Thử nghiệm của Ngân hàng Đức: Ba mô hình AI đều cho rằng AI trong ngắn hạn có khả năng đẩy lạm phát tăng cao hơn là giảm lạm phát

DeepFlowTech · 2026-04-02T05:25:01+00:00

Nghiên cứu của Deutsche Bank cho thấy, ba mô hình AI lớn nhất đều nhất trí rằng tác động của AI đối với lạm phát là rất nhỏ, và khả năng đẩy lạm phát lên cao hơn khả năng làm giảm đáng kể lạm phát, nguyên nhân là do đầu tư vào AI gây ra áp lực lạm phát do cầu kéo.

DeepFlowTech

2026-04-02 05:25:01

Đang tạo bản tóm tắt

Tin nhắn từ Deep Tide TechFlow, ngày 02 tháng 04, theo báo cáo của Fortune, nhóm của nhà kinh tế trưởng Hoa Kỳ của Ngân hàng Deutsche Bank Matthew Luzzetti đã công bố một báo cáo nghiên cứu vào ngày 30 tháng 3, bằng cách đặt câu hỏi cho ba hệ thống AI lớn để kiểm tra quan điểm đồng thuận trên thị trường rằng “AI sẽ làm giảm lạm phát đáng kể”. Các đối tượng thử nghiệm bao gồm công cụ riêng của Deutsche Bank là dbLumina, ChatGPT-5.2 của OpenAI và Claude Opus 4.6 của Anthropic.

Kết quả gây bất ngờ: trong dự báo 1 năm, cả ba mô hình đều nhất trí rằng tác động của AI đến lạm phát nhiều khả năng là “hầu như không đáng kể”, và cả ba mô hình đều đánh giá xác suất AI đẩy lạm phát lên cao lớn hơn xác suất làm giảm lạm phát một cách rõ rệt. Trong đó, dbLumina cho rằng xác suất AI đẩy lạm phát lên là 40%, trong khi xác suất làm giảm lạm phát rõ rệt chỉ là 5%; Claude đưa ra lần lượt các xác suất là 25% và 5%; ChatGPT là 20% và 5%. Ba mô hình đều nêu ra nguyên nhân chính là áp lực lạm phát do nhu cầu kéo lên phát sinh từ chính cơn sốt đầu tư AI—tình trạng mở rộng quy mô lớn các trung tâm dữ liệu, nhu cầu chất bán dẫn tăng vọt và mức tiêu thụ điện tăng đột ngột do các khối lượng công việc của AI.

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.