在2025年，對於可持續性以及少數美國企業集中掌握人工智慧力量的日益擴大的擔憂，凸顯了去中心化人工智慧日益重要的趨勢。 2025年AI閃點：地緣政治的新時代 2025年被視為決定性的閃點

Talus項目透過「全鏈上AI」理念，旨在實現真正去中心化的AI決策，避免傳統AI項目的黑箱問題。儘管面臨去中心化、效能與成本的三難困境，Talus利用Nexus框架在這些方面找到平衡，推動去中心化AI基礎設施的發展。

作者：0xJeff, 加密 KOL 編譯：Felix, PANews 當今人人都在兜售東西，無論是食物、住所、百科全書、電子產品、應用程序，還是最近的 AI。 過去兜售的是滿足馬斯洛需求層次中較低層級的實用物品，如今兜售的是夢想和希望，並將其包裝在光鮮亮麗的外衣裏，尤其是在加密 AI 領域。 加密 AI 產品和基礎設施往往難以理解，導致團隊在溝通中使用過多專業術語，無法吸引用戶。 此外，啓動一個真正的 AI 實驗室（非簡單的封裝）需要大量資金來資助人才、貢獻者、計算資源和其他必要資源。 先進的企業級 AI 實驗室每年的成本高達數百萬美元。如果正在研究、訓練和優化前沿 AI 模型，成

作者：張烽 人工智能（AI）無疑是全球最炙手可熱的科技風口，AI技術正以前所未有的速度重塑各行各業。然而，在一片繁榮喧囂的背後，一個殘酷的現實卻是絕大多數AI業務，尤其是初創公司，並未找到穩定、可持續的盈利路徑。它們陷入了“叫好不叫座”的窘境，技術繁榮與商業虧損並存。 一、爲何“賠本賺吆喝”？ AI業務的盈利困境，並非源於技術本身的失敗，而是其中心化的發展模式導致了結構性矛盾。具體而言，可歸結爲以下三大原因： 極致中心化：天價成本與寡頭壟斷。當前的主流AI，尤其是大模型，是典型的“重資產”行業。其訓練和推理過程需要消耗巨量的算力（GPU）、存儲和電力。這導致了兩極分化：一頭是擁有雄厚

AI3是自治性網路的原生代幣，這是一個用於可擴展、安全和可組合的AI (deAI)基礎設施的去中心化平台。

本文討論了去中心化人工智能（deAI）的協議棧，包括應用層x402、發現層ERC 8004和傳輸層A2A，分別用於服務支付、代理發現和代理間通信，展示了deAI如何在HTTP網路協議棧上運行，實現代理之間的高效互動和資源交易。

null 文章作者：Jay Yu 文章編譯：Block unicorn 前言 如今，我們正看到去中心化人工智能（deAI）的“網路協議棧”在逐步構建起來。正如互聯網運行在一系列可互操作的標準之上——傳輸層採用 TCP/IP，服務發現層採用 DNS，應用邏輯採用 HTTP——我們也可以將 deAI 協議棧分解爲這三個模塊：應用層採用

DFINITY基金會在11月3日發布DeAI平台Caffeine後，ICP代幣價格漲，標志着其向AI雲引擎轉型。Caffeine通過自然語言編程降低應用開發門檻，允許普通用戶創建應用。平台的App Market功能促進用戶轉變爲創作者，具備商業化潛力。同時，Caffeine有助於優化ICP的通脹模型，通過燃燒Cycles提升ICP價值。這一戰略轉變使ICP在雲服務市場中具備競爭優勢，有望激活非技術用戶的創造力。

TAO Synergies 籌集了 $11 百萬，以增強其 Bittensor 數字資產戰略並投資於 DeAI 生態系統。這筆資金由知名投資者如數字貨幣集團和 James Altucher 領導，標志着機構對 AI 驅動的區塊鏈解決方案的興趣日益增加。

在人工智能與Web3融合的浪潮中，去中心化AI訓練網路GAEA以其"情感數據"和"造神計劃"的獨特敘事，在2025年完成了累計1500萬美元的融資，吸引了市場的廣泛關注。該項目致力於構建一個連接算力、數據與AI模型的去中心化基礎層，並首次嘗試將人類情感數據融入AI訓練，旨在解決當前AI發展面臨的數據同質化、情感理解不足等行業痛點。本報告將從基本面、技術、估值與風險等多個維度，對GAEA進行深入剖析。

TOKEN2049 新加坡 2025 顯著推動了 Web3 討論，聚焦於量子韌性、DeAI 和代幣化資產等主題。行業龍頭的主題演講強調了區塊鏈技術向精確性和機構整合的轉變，未來的活動計劃在迪拜舉行。

張博士將作爲主任，促進對去中心化人工智能(DeAI)的理解和採納的增長。 此外，張博士將在0G基金會的新職位上利用他全球的網路和商業專業知識，重點關注

作者：s4mmy, 加密 KOL 編譯：Felix, PANews 注：作者持有本文中提到的部分資產，並與其中一些項目存在合作關係。 隨着市場動蕩，您可能心中有這樣一個問題：市場是否即將觸頂？之前週期的創傷後應激障礙（PTSD）又開始作祟。 但隨着市場的成熟，重要的是要思考新的機構參與者優先考慮什麼：收入。但願能有一個可持續的商業模式！ 去中心化人工智能（“DeAI”）終於開始實現真正的收入。計算、數據和代理服務顯示出產品與市場契合的跡象。以下是爲什麼下一波漲可能來自費用轉換和企業需求。 前言 人工智能是這個時代最具顛覆性的技術。全球最有價值的公司（英偉達）生產用於人工智能的

Oros是$KAVA AI推出的第一個代理層，於2025年1月作爲開創性的DeAI (去中心化AI)代理引入。它使用戶和開發者能夠通過自然語言命令執行多步驟區塊鏈操作。 對於用戶：與像KAVA這樣的區塊鏈和EVM兼容網路進行交互

四大虛擬IDO的激增：AXGT、AIFUN、RWAX和DEAI在每週的歷史最高點投資回報率圖表中名列前茅，收益在40%到90%之間。 市場行爲信號趨勢轉變：投資回報率上升表明，向創新虛擬首次去中心化交易所發行（IDO）的大規模移動，具有較小的市值和更強的早期吸引力。 持續的

> 當前 DeAI 賽道正處於「分工明確但協同不足」的早期探索期。 撰文：Haotian 讀完這篇 AI Layer1 的報告你會發現，當前 DeAI 賽道正處於「分工明確但協同不足」的早期探索期。 每個項目都有各自的切入點—— Sentient 主攻模型忠誠度、Sahara AI 聚焦數據確權、Ritual 優化算力分配、Gensyn 解決 AI 訓練難題、 Bittensor 構建激勵網路、0G 專注存儲基礎設施。 這種各自爲營的發展模式，雖然推動了技術創新的多元化，但也暴露出一個核心問題：去中心化 AI 還沒有找到真正的組合標準。 就像

比特幣重回十萬美元的同時，AI 概念代幣全板塊市值 24 小時增幅 14.22%，也強勢突破 100 億美元大關。DeAI 賽道熱度持續升溫，成爲市場關注的核心焦點。在這一背景下， 近期對專注於 Crypto+AI 建設的 L1 公鏈 Kava 聯合創始人 Scott Stuart 進行了專訪。 Scott 剖析了 Kava 戰略轉向背後的邏輯、DeAI 的技術體系與核心優勢、以及在安全性、架構協同等關鍵領域的創新實踐。Scott 以其在數學、經濟學以及技術領域的深厚背景，結合多年職業撲克生涯所沉澱的戰略思維，爲我們清晰地描繪了 Kava 如何從一個 DeFi 先行者，進化爲 DeAI 賽道

作者：Sean Lee,Forbes；編譯：區塊律動人工智能正在飛速進化，但敘事始終被少數科技巨頭主宰。當 OpenAI、Google 和 Meta 佔據頭條時，一場更沉寂卻可能更本質的變革正在發生——去中心化 AI（DeAI）的崛起。 這不僅是算法的革新，更是對中心化控制的反抗。用戶日益警惕黑箱系統、隱蔽的數據議程和權力壟斷，但要逃離這些"圍牆"，就必須重構 AI 的基礎架構。如今，多個項目正在正面應對這些挑戰，爲重新定義 AI 角色奠定基石。 對於在去中心化領域建設或投資的人而言，理解這場進化至關重要——因爲下一波 AI 創新的成敗，正系於這些替代性基礎能否成功構建。 去中心化 A

> 原文來源：Forbes > 原文作者：Sean Lee 人工智能正在飛速進化，但敘事始終被少數科技巨頭主宰。當 OpenAI、Google 和 Meta 佔據頭條時，一場更沉寂卻可能更本質的變革正在發生——去中心化 AI（DeAI）的崛起。 這不僅是算法的革新，更是對中心化控制的反抗。用戶日益警惕黑箱系統、隱蔽的數據議程和權力壟斷，但要逃離這些"圍牆"，就必須重構 AI 的基礎架構。如今，多個項目正在正面應對這些挑戰，爲重新定義 AI 角色奠定基石。 對於在去中心化領域建設或投資的人而言，理解這場進化至關重要——因爲下一波 AI 創新的成敗，正系於這些替代性基礎能否成功構建。

> 原文標題：AI Trends in the Trenches > 原文作者：@Defi0xJeff > 原文編譯：zhouzhou， 編者按：AI Agent 項目因 Genesis 拉盤吸引短期注意力，但機構更關注去中心化 AI 基礎設施如$TAO、$GRASS 等。市場趨勢顯示，敘事+技術的團隊更具長期潛力。策略是短炒 Agent 項目，利潤滾入 DeAI 基礎設施，押注能講好故事又能做技術的團隊。 以下爲原文內容（爲便於閱讀理解，原內容有所整編）： 從 AI 代理賽道的市場底（市值約 40 億美元）到現在，已經過去大約兩周半，目前市場正處於一波徹底的

DeAI 訓練平台 FLock.io 在 Bittensor Subnet 96 上發布了 FLock OFF，實現了模型訓練從雲端向邊緣的關鍵一步，加速邊緣智能模型的發展。通過更少的中心化算力依賴和更好的數據隱私保護，FLock OFF 在本地訓練方面更高效。該平台將與主網形成互補，推動去中心化 AI 網路的發展。

