Chainalysis 正在透過一套新的工具來擴充其用於加密貨幣調查的工具箱，這些工具被稱為「區塊鏈智慧代理（blockchain intelligence agents）」。這些在紐約的 Chainalysis Links 會議中揭曉的、由 AI 驅動的代理，被該公司宣傳為一種比通用語言模型 AI 更具專業性的替代方案；該公司將其描述為：「一位以機器速度運作的資深分析師。」
該公司計畫於今年夏天推出首批代理，重點在於加速調查並強化合規工作流程。在一篇部落格貼文中，聯合創辦人兼執行長 Jonathan Levin 強調，初期的重點反映了惡意行為者最可能濫用 AI 的地方，以及機構能產生最大影響的地方：調查與監管合規。「隨著惡意行為者愈來愈多地利用 AI 來擴大其作業規模，阻止他們的人也必須同樣這樣做，」他寫道。
Chainalysis 已在早期開發階段針對類似的調查任務與情報蒐集測試過這些代理，這顯示加密貨幣鑑識（crypto forensics）的進行方式正在朝向可規模化轉變。該做法符合整個產業趨勢，即朝向使用 AI 協助的調查工具；在這個領域中，競爔 TRM Labs 近期也宣布其自身面向加密貨幣調查的 AI 方案。
要點整理
Chainalysis 推出區塊鏈智慧代理，旨在強化調查與合規，計畫於今年夏天推出。
這些新代理被定位為專業化的 AI 工具，能以資深分析師的速度與判斷力運作。
TRM Labs 已推出一款具競爭性的 AI 調查助理，凸顯加密貨幣鑑識領域對 AI 的採用正在成長。
Chainalysis 表示其已在早期開發中使用 AI 代理進行調查，顯示正從概念走向可落地的工作流程整合。
勒索軟體活動仍是關注焦點：2025 年數據顯示攻擊更多，但付款金額下降，凸顯加密犯罪與執法的風險格局正在演變。
AI 驅動的鑑識：Chainalysis 正在改變什麼
這些新的區塊鏈智慧代理旨在透過在規模化情境下提供結構化的調查推理，來補充既有工具。依據該公司說法，這些代理不同於標準 AI 工具之處在於，它們提供有針對性的分析能力——例如在調查與監管情境中追蹤資金、串聯實體，以及描繪資金流向。強調「調查與合規」顯示一項策略性努力：協助組織履行法律義務、滿足稽核需求，並更有效率地回應執法詢問。
Chainalysis 將這些代理定位為對不法行為者加速使用 AI 的更廣泛回應的一部分。該公司希望透過部署能在龐大資料集與複雜鏈上分析中運作的 AI 驅動代理，使團隊能更快地處理更多案件，同時維持對結果的審查與治理。Levin 在部落格貼文中重申，公司觀點是這些工具將協助防禦方在快速演變的威脅環境中擴大其作業規模。
產業動能：競爭對手的反向觀點
在追求 AI 輔助調查方面，Chainalysis 並非孤例。公告發布前幾天，TRM Labs 公開宣傳其自家 AI 調查助理的推出，面向加密貨幣調查、資金追蹤與稽核進行行銷。市場早期就轉向 AI 支援的鑑識，反映了來自機構的需求——需要更快、更可靠的洞察——以及競爭壓力，即必須展示在真實世界調查中的實際價值。
儘管 TRM 方案的確切能力與範圍有所不同，但平行的公告強化了一項更廣泛的產業趨勢：AI 輔助工作流程正在從試點計畫走向成為加密合規與執法作戰手冊的核心組成部分。隨著這些工具成熟，用戶將期待與既有風險與合規計畫的整合更緊密、治理更清晰，以及適合監管審查的可追溯輸出。
與 AI 鑑識同步的勒索軟體趨勢
推動更具 AI 增強能力的鑑識，背後是加密犯罪活動上升的背景。Chainalysis 報告指出，2025 年勒索軟體攻擊增加約 50%。然而，與這些事件相關的付款金額年比下降 8%，從 2024 年的 $892 million 降至 2025 年約 $820 million。這些數據凸顯一個悖論：事件更多，但對攻擊者而言可能不那麼獲利——可能原因包括執法改善、強化公私協作，以及 AI 工具所促成的更強追蹤能力。
對投資者與使用者而言，這項趨勢突顯一個動態的風險環境：分析工具與情報能力愈來愈決定調查推進的速度與成效；同時，合法且合規的活動與不法行為之間的界線，也正被更嚴格地審視。
這對投資者、使用者與開發者意味著什麼
區塊鏈智慧代理的推出，代表了在加密安全與監管合規的處理方式上的一個顯著轉變。對機構而言，這項技術承諾能在不必以直線方式增加人力的情況下擴大調查能力，進而可能降低追蹤資金、評估風險與回應事件所需的成本與時間。對開發者而言，AI 代理的出現意味著需要投資於治理、透明度與可審計性——確保在受到審查時，AI 輔助的結論能被獨立驗證並加以辯護。
監管機關可能會審查這些工具如何被部署、結果如何被驗證，以及敏感資料如何被處理。當 AI 被嵌入執法工作流程後，市場參與者應預期仍會持續就標準、互通性（interoperability）以及防止過度依賴自動化分析的保障措施進行對話。競爭態勢——Chainalysis 對抗像 TRM Labs 這樣的競爭者——可能會加速功能開發並促進共享的最佳實務，但也同時引發了關於在關鍵合規流程中出現碎片化與供應商鎖定（vendor lock-in）之疑問。
展望未來，觀察者應密切留意這些新代理將以多快的速度從試點走入日常工作流程、公司如何將它們整合進既有風險系統，以及稽核機構與監管者如何回應由 AI 產出的發現。隨著 AI 輔助鑑識逐漸成為主流，效率提升可能會很顯著，但要實現廣泛採用，將取決於信任、治理，以及在真實世界調查中已被證明的準確性。
讀者應持續關注：隨著今年夏天的推出進程，這些代理將如何在實際情境中展示其運作，以及它們對案件處理量、準確性與監管結果所帶來的具體影響。
本文最初發表於 Crypto Breaking News 的「Chainalysis Bolsters Platform with Blockchain Intelligence Agents」——您可信賴的加密貨幣新聞、Bitcoin 新聞與區塊鏈更新來源。
