Elementalist

Nhiều người bàn về cơ chế bánh đà của @grvt_io, đều nghĩ đến giao dịch, phí thấp, kho chiến lược và tăng trưởng lãi kép, nhưng tôi luôn nghĩ rằng, điều thực sự làm cho bánh đà này quay càng nhanh hơn chính là vòng giới thiệu.
Nguyên nhân rất đơn giản, việc giới thiệu của GRVT không phải là kéo người theo chiều hướng một chiều, mà là tích hợp hành vi mời gọi trực tiếp vào toàn bộ hệ thống lợi ích. Bạn mời người dùng mới tham gia giao dịch, sử dụng chiến lược, duy trì hoạt động tích cực, bạn nhận được điểm kinh nghiệm dài hạn và phần thưởng thưởng, chứ không phải là một phần thưởng nhất thời, th

Sự xuất hiện của Bluwhale đang lấp đầy một câu đố quan trọng đã bị thiếu trong một thời gian dài trong ngành Web3, đó là một layer@bluwhaleai trí tuệ AI có thể mở rộng và có thể kết hợp.
Dự án xây dựng một hệ thống đánh giá rủi ro và sức khỏe tài chính trên chuỗi với WhaleScore làm cốt lõi bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi ví và một số thông tin tài chính truyền thống trên các chuỗi, cung cấp khả năng phán đoán thông minh có thể được gọi trong thời gian thực cho người dùng, giao thức và ứng dụng AI.
Ở cấp độ kiến trúc, Bluwhale áp dụng thiết kế Lớp 3, tập trung vào suy luận AI và xử lý dữ liệ

Trong giai đoạn phát triển đa chuỗi song song hiện nay, tầm quan trọng của các công cụ xây dựng nền tảng đang được nhận thức lại.
@codexero_xyz chọn phát triển trên Sei Network, điều này đã thể hiện rõ sự chú trọng của họ đối với hiệu suất và trải nghiệm người dùng.
CodeXero không vội vàng đóng gói câu chuyện hoành tráng, mà tập trung khám phá cách tạo và triển khai các ứng dụng trên chuỗi một cách nhẹ nhàng hơn.
Nó không chỉ hướng tới các kỹ sư chuyên nghiệp, mà còn bao gồm các nhà sáng tạo và nhóm nhỏ mong muốn nhanh chóng xác thực ý tưởng.
Hiện tại, dự án chủ yếu giới thiệu hướng phát triển

Sự xuất hiện của Firestarter AI đang cung cấp một con đường rõ ràng hơn cho sự phát triển của các dự án gốc AI trong ngành Web3.
Trong bối cảnh một số lượng lớn các dự án đổ vào đường đua AI cùng một lúc, không có nhiều cơ sở hạ tầng thực sự hiểu được logic hiệp đồng của AI và blockchain, và Firestarter AI đang lấp đầy khoảng trống này.
Là một bệ phóng Web3 tập trung vào định hướng AI, Firestarter AI không chỉ cung cấp lối vào tài chính mà còn nhấn mạnh phán đoán kỹ thuật, định hướng sản phẩm và hỗ trợ khởi động nguội của cộng đồng cho các dự án AI giai đoạn đầu.
Mô hình tập trung theo chiều d

Khi sự hội tụ giữa AI và blockchain ngày càng sâu sắc, ngành công nghiệp dần nhận thức rằng, điểm nghẽn thực sự không phải ở khả năng tính toán, mà ở niềm tin.
@inference_labs chính là dự án hạ tầng xuất hiện trong bối cảnh này, tập trung không phải vào việc tạo ra các mô hình mạnh hơn, mà là làm cho quá trình suy luận của AI có thể xác thực trong môi trường phi tập trung.
Thông qua khung xác minh suy luận dựa trên bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proof), Inference Labs cho phép bên thứ ba xác nhận một lần tính toán AI có đúng theo mô hình và đầu vào đã định hay không.
Thiết kế này m

Trong môi trường DeFi hiện tại, thách thức thực sự thường không phải là chiến lược bản thân, mà là làm thế nào để chiến lược được thực thi liên tục và với chi phí thấp, thiết kế sản phẩm của HyperCroc chính là xoay quanh vấn đề thực tế này.
@Hypercroc_xyz thông qua cơ chế Smart Vault đóng gói các chiến lược lợi nhuận phức tạp thành các sản phẩm tích hợp, người dùng không cần thao tác nhiều vẫn có thể tham gia vào nhiều nguồn lợi nhuận khác nhau.
Hệ thống tự động điều chỉnh chiến lược phía sau, làm cho phân bổ tài sản hiệu quả hơn, đồng thời giảm ngưỡng tham gia cho người dùng mới.
$HYPERCROC