DeAI訓練平台Flock與阿裏雲的Qwen大語言模型展開合作，標志着Web2 AI主動向Web3 AI發起首次集成合作。Web3 AI需要與Web2 AI互補，解決算力、數據隱私等問題。Flock以AI聯邦學習和分布式技術解決隱私問題，而Qwen提供高性能且可本地部署的大語言模型。他們合作意義深遠，展示了不同AI領域的合作可能性，也爲推動Web3 AI發展指明方向。

Web3AI領域的DeAI訓練平台@flock_io與阿裏雲的@Alibaba_Qwen宣布合作，打破Web2AI與Web3AI之間合作的先例。合作意味着Web3AI需找到與Web2AI互補的生態位，解決中心化AI的問題。具體合作包括人工智能競技場、聯邦學習聯盟和月球基地。此次合作延伸意義大，有望加深Web3AI和Web2AI的聯動，也給Web3AI注入新的發展動力。

作者：Haotian 昨天，Web3AI領域的DeAi訓練平台 Flock.io與阿裏雲旗下的Qwen大語言模型官宣合作。沒記錯的話，這應該算是web2 AI主動向web3 AI發起首次集成合作。不僅讓Flock實現了真正意義上的向外破圈，還給低迷重壓下的web3AI賽道重振了士氣，來，我具體說說： 1）我在置頂推文中闡述過了，之前web3 AI Agent一直嘗試通過Tokenomics刺激 Agent應用落地，也搞快速部署那套競爭範式，但一番資產發行的Fomo熱潮下來，大家發現web3 AI拼實用性、創新性等和web2AI相比，幾乎無勝算可能。 所以Manus 、MCP、A2A等we

> web3 AI 亟需找到和 web2 AI 互補的生態位，去解決 web2 中心化 AI 無法解決的算力高成本問題、數據隱私性問題、垂直場景模型微調問題等等。 撰文：Haotian 昨天，Web3AI 領域的 DeAI 訓練平台 @flock\_io 與阿裏雲旗下的 @Alibaba\_Qwen 大語言模型官宣合作。沒記錯的話，這應該算是 web2 AI 主動向 web3 AI 發起首次集成合作。不僅讓 Flock 實現了真正意義上的向外破圈，還給低迷重壓下的 web3AI 賽道重振了士氣。來，我具體說說： 1）我在置頂推文中闡述過了，之前 web3 A

> DeAI 將定義 Web3 人工智能的下一個趨勢。 撰文：0xJeff 來源 編譯：善歐巴，金色財經 自從特朗普上任以來，由於更廣泛的不確定性將資本推向避險資產，加密貨幣投資變得異常困難。 全世界都在關注關稅局勢如何變得越來越糟。加密貨幣也不例外——BTC 已經顯示出走強的跡象，而 Fartcoin 則表現得更加強勁，跑贏了所有其他資產。 其他一切都在苦苦掙扎 但除了這兩種資產之外，其他一切（我是指字面意義上的一切）都在苦苦掙扎——曾經一直佔據首要地位的加密人工智能領域大幅下跌，總市值維持在 60 億美元左右。DeFi 的情況也好不到

> 原文標題：Post-AI Agent Bubble: Where』s the Real Value in Web3 AI? > 原文作者：@Defi0xJeff，@steak\_studio 首席 > 原文編譯：zhouzhou， 編者按：AI Agent 泡沫破裂後，Web3 AI 進入新階段：從炒作走向基礎設施和實際應用。去中心化 AI（DeAI）因數據隱私和自主權需求受到關注，Bittensor 等生態逐漸崛起。未來重點將轉向有真實用途的智能體與底層技術的結合，推動行業成熟。 以下爲原文內容（爲便於閱讀理解，原內容有所整編）： AI

隨著去中心化 AI（DeAI）市場持續擴展，Allora 以「能自我進化的 AI 網路」吸引市場關注，或許是錯過 Bittensor（TAO）的投資者，不可再錯過的機會。更多項目分析歡迎閱讀「動區 Alpha 挖掘系列 」。 （前情提要：Alpha掘金》馬斯克Grok發幣背後DeFAI項目Bankr是什麼？哪些AI代幣同步跳漲？ ） （背景補充：Alpha掘金》趙長鵬YZi Labs投資TAO生態「Tensorplex」Bittensor子網代幣飆2倍，值得埋伏？） 去中心化 AI 網路龍頭 Bittensor 在 2023 年生成式人工智慧（AI）熱潮崛起之際推出原生代幣 TAO，從 10

Altcoins $DEAI和$SUAI利用基於人工智能的解決方案，而$ARC不斷擴大的生態系統引發了關於其未來潛力的猜測。新興數字資產玩家$PAI因其創新的區塊鏈應用而引起投資者的興趣。市場態度影響短線資產價值變化，長期潛力與功能應用和社區採用有關。區塊鏈和人工智能正在改變數字資產領域，考慮到監管進展和宏觀經濟環境。

DCG首席執行官Barry Silbert認為，分散式人工智能可能比比特幣更有價值。DCG已經在十幾個deAI項目上投資了1.05億美元，並計劃在2025年之前進一步投資。TAO代幣是DCG投資組合的主要資產，其功能類似於比特幣。儘管TAO的市值較低，僅為27.3億美元，而比特幣的市值超過620億美元，但Silbert仍對該代幣感興趣，因為它具有增長潛力。

原文標題：Decentralized AI Opportunity Is 'Bigger than Bitcoin,' Says DCG's Barry Silbert 原文作者：Danny Nelson 原文來源：coindesk 編譯：火星財經，Daisy 速覽： 數字貨幣集團（Digital Currency Group）首席執行官巴里·西爾伯特（Barry Silbert）表示，去中心化人工智能（decentralized

原文： Delphi Digital 編譯：Yuliya，PANews 在加密貨幣領域，2025 年被認為是充滿創新與變革的關鍵年份。隨著技術的不斷發展和市場環境的變化，多個領域預計將迎來巨大的突破和機會。從比特幣的多頭市場延續到 Solana 的崛起，再到 DeFi 向 DeAI 的轉型，2025 年的加密貨幣市場將呈現前所未有的多元趨勢。本文將探討 Delphi Digital 所預測的十大市場趨勢，揭示加密貨幣產業未來可能的演進方向。 1. 比特幣 (BTC) 仍有上漲空間 Delphi Digital 的週期模型曾預測比特幣將在 2024

Delphi Digital預測，BTC將在2024年第四季度創歷史新高，Solana將繼續領先於以太坊，NFT可能將迎來複蘇，DeAI將改變我們與DeFi交互的方式，DePin和高吞吐量公鏈將催生創新，zkVM將提高區塊鏈生態互操作性，AI將帶來GameFi的新機遇，消費級DeFi將成為下一個增長前沿。

