Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Đồng sáng lập viên OpenAI phân tích rủi ro AI đối với thị trường lao động Mỹ thông qua "lập trình không khí", các nghề cao lương bị phơi bày nhiều nhất
Tin tức của Deep潮 TechFlow, ngày 16 tháng 3, theo báo cáo của Fortune, đồng sáng lập OpenAI Andrej Karpathy đã sử dụng AI để phân tích thị trường lao động Mỹ, dựa trên dữ liệu của Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ để chấm điểm mức độ AI ảnh hưởng đến các nghề nghiệp từ 0 đến 10. Kết quả cho thấy các vị trí công việc trí thức như phát triển phần mềm, khoa học dữ liệu, phân tích tài chính, pháp lý và viết lách có điểm cao tới 9, các nghề có mức lương trên 100.000 USD/năm trung bình đạt 6,7 điểm; trong khi đó, công nhân xây dựng, nhân viên chăm sóc sức khỏe, thợ cắt tóc và các nghề lao động chân tay, dịch vụ chỉ đạt điểm từ 1 đến 2. Sau khi dữ liệu này được công bố, đã gây chú ý rộng rãi, nhưng do bị hiểu nhầm nhiều, Karpathy đã nhanh chóng xóa bỏ. Về vấn đề này, báo cáo gần đây của Anthropic cũng đưa ra kết luận tương tự; tuy nhiên, Citadel Securities phản bác rằng hiện tại bằng chứng về việc AI thực sự thay thế công việc còn hạn chế, và dự kiến đến năm 2026, nhu cầu về kỹ sư phần mềm sẽ tăng trưởng 11% so với cùng kỳ.