn nữa, nếu thiếu sự đồng cảm, các sản phẩm do trí tuệ nhân tạo tạo ra có thể ấn tượng về mặt công nghệ, nhưng cảm giác của con người lại là thiếu linh hồn, không hồn nhiên và cấp dục, cụ thể là “thiếu tính nhân văn”.

Trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển, đây là kẻ giết người sáng tạo.

05. Quá phụ thuộc vào AI có thể dẫn đến suy giảm kỹ năng

Đối với những người cuồng nhiệt về tương lai trí tuệ nhân tạo, ý tưởng cuối cùng đáng sợ là: Nếu cho trí tuệ nhân tạo tham gia quá nhiều, điều gì sẽ xảy ra?

Rất rõ ràng rằng trong bất kỳ lĩnh vực nào mà tự động hóa xâm lược vào sự tham gia của con người, kỹ năng sẽ suy giảm theo thời gian.

Hãy nhìn vào các ngành công nghiệp đã sớm áp dụng tự động hóa: Nhân viên đã mất đi sự hiểu biết về “tại sao” của vấn đề, bởi vì họ không có cơ hội luyện tập khả năng giải quyết vấn đề.

Trong môi trường tái phát triển, điều này đặt ra một mối đe dọa thực sự đối với tài nguyên nhân lực để xây dựng văn hóa sáng tạo dài hạn.

Nếu nhóm nghiên cứu chỉ đơn thuần là người giám sát công việc do trí tuệ nhân tạo tạo ra, họ có thể mất đi khả năng thách thức và vượt qua sản phẩm của trí tuệ nhân tạo.

Ít hơn thực hành sáng tạo, khả năng sáng tạo tự chủ càng yếu đi. Khi mọi người nhận ra họ đã mất cân bằng, có thể đã quá muộn.

Khi thị trường trải qua biến động mạnh, sự xâm lấn vào kỹ năng của con người này là rất nguy hiểm, dù có bao nhiêu trí tuệ nhân tạo cũng không thể dẫn dắt mọi người qua màn sương không chắc chắn.

Thời đại đột phá đòi hỏi con người phá vỡ khuôn khổ thông thường, điều mà trí tuệ nhân tạo không bao giờ có thể tốt.

06. Tương lai: Trí tuệ nhân tạo là hỗ trợ, chứ không phải thay thế

Trên đây không phải là nói rằng Trí tuệ nhân tạo không có chỗ đứng trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển, như một công cụ hỗ trợ, trí tuệ nhân tạo có thể giúp các nhà nghiên cứu và nhà thiết kế thử nghiệm, lặp lại ý tưởng sáng tạo và hoàn thiện chi tiết nhanh hơn.

Nếu được sử dụng đúng cách, nó có thể nâng cao năng suất mà không làm tắt đi sự sáng tạo. Điều quan trọng là: chúng ta phải đảm bảo trí tuệ nhân tạo là một bổ sung cho sự sáng tạo của con người, chứ không phải là thay thế.

Nhân viên nghiên cứu cần luôn ở trung tâm của quá trình sáng tạo, sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo để làm phong phú công việc của họ, nhưng tuyệt đối không thể nhường quyền kiểm soát sáng tạo, tầm nhìn hoặc hướng chiến lược cho thuật toán.

Thời đại trí tuệ nhân tạo đã đến, nhưng chúng ta vẫn cần những tia lửa hiếm có và mạnh mẽ được sinh ra từ sự tò mò và dũng cảm của con người, những tia lửa này không bao giờ có thể được rút gọn thành mô hình học máy.

Điều này là một điểm không thể bỏ qua của chúng tôi.