 ## 引言 如今作为全球化标志的互联网，其实恰是冷战巅峰期的产物。 1969 年，处于「核威慑」纪元的美国军方希望在突遭核打击时，能有一个可以避免中心化单点故障并自主恢复的网络，因此互联网的雏形「阿帕网」（ARPAnet），便秉持「去中心化」初心，以「终端直接链接终端」的全分布式架构形式应运而生。 只是 55 年来，从 Web1 到 Web2，伴随着互联网黄金年代的快速膨胀，反而在商业化和全球化浪潮中催生了「终端链接服务器」的多对一中心化架构，愈发与初心背道而驰——条块分割的平台体系中，Web2 巨头圈地为王，掌控着网络世界的的绝对裁量权，坐拥举足轻重的影响力与价值分配权力。 因此近年来高举去中心化、去平台化叙事的 Web3 浪潮才方兴未艾，单纯的应用去中心化难以解决根本性矛盾，效率瓶颈、安全隐患等问题依旧存在，如何对互联网底层技术栈进行彻底改造，颠覆目前过于中心化的 Web2 所导致的效率、安全问题，才是抽薪止沸。 在此背景下，DePIN 或许提供了一个值得关注的新解：**通过结合 Web3 的金融属性和激励机制，DePIN 可以构建起高效的 P2P 物理资源网络，打造「去中心化的物理网络基础设施」，并使得网络拥有可编程能力，帮助实现「DePIN+」的升维，以构建完全不同于传统互联网架构的新物种。** 与此同时，AI 在 Web3 的爆火，除了为其注入新的活力之外，还见证了一个事实，即区块链应用逐渐从链上活动扩展至现实世界，如 RWA、AI、DePIN。 DePIN 的叙事，也意味着物理现实与不断扩展的区块链世界之间的鸿沟正在逐渐模糊。接下来，就让我们一览 DePIN 的现在与未来。 ## Part.1、DePIN 概览：What & Why ### 什么是 DePIN ？ DePIN 的概念已经老生常谈，但从梳理的角度而言还是有必要重新阐述，我们在这里将重点放置在 DePIN 的基础运行模式上。从定义上讲，DePIN（Decentralized Physical Infrastructure Network，去中心化物理基础设施网络）是一种将物理基础设施资源与区块链技术结合的模式，通过分布式账本、Token 激励和智能合约协调全球范围内的资源协作。 简而言之，**DePIN 就是通过把硬件和区块链挂钩，创造了一个「资源共享+经济激励」的双边市场，**这种社区驱动的模式，比传统单点式的资源管理更加灵活，也更具规模化效应与鲁棒性。 通常来说，一个完整的 DePIN 网络由项目方、链下物理设备、供给方与需求方组成，基础运行模式分为五个步骤： **1、链下硬件设备**：通常由项目方提供或者要求，主要分为： * **定制化的专用硬件**：如 Helium 需要用户通过购买第三方制造商制造的 Helium 硬件热点（ Hotspot ），为附近的物联网设备提供热点信号获得挖矿奖励；Hivemapper 通过其专用行车记录仪（HiveMapper Dashcam）鼓励用户为地图网络做出贡献。 * **专业级别硬件**：装备了 GPU、CPU 芯片的闲置电脑，只需下载浏览器插件就可以开始参与算力/数据的供给。如 Heurist， 对于持有闲置 GPU 设备的所有者，只需下载其矿工程序并设置矿工节点，便可开始通过共享其算力获得挖矿奖励，在 io.net 的参与方式中，明确了设备并网的起步门槛为英伟达 GeForce RTX 3050 。 * **智能移动设备**：体现为智能手机、智能手表、手环甚至指环这些轻量级别的移动设备，通过两种方式加入 DePIN 网络：运行节点程序，成为 DePIN 硬件的控制端；直接提供传感器数据或者计算资源。如 Silencio 利用人们智能手机的内置麦克风绘制世界各地噪音污染的动态地图；Acurast 利用旧手机的存储空间构建一个任何人都可以做出贡献的去中心化云。 **2、证明：**物理设备产生的数据，需要通过链下基础设施上传到链上记录在防篡改的区块链账本上，为利益相关者提供透明且可审计的基础设施运营记录，以证明其按要求付出了一定的工作来获取激励，这个验证方式称为物理工作证明（ PoPW ）。 **3、身份核验：**在数据得到验证后，需要对该设备所有者的链上账户地址进行核对，一般使用公私钥进行身份核验私钥用于生成和签署物理工作证明，而公钥则被外界用于验证证明或作为硬件设备的身份标签（ Device ID ）。 **4、奖励发放：**核对完数据后，将链下物理设备获取的代币奖励发到该链上地址中，这其中涉及到 DePIN 的代币经济学。代币经济学作为数据价值网络的经济基础，是 DePIN 项目能否良好运行下去的关键。 * BME ：代币燃烧机制，需求侧的用户购买服务后会把代币销毁，那通缩程度就由需求决定；也就是说需求越旺盛，那代币的价值就越高。 * SFA ：要求供给侧的用户质押代币以成为合格的矿工，供给决定了通缩的程度，即提供服务的矿工越多，代币价值就越高。 **5、需求匹配：**一个 DePIN 市场平台，供需双方在这里购买、出售、租赁，完成资源的交换与匹配；与此同时，DePIN 市场提供实时市场数据，包括资产价格、历史表现和能源生产数据，有助于确保公平定价，并通常由去中心化自治组织 (DAO) 管理，允许利益相关者参与决策过程。  图源：FMG ### 我们为什么需要 DePIN ？ 举个简单的例子。噪音污染，是城市生活中尤为普遍的现象，对噪音污染数据的量化，不仅对于房地产开发商、酒店、餐馆等企业都具有商业价值，且对于城市规划与学术研究也有参考意义，但你会乐意让一家私人公司在你的城市各处安装麦克风吗？或者想象一下这样做的前期成本，它的覆盖范围能扩大到多远？扩张速度有多快？ 而如果这是用户自发组成噪音检测网络，这一切就简单不少。例如 Silencio，通过其应用程序在用户手机上的下载，部署噪音污染传感器，移动用户通过提供准确的、超局部的噪音污染数据来建立一个全球测量网络，并以此获得代币奖励，与此同时，平台通过出售噪声污染数据来盈利。 这正是 DePIN 的意义之一。在传统的物理基础设施网络（如通信网络、云服务、能源网络等）中，由于巨大的资本投入和运营维护成本，市场往往由大公司或巨头公司主导，这种集中化的产业特性带来了以下几大困境与挑战： * **中心化控制**：由中心化机构控制，存在单点故障的风险，易受攻击，且透明度低，用户对数据和操作没有控制权。 * **高进入门槛**：新进入者需要克服高额资本投入和复杂的监管门槛，限制了市场竞争和创新。 * **资源浪费**：由于中心化管理，存在资源闲置或浪费现象，资源利用率低。 * **激励机制不足**：缺乏有效的激励机制，用户参与和贡献网络资源的积极性不高。 而 DePIN 的核心价值可以归纳为以下四点： * **资源共享与数字化**：将闲置的物理资源（如存储、通信、算力）以去中心化的方式转变为可交易的数字资产； * **去中心化治理**：基于开放协议和加密经济模型，用户为同一个目标贡献资本、资产和劳动力，并受到透明和公平的激励； * **链上结算**：区块链通过成为所有市场参与者共享分类帐本的单一来源来减少费用； * **创新**：在开放、无许可的全球圣药系统中，实验速度比中心化基础设施高出一个数量级。 ### DePIN 发展现状 **赛道**：作为区块链发展较早的领域，DePIN 发展时间较久，最早成立的一批项目，例如去中心化网络 Helium，去中心化存储的 Storj、Sia，基本都聚焦在存储和通信技术方面。  图源：Messari 然而，随着互联网、物联网的不断发展，对基础设施的要求和创新需求越来越多，DePIN 的项目主要拓展至算力、数据收集与分享、无线、传感器、能源等等，不过，从 DePIN 领域目前市值排名前 10 的项目来看，大部分都属于存储与算力领域。 AI 是此轮周期中 DePIN 的关键词，由于 DePIN 天然适合 AI 数据、算力的去中心化共享需求，由此出现了一批 AI DePIN 的项目，致力于整合全球范围内的计算、存储、网络和能源等资源，为 AI 模型的训练、推理和部署提供底层基础设施支持。  图源：CoinMarketCap **市场规模**：根据 DePIN Ninja 的数据，目前已经上线的 DePIN 项目数量达到 1561 个，总市值约为 220 亿美元；对于 DePIN 板块的总潜在市场规模，Messari 做了预测：到 2028 年 DePIN 市场规模可能会突破 3.5 万亿美元，同时可能在未来十年内为全球 GDP 增加 10 万亿美元（十年后为 100 万亿美元）。 **L****1/L2**：由于高吞吐量与低 gas 费用，当下 DePIN 项目主要集中在 Solana 公链上部署，以及像 IoTex、Peaq 这样的 DePIN 专用链。与此同时，Polygon、Arbitrum 逐渐成为后起之秀。  图源：Cryptoresearch 由于硬件的供应链已经非常成熟，项目方无需投入大量研发精力，所以按照侧重方向，当前的 DePIN 项目分成了两条方向，**一条是专注于 DePIN 的中间层；一条则是专注于 DePIN 需求端的拓展。** ## Part.2、DePIN 中间层 **DePIN 相关的物联网设备要大规模接入到区块链，存在技术上的难点和流动性的压力**，如硬件设计以及生产、如何实现链下数据如何在链上实现可信的传输和数据处理、代币经济设计。由此，DePIN 赛道衍生出了连接设备和 DePIN 网络的中间件，涉及了连接与双向服务的部分，旨在帮助项目方快速启动 DePIN 应用类项目，为其提供开发框架、开发者工具、整体解决方案等等。 不仅仅包括像 DePHY，Swan 这样的开发者友好工具和一站式服务；也有专门服务于 DePIN 的再质押协议 Parasail，旨在增强 DePIN 网络的原生代币流动性和价值利用。 ### DePIN infra * **DePHY** ：旨在为 DePIN 项目提供开源硬件解决方案、SDK 和工具，并通过同步区块链运行的 500 ms 级链下网络节点，降低硬件产品桥接区块链的制造和网络消息传递成本。 * **W 3 bStream** ：离链计算协议 W 3 bstream 允许 IoTeX DePIN 项目轻松生成基于智能设备数据的逻辑，触发区块链操作。一些知名的基于 IoTeX 的 DePIN 项目有 Envirobloq、Drop Wireless 和 HealthBlocks。 目前，随着提供框架、解决方案的 DePIN 项目增多，基于其 infra 搭建的 DePIN 应用层项目也开始逐渐涌现，例如基于 IoTeX 的 Pebble 的 EnviroBLOQ，基于 W 3 bstream 的 Dimo、Drife，基于 DePHY 的 Starpower、Apus Network 等等。 ### 流动性方案 * **PINGPONG** 是一个 DePIN 流动性和服务聚合器，通过创新工具和解决方案来优化和最大化多个网络的挖矿收益。 * **Parasail** 则是专门为 DePIN 服务的再质押协议，通过激活成熟网络中的闲置资产（如质押或再质押的代币），为 DePIN 服务提供经济保证，帮助 DePIN 项目吸引更多用户和服务提供商。 以 Parasail 作为详细例子，目前 Parasail 主要提供 Filecoin 链上的再质押服务，未来将会开放如 Iotex，Arbitrum，以太坊链上的再质押。以下以 FIL 举例 Parasail 是如何工作的： * **质押 FIL 代币化**：存储提供商（Storage Provider）可以质押 FIL 并按 1: 1 比例铸造 pFIL 代币。 * **pFIL 的开放市场**：存储提供商可以出售 pFIL 以获得流动性，代币持有者则可以购买 pFIL 以获得 FIL 挖矿回报。 * **风险回收和奖励分配**：当质押的 FIL 被释放或矿工获得区块奖励时，Repl 协议回收 FIL 并通过拍卖回购 pFIL，多余收益则作为奖励分配。 ## Part.3、DePIN 应用层 DePIN 应用层占据了 DePIN 赛道数量中的的大头，本文基于公开研报资料与 DePIN 浏览器项目汇总，主要分为云网络（存储、计算）、无线网络（5 G、WiFi、蓝牙、LoRaWAN）、传感器（环境、地理、健康）、能源四大板块。 ### 云网络 DePIN 在云网络上的领域包括去中心化存储、计算。 **▼ 存储** 去中心化存储是 DePIN 生态中的关键一环，旨在解决传统中心化存储的高成本、隐私风险和抗审查性不足等问题： * 作为最知名的 DePIN 项目之一，**Filecoin** 基于 IPFS 技术，（ IPFS 本身已经是一个被广泛认可的分布式文件系统），利用存储证明机制来确保数据完整性和真实性，矿工通过贡献存储空间获取 FIL 奖励，用户按需付费存储数据。这种模式不仅降低了存储成本，还激活了全球大量闲置的硬盘资源； * **Arweave** 则提供了一种永久存储的解决方案，用户只需支付一次费用，非常适合需要长期保存的数据，如历史档案、NFT 元数据或区块链交易记录； 总的来看，相比传统云存储，去中心化存储的抗审查能力和透明度显然更胜一筹，不过存储速度和初期准入门槛可能仍是需要优化的问题。 **▼ 算力** 算力作为本轮 AI 浪潮的核心生产力资源，去中心化算力等 DePIN 项目是对现有以中心化云巨头为主的算力服务格局（CePIN）的错位补充，而非直接替代：即手握海量算力资源的云服务巨头负责大模型训练、高性能计算等「急难险重需求」；去中心化云算力市场负责中小模型计算、大模型微调、推理部署等更多元化的「灵活低成本需求」。 其实就是提供一条更具包容性的成本效益和算力质量之间的动态平衡供需曲线，这也更符合市场优化资源配置的经济学逻辑。