Covenant-72B 發布提振 TAO，證明分散式 AI 訓練可以媲美集中式模型。
來自像 Targon 這樣的子網的生態系擴張，提升了採用率，並帶動 TAO 的使用案例增長。
Grayscale 提交 TAO 信託的文件，提供了新的投資管道，支撐代幣需求並增強市場信心。
2026 年 3 月對 Bittensor 來說是激動人心的一個月。TAO 代幣價格幾乎翻倍，攀升至約 $317，並推動網路市值突破 $3 billion。這波飆升吸引了交易者與 AI 愛好者的目光。投資人正在想是什麼因素促成了這種快速成長，以及 TAO 是否能維持動能。強勁的技術進展與策略性生態系動作，似乎正是這次反彈背後的原因。
多數人仍把 Bittensor 當作實驗；他們沒有在注意真正正在交付的東西
i) Covenant-72B 剛剛證明分散式訓練在 720 億（billion）個參數上是可行的
ii) Targon 與 Intel 合作開展機密運算
iii) Chutes 正在主導…… https://t.co/xwRxXMKf5J— 0xSammy (@0xSammy) 2026 年 4 月 1 日
TAO 價格飆升的最大催化劑，是 Covenant-72B 的發布。這款擁有 720 億（billion）參數的語言模型，已在超過 70 個全球分散式節點上完成訓練。該模型在 MMLU 基準測試中拿下 67.1 的成績，使其在效能上接近 Meta 的 Llama 2 70B。分析師將其視為一項證明：分散式、免許可（permissionless）的 AI 訓練可以與集中式系統競爭。批評者長期以來一直聲稱，分散式訓練太慢且容易被碎片化。
Covenant-72B 已展現去中心化模型能產出有意義的成果，並透過社群的信心提振，進一步推動了投資人的興趣。與此發布相關的頂級子網代幣 τemplar（SN3）在過去一個月內飆升超過 400%。其市值目前約為 $130 million，反映市場對建立在 Bittensor 之上、具有高效能 AI 應用的熱情。這次成功凸顯了：當採用潛力與真實成果相匹配時，技術里程碑能夠迅速轉化為市場動能。
除了 Covenant-72B 之外，Bittensor 更廣泛的生態系也促成了市場動能。Targon（SN4）是一個由 Manifold Labs 經營的去中心化 GPU 運算市集，已敲定一筆六位數金額的合作案，用以支援 Dippy AI 的後端。Dippy AI 服務 860 萬名使用者，顯示 Bittensor 基礎設施的真實落地價值。追蹤主要 AI 加密代幣的 GMCI AI 指數自 2 月初以來已上漲 48%，其中 Bittensor 貢獻了將近四分之一的成長。Render（RNDR）與 Artificial Superintelligence Alliance（ASI）構成其餘部分，合計推動人們對 AI 取向加密資產的關注。
機構層面的進展也扮演了角色。2026 年 4 月 3 日，Grayscale 向美國證券交易委員會（SEC）提交了針對 TAO 信託的 S-1 修正案。這項投資工具讓投資人可透過信託股份獲得對 TAO 的曝險，並提供一條受監管的資金流入路徑。目前，TAO 的 1070 萬流通代幣中有 68% 已被質押，這顯示出社群的強烈承諾並降低可用供給。Bittensor 的 3 月行情反映出技術創新與策略性布局的雙重影響。
Covenant-72B 展示了去中心化 AI 模型的潛力，而生態系合作夥伴與機構層面的興趣則進一步強化了 TAO 的可信度。憑藉穩健的採用與不斷擴大的質押基礎，TAO 既呈現了技術上的可能性，也具備市場上的相關性。如今投資人正拭目以待，看看這股動能能否延續到 4 月以及更長時間，因為後續發展或許將決定 Bittensor 是否能維持其驚人的漲幅。
