Chainalysis 本週推出其首批區塊鏈智慧代理（blockchain intelligence agents），把自動化調查與合規工具交到任何員工手中——而不只是受過訓練的分析師。
該公告是在公司一年一度的 Links 會議上發布；執行長 Jonathan Levin 將此項推進定位為直接回應：犯罪分子已在使用 AI 來擴大詐欺、竊盜與洗錢的規模。Chainalysis 表示，它已篩查數十億筆交易，並在超過十年的時間裡支援了超過一千萬次的調查。該公司稱，代理是建立在這份資料集之上，而非在其之上再層層堆疊。
直到現在，從 Chainalysis 平台提取有意義的情報需要專門的訓練。新代理旨在讓高階主管、合規人員與調查人員能夠存取相同的底層資料與機構知識，而不需要深入的技術專業。
公司在其做法與正在市場上湧入的更廣泛 AI 代理產品浪潮之間劃下了清楚界線。Levin 表示：若其背後沒有可驗證、特定領域的資料層，AI 代理就是語言模型所做的猜測。Chainalysis 將其資料集——該資料集被政府、金融機構與加密企業使用，並在法院中被裁定可採信（admissible in court）——定位為讓代理輸出具有可辯護性的關鍵。
有四項原則規範代理的建置方式。資料品質放在首位；該公司主張，功能更強的模型會讓準確的底層資料更重要，而不是更不重要。其次是情境與推理，這源自 Chainalysis 在不同調查類型與合規義務方面累積的專業能力。
第三，該公司內建可稽核、確定性的工作流程，使得在高風險的決策中，相同的輸入會產生相同的輸出。最後，人類仍保有對哪些內容要自動化以及自動化到何種獨立程度的控制權。
該公司並不把代理當作取代分析師的方案。此設計讓受規管且高風險的任務仍保持人類決策者在流程中，但同時讓代理以速度處理資料補強、升級處理與報告生成。
目前已在開發中的早期使用案例包括：跨多鏈的調查工作流程，將原本數天的工作壓縮到數分鐘；自動化警示（alert）資料補強，會在要升級或撤銷合規標記之前，從整個平台拉取情境；以及隨需提供的結構化情報報告。團隊也使用代理來打造用於調查或合規工作流程的客製化網路應用程式，並在大型資料集上執行基於時間的交易識別。
開放原始碼情報（open-source intelligence, OSINT）的蒐集是另一個正在進行的使用案例：代理會蒐集並整理 OSINT，以補充持續中的調查。該公司也描述了由多組代理監控鏈上活動、提出線索，並將後續交由人類採取行動的配置。
Chainalysis 表示，代理將自今夏開始逐步推出，先從調查與合規開始。該公司預期，隨著團隊把工具付諸實用，未來組織層面的採用會更廣泛；而當團隊開始使用這些工具時，新的區塊鏈洞察類別也將被開啟。
這個時機反映了 Levin 直接點出的「軍備競賽」動態。由於犯罪行動者在擴大規模時會更倚重 AI，該公司表示：與他們對抗的調查人員與合規團隊，需要同等速度。
Chainalysis 尚未在早期開發階段公布定價細節，亦未點名具體有哪些客戶在使用代理。該公司把此次公告定調為與其使用者群建立合作的起點。Levin 表示，平台的未來將與客戶共同建構，而不是在客戶之前就先往前推進。