以 Render Network、Akash Network 等老牌去中心化计算项目为代表，以及今年最新的 DeAI 融合叙事巨头 io.net： * **Render Network**：提供去中心化 GPU 渲染服务，能够为需要实时计算的应用（如虚拟现实、3D 渲染和工业自动化）提供灵活、低成本的算力支持，特别是在元宇宙和实时交互领域具有应用价值； * **io.net**：更进一步，不仅是算力资源的撮合平台，还通过一整套产品架构实现分布式 GPU 的高效协同： * **「IO Cloud」**：支持用户根据需求创建 GPU 集群，用于 AI 模型训练等复杂任务； * **「IO Worker」**：为算力供给方提供管理工具，包括温控监测、算力利用率分析等； * **「IO Explorer」**：提供网络统计和奖励数据的可视化，方便用户跟踪算力资源的动态流转； * **PinGo** 是 TON 网络上的 AI 和 DePIN 项目，其目的是解决闲置算力资源碎片化、闲置的问题，为构建 AI 模型提供了计算能力基础。PinGo 最初是 Cpin Web2 公司，拥有近 10 万台设备，未来这些设备将集成到其自己的 DePIN 网络中。 不过，算力去中心化以盘活闲置算力并不容易，大模型训练最需要的是稳定性，如果中断则沉没成本太高。因为算力交付技术细节复杂，类似 Uber 和 Airbnb 的双边调度模型在此失灵，此外，英伟达的 CUDA 软件环境和 NVLINK 多卡通信使替代成本极高，NVLINK 对显卡物理距离的限制要求显卡集中于同一数据中心。 在这一背景下，去中心化算力供应的商业模式难以实现，沦为单纯的叙事，许多算力项目被迫放弃训练市场，转而服务推理市场。然而，在应用未大规模爆发的情况下，推理需求不足，大企业通过自建满足推理需求，显得更稳定且具有性价比。 ### 无线网络 Dewi（去中心化无线）是 DePIN 赛道中尤为重要的一环，通过允许许多独立实体或个人协作建立基于 Token 激励的无线基础设施，为物联网和移动通信提供服务，可共享的无线网络包括： * **蜂巢 5 G** ：提供高下载速度和低延迟，如 Pollen Mobile，利用去中心化基站构建分布式 5 G 网络，目标是降低移动通信成本并提升覆盖率； * **WiFi** ：提供特定区域的网路连线，如 Wicrypt，用户可购买其专用设备贡献 WiFi 赚取代币；Metablox（现更名为 Roam）类似于「Web3 版万能钥匙」，用户可以通过它共享其自建的全球公共 WiFi 网络；Wifi Dabba，主要合作印度本地的优先电视营运商。 * **低功率广域网路（LoRaWAN）**：为物联网通讯提供便利，头部 DePIN 项目 Helium 就是典型代表，通过 LoRaWAN 路由器，为物联网设备提供低成本、高覆盖率的通信服务，从而取代传统电信网络的集中化服务模式。用户通过运行路由器获得 HNT 奖励，这一模式特别适合农业物联网、物流追踪和环境监测等需要大规模设备覆盖的场景。 * **蓝牙** ：实现短距离资料传输。 这种网络模式适合智能城市、农业物联网等场景，不过去中心化通信的优势在于对传统电信基础设施的低成本替代，但部署效率和物理设备的维护仍是不可忽视的挑战。Dewi 需要借助传统运营商网络力量拓展市场，比喻如 DePIN 传统运营商的补充、或者为他们提供相应的数据。 ### 传感器 传感器网络是 DePIN 的另一个利基领域，基本上由相互连接的设备组成，每个设备都旨在监控和收集其环境中的特定数据，主要是通过对环境、地理位置、健康等数据的监测和捕获： * **环境**：一个明显的用例是天气预测，WiHi 希望成为连接所有这些实体的统一平台，简化资料共享，提高预测准确性，改善气候监测。任何操作天气感测器的实体都可以申请向 WiHi 贡献资料。 * **地理**：如 HiveMapper，通过持有者（如出租车司机、快递员）安装的车载摄像头收集最新的高分辨率数据（4 K 街道级图像），为地图影像绘制收集贡献其数据获得代币奖励，需求方通过购买现有地图或者突发事件悬赏新区域数据，目前，对于保险评估及时取得房屋外部状况的数据、自动驾驶车辆开发者获得最新的道路状况和施工区资讯以及现实世界资产（RWA）都具有真实的商业价值。 ### 能源 传统能源市场面临以下问题：区域能源网络中供需不匹配、缺乏透明且可交易的能源市场、未开发的清洁能源市场庞大、能源网络扩展缓慢且成本高昂。而通过能源网络的去中心化，DePIN 使用户能够以直接的方式利用其过剩的能源生产。这种方法不仅鼓励更谨慎的能源消费，而且减少了对传统能源供应商的依赖。能源网络的 DePIN 方法可以为能源生产和消费提供一种更民主、更高效且更有利的模型。 * **Starpower**：通过创建去中心化的虚拟电厂（VPP），将小型供电网络与需求端连接起来，减少能源传输，提高能源利用效率。 * **Powerpod** ：通过创建一个去中心化的社区充电站网络，改变电动车（EV）充电方式。 * **Arkreen** ：通过激励提供者提供太阳能装置的容量和其他类似的数据，包括可再生能源认证（REC）发行者和绿色计算运营商提供访问数据的途径，构建应用程序和服务。 ## Part.4、如何看待 DePIN 的未来？ ### DePIN 趋势 **▼ 与 web2 应用场景结合** DePIN 的潜力不仅在于其底层的去中心化技术优势，更在于广泛的web2行业应用场景，这些场景横跨物联网（IoT）、智能城市、能源共享、边缘计算等多个领域，每一个领域都代表了 DePIN 在推动物理世界和数字网络融合中的重要角色。 可以设想未来的一种生活场景，在 2030 的一天早晨，Alice 上班过程中，启动 Helium 为附近的行人和设备提供通信支持。在开车上班的路上，打开 DIMO 记录自己的车辆设备数据，并且为 Hivemapper 持续贡献最新的地图数据，然后达到办公室，这是一个太阳能企业，Alice 熟练的为各个太阳能组件安装好 Arkreen 采集设备，方便用户记录自己的碳足迹。  图源：Waterdrip Capital **▼ 硬件门槛降低** 此前 DePIN 设备主要业务包括算力、存储和带宽，设备通常固定在某个位置，当前，DePIN 在硬件端呈现出专业级别设备向消费级产品的过渡，如手机（Solana Mobile Saga）、手表（WatchX）、AI 智能戒指（CUDIS）、电子烟（Puffpaw）等等，设备小巧灵活，可以随身携带，甚至可以穿戴。 作为最普及的硬件设备，硬件门槛的降低有望促进用户层的进一步扩大：**一方面**，加密手机的传感器、计算模块是天然的募集端，可以作为 DePIN 设备参与 DePIN 经济，降低销售门槛提高使用频率；**另一方面**，加密手机内置的加密应用市场，是 dAPP 绝佳的用户入口，这类市场种类繁多，应用范围广泛，尚待深入挖掘，是一片具有巨大潜力的蓝海。 **▼ 金融化** 物理硬件的代币化，也为 DePIN 开创了链上金融的想象空间： * 质押流动池，增加收益来源，如 Hivemapper 推出的 HONEY-JitoSOL 流动性金库激励计划，进一步提高激励效果。 * DePIN 硬件资产证券化上链，发行传统金融类似 Reits 模式的产品； * 在数据资产代币化基础上可以创建以数据为支撑的金融产品，如 DIMO 的汽车数据可以用于链上车贷。 **▼ DePIN 与 AI 互哺** DePIN 的特征，同样天然适用于 AI 的发展。 首先，DePIN 能够在算力、模型、数据等多个层面为 AI 服务，以去中心化的方式释放 AI 原本不具备的能力。AI 本质上是基于海量数据训练的智能系统，DePIN 中的物联网设备收集的丰富端侧数据，正好为 AI 提供了广泛的训练和应用场景，当前，许多 AIPIN 项目通过硬件传感器捕获数据，再利用 AI 优化数据处理能力，在应用层面实现端到端流程自动化，释放行业细分场景的潜力。 同时，AI 的加入也使 DePIN 变得更智能和可持续。AI 可通过深度学习和预测来提升设备效率和优化网络资源分配，还可以帮助审计智能合约、提供个性化服务，甚至通过算法动态调整 DePIN 项目的经济激励模型。 ### DePIN 走向规模化的掣肘 尽管 DePIN 理念充满吸引力，但技术实现、市场接受度、监管政策等多方面的复杂性显著增加了其走向规模化的落地难度： * 从存储到算力、从通信到能源，每一项 DePIN 解决方案都需要整合不同类型的物理硬件和去中心化协议，**这对硬件制造商、网络开发者和参与节点提出了极高要求；** * 此外**市场对于 DePIN 模型的接受程度尚不明朗**，在实际应用中，如何说服企业或个人切换到 DePIN 的网络基础设施并支付高昂的初期成本，仍是一个未解难题； * **盈利模式的不确定性**也限制了 DePIN 的吸引力，当前许多项目依赖代币经济激励参与者提供资源，但这种模式能否维持长期可持续性，取决于市场对代币价值的认可程度以及实际需求的增长速度；问题在于，大部分项目的叙事略显陈旧，产品体验不足，往往难以与 Web2 相媲美。如果单纯依赖于 Token 激励来吸引用户，一旦激励模型崩溃便可能陷入“死亡螺旋”。由于其依赖硬件销售收入和代币模型的双重飞轮，经济系统的稳定性至关重要。如果代币价值波动过大，或硬件部署和维护成本过高，整个系统的经济激励将难以维系，可能导致用户流失，甚至网络瘫痪。 * 同时由于 DePIN 涉及存储、计算和通信等关键领域，**其潜在影响力可能引发国家或区域性的法律和政策干预**，例如去中心化存储网络可能被用于存储敏感或非法内容，这会导致某些国家的监管部门对整个网络施加压力，要求其采取更严格的内容审核机制（此前就有人通过去中心化存储项目存储涉政敏感信息）； 总的来说，从技术的复杂性到市场的接受度，再到监管的不确定性，每一步都关乎它能否真正成为基础设施的新标杆。如何突破这一格局，让用户真正感受到 DePIN 的经济性和独特价值，是其必须面对的竞争压力。 ## Part.5、一个 DePIN 潜力项目需考量的因素 **▼ 硬件** * **自制 VS 第三方**：当前，大多数的 DePIN 项目专用硬件均为第三方硬件生产。优势是能够保证其专业度，但隐忧是其拓展有可能受其第三方供应链的影响，相较之下，掌握强大的硬件供应链能力的项目可以通过设备销售和代理商模式，在第一曲线的阶段实现业务的快速增长。 * **一次性 VS 持续成本**：一些 DePIN 网络是一次性成本的，比如 Helium ，购买其硬件设备设置热点之后，并不需要用户做太多额外工作的情况下，向网络提供被动覆盖；有一些则需要持续的用户参与。如果贡献者在最开始支付一次性成本（时间或金钱），而不是持续不断的成本，DePIN 网络的扩展会更容易；被动网络更易于设置，因此也更易于扩展。 * **高密度 VS 低密度**：硬件覆盖的密度也需要纳入 DePIN 项目的考量因素，如 XNET 正在建立一个运营商级 CBRS 无线网络。他们的网络无线电需要由当地 ISP 的专业人员安装，安装难度较大不利于密度铺陈，但由于其设备更为专业，其网络仍有扩张潜力。高密度的网络需要更多贡献者才能达到阈值规模。相反，密度较低的网络可以利用更复杂的硬件和/或专业贡献者。 * **稀缺 VS 常见**：如 XNET 正在建立一个运营商级 CBRS 无线网络。他们的网络无线电需要由当地 ISP 的专业人员安装，安装难度较大不利于密度铺陈，但由于设备更为专业资源更为稀缺，其网络仍有扩张潜力。 **▼ 代币经济的设计** **代币经济学作为数据价值网络的经济基础，是 DePIN 项目能否良好运行下去的关键**。目前主流的两种为 BME(burn and mint equilibrium) 和 SFA(stake for access)。BME 和 SFA 构成了 DePIN 项目的基本核心框架，而对代币的赋能则完善了代币经济，如： * 使用积分形式作为给矿工的预挖承诺，代币发行后按一定比例兑换，或采用积分+代币的经济模型。 * 赋予代币治理功能，允许持有者参与网络重大决策，如网络升级、费用结构或资金库的重新分配。 * 质押机制激励用户锁定代币，维持代币价格的稳定； * 项目方也可以用收入的一部分购买代币，并与其他主要加密货币或稳定币配对加入流动性池，保证代币拥有充足的流动性，便于用户在不大幅影响价格的情况下进行交易。 这些机制有助于确保供需两端的用户利益与项目方的利益长期保持一致，从而实现项目的长期成功。 ## 总结 把视线收束到宏观角度，我们会发现 Web3 作为一个价值网络，具有重塑生产关系，释放生产力的巨大潜能。而 DePIN 的核心逻辑，正是通过采用「Web3+代币经济」的基础架构，构建一个分布式的双边市场。从这个角度看，无论是存储、算力、数据还是通信网络等，都有可能借助 DePIN 的新模式焕发新生机。 通过整合全球闲置资源（如存储、算力、通信设备等），解决传统中心化模式下资源垄断和分配效率低下的问题。这种模式将全球硬件资源与用户需求有效连接起来，不仅降低了资源获取的成本，也提高了基础设施的弹性和抗风险能力，为去中心化网络的普及和应用奠定了基础。 不过，DePIN 虽然展现出了巨大的发展潜力，但仍面临着技术成熟度、服务稳定度、市场接受度和监管环境等方面的挑战。今天区块链性能、代币经济模型日益丰富和成熟、市场周期都为 DePIN 的爆发做好了准备，而大规模的应用仍然缺少契机。“屈身守分，以待天时，不可与命争也”，DePIN 依赖的是飞轮效应，需博观而约取，厚积而薄发，绝不会成为沉默的叙事。 ## Reference State of depin 2023 FMG 深度研报：DePIN 赛道从下至上的 5 个机会 考古 DePIN，寻找赛道“正统性” \*Coinspire 平台上的所有内容仅供参考，不构成任何投资策略的要约或建议，基于本文内容所做的任何个人决策均由投资者自行承担责任，Coinspire 不对由此产生的任何收益或损失负责。投资有风险，决策需谨慎！

