某地址向幣安充值5000枚ETH Flap助力香港火災救援

頭條

▌某地址向幣安充值5000枚ETH，過去兩周累計充值超1.34萬枚

根據鏈上分析師Ai姨監測，某個曾在四年前低價建倉WBTC並於今年高位止盈的地址，在10小時前向幣安充值5000枚ETH，價值約1536萬美元。 該地址在過去2周已累計向交易所充值13,403.28枚ETH，總價值達4106萬美元。目前該地址仍持有1.5萬枚ETH，且與GalaxyDigital關聯地址存在交互，暫無法確認錢包歸屬。

▌Flap平台Meme代幣稅費機制助力Animoca香港火災救援基金，累計捐贈超76 BNB

近期在Flap平台上，一個由社區自發運行的Meme代幣（$香港慈善基金）通過其交易稅費機制，已累計向Animoca發起的香港救援基金捐贈了超過76BNB（約合6.7萬美元），該捐贈在不到一天內達成。 根據鏈上數據，該Meme代幣交易產生的稅費通過執行合約（地址爲0xE789548A54E8420DAa8977d27CD43fB6CEdE5D16）捐贈至Animoca慈善地址。鏈上交易哈希及數據列表可在Dune平台上查詢。 這一案例展示了加密社區通過智能合約的稅收機制自發進行公益捐贈的新模式。

行情

截至發稿，據CoinGecko數據顯示：

BTC價格爲91,378.23美元，24小時漲跌+1.1%；

ETH價格爲3,016.45美元，24小時漲跌-0.2%；

BNB價格爲895.92美元，24小時漲跌+0.6%；

SOL價格爲140.83美元，24小時漲跌-1.3%；

DOGE價格爲0.1527美元，24小時漲跌-1.3%；

XRP價格爲2.20美元，24小時漲跌-0.9%；

TRX價格爲0.2802美元，24小時漲跌+1.4%；

WLFI價格爲0.163美元，24小時漲跌-1.4%；

HYPE價格爲34.82美元，24小時漲跌-2.8%。

政策

▌川普：撤銷前總統拜登通過自動籤名裝置簽署的所有文件

美國總統川普：所有由“瞌睡喬·拜登”通過自動籤名裝置簽署的文件（約佔其簽署文件的92%）自即刻起予以廢止並永久失效。未經美國總統特別批準，不得使用自動籤名裝置。圍繞在橢圓辦公室"堅毅桌"旁的激進左翼瘋子剝奪了拜登的總統職權。本人特此撤銷所有行政令及其他非拜登親筆簽署的文件，因自動籤名裝置操作者涉嫌違法操作。喬·拜登未參與自動籤名流程，若其聲稱參與則將面臨僞證罪指控。敬請周知！

****▌英國將嚴查加密資產稅務，2026年起交易所須上報全量用戶數據

英國稅務海關總署（HMRC）發布新規，自 2026 年 1 月 1 日起，所有在英運營的加密貨幣交易所必須收集並保存用戶的完整交易記錄，並於 2027 年向 HMRC 全量上報，以用於比對報稅信息、打擊加密資產逃稅行爲。英國稅務專家警告，加密用戶需在 2026 年底前整理稅務情況，以避免潛在制裁。

區塊鏈應用

▌美國銀行（U.S.Bank）正在Stellar網路上測試發行定制穩定幣

據crowdfundinside報道，美國銀行（U.S.Bank）、普華永道（PwC）和Stellar發展基金會（SDF）宣布，美國銀行正在Stellar網路上測試定制穩定幣的發行。

****▌巴西聖保羅將爲小型農村生產者試行基於區塊鏈的小額貸款

巴西金融科技公司 Tanssi 正在啓動一項政府支持的區塊鏈項目，通過移動應用程序和實體支付機向聖保羅的小型農村生產者提供小額貸款。該項目使用 Tanssi 構建的區塊鏈基礎設施，可以實現可預測的交易費用和可靠性，而不是依賴於以太坊或 Solana 等公共區塊鏈，預計將於下個月啓動。

加密貨幣

▌Peter Schiff：華爾街仍在追逐加密貨幣，而真正的牛市正在席卷而來

黃金倡導者及經濟學家PeterSchiff發文稱，白銀價格剛剛突破56美元，創下歷史新高。黃金價格高達4220美元。礦業股飆升，而比特幣卻在下跌。華爾街仍在追逐加密貨幣，而真正的牛市正在席卷而來。

****▌貝萊德地址近10分鍾收到16,629枚ETH和300枚BTC

據 Onchain Lens 監測，在過去 10 分鍾內，貝萊德從 Coinbase 接收了 300 枚 BTC，價值 2751 萬美元，以及 16,629 枚 ETH，價值 5064 萬美元。 過去三天，他們收到了價值 3.54 億美元的 4,044 枚 BTC 和價值 2.35 億美元的 80,121 枚 ETH。

****▌Arthur Hayes堅持預測比特幣年底前將達到25萬美元

前BitMEX聯合創始人兼前CEO Arthur Hayes堅持預測，比特幣（BTC）將在年底前漲至25萬美元，漲幅約170%。Hayes認爲比特幣已觸底，上周跌至8.06萬美元即爲底部，目前已反彈約12%。 Hayes指出，美國流動性緊縮週期接近尾聲，联准会已在10月降息25個基點，市場預計最早將於12月初結束量化緊縮（QT），並有87%的概率在12月10日繼續降息。加之10月11日加密市場槓杆清算帶來的重置效應，將爲比特幣提供漲動力。盡管他承認預測可能出現偏差，但仍長期看好並保持樂觀態度。