Web3 dự án có thể đi xa hay không thường không phụ thuộc vào mức độ phát hành ban đầu lớn như thế nào, mà phụ thuộc vào việc xây dựng nền tảng cộng đồng thực sự và ổn định từ giai đoạn đầu.
@Firestarter_AI chính là dựa trên luận điểm này để định hướng nền tảng của mình, cố gắng chuyển đổi giai đoạn khởi động lạnh của dự án từ việc chỉ tập trung vào huy động vốn sang xây dựng cộng đồng và tham gia lâu dài.
FireStarter là nền tảng khởi động và ươm tạo phi tập trung, nhấn mạnh việc để các thành viên cộng đồng tham gia vào quá trình nhận thức, thảo luận và hỗ trợ từ sớm của dự án, thay vì chỉ xuất

Rayls thông qua việc xây dựng hạ tầng blockchain hướng tới tài chính tổ chức đã tạo nên một cầu nối thực chất giữa tài chính truyền thống và tài chính phi tập trung.
@RaylsLabs kiến trúc lai của họ kết hợp chuỗi công khai tuân thủ quy định với chuỗi con riêng tư cấp tổ chức, cho phép các ngân hàng và tổ chức tài chính thực hiện token hóa tài sản và thanh toán trên chuỗi trong khuôn khổ quản lý nghiêm ngặt.
Rayls đang được áp dụng thực tế trong các dự án hạ tầng tài chính như thử nghiệm CBDC của Ngân hàng Trung ương Brazil, Núclea và các dự án khác, cho thấy kiến trúc này có thể đáp ứng yêu cầu

AI dự án thực sự khó khăn không nằm ở công nghệ mà chính ở việc làm thế nào để vượt qua giai đoạn đầu và liên tục mang lại giá trị.
@Firestarter_AI chính xác là tập trung vào vấn đề thực tế này, nó không đặt trọng tâm vào một sản phẩm đơn lẻ hoặc xu hướng ngắn hạn, mà chọn cung cấp hỗ trợ khởi động và ươm tạo cho các dự án AI nguyên bản, giúp đội ngũ ngoài việc hoàn thiện công nghệ còn xây dựng cộng đồng, kết nối nguồn lực và phân phối sớm các sản phẩm quan trọng.
Về mặt thiết kế cơ chế, Firestarter nhấn mạnh việc chọn lọc và hợp tác lâu dài hơn là mở rộng câu chuyện một cách đơn giản, thông q

Sau nhiều năm phát triển trên chuỗi, thanh khoản chéo chuỗi vẫn là một trong những điểm đau khó giải quyết nhất của toàn ngành.
Dù là di chuyển tài sản hay quản lý danh mục vay mượn, người dùng thường phải đối mặt với các quy trình phức tạp, cách thao tác trên các chuỗi khác nhau và chi phí thời gian cao.
@MultichainZ_ chính trong bối cảnh nhu cầu như vậy đã dần thu hút nhiều sự chú ý hơn, mong muốn cung cấp cho người dùng một môi trường vay mượn có thể quản lý đa chuỗi tài sản một cách thống nhất, cho phép vay, cho vay và chuyển đổi chéo chuỗi đều có thể thực hiện trong cùng một giao thức, từ

Trong giai đoạn phát triển đa chuỗi song song hiện nay, tầm quan trọng của các công cụ xây dựng nền tảng đang được nhận thức lại.
@codexero_xyz chọn phát triển trên Sei Network, điều này đã thể hiện rõ sự chú trọng của họ đối với hiệu suất và trải nghiệm người dùng.
CodeXero không vội vàng đóng gói câu chuyện hoành tráng, mà tập trung khám phá cách tạo và triển khai các ứng dụng trên chuỗi một cách nhẹ nhàng hơn.
Nó không chỉ hướng tới các kỹ sư chuyên nghiệp, mà còn bao gồm các nhà sáng tạo và nhóm nhỏ mong muốn nhanh chóng xác thực ý tưởng.
Hiện tại, dự án chủ yếu giới thiệu hướng phát triển