富比士於昨（25）日發布了一份報告，深入剖析 2025 年加密貨幣的五大重要趨勢，從再生金融（ReFi）到去中心化人工智慧（deAI），這些創新技術不僅解決了當前的環境與社會問題，還將重新定義加密貨幣在全球金融生態中的地位。 （前情提要：富比世 2025「30 under 30菁英榜」有 4 位加密產業青年入選，這次會爛尾嗎？） （背景補充：川普食言「不支持加密」就慘了！富比世警告：投資者別高興太早） 昨（25）日，富比士發布了關於 2025

原文作者：龙野 1. **站在本文撰写的当下， 2024 Q4，这就是新一轮币圈牛市的初期。** 2. **BTC 的价值在宏观领域，从金融史上类比债券、股票，是人类科技新一轮发展的「燃料」；**中观领域，是未来人类必然进入的数字世界的货币、也是指数；微观领域，则是新一轮法律监管落地，发币合规化，从而虹吸全世界民间投资需求。 3. 这或许是最后一个属于 crypto 行业的「草莽」周期，也是最后一个 BTC 有巨大 beta 涨幅的 mega 周期。这意味着，这个周期以后，BTC 的 beta 将会大幅降低，但并不意味着广义的 token 发行市场，就没有百倍的 alpha 机会了。 4. **BTC 这轮牛市的顶部将出现在 2025 年 Q4，高点为 16-22 万美金。**在此之前，除去现在已经发生的「第一浪」，显著的牛市中期趋势还有两浪。 5. 当下是互联网时代的 1999 年，也就是说，未来 12-18 个月牛市到达顶峰后，crypto 行业将会像当年 2000-2001 年互联网泡沫破裂一样，迎来漫长寒冬。当然，这也是行业洗牌重整的机会。我很期待。 当我感觉牛市来临的时候，便是文章最高产出的时候。 在大约 4 年前，也就是上个周期牛市开启之初，我曾写下《「 2021 的数字货币，我们该如何投资？」》。当我们谈论整个数字货币行业时，不可避免的就需要先提到 BTC 的价值和价格。 如果你已经相信了比特币的价值，不妨直接跳到第伍部分，对于比特币未来价格走势的预期。 ## 一、BTC 的价值，从产业维度来说，我想分成宏观、中观和微观三个层面再谈谈 宏观来看，BTC 代表着人类整个金融市场的避险预期，以及人类历史上继债券、股票后第三种可以资本化的「金融介质」；中观来看，BTC 是未来人类所必然进入的「数字时代」也就是 web3 世界产值最好的「指数」；微观来看，BTC 在合规监管方面逐渐健全，将在美国等主流国家吸引大量「传统老钱」。在第三世界国家，则虹吸了本土无法被满足的民间投资需求。  宏观层面，我们将比特币看做是人类金融史上划时代的一种资产，那么最重要的是，看懂金融史的变迁。《「 2021 的数字货币，我们该如何投资？」四部曲之一》中，从科技史观出发来摆正数字货币的地位。每次科技革命的背后，都产生了重要的金融基础设施，和全新的金融「介质」。  金融的背后，是时局之变。站在当下，可能是过去三十年来全球政经局势最扑朔迷离的时刻，也是传统金融秩序最脆弱，最可能进行大洗牌的时刻。现在我已无法追溯，是否在「荷兰郁金香」等数百年前著名的金融泡沫出现之时，有出现过类似于伦交所、纽交所的金融场所，抑或是荷兰小贩们习惯了线下交易，只是炒作却没有建立起规则和秩序，让这个泡沫最后化为了泡影。但是在历史长河中，每次被人类所铭记的科技创新，背后都有金融范式的变革，而金融范式的变革，是时局之变的必然产物。这些互为因果，却又相得益彰，最后在人类历史上书写了浓墨重彩的一笔。我也没有办法预想，如果没有南北战争带来美国社会格局的剧变，从社会阶级上重塑从而鼓励了科技创新进入实业，第二次工业革命是否还是以英国为始，却最终在美国发扬光大，成为里程碑。 与此同时，我有个更加激进的观点：当所有人在谈论经济萎靡，大谈如何寻找可行的商业模式之时——商业本身，为何需要商业模式，「商业模式」这个词，是否本身就已经失去了意义？ 这里有更多我的思考，略显复杂，在此不再赘述，将在我未来另一篇文章《加密资本论四部曲之番外——商业、投资之哲学漫笔谈》中，作为最重要的一部分加以展开。（相关阅读：《加密资本论四部曲之一：Token issuance，融资新范式》） 【节选：在当代商业环境和金融环境中讨论商业模式，其背后 context, 指的是近一百年来，以「公司制」为主流的商业主体，所发展的通用路径：通过做大市场规模，提高员工数量，最后上市，以利润 \*PE 的方式进行股票定价的整套体系。这条路径，未来未必成立了。 当今「社会资本」（或者用「民营经济」来表述）所拥有的价值量中，股权企业形式可能占了 95% ，而以股票作为价值锚定的上市公司企业又占了大部分资本价值。但未来，这些价值量可能更多存在于「生意」（有限合伙制为什么不可以）以及「token」（基金会）当中。】 ## 二、多花一些时间说说 BTC 的产业中观论点 我在 2021 年所著书籍的末尾，八大预测中的第一点就提到了，BTC 是 unbeatable 的。参考我的书籍电子版《解锁新密码 - 从区块链到数字货币》后记四 –  从科技产业的角度来说，web3 是未来必然的趋势，而比特币是整个 web3 世界的核心资产，或者经济学上，应该叫「通货」。在以物易物的古代，黄金是最常见的「通货」，在近现代国家体系和金融体系发展起来后，国家货币是最常见的「通货」。而未来，随着数字时代的来临，在元宇宙的虚拟空间内，数字世界的所有生活，需要一种新的「通货」。 所以，有些人揪着「你投资的怎么是一个 token」不放，毫无意义。区块链、crypto 需要「+」，就像现在别人问你投资什么赛道，你说「我要投资股权企业」、「我要投资一个互联网企业」。Web3 作为一个特殊行业，crypto 作为一种新的市场手段和金融介质，已经在逐步其他产业结合——区块链 +AI=DeAI，区块链 + 金融=Defi，区块链 + 娱乐 / 艺术 = NFT+metaverse，区块链 + 科研=Desci，区块链 + 物理基建=Depin….. 趋势很明确了，但是，和我们有什么关系呢？或者说，我们怎么在看清趋势后，获得财富增值？ 那我们把目光切到 AI。 这些年商业社会的主旋律，一条在明，一条在暗。AI 毫无疑问是资本一直追捧，能上的了台面的热点。Crypto 就是在暗处涌动，各种传说和暴富神话所聚集的地方，但也是限制诸多，而让很多人可望不可即的地方。 AI 市场的潜力确实被广泛认为是万亿级别的，尤其是生成式 AI、AI 芯片和相关基础设施领域。然而，对于投资者而言，大家相信 AI 是朝阳行业，也愿意将自己的金钱投入进去，不过投什么呢？现在能投 AI ETF 指数基金，全面覆盖 AI 生态来有效跟踪行业增长吗？ 没有。2024 年英伟达的股价上涨了近 3 倍，而同期多数 AI 主题 ETF 的表现却显得平平。而再往后看，英伟达的股价表现，更并不会和 AI 整体产值增长呈正相关关系——芯片公司，绝不可能永远只有英伟达一家。  2024 年主流 AI ETF 和英伟达股票表现对比 AI 是主旋律，不过会有一个能锚定未来 AI 行业市值发展，AI 整个行业产值上升多少，这个 ETF 的价值就能上升多少的产品吗？就像道琼斯指数 /S&P 500 ETF 代表 Web 0 （股权企业）的发展，纳斯达克 ETF 代表 Web1，web2 的投资机会没有以指数方式呈现，Web3 世界，或者说未来人类整个数字世界的价值，最合适的指数就是 BTC。 为什么 Web3 世界的价值，一定就是用 BTC 来衡量呢？ 因为，从电脑、互联网一个个诞生开始，人类注定就会越来越多的将时间花在虚拟世界，而不是现实世界了。未来，我们戴上 VR/AR 眼镜，就可以坐在家中去黄石公园游玩，回到中国的唐代感受宫殿，进入你设置的虚拟会议室和地球另一端的朋友面对面喝咖啡……现实和虚拟的界限会越来越模糊，这就是未来数字世界，或者元宇宙的样子。而在那里，你要给虚拟空间做些装饰，你想让那里的数字人给你跳个舞，总需要付钱——这不可能是美元，人民币，更不可能是实物资产。我能想想到的，最合适，也是唯一能被整个数字世界所接受的，就是比特币了。 记得在电影《辛亥革命》里，孙中山先生举着一张 10 元的债券：「待革命成功，这张债券可兑换 100 元」。  ## 三、回到当下 我们生活在经济稳定的国家，法币是可以被信赖的。但这，远不代表整个世界的金融体系都像我们所生活的社会这样稳定：阿根廷新任总统上台第一件事就宣布取消了阿根廷的法币体系——反正阿根廷国内也没人信任政府发行的法币何必多此一举。土耳其 2023 年通胀率达 + 127% ，相对应的，其国民众数字货币拥有率高达 52% 。尤其在第三世界国家，最近几年信息技术基础设施逐步完善过程中，其传统法币移动端支付和数字货币支付手段几乎是同时发展。相比之下，就像在 2010 年前后，中国信息技术蓬勃发展期，跳过了 POS 机和银行卡刷卡支付的 1.0 时代直接进入移动端支付的 2.0 时代，第三世界国家最近几年开始发展， 3.0 时代的数字货币支付直接替代了 2.0 时代移动端支付手段，从而使得数字货币支付成为日常支付中司空见惯的场景。 这里讲到一个有意思的争论，比特币没有控制者，如果作为一种货币或者「通货」无法实现法币的政府宏观调控职能。实际上美元也是企业发行的，所以所谓的政府宏观调控都要让位于背后的利益集团，资本力量才是世界运行的推手。非要说法币有宏观调控，那么比特币挖矿的利益集团们就是最大的调控者。  近几年各大经济体通货膨胀率变化  近几年阿根廷通货膨胀率变化 从微观角度来看，随着资金流动速度的加快，科技和金融周期变得越来越短。在经济反脆弱性较弱的环境下，传统股权市场需要 8-10 年的锁定期，这种长期投资的特点令许多人对流动性问题产生担忧。而币权提供了提前变现的可能性，不仅能够吸引更多散户资金进入，还为早期投资者提供了更灵活的退出预期。 在传统股权市场中，天使轮或早期投资者通常在企业成立后的 5 年左右，即企业已进入较为成熟的发展阶段但距离 IPO 或被并购尚有时日时（通常为 8-10 年），寻求通过股权转让或企业回购实现部分退出。这种模式可以有效缓解投资的时间成本，但与币权相比，其流动性显然更为受限。 币权模式的吸引力在于，它通过代币发行或流通的方式，让早期投资人能够更早实现资金回笼，同时吸引更广泛的市场参与者，这种灵活性可能会对传统股权市场的格局产生深远影响。这方面可以参考，《加密资本论四部曲之二（下）：没有硝烟的战场——VC 还是 token fund？》。 另一个方面，全球大部分主权国家的金融市场是极其碎片化、缺乏流动性的，而 crypto 天生的全球金融特点极大的吸引了这批资金，包括韩国、阿根廷、俄罗斯等。而越南为主的东南亚部分国家的股市发展无法跟上其中产阶级财富积累速度，更是让这些新兴阶级对于金融市场的参与直接跳过了本土金融市场的阶段而向 crypto 完成过渡。在全球数字货币合规化、与主流金融市场融合的背景下，这些国家的民间资产的投资需求无法被羸弱的本土金融基础设施所满足——韩国股市主板市场（KOSPI）和创业板市场（KOSDAQ）加在一起有 2500 多家上市公司，但 80% 的公司市值只有不到 1 亿美元，每天交易量更是可以忽略不计。而吸纳了全球散户资金的数字货币市场，拥有最为充足的流动性，成为了他们最好参与投资的标的。  Doge 当前市值和交易量  三星当前市值和交易量 注：从图中可以看到，Doge 当前市值约为 60 B 美元，三星市值约为 234 B 美元，是 Doge 市值的 4 倍左右。但是 24 h 交易量 Doge 达到了 5.5 B，是三星的数万倍。 而在全球数字货币市场的战略要地——美国， 2025 年很可能会迎来全新的加密货币法律体系变革，最重要的两条法案——FIT21 和 DAMS，会影响币圈未来的命运。这两项由商品期货交易委员会（CFTC）而非证券交易委员会（SEC）监管的区块链法案，核心在于将代币发行（发币）视为商品交易，而非证券发行，从而归 CFTC 管理。考虑到这两项法案是由共和党提出的，而目前的 SEC 主席加里·根斯勒（Gary Gensler）代表民主党立场，法案面临较大阻力。然而，在特朗普再次当选总统的情况下，因共和党掌握主导权，法案通过的可能性显著增加。 解释一下这个法案，通俗的说，就是发币被当做商品，由 CFTC 监管从而合法化，这可以极大促进发币融资的积极性。企业能够合法合规地通过发币进行融资，吸引更多资本流入币圈。以及，有了长期合规发展的稳定渠道，会有更多的人长期坚定的在赚了钱后，依然从事这个行业。最重要的是，美国率先推出这个法案后，将正式揭开全球领域数字货币金融市场、区块链科技市场，国家之间的竞争，「抢项目」、「抢人才」，在完全全球化自由流动的币圈中，未来可能会进一步发生。如果美国政策更友好，甚至，发币不再是个灰色产业而是倍儿有面子的金融创新，常住在新加坡、瑞士等现在相对 crypto friendly 国家的创始人们，很快就会发生一次大迁徙。 ## 四、回想起 2016 年，那个全世界 crypto 种类可以掰着指头数出来 BTC 就像游戏币一样，可以用 RMB 直接打进交易所「充值购买」的年代，我们那一代币圈原住民，对于未来的希冀。（具体参考《「 2021 的数字货币，我们该如何投资？」四部曲之一》文末）   那也是我的梦想。 原本我的设想是，这些目标要用 8-10 年去实现。 但是，我们只用了四年。 也就在那个时候，我有了新的梦想——既然比特币作为货币资产已经被主流社会慢慢接受，那么，其他数字货币，或者说 token，除了数字股权以外，也要起到数字商品的作用，从而在人类未来的数字世界里，除了金融价值以外，也要产生 utility，才能让人类更好跨入数字世界。 哦对，这个东西，后来大家给它取了新的名字——NFT。 「元宇宙时代的数字商品」，这是我对 NFT 未来终局的定义，也是真正实现「互联网时代商品」的 web3 化，数字化，从而 mass adoption 的最重要一环。 正因此，我在 2021 年初就坚决 build NFT 行业。在《通向未来之路——web3 五部曲》系列文章中，有着我对它未来的描述。 ## 五、当然，最直观能吸引人，或者说，哪怕让更多的人愿意读我写的文章，自然还是要靠 BTC 的涨幅 当然，最直观能吸引人，或者说，哪怕让更多的人愿意读我写的文章，自然还是要靠 BTC 的涨幅。 **该说重点了。有必要提一下我对 BTC 行情的预测：BTC 这轮的顶点，出现在 2025 年年底，合理区间应在 16-22 万美金之间，而这以后， 2026 年，建议大家空仓，休养生息。** 在我 2019 年 1 月 1 日所著论文《矿工市场均衡下的比特币估值模型—基于衍生品定价理论》中，提到了 2018-2021 这四年周期的底部，  以及 2022 年我所提到的， 2022-2025 这四年周期的底部。  **从当前视角来看，整个币圈正处于一个关键的十字路口。今天的数字货币行业就像世纪之交的互联网行业，未来 1 到 2 年的窗口期内，泡沫破裂已经不远了。**随着美国 FIT21 等 crypto-friendly 的法律通过，对于币权这类资产的合规监管完成，大量曾经缺乏对 crypto 了解，甚至对此完全嗤之以鼻的，非常传统的老钱会开始接受 BTC，并且进行 1% -10% 级别的配置。但是，在这之后，如果区块链和数字货币不能和传统产业逐渐结合，真正迎来「区块链 + 产业」的变革，就像当年互联网行业和消费、社交、媒体等结合并且变革它们一样，我实在是看不到会有什么新入资金，这个行业还有什么理由再出现令人惊叹的增长机会。2020 年的 defi， 2021 年的 NFT 和 metaverse，这些都是正确的方向，也在当时掀起了一波创新。而整个 2024 年，BTC 屡创新高，但区块链整个产业却没有完全没有足够可谈的创新，市场只是充斥了更多的 meme 和 Layer 1&2&3 ，而没有新的「商业概念创新」。而且，在我目力所及的 2025 年，整个行业的氛围决定了，我对出现里程碑式的「商业概念创新」，持悲观态度。 水涨船高，现在大水漫灌，小木筏比比皆是，百舸争流，船夫们都在比谁划的更快，甚至嘲笑起了那些笨重的、机器动力的铁船。但等大浪褪去后，木船都会搁浅，只有保持恒久的机器动力，才能驶出港口，迎来大海。 **甚至，做个有意思的预测，币圈泡沫到达顶峰的标志，将是巴菲特，全球这个最大的比特币反对者，开始改口，甚至参与行业中来。革命的阶段性胜利，往往就是危机潜伏最大的时刻。** 可以把现在的币圈比作 1999 年的互联网时代。在经历一波走向正轨的快速井喷后，数字货币行业，从 2025 年末开始，可能会因巨大的泡沫而迎来剧烈调整。回顾历史，互联网行业在 1995 年 12 月迎来了 Netscape 的首次公开募股（IPO），随后 1996 年 4 月雅虎上市引发了市场的热潮。2000 年 3 月 10 日，纳斯达克指数触及历史巅峰的 5408.6 点。然而，随后泡沫迅速破裂，到 2001 年市场进入寒冬期。尽管广义的寒冬期持续至 2004 年，但真正的低点是在 2002 年 10 月，纳斯达克指数几近跌破 1000 点，从金融角度标志着行业的最低谷。  2020 年 MicroStrategy 通过购买 BTC，成功带动公司股票增值，首次实现了具有显著意义的股币联动效应。而到了 2021 年 2 月，特斯拉宣布购入比特币，这一举动则成为巨头正式入场的标志性事件。这些历史时刻，不禁让人联想到区块链行业的「 1995-1996 年」——互联网大潮初起之时。 展望未来，我认为 2025 年底，比特币的价格可能会迎来一个长期阶段性的顶点，但在 2027 年初，它或许会触及新的低谷。而一旦 FIT21 法案得以通过，可能会开启全民发币的浪潮，就如同当年的「.com」时代一般空前盛况。 如果代币融资的门槛降至几乎为零，甚至普通人都能像高中生轻松学会制作一个网站那样发行自己的代币，那么市场上的有限资本将被蜂拥而至的各种 Token 迅速稀释。这样的环境下，最后一波属于代币发行者的「狂暴大牛市」可能不会持续超过三个月。随后，由于市场供需失衡和资本枯竭，行业不可避免地将迎来一场全面的崩盘。 但是，在这之前，未来的 12 个月，我们依然有 BTC 接近 2 倍的 beta 潜在涨幅，和对普通人来说，因为全球流动性聚集，无数多极短时间内「百倍千倍」的早期币种机会——为什么不去参与呢？  以及，回看当年波起云涌，也被众多媒体诟病「泡沫」的互联网行业。今天，纳斯达克指数突破了 20000 点大关。回过头看， 2000 年的它，当时看似山峰，现在，不过是一个小山包罢了。就算在 2000 年躬身入局互联网行业，坚持到今天，依然几乎是最正确的选择。 BTC 呢，一个又一个的小山包吧。 距离我买的第一个 BTC， 2016 年 3 月 7 日，已经过去 3202 天了。 我还记得，我按动鼠标那一刻的价格，显示是 2807 RMB，就是不到 400 美金。 很多人问过我，你觉得 BTC 最高到底能涨到多少？ 这个问题没有意义。黄金价格，这些日子，这些年，也在不断创下新高。 有意义的问题是，BTC 的价格在某个时间点之前，最高能涨到多少？ 拭目以待。 The best is yet to come. 原文链接