重要經濟動態

▌標普道瓊斯指數公司：所有受影響的指數現已恢復運行

標普道瓊斯指數公司表示，所有受影響的指數現已恢復運行。

****▌联准会隔夜逆回購協議（RRP）周五使用規模爲75.61億美元

联准会隔夜逆回購協議（RRP）周五使用規模爲75.61億美元，上個交易日報22.17億美元。

****▌高盛交易員稱進入12月之際美股格局已變得更加清晰

高盛集團的交易部門稱，雖然標普500指數11月可能以基本持平收官，但隨着波動性回落、股市廣度改善以及趨勢跟隨策略轉爲買方，前路已變得明顯更爲清晰。多項指標顯示，進入12月之際，市場正在趨於穩定。高盛的Lee Coppersmith在給客戶的一份報告中寫道，以標普指數成份股漲家數減去下跌家數的五日均值來衡量的市場廣度，本月早些時候一度跌至-150，顯示出“表面之下出現了相當嚴重的損傷”。而在感恩節前夕，該指標又反彈回到+150附近。“這是一個巨大的變化——參與面更加廣泛，而不僅僅是狹窄的擠壓行情，同時也進一步表明市場在本月中旬已經釋放了相當一部分壓力，”他補充說。高盛的波動性恐慌指數傳遞出類似的信息。該指數目前處於5附近，略高於過去三年的平均水平，遠低於11月初的高點。 所謂系統性策略的倉位也已經重置。高盛交易員估算，過去一個月與標普500指數相關的拋售規模約爲160億美元，並稱這些交易推動了股市此前的下跌。在這一輪去風險過程基本被市場消化後，該行對下個月的基準情形預期轉爲淨買入，規模約爲47億美元。“這意味着，與幾周前相比，我們進入12月有着更爲幹淨的起點，”Coppersmith寫道。

▌美股因感恩節假期提前3小時收盤，三大指數連續第五個交易日集體收漲

美股因感恩節假期提前3小時收盤，三大指數連續第五個交易日集體收漲，納指漲0.65%，道指漲0.61%，標普500指數漲0.54%。納指本週累計漲4.91%，道指累漲3.18%，標普500指數累漲3.73%。科技股多數走高，英特爾收盤漲10%，創9月18日以來最大單日漲幅；Meta漲超2%，AMD、亞馬遜、奈飛、微軟漲超1%。

▌歐洲央行行長：利率處於合適水平

歐洲央行行長拉加德表示，當前利率水平處於適當區間，歐洲央行已做好充分政策準備。"在我看來，前幾次會議確定的利率水平設定恰當，"拉加德在採訪中表示，"鑑於通脹週期已得到控制，我們始終處於有利位置。"在討論通脹前景風險時，她指出風險範圍已收窄，但若美國加徵關稅或供應鏈再度中斷，物價可能重新面臨上行壓力。

金色百科

▌通用人工智能真的能像人類一樣思考嗎？

當人與機器之間的界限變得模糊時，我們便看到了通用人工智能 (AGI)。與狹義人工智能 (ANI)（利用人工智能解決單個問題）不同，AGI 指的是能夠以與人類認知難以區分的方式理解、學習和應用知識的人工智能。AGI 仍處於理論階段，但人工智能能夠全面取代人類輸入和判斷的前景自然吸引了人們的廣泛關注，研究人員、技術專家和學者都在努力將 AGI 的概念變爲現實。盡管 AGI 仍處於理論階段，但其巨大的潛力使其成爲科幻版的人工智能。雖然現有的模型（例如 ChatGPT）正在不斷發展和改進，但將 AGI 變爲現實的旅程仍需要克服重大的技術挑戰。

通用人工智能能否像人類一樣思考，這一問題深入探究了人類認知的核心。人類思維的特點是意識、情感深度、創造力和主觀性。雖然通用人工智能可以模擬人類思維的某些方面，但復制人類認知的全部範圍是一項艱巨的挑戰。通用人工智能的試金石在於它能否全面復制人類的體驗。一旦實現，其潛在效益將無比巨大，並將惠及各行各業，影響日常生活的方方面面。盡管通用人工智能存在局限性，但它正日益被視爲各行各業的積極力量。

通用人工智能 (AGI) 可以創造出像人類一樣聰明的計算機，徹底改變加密貨幣交易或市場分析等領域。但 AGI 需要信任和公平才能惠及所有人。比特幣和以太坊背後的技術——區塊鏈，提供了一種安全透明的方式來實現這一點。然而，區塊鏈速度慢、加密交易延遲以及存儲容量有限等持續存在的挑戰，可能會使通用人工智能 (AGI) 難以快速處理數據或處理大型數據集。爲了使區塊鏈能夠爲通用人工智能 (AGI) 做好準備，研究人員已在探索：鏈下存儲、分片和 danksharding、數據修剪。

通用人工智能代表着人工智能發展的巔峯，有望實現與人類智力相媲美的能力。雖然通用人工智能 (AGI) 可以模擬人類思維的某些方面，但實現真正類似人類的認知仍然是一個遙遠的目標。意識、情感深度和創造力是人類體驗的內在屬性，對通用人工智能構成了重大挑戰。盡管如此，對通用人工智能的追求仍在持續推動創新，並重塑我們對智能的理解。