FLock đẩy mạnh cuộc cách mạng Điện toán biên, thu hút các nhà học giả AI hàng đầu

Phi tập trung TechFlow thông báo rằng, Quỹ FLock, một tổ chức phi lợi nhuận của Thụy Sĩ về trí tuệ nhân tạo (AI), đã khởi động một chương mới của phát triển AI thông qua công nghệ Điện toán biên và Học liên minh (Federated Learning). FLock đã mở rộng việc đào tạo mô hình truyền thống dựa trên dữ liệu công cộng sang dữ liệu thuộc về người dùng, nâng cao tính thích ứng của mô hình AI cho các lĩnh vực đặc biệt như y tế, tài chính và đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu người dùng.

Bằng cách chuyển các tác vụ đào tạo sang thiết bị người dùng (như điện thoại di động và máy tính xách tay), FLock tận dụng sức mạnh tính toán nhàn rỗi của các thiết bị biên để đạt được đào tạo phân tán, giảm đáng kể độ trễ đào tạo và nhanh chóng thích ứng với môi trường năng động. Người dùng có thể được thưởng cho những đóng góp dữ liệu của họ trong khi bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu.

Ngoài ra, Quỹ FLock đã thông báo về việc hỗ trợ hợp tác của hai nhà nghiên cứu hàng đầu về trí tuệ nhân tạo:

Giáo sư Zhang Zhao: Giáo sư trợ lý tại Đại học Rutgers, chuyên gia hàng đầu thế giới về máy học quy mô lớn, đã tham gia vào mô hình dự đoán cấu trúc protein mã nguồn mở OpenFold.

Giáo sư You Yang: Giáo sư trẻ của Đại học Quốc gia Singapore, người đã phá vỡ kỷ lục thế giới về tốc độ huấn luyện ImageNet và BERT, bộ tối ưu hóa của ông, LARS và LAMB, đã trở thành tiêu chuẩn ngành.

Hai học giả sẽ giúp mở rộng FLock và ứng dụng khung học tập Phi tập trung, thúc đẩy sự dân chủ hóa và sáng tạo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

FLock 基金会 hiện đã mở đăng ký FL Alliance Private Beta, chào đón người dùng và tổ chức quan tâm đến trí tuệ nhân tạo Phi tập trung tham gia, cùng thúc đẩy sự đổi mới công nghệ AI.

Nhấp vào đây để đăng ký FL Alliance Private Beta.