**引言** 去中心化AI虽然具有诸多优势，但也面临着不少风险与挑战。作为这个系列的第三篇文章，本文将为您分析这些挑战，并展望去中心化AI的未来发展方向。 我们也欢迎这个方向的创业者和项目方与我们联系。 **AI Agent的发展机遇**  AI Agent是大模型的自然进化，通过引入记忆机制、任务分解和规划能力，AI Agent能够感知环境、自主决策并执行复杂任务。  现有的大模型虽然能够生成文本并解决问题，但还不具备完整的任务规划和执行能力。AI Agent将补足这一缺陷，提升AI在复杂任务中的表现。  **如果说AI是核能，那么它不应该只掌握在少数人手中。**去中心化的AI Agent将通过区块链和加密技术，确保AI技术的公平性和透明性。 在未来的代理社会中，**去中心化的AI将成为必然趋势**，以解决现有集中化AI系统面临的问题。 **数据标注的发展机遇：** 数据准备包括**数据采集、清洗、标注和增强**，AI对数据的多样化需求增加了对高精度和强定制的数据标注的依赖，数据标注冗长的工作周期和高昂的人力成本限制了AI行业的发展。 Web3可通过**经济激励机制，接触到大量的全球各个地区的AI数据收集和标注工作人员，能够让其从数据贡献中获得收益**。  **案例：数据交易市场 Ocean Protocol**  **运作机制**  • **提供者（Providers）**：数据提供方可以发行和出售自己的数据通证，从而获得收入。 • **消费者（Consumers****）**：购买或赚取所需的数据通证，从而获得访问权。 • **市场（Marketplaces）**：指由 Ocean Protocol 或第三方提供的一个开放、透明和公平的数据交易市场，它可以连接全球范围内的提供者和消费者，并提供多种类型和领域的数据通证。 • **网络（Network）**：指由 Ocean Protocol 提供的一个去中心化的网络层。 • **策展人（Curator）**：指一个生态系统中负责筛选、管理、审核数据集的角色，他们负责审核数据集的来源、内容、格式和许可证等方面的信息，以确保数据集符合标准，并且可以被其他用户信任和使用。 • **验证人（Verifier）**：指一个生态系统中负责验证、审核数据交易和数据服务的角色。 **总结：****AI Agent****和****去中心化数据标注****是DeAI目前比较热门的两个方向，也有很多创业团队在这其中进行开发。** **去中心化AI面临的风险与挑战**  * **Web3对AI赋能的局限性**：由于Web3加密用户数量有限，经济激励机制的辐射范围较小。这限制了去中心化AI的快速发展，**需要更多的用户参与和接受度**。 * **零知识证明技术的挑战**：量化精度、硬件要求和对抗性攻击等问题。**零知识证明技术（ZKP）在实现模型的可验证性方面具有长远意义，但目前仍面临技术难题和实施挑战**。 * **成本优势的吸引力**：如果市场上算力资源供应得到缓解，去中心化算力网络的价值和成本优势将会削弱。这要求**去中心化AI不断地提高效率和降低成本，以保持其竞争力**。 * **AI与密码学结合的效率与成本问题**：使用**零知识证明技术或完全同态加密（FHE）技术执行隐私计算任务的效率远低于明文执行**。由于AI计算需求高，加入密码学技术将进一步提高成本，可能难以实际落地。 * **AI的深度造假问题**：AI模型训练中的**通信瓶颈问题显著**。频繁交换模型参数和梯度信息会消耗大量网络带宽，产生高通信开销。同时，各节点的同步问题也会对训练结果产生影响，需要频繁的数据校验和同步操作。 * **AI的普及导致深度造假风险增加**。在Web3与AI交叉赋能的场景中，需**防范AI伪造风险。**  **去中心化AI未来发展的方向** **模型层：**随着 AI Agent变得更加普遍**，未来用户将依靠****AI Agent来帮助自己完成任务，是连接模型层和应用层的钥匙。**模型的多样化平台逐步形成，大模型成本不断下降，跑出“黑马级”应用仍然需要时间。 **训练层：去中心化训练****AI 模型存在实现的可能性**，但由于推理需求远大于训练需求，训练层会更多依赖集中式算力。 **算力层：去中心化算力有效降低****GPU使用成本，企业级GPU符合目前算力需求**。未来端侧模型落地，消费类GPU将有用武之地。 **数据层：**公开数据获取难度越来越大，**去中心化的数据收集和数据标注**将成为未来AI模型数据来源和处理的重要途径。 **结语** 去中心化AI作为一种新兴的技术趋势，虽然道路充满挑战，但其发展潜力巨大。随着技术的不断进步和市场的逐步成熟，去中心化AI有望在未来发挥更大的作用。我们需要持续关注这些挑战，并寻找创新的解决方案，以推动去中心化AI的发展。在这个其中，我们认为在模型、训练、数据、算力四个层面，去中心化AI都有其用武之地，尤其是DeAI是一个最可见，且最能产生价值的方向之一。

