DeepFlowTech

Giá trị tổng khóa (TVL) của stablecoin phi tập trung USDD đã vượt qua 1.93 tỷ USD, tăng 500 triệu USD trong vòng một tuần, lập kỷ lục mới. USDD xếp thứ 9 trong thị trường stablecoin, thể hiện sự ổn định mạnh mẽ và sức hút thị trường của nó, sử dụng cơ chế thế chấp vượt mức và PSM để đảm bảo an toàn, và được phát hành trên nhiều chuỗi như TRON, Ethereum và BNBChain.

Bài viết thảo luận về hiện trạng và sự phát triển của stablecoin không phải USD, nhận thấy stablecoin euro chiếm tỷ lệ rất cao, thúc đẩy thị trường tái cấu trúc và hỗ trợ quy định thu hút nhiều người dùng hơn. Mặc dù EURT bị đình trệ do quy định, tổng cung tăng gần gấp ba lần, chủ yếu dùng để thanh toán và giao dịch, tích hợp DeFi còn đang chờ đợi trong tương lai. Quy định sẽ đóng vai trò then chốt trong việc phổ biến stablecoin không phải USD.

Tác giả: Deep潮 TechFlow
Một bài báo của Google với tiêu đề "Giảm thiểu bộ nhớ AI xuống còn 1/6" đã gây chấn động thị trường khi tuần trước khiến giá trị vốn hóa của các cổ phiếu chip lưu trữ toàn cầu như Micron, SanDisk giảm hơn 900 tỷ USD.
Tuy nhiên, chỉ hai ngày sau khi bài báo được phát hành, đối tượng bị "đè bẹp" bởi thuật toán — hậu duệ của Viện Công nghệ Liên bang Zurich, Tiến sĩ Gao Jianyang, đã đăng một bức thư công khai dài hàng vạn chữ, cáo buộc nhóm của Google trong các thử nghiệm đã sử dụng script Python chạy trên CPU đơn để kiểm tra đối thủ, còn dùng GPU A100 để kiểm tra chính mình, và sau khi đã được thông báo về vấn đề này trước khi gửi bài, vẫn từ chối sửa chữa. Lượt đọc trên Zhihu nhanh chóng vượt quá 4 triệu, tài khoản chính thức của Stanford NLP đã chia sẻ lại, khiến giới học thuật và thị trường cùng lúc chấn động.
(Tham khảo đọc thêm: Một bài báo khiến cổ phiếu lưu trữ giảm mạnh)
Vấn đề cốt lõi của cuộc tranh luận này không phức tạp: Một bài báo do chính thức Google quảng bá quy mô lớn, đã trực tiếp gây ra

Gần đây, các ông lớn công nghệ như Meta, Amazon, Google lần lượt cắt giảm nhân sự, nhấn mạnh rằng tiến bộ của công nghệ AI là lý do chính. Meta và Block đều cho biết các nhóm nhỏ sẽ tận dụng công cụ AI để nâng cao hiệu quả. Tuy nhiên, giới trong ngành đặt câu hỏi về lý do cắt giảm nhân sự, cho rằng đây là để giảm bớt áp lực chi tiêu vốn và truyền đạt kỷ luật tài chính đến các nhà đầu tư.

Khảo sát cho thấy 89,4% thanh thiếu niên và 87,6% người lớn cho rằng vấn đề bạo lực mạng do AI thúc đẩy là nghiêm trọng, đặc biệt là video giả mạo sâu và thông tin sai lệch. Thanh thiếu niên lo ngại về rào cản tạo nội dung thấp, trong khi người lớn quan tâm đến thiệt hại kéo dài. Đến năm 2025, 42,3% thanh thiếu niên và 15,8% người lớn đã từng bị bạo lực mạng.

Vi mô hợp tác hoàn thành vòng gọi vốn A+ trị giá 300 triệu nhân dân tệ vào tháng 3 năm 2026, số tiền này được sử dụng để mở rộng nghiên cứu và phát triển công nghệ sinh học AI. Đồng thời, phối hợp với nhiều tổ chức ra mắt nền tảng PoseX, giải quyết các vấn đề về phân tử đối chiếu. Công ty đã phát triển nhiều sản phẩm và mở rộng sản xuất sinh học methanol.

Thị trường Mỹ tuần này sẽ tập trung vào dữ liệu thị trường lao động và cuộc thảo luận của Chủ tịch Fed Jerome Powell, dự kiến ông sẽ bàn về kinh tế, lạm phát và chính sách tiền tệ. Trump có thể sẽ lại chỉ trích ông Powell, đặc biệt trong bối cảnh tình hình Trung Đông và cuộc thảo luận về chính sách lãi suất.

Tác giả: Systematic Long Short
Biên dịch: Deep潮 TechFlow
Deep潮 Đạo Độ: Bài viết bắt đầu bằng một nhận định phản lại ý kiến chung: ngày nay hoàn toàn không tồn tại Agent thực sự tự chủ, vì tất cả các mô hình chính thống đều được huấn luyện để làm hài lòng con người, chứ không phải để hoàn thành nhiệm vụ cụ thể hoặc tồn tại trong môi trường thực.
Tác giả dùng kinh nghiệm của mình trong việc huấn luyện mô hình dự đoán cổ phiếu cho quỹ phòng hộ để minh họa: các mô hình chung chung mà không có tinh chỉnh chuyên biệt thì hoàn toàn không thể đảm đương công việc chuyên nghiệp.
Kết luận là: để có được Agent thực sự hữu dụng, cần phải kết nối lại bộ não của nó, chứ không phải cung cấp cho nó một đống tài liệu quy tắc.
Toàn văn như sau:
Giới thiệu
Ngày nay không tồn tại Agent thực sự tự chủ.
Nói ngắn gọn, các mô hình hiện đại chưa qua huấn luyện để tồn tại dưới áp lực tiến hóa. Thực tế, chúng thậm chí còn chưa được huấn luyện rõ ràng để thành thạo một nhiệm vụ cụ thể nào đó.