Tiền điện tử AI Trends for 2025: Những thông tin từ các chuyên gia ngành công nghiệp

• Tiền điện tử và sự hội tụ của AI đang biến đổi công nghệ, tập trung vào mạng tính toán và các đại lý AI để tạo ra cơ hội mới.
• Mạng lưới xác minh đảm bảo sự tin cậy của AI, tận dụng blockchain để có những kết quả đáng tin cậy trong các lĩnh vực nhạy cảm như chăm sóc sức khỏe và tài chính.

Tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo (AI) đang kết hợp để trở thành một trong những phong trào công nghệ mang tính chuyển đổi nhất trong lịch sử đương đại. Trong chương trình The Milk Road Show, Jay Hamilton đã hỏi ông Tang Yang, người sáng lập Chain of Thought về công ty nghiên cứu Crypto AI đầy đổi mới.

Có kinh nghiệm trong lĩnh vực blockchain và trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, Tang đã đưa ra phân tích về các khả năng của tiền điện tử AI dành cho các nhà đầu tư.

Tang gọi việc kết hợp trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử là sự tổng hợp của hai sự phát triển kỹ thuật khổng lồ. Đặc biệt trong các lĩnh vực như công suất xử lý và sở hữu dữ liệu phi tập trung, sự kết hợp này tạo ra triển vọng mới.

Việc phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo phức tạp phụ thuộc vào những yếu tố này, vì vậy blockchain là điều cần thiết trong nhiều lĩnh vực vì nó đảm bảo sự phân quyền và sự minh bạch.

Vai trò của Mạng máy tính và Đại lý trí tuệ nhân tạo trong Tiền điện tử AI

Tang nhấn mạnh hai lĩnh vực chính trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiền điện tử: mạng tính toán và đại lý trí tuệ nhân tạo. Luna và AI XBT là hai đại lý trí tuệ nhân tạo đã thu hút sự chú ý với khả năng kết nối với người dùng trên mạng xã hội và hoạt động độc lập.

Những đại lý này cung cấp sẵn sàng 24/7 và sao chép tương tác giống như con người, do đó biến cách mà sự hiện diện và tham gia kỹ thuật số được nhìn nhận.

Trên một phía khác, việc huấn luyện và vận hành các mô hình trí tuệ nhân tạo phụ thuộc rất nhiều vào các mạng tính toán. Tang so sánh chúng với “phòng tập gym,” trong đó trí tuệ nhân tạo “tập thể dục” để nâng cao hiệu suất. Nhu cầu về sức mạnh tính toán tiếp tục tăng lên khi sử dụng trí tuệ nhân tạo mở rộng theo cấp số nhân, tạo ra triển vọng đầu tư lớn.

Trong lĩnh vực này, Tang đề cập đến các sáng kiến như Aether và Spheron là những người tham gia thú vị. Ví dụ, đối với việc phát hành mã thông báo, Spheron đang sẵn sàng và có thể thu hút sự quan tâm của các nhà đầu tư trong những tháng tới.

Mạng lưới Xác minh: Xây dựng Niềm tin trong Hệ thống Trí tuệ Nhân tạo

Mạng lưới xác minh là một trọng tâm quan trọng khác của trí tuệ nhân tạo tiền điện tử. Tang nhấn mạnh nhu cầu về sự tin tưởng vào trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong các lĩnh vực như tài chính và chăm sóc sức khỏe với các ứng dụng tinh tế.

Công nghệ blockchain - như chứng minh không chứng minh - giúp mạng xác minh đảm bảo tính toàn vẹn của đầu ra trí tuệ nhân tạo. Qua sự minh bạch và trách nhiệm, các mạng này giúp người dùng tin tưởng vào các hệ thống quản lý dữ liệu tài chính và cá nhân của họ.

Các kỹ thuật xác minh này có thể chứng minh rằng chúng hoàn toàn cần thiết để đảm bảo tính đáng tin cậy của hệ thống trí tuệ nhân tạo ngay từ những năm đầu tiên của chúng. Sử dụng blockchain cung cấp xác minh không đáng tin cậy - điều mà các công nghệ truyền thống gặp khó khăn.

Tiềm năng tăng trưởng của thị trường Tiền điện tử AI

Hiện được định giá khoảng 50 tỷ USD, Tang dự đoán đến năm 2025, ngành công nghiệp AI tiền điện tử có thể đạt 200 tỷ USD. Mặc dù nó chỉ chiếm khoảng 3% toàn bộ thị trường tiền điện tử, nhưng sự mở rộng bùng nổ của nó nhấn mạnh lời hứa của nó.

Tang cũng nói rằng nhiều sáng kiến hứa hẹn trong ngành vẫn đang được phát triển và rằng token của họ vẫn chưa được giới thiệu. Điều này tạo cơ hội đặc biệt cho những người mua sớm sẵn sàng điều tra ngành này.

Vì tính biến động của chúng, các AI agents vẫn là những khoản đầu tư đầy tính chủ quan, ngay cả khi chúng trình bày các công nghệ tiếp xúc với người tiêu dùng thú vị. Tang khuyên nên tập trung vào các dự án cơ sở hạ tầng và nền tảng vì chúng cung cấp một cơ sở vững chắc hơn cho sự mở rộng dài hạn.

Anh ấy khuyên các nhà đầu tư nên tiến hành nghiên cứu ngành công nghiệp một cách kỹ lưỡng và tìm kiếm các công ty có năng lực kỹ thuật và chiến lược tốt.