**引言** 在数字化时代，人工智能（AI）已成为推动技术革新和社会进步的关键力量。AI的发展不仅仅是技术的进步，更是人类智慧的延伸。AI在过去一段时间风险投资行业和资本市场最为热门的话题。 随着区块链技术的发展，去中心化AI（Decentralized AI）应运而生，本文将为您解读去中心化AI的定义、架构以及它如何与人工智能行业协同作用。 **去中心化AI的定义与架构**  去中心化AI利用去中心化的计算资源和数据存储，以分布式方式训练和使用AI模型，增强隐私性和安全性。其四层主要架构包括： • **模型层：****支持去中心化的AI模型开发、共享和交易，促进全球范围内的协作和创新****。**这一层面的代表项目如Bittensor，它利用区块链技术创建了一个全球范围内的AI模型共享与协作平台。 • **训练层：****利用智能合约和去中心化技术，降低AI模型训练的成本并简化流程，提高训练效率。**这一层面的挑战在于如何有效利用分布式计算资源进行高效的模型训练。 • **数据层：**利用区块链技术存储和管理数据，**确保数据的安全性和不可篡改性，同时赋予用户对数据的完全控制权**。这一层面的应用如去中心化的数据市场，它们通过区块链技术实现了数据的透明交易和所有权确认。 • **算力层：**通过**去中心化GPU算力平台和带宽支持，提供分布式计算资源，支持AI模型的高效训练和推理**。这一层面的技术进步，如边缘计算和分布式GPU网络，为AI模型的训练和推理提供了新的解决方案。 **去中心化AI代表项目**  **去中心化AI行业梳理：模型层** **模型层**：大模型参数量指数级增长，模型性能显著提升，但**进一步扩展模型规模带来的收益正在逐渐减小**。这一趋势要求我们重新思考AI模型的发展方向，如何在保持性能的同时降低成本和资源消耗。  AI大模型的发展遵循“规模定律”，即模型性能与参数规模、数据集大小和计算量之间存在一定的关系。  当模型扩展到一定规模时，其在特定任务中的性能会突然显著提升。随着大模型参数量的增加，模型性能的提升幅度逐渐减小，如何平衡参数规模和模型性能将是未来发展的关键。  我们看到，AI大模型的API价格竞争加剧，多家厂商纷纷降价，以提高市场占有率。然而，随着大模型性能的同质化，API收入的持续性也面临质疑。如何保持高用户粘性并提高收入将是未来的一大挑战。   端侧模型的应用将通过减少数据精度和采用混合专家模型（MoE）架构来实现。模型量化技术可以将32位浮点数据压缩为8位，**从而显著减少模型大小和内存消耗。通过这种方式，模型可以在端侧设备上高效运行，推动AI技术的进一步普及。**  **总结：区块链助力模型层提升AI模型的透明度、协作性和用户参与度。**  **中心化AI行业梳理：训练层** **训练层：**大模型训练要求高带宽与低延迟的通信，去中心化算力网络进行大模型尝试存在可能性。这一层面的挑战在于如何优化通信和计算资源的分配，以实现更高效的模型训练。  **去中心化算力网络在大模型训练中具有一定的潜力。**尽管存在通信开销过大的挑战，但通过优化调度算法和压缩传输数据量，可以显著提高训练效率。然而，**如何在实际环境中克服网络延迟和数据传输瓶颈，仍是去中心化训练面临的主要难题**。  为了解决去中心化算力网络中大模型训练的瓶颈，我们可以采用数据压缩、调度优化和局部更新与同步等技术。这些方法能够**减少通信开销，提高训练效率，使去中心化算力网络在大模型训练中成为一种可行的选择**。  **零知识机器学习（zkML）结合了零知识证明和机器学习技术，允许在不暴露训练数据和模型细节的情况下进行模型验证和推理**。这一技术特别适用于对数据保密性要求高的行业，如医疗和金融，能够确保数据隐私的同时验证AI模型的准确性和可靠性。  **去中心化AI行业梳理：数据层** 数据的**隐私性和安全性**成为AI发展的关键问题。去中心化数据存储和处理技术为解决这些问题提供了新的思路。 数据存储、数据索引和数据应用都是确保去中心化AI系统正常运作的关键环节。**去中心化存储平台如Filecoin和Arweave在数据安全和隐私保护方面提供了新的解决方案，并降低了存储成本****。**   去中心化存储案例：   * 自2020年以来，Arweave的数据存储规模迅速增长，主要受到NFT市场和Web3应用需求的推动。通过Arweave，用户可以实现去中心化永久数据存储，解决了长期数据存储的难题。 * AO项目则进一步增强了Arweave生态系统，为用户提供更强大的计算能力和更广泛的应用场景。  在这页中，我们对比了Arweave和Filecoin两个去中心化存储项目。Arweave通过一次性支付实现永久存储，而Filecoin则采用按月支付的模式，侧重于提供灵活的存储服务。两者在技术架构、业务规模和市场定位上各有优势，用户可以根据具体需求选择适合的方案。 **去中心化AI行业梳理：算力层** **算力层：**随着AI模型的复杂度增加，对计算资源的需求也在不断增长。**去中心化算力网络的出现，为AI模型的训练和推理提供了新的资源配置方式。**   **去中心化的计算网络（以及用于训练和推理的专项计算网络）是目前观察下来 DeAI 赛道上最活跃和发展最快的领域。**这与现实世界的基础设施供应商截取了 AI 产业链的丰盛果实相一致。伴随着 GPU 等算力资源短缺的状态持续，有着算力资源硬件设备的厂商纷纷入局这个领域。  Aethir案例：  商业模式：算力租赁的双边市场 * **去中心化算力市场，****本质上是利用 Web3 技术将网格计算的理念扩展到了一个具有经济激励、无需信任的环境之中****。**通过激励 CPU 和 GPU 等资源提供方将闲置的算力贡献到去中心化网络中，从而形成有一定规模的去中心化算力服务市场；并连接算力资源的需求方（如模型提供商），以更低的成本、更灵活的方式，为其提供算力服务资源。去中心化算力市场，也是对中心化垄断的云服务供应商的一个挑战。 * 去中心化算力市场根据其服务的类型可进一步分为：通用型和专用型。通用计算网络像分散的云一样运行，为各种应用程序提供计算资源。专用型计算网络主要为特定用途的计算网络，针对特定用例量身定制。例如，Render Network 是一个专注于渲染工作负载的专用计算网络；Gensyn 是一个专注于 ML 模型训练的专用计算网络；而 io.net 是通用计算网络的一个示例。 * 对于 DeAI 而言，在去中心化基础设施上训练模型面临的一个重要挑战是大规模算力、带宽限制和使用来自全球不同供应商的异构硬件导致的高延迟性。因此，**一个专用型的 AI 计算网络比通用型的计算网络能提供更适配 AI 的功能**。目前集中式训练 ML 模型依然是最为高效和稳定的项目，但是这对项目方的资本实力提出了一个非常高的要求。 **结语** **去中心化AI作为一种新兴的技术趋势，正逐步展现出其在数据隐私、安全性和成本效益方面的优势。在下一篇文章中，我们将探讨去中心化AI面临的风险与挑战，以及未来的发展方向。**

FLock.io發佈去中心化人工智能SoK綜合框架，審查了40多個DeAI項目並將其分類。該框架旨在介紹區塊鏈如何通過提高去中心化、安全性和透明度來改變人工智能。FLock.io正在建設全球首個具有鏈上治理、AI模型訓練和託管功能的協作式dAI訓練平臺，今年3月完成600萬美元種子輪融資。

阿根廷總統哈維爾·米萊連續多次公開表示支持區塊鏈技術和數字貨幣，最近轉發了KIP Protocol CEO的帖子，再次表達對該項目的支持。KIP Protocol宣佈將與阿根廷政府合作推進DeAI技術在拉美市場的發展，這也是米萊持續支持該項目的原因之一。KIP Protocol 10號tge即將到來，感謝米萊的支持。

$DEAI 暴漲143%，創下新高，分析師預計在短線上將達到1.50美元，作為長期目標達到2.80美元。強勁的買盤活動和不斷增長的社區興趣推動著代幣的上漲勢頭，而關鍵技術水平的支撐則自9月以來鞏固了其看漲表現。阻力水平持續翻轉為支撐進一步增強了投資者的信心，而交易者之間的情緒也推動著代幣的價格表現走高。

Zero1 Labs介紹了DEAI Tokenomics v2，旨在將DEAI代幣變為Cypher區塊鏈網絡的本地代幣和gas代幣。新的通脹機制將在staking交易或與AI應用的互動中銷燬DEAI代幣。此外，用戶還可以質押DEAI來操作Cypher節點並獲得獎勵。這一改進集中於提高DEAI的使用和價值，顯示了該項目在去中心化人工智能領域的雄心和發展目標。

Autonomys Network宣佈完成主網第一階段，引入超過300PB存儲空間，覆蓋2000多個節點，並將逐步過渡開啟第二階段。作為一個去中心化AI（deAI）垂直堆棧，Autonomys包含分佈式存儲、分佈式計算和去中心化應用程序的套件，不僅增強了AI應用程序的功能，還確保它們在安全和去中心化的框架內運行。

韓國 KIP Protocol 旗下 AI 部署解決方案 Kipley.ai 與泰國科學技術研究院簽訂合作備忘錄，利用 AI 工具分析幹細胞樣本，加速再生醫學研究突破，服務於生命科學、農業、生物技術等領域。KIP Protocol 為專注於 AI 的去中心化底層協議，早已協作於教育、娛樂、政府合作板塊，並加強對於全球市場的服務拓展。

由 Odaily 和 KIP Protocol 聯合舉辦的中文 Space“向高 FDV 說 NO，KIP Protocol 如何抬升 DeAI 賽道天花板”中，KIP Protocol 的 CEO Julian Peh 和首席 AI 戰略官 Dr. Jennifer Dodgson 分享了 KIP Protocol 在去中心化 AI 領域的創新方向和實際成果。KIP Protocol 的產品開發是基於對現有問題的直接解決方案，專注於 DeAI 的真實用例，並建立了可信的利潤分配機制。KIP Protocol 的生態願景是建立一種 AI 與 AI 之間相互聯通的環境，並打造去中心化 AI 的“高速公路”以實現價值交換。其他嘉賓還分享了有關 DeAI 賽道的觀點。

文章內容包括Grass空投、Scroll首次空投、UniSat Wallet支持CAT20、Jupiter獎勵開放申領、Moonshot將在Solana鏈上上線Meme幣slop等新聞；Luna、Echo Protocol、Azura等DeFi項目；DeAI IV、AI加密貨幣等文章和Threads；以及DEX聚合器和Perp DEX的市場分析。

原文作者：PonderingDurian，Delphi Digital 研究員 原文編譯：Pzai，Foresight News 鑑於加密貨幣本質上是開源軟件，具有內置的經濟激勵機制，同時 AI 正在顛覆編寫軟件的方式，因此 AI 將對整個區塊鏈領域產生巨大影響。 AI x Crypto 整體堆棧 DeAI ：機遇與挑戰 在我看來，DeAI 面臨的最大挑戰在於基礎設施層，因為建立基礎模型需要大量資金，且數據和計算的規模回報也很高。 考慮到擴展法則，科技巨頭具有天然的優勢：在